需要创建一个包含2个分类因子变量的交叉表？
创建一个包含2个分类因子变量的交叉表可以使用数据分析工具或编程语言来实现。下面是一个完善且全面的答案：
交叉表是一种统计分析工具，用于展示两个或多个分类变量之间的关系。它可以帮助我们理解不同变量之间的交互作用，并揭示它们之间的关联性。
在云计算领域，可以使用各种编程语言和数据分析工具来创建交叉表。以下是一些常用的方法：
- Python：使用Python的pandas库可以轻松创建交叉表。pandas提供了一个名为
crosstab()的函数，可以接受两个或多个分类变量，并生成相应的交叉表。具体用法可以参考pandas官方文档。 - R语言：R语言中的
table()函数可以用于创建交叉表。它接受两个或多个分类变量，并返回一个包含交叉频数的表格。更多详细信息可以参考R语言官方文档。 - Excel：Excel也提供了创建交叉表的功能。可以使用Excel的数据透视表功能，将两个分类变量拖放到行和列区域，然后选择计数作为汇总方式，即可生成交叉表。具体操作可以参考Excel官方文档。
交叉表的应用场景非常广泛，特别是在数据分析和统计领域。它可以用于探索变量之间的关系、发现数据中的模式、进行市场调研、进行用户行为分析等。
腾讯云提供了一系列与数据分析和云计算相关的产品，可以帮助用户创建和分析交叉表。其中，腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL、云原生数据库TencentDB for TDSQL、弹性MapReduce（EMR）等都可以用于存储和处理大规模数据，并提供了数据分析的功能。您可以访问腾讯云官方网站了解更多关于这些产品的详细信息。
希望以上回答能够满足您的需求，如果还有其他问题，请随时提问。
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1回答
我使用R中的MatchIt包进行精确匹配。当我完成匹配并使用钴检查平衡时，我被告知，对于我的分类变量，Diff.Adj为0.00，对于连续变量，为-0.06。
但是，当我在in摘要中创建一个表时，这些变量的标准差异分数为:分类变量为0.65，连续变量为0.30。
有人能解释一下这两个包裹之间的差异吗？
在gt汇总中，我正在将表连接到add_difference(everything() ~ "smd")。
浏览 25提问于2022-03-23得票数 -1
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我用k均值聚类分析建立了4个聚类.在此之后，我尝试用随机林对这个目标变量进行分类，以确定集群是否有适当的分组。有可能吗？
浏览 0提问于2019-05-27得票数 1
我使用naiveBayes (e1071 )对我的数据集进行分类(分类类别："class“0/1)。下面是我要做的：
library(e1071)
arrhythmia <- read.csv(file="/home/.../arrhythmia.csv", head=TRUE, sep=",")
#devide into training and test data 70:30
trainingIndex <- createDataPartition(arrhythmia$class, p=.7, list=F)
arrhythmia.t
浏览 0提问于2012-10-11得票数 6
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我必须将PCA应用于包含数值和分类值的数据集上。在预处理阶段，我用数字转换了所有的分类值，这样软件就可以处理它们(基本上我创建了虚拟变量)。现在，为了应用PCA，我必须对数据矩阵进行缩放，使其平均值等于0。我的问题是:规范分类值(现在是数字，但它们实际上是绝对值)是否有意义？我想不是，但那样的话，我该怎么做呢？我做PCA而不缩放这些变量？
谢谢!
浏览 0提问于2018-06-10得票数 3
当我尝试使用finalfit包运行基本回归代码时，我得到了输出表，但它被拆分了。这意味着分类变量的OR出现在不同的行中。
这是我使用的代码(随vignette一起提供的代码)：
explanatory = c("age.factor", "sex.factor",
"obstruct.factor", "perfor.factor")
dependent = 'mort_5yr'
colon_s %>%
finalfit(dependent, explanatory)
所使用的数据集称为"c
浏览 0提问于2020-02-11得票数 0
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我有一个数据集，其中大部分包含我试图格式化的分类变量(因子)。数据集当前的格式如下：
Obs X1 X2 X3 X4 ... X50
1 A B C D
2 B A D E
3 B C D A
然而，X1和X2的A应该表示相同的意思，即X1和X2可以被认为是首先检测到的因素。我的想法是使用虚拟对象来制定数据集；
Obs A B C D ...
1 1 1 1 1 ...
2 1 1 0 1 ...
3 1 1 1 1 ...
