需要函数返回在给定平面数据的层次结构中查找顶级节点

在给定平面数据的层次结构中查找顶级节点，可以通过以下步骤实现：

首先，需要理解什么是层次结构。层次结构是一种树状结构，其中每个节点都可以有零个或多个子节点，但只有一个父节点（除了顶级节点）。每个节点都可以代表一个实体或对象，并且可以通过父子关系进行组织和访问。
接下来，需要编写一个函数来查找顶级节点。函数的输入参数应该是给定的平面数据和一个节点ID（或其他唯一标识符），函数的返回值应该是顶级节点。
在函数内部，可以使用递归或迭代的方式来遍历平面数据，查找给定节点ID的父节点，直到找到顶级节点为止。可以通过比较每个节点的父节点ID是否为空来确定是否为顶级节点。
一种常见的实现方式是使用哈希表或字典来存储节点ID和对应的节点对象，以便在查找父节点时能够快速访问节点对象。可以使用编程语言中的字典数据结构来实现这个功能。
在函数中，可以根据需要进行错误处理，例如处理给定节点ID不存在或平面数据格式不正确的情况。

以下是一个示例函数的伪代码实现：

function findTopLevelNode(data, nodeId):
    # 创建一个字典来存储节点ID和对应的节点对象
    nodeDict = {}

    # 遍历平面数据，将节点ID和节点对象存储到字典中
    for node in data:
        nodeId = node['id']
        nodeDict[nodeId] = node

    # 查找给定节点ID的父节点，直到找到顶级节点为止
    while nodeId in nodeDict:
        parentNodeId = nodeDict[nodeId]['parentId']
        if parentNodeId is None:
            return nodeDict[nodeId]  # 找到顶级节点
        else:
            nodeId = parentNodeId

    return None  # 没有找到顶级节点

# 示例用法
data = [
    {'id': 1, 'parentId': None, 'name': 'A'},
    {'id': 2, 'parentId': 1, 'name': 'B'},
    {'id': 3, 'parentId': 2, 'name': 'C'},
    {'id': 4, 'parentId': 3, 'name': 'D'}
]

topLevelNode = findTopLevelNode(data, 4)
print(topLevelNode)  # 输出：{'id': 1, 'parentId': None, 'name': 'A'}

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