需要减少基于公式和数字n创建数字列表的运行时间

为了减少基于公式和数字n创建数字列表的运行时间，可以采用以下几种方法：

1. 使用算法优化：可以使用更高效的算法来生成数字列表。例如，使用动态规划、分治法或贪心算法等，以减少时间复杂度。
2. 并行计算：利用多线程或分布式计算的方式，将任务分解成多个子任务并行处理，以提高计算速度。
3. 内存优化：在生成数字列表时，可以考虑使用合适的数据结构来存储数据，以减少内存占用和提高访问速度。例如，使用数组代替链表，或者使用位运算来存储大量的布尔值。
4. 缓存机制：如果生成数字列表的过程中存在重复计算的情况，可以使用缓存机制来存储已经计算过的结果，以避免重复计算，提高效率。
5. 硬件优化：使用性能更好的硬件设备，例如更高频率的CPU、更大容量的内存等，可以提升计算速度。
6. 代码优化：对生成数字列表的代码进行优化，例如减少不必要的循环、避免频繁的内存分配和释放等，以提高代码执行效率。

总结起来，减少基于公式和数字n创建数字列表的运行时间可以通过算法优化、并行计算、内存优化、缓存机制、硬件优化和代码优化等方法来实现。具体的实施方式需要根据具体的场景和需求来确定。