我尝试的解决方案是:将所有分类变量分离到data.frame d
浏览 0提问于2016-11-11得票数 0
我有一个包含许多列的dataframe(df)，其中一些列包含分类数据，另一些列包含数字数据。我想将列'd‘的值定义为来自两个列(’a‘和'b')的值的组合(一个包含分类数据，另一个包含数值数据)。
例如，列'a‘行1具有分类数据值'h’，列'b‘行1具有数值数据值'76’。我希望第1行第'd‘列的值为'h76’
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2013-01-02得票数 1
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laglaw只接受0或1。我的以TRUE为后缀的分类变量是使用语法YX$jan <- seatbelt$montht==1创建的，如果我用YX$jan调用它们，它们会返回TRUE或FALSE的数据。这些是否与包含0和1的laglaw分类变量不同？
如果laglaw没有被视为一个范畴变量1)它以这种形式提供了哪些信息与如果它是绝对的信息是不同的?2)我如何使它是绝对的？
浏览 0提问于2014-03-21得票数 0
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我希望从包含13000+行和162个预测变量的数据集中对贷款违约者进行分类，即0用于非违约者，1用于违约者。预测变量由范畴序数、范畴标称和连续变量以及虚拟变量组成。
由于这是一个分类问题，我希望应用Logistic回归，支持向量机和决策树。我发现很难为这样一个不同的预测变量池运行特性选择。我的第一次尝试是分离分类变量(包括序号和标称)和连续变量，并分别使用X平方和Anova选择特性。
我希望这能解释这个问题。
浏览 2提问于2022-06-10得票数 0
我试图使用tableone包和CreateTableOne命令创建一个表1，描述R中连续变量和分类/二进制变量的描述性统计信息。我得到了一个只有连续变量出现的表1。下面是我用来首先将数值变量转换成分类变量的代码，然后尝试创建我的表1。也许问题在于我如何将变量从数字转换为范畴？非常感谢您的建议！
#将数值变量转换为分类变量
名称<- c(“吸烟”、“酒精”、“与伴侣同居”、"maternal_yrs_schooling“、”母亲“、"hshldincome”、"srq20binary“、"wave")
finaldata，name <- lap
浏览 6提问于2021-12-15得票数 0
我在R中使用FactoMineR包中的MCA()函数对一组大约160个变量和大约2000个观察值进行多重对应分析。大约150个变量是连续的，所以我首先使用cut()函数将这些连续变量转换为分类变量，然后使用MCA()函数。
我的代码非常简单，如下所示：
library(FactoMineR)
data<-read.csv('demographics.csv')
for (i in 9:length(data)){
temp<-unlist(data[i],use.names=FALSE)
data[i]<-cut(temp,breaks=5
浏览 0提问于2015-11-04得票数 5
我有一个包含分类法术语引用字段的内容类型。每个用户都可以创建这种内容类型的无限节点，并在每个时间选择不同的术语。现在，我们希望将用户选择的这些术语作为如下表的计数视图：
📷
是否有任何插件支持在视图中创建这些类型的表？还是我们应该用编程的方式来做？我很感谢你的帮助。
浏览 0提问于2015-05-07得票数 2
2回答
所以我有一个包含分类变量的数据集。我已经根据类别x的数量从0:x对每个类别进行了编码。我试图找到变量(数字和分类)与目标变量(也是分类变量，但已编码为0表示否，1表示是)之间的相关性。
我已经能够对所有变量(大约有17个)运行此代码，它似乎确实起作用了，但我质疑相关性是否正确。我以前没有在我的数据集中计算过与分类变量的相关性，只想确保我的方法是正确的：
print(df['previous'].corr(df['y']))
任何帮助都是最好的！
浏览 2提问于2017-11-16得票数 0
我在R中使用了SMOTE来创建新的数据，而且效果很好。当我进一步研究SMOTE是如何工作的，我找不到答案，SMOTE是如何处理分类数据的。
本文给出了一个仅用数值表示的例子(第10页)。但我仍然不知道SMOTE是如何从分类示例数据中创建新数据的。
这是到论文的链接：
浏览 0提问于2018-12-06得票数 2
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我在有多个分类变量的数据集上运行了LASSO算法。当我在自变量上使用model.matrix()函数时，它会自动为每个因素级别创建虚拟值。
例如，我有一个变量"worker_type“，它有三个值: FTE、contr、other。在这里，指的是情态"FTE“。
其他一些分类变量有或多或少的因素水平。
当我输出拉索的系数时，我注意到worker_typecontr和worker_typeother的系数都是零的。我该如何解释结果呢？在这种情况下，FTE的系数是多少？我应该把这个变量从公式中取出来吗？
浏览 1提问于2018-09-07得票数 2
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我正在使用一个分类标签为1到8的数据集。当使用keras序列模型时，当我创建一个有8个神经元的输出层时，它给出了一个无效参数错误。我的理解是，它将标签识别为0到7，而不包括8。因此，当我创建一个包含9个神经元的输出层时，它似乎可以工作。我的问题是，用9个神经元代替8个神经元可以吗？
代码如下：
model = keras.models.Sequential()
model.add(keras.layers.InputLayer(input_shape=X.shape[1:] ))
model.add(keras.layers.Dense(70, activation="selu
浏览 0提问于2020-10-23得票数 0
1回答
在滑雪板中是否支持直接使用熊猫的分类数据类型来拟合模型？据我所见，sklearn不支持这种数据类型，这是不幸的，因为分类数据类型既编码分类数据，又包含数据的映射方案。此外，分类编码纯粹是一个数据处理/处理问题，因此由Pandas来处理似乎更自然。
Note
我意识到在Pandas和sklearn中有几种编码分类变量的方法--这不是我要问的。
浏览 3提问于2015-06-15得票数 16
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或者，包装是否会意识到它们是不连续的，并将它们作为因素对待？我知道，对于分类来说，被分类的特征确实需要成为一个因素。但是预测功能呢？我在几个玩具数据集上运行过，根据分类特征是数字还是因素，我得到的结果略有不同，但是算法是随机的，所以我不知道结果中的差异是否有意义。
谢谢!
浏览 1提问于2015-10-19得票数 4
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我正在尝试对治疗组和对照组进行平衡测试。使用vtable包中的sumtable，我按组构建了一个汇总统计表。但是，超过5个类别的分类变量不会显示在表中。 例如，我有一个示例数据帧，如下所示： Treatment <- c("Treated", "Control", "Control", "Treated", "Treated", "Treated", "Control", "Treated", "Control", "Control&#
浏览 26提问于2021-04-17得票数 0
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我有一个分类变量的柱状图(例如A组，B组，...)。我想在一个页面上有多个图表(类似于。我想使用以下命令在绘图之外创建一个文本：
###### Plot three graphs together with one legend and one text on the right side
## this is the function that make one legend for multiple graphs
g_legend <- function(a.gplot){
tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot))
leg
浏览 1提问于2015-04-23得票数 1
我有一个矩阵，它大约是37kx1024，由1s和0组成，作为分类变量来表示特征向量的存在与否。我在R中的randomForest包中运行了这个矩阵，如下所示：
rfr <- randomForest(X_train,Y_train)
其中X_train是包含分类变量的矩阵，而Y__train是矩阵中每一行的标签组成的向量。当我运行这个程序时，我会得到以下错误：
Error in y - ymean : non-numeric argument to binary operator
In addition: Warning message:
In mean.default(y) : arg
浏览 2提问于2016-09-04得票数 8
1回答
我需要有分类变量的回归指标吗？
、、、、
人们总是说，我们需要为分类值创建预测变量，以便进行回归。我做了一个测试，首先为一个五层分类变量创建了一个由1，2，3组成的预测器列。然后，我运行了相同的模型，没有predictor列，但有分类列本身。
总之，这些系数是不同的；但是，它们的相对重要性和对y值的影响是相同的。此外，在这两种情况下，R平方和p值数是完全相同的。那么，我是必须创建predictor变量，还是R足够聪明，可以自动创建？
for(i in 1:74)
{
if(travel$accommodation[i] == "Hotel")
{
travel$pred_hotel[i] <- 1
浏览 0提问于2017-04-02得票数 1
我在R中有一个逻辑回归模型，其中所有的预测变量都是分类的，而不是连续的(除了响应变量，它显然也是分类/二元的)。
在调用summary(model_name)时，有没有办法在每个因子级别中包含一个表示观察值数量的列？
浏览 73提问于2018-07-19得票数 2
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在我的数据中，很少有列包含分类数据，而其余的列包含数字数据。我想在r中使用来自randomForest库的随机森林回归器。那么，这个库是否可以在开箱即用的情况下处理这些数据(假设我已经对数据进行了预处理，并准备好在回归器中直接提供数据)？
数据(沿这条线的内容)：
Target | product | status | revenue | MS
0.8 abc NC 1000 0.5
0.5 abc UR 200 0.2
0.2 pqr NC 800 0.04
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
我在使用R大约五年后才开始使用SPSS (我对此并不满意，但你要按老板说的做)。我只是试着根据一个分类变量做一个简单的计数。
我有一个数据集，我知道一个人的出生年份。我已经重新编码到一个新的变量中，这样我就可以将它们的生成作为分类变量，命名为Generation。我还有一个问题，可以有多个回答。我想要一个频率，即每个响应被收集的次数。
我创建了一个多响应变量(analyze>multiple response > Define variable sets)。但是，当我要创建交叉表时，Generation变量不是一个可以选择的选项。我试过用谷歌搜索，但我看过的视频的row变量都是数字
浏览 1提问于2015-10-26得票数 2
1回答
SAP Webi频率表
、、、
我对使用业务对象(SAP )、Web智能(Webi)非常陌生。正如你所知道的，我甚至不知道该如何称呼我正在工作的这个环境。
我有一个多列的表。我对一个名为Red_Green的专栏感兴趣。这一栏包含“灰色”、“红色”、“绿色”、“黄色”和“空白”。
我试图为每个值的出现创建一个计数表。例如：
Red_Green
RED
RED
GREEN
GREEN
GRAY
YELLOW
我想要一张桌子上面写着：
RED GREEN YELLOW GRAY BLANK
2 2 1 1 2
浏览 1提问于2019-05-01得票数 0
我想为我的分类变量的子集生成均值和频率。 mtcars2 <- mtcars %>% mutate(across(matches('cyl|gear|carb'), as.factor)) 我知道我可以使用它来分别获得分类和连续的输出。 mtcars_out <- tbl_summary(mtcars2,
statistic = list(all_numeric() ~ "{mean} ({sd})",
浏览 29提问于2020-10-09得票数 1
1回答
我需要构造一个索引，其中包括一个调查中的几个分类变量。为了计算每个变量的权重，我想使用一种统计方法，例如PCA。主成分分析被认为是对连续数据进行的，然而，对于分类变量CatPCA有一个修正的主成分分析。在python中有什么包可供阅读吗？
或者，如果没有，还有什么其他方法可以用分类变量来构造索引吗？
浏览 12提问于2022-04-25得票数 0
1回答
应该使用训练过的数据集的最小或最大大小来输入分类器吗？我们可以使用1GB或更多的数据作为经过训练的数据来为jvm相关的ML框架提供分类器吗？
浏览 0提问于2016-12-07得票数 -1
2回答
假设我有两个不同的特征集A和B。我试图确定哪一组功能是最好的。由于我的数据集很小，所以我使用左一交叉验证作为最终的度量。我正在尝试找出我的实验设置，我决定了几种方法：
1)将特征集A给我的分类器(可选运行的特征选择)，将特征集B给出相同的分类器(也可以选择运行特征选择)，然后比较这两个分类器的LOOCV误差。
2)给出分类器的特征集A和B，然后确定特征选择，然后根据所选择的特征得出更高层次的结论。(例如，如果选择了更多的A，则特征集A似乎具有更大的预测价值)
3)其他我不知道的方式
浏览 8提问于2013-11-20得票数 2
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1回答
我正在研究面部表情识别。我制作了一个包含213幅图像的特征和类的数据集。
Step1:我的数据集中的每一行都代表了1幅图像的特征。所以对于213幅图像，213行
Step2:最后一列表示的类如下: 1,2,3,4,5,6,7
Q1:当我运行分类学习者和交叉验证检查时，准确率很低。
Q2:当我运行分类学习者和交叉验证不检查时，所有分类器的准确性都很好。
我不明白为什么？请帮帮我?如果有人已经经历过。
浏览 0提问于2018-09-21得票数 0
3回答
有人建议我最好在适当的地方对分类变量进行排序(例如，短小于中，小于长)。我想知道，在将分类变量建模为解释变量的上下文中，将分类变量按顺序对待而不仅仅是简单的分类变量有什么具体的优势？它在数学上是什么意思(最好是外行术语！)？
非常感谢！
浏览 2提问于2014-02-06得票数 2
1回答
我在Maximo 7.6.1.1中有工作顺序分类：
我计划在分类中添加一个名为GL Account的字段：
在创建工作订单时，我希望通过所选的WO分类自动填充WO的GL Account值。
这是怎么做的？
浏览 3提问于2019-10-01得票数 0
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1回答
我是R编程的新手，我有一个数据框架df，它有分类变量w，x，y，z。
不包括所有的零，我需要使用ggplot来绘制x和y的条形图。
我使用代码创建了一个表
graph1 <- table(df$x, df$y)
我用了密码
barplot(unlist(graph1[1, graph1[1, ] != 0])
若要为所有非零项绘制条形图，请执行以下操作。如何使用ggplot2获得相同的结果？
浏览 3提问于2022-11-22得票数 0
1回答
我适合一个三维应变表(这里没有提供，但我可以，如果它可以帮助)与一个对数线性模型，无论是loglm和glm。我得到的关于系数的两个结果是：
> coefficients(nodnox_loglm_model)
$`(Intercept)`
[1] 10.18939
$w
0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45
-1.04596513 -0.41193617 -0.08840858 0.06407334 -0.
浏览 0提问于2013-09-25得票数 3
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我用Caret (method = "rf")建立了一个模型，有3个预测变量(1个分类变量，2个数值变量)和1个响应变量(2个类别)。我的问题是分类预测变量"origen_flujo“。Origen_flujo有以下类别：
>table(origen_flujo)
Lagos Llano Precordillera Valle
8 59 12 34
我运行这个模型：
rf_fit <- train(clases ~ ., data
浏览 0提问于2017-07-14得票数 0
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我的数据集示例：https://i.stack.imgur.com/AYLAg.png > str(df_nr_axspa)
'data.frame': 6522 obs. of 3 variables:
$ asas_criteria : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 NA 2 2 2 2 1 2 2 ...
$ new_york_criteria: Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 NA 2 NA 2 1 1 2 2 ...
浏览 40提问于2021-07-23得票数 0
2回答
标题说明了一切，我在生成因子变量时对它进行了排序，现在我想删除排序，并将其用作无序因子变量。另一个问题是，如果我在回归中使用因子变量作为预测变量，它是有序的(序数)还是简单的因子变量(分类)，对R是否有影响？
浏览 0提问于2013-07-11得票数 16
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2回答
我有一个包含9000个观察值和13个解释变量的数据集。
其中一些是分类变量，因此我将它们转换为虚拟对象，并始终将一个类别设置为空，因为它是基本类别。现在我已经有了53个解释变量。我想做一个岭回归，以获得样本外预测的最佳模型。为此，我想使用glmnet包。在13个解释变量中，我想创建2-10次的多项式，并构建正常变量和所有多项式变量的所有可能的相互作用项。我也想要相互作用项的2-10次的多项式。
我的问题是glmnet包只使用矩阵或数据帧作为参数，所以我不能使用公式。如果我试图生成一个包含所有这些变量的数据帧，我会在数据帧中得到太多的列，以至于R关闭。
我能做些什么来解决这个问题？
浏览 1提问于2018-06-25得票数 0
我希望您能帮助我开始使用caret包进行递归功能消除。我有74个特性，值介于0到1之间，分类变量的值为0或1。
# get data (N=37)
library(RCurl)
x <-
getURL("https://gist.githubusercontent.com/ericpgreen/46865e44182441332597aff1d5fcae86/raw/005774dfd035cdb357765415ded521c25f884d5f/rfe-example.csv")
df <- read.csv(text = x)
df <-
浏览 0提问于2017-06-27得票数 1
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1回答
我有一个数据框架，dat，有214行数据。每一行都包含以下变量:物种和模式，无论是红色还是绿色。我已经按物种分类了数据。我想要创建一个数字索引变量，如果模式为红色，则index = 0 else index = 1。
此外，该指数只能是唯一存在的物种数(N=72)，如果有5种speciesA，红色和7种speciesB，绿色是红色物种，那么row 1 = 0和row 2 = 1等等。下面是我到目前为止尝试过的代码：
index <- for (q in 1:unique(species)) {
ifelse(mode[q]=='red',0,1)
}
浏览 2提问于2017-04-04得票数 0
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我创建了一个包含所有分类变量的决策树模型。其中一些分类变量有超过100个可能的值。
下面是我的代码：
model = rpart(score ~., data = dataset);
plot(model)
text(model)
问题是，text(model)使用对应分类变量的长列表注释每个拆分节点。这些值相互挤在一起，很难看清。我正在寻找一个让text(model)只显示变量名而隐藏所有值的选项。这样，至少绘制的树是清晰的，并显示在每个节点上使用的变量。
提前感谢！
狮子座
浏览 1提问于2013-08-07得票数 0
我正在尝试使用KNN来创建一个选择预测模型。数据的格式如下，我试图预测一个人是选择X还是Y。 Choice Prediction Data Structure 当我运行代码时，我得到以下错误： “在train.default(training，1:7，training，8，method = "knn")中:您正在尝试进行回归，而您的结果只有两个可能的值。您是否正在尝试进行分类?如果是，请使用2级因子作为您的结果列。” 下面是相关代码的其余部分： index <- createDataPartition(dataset_training$choiceprobX, p=0.
浏览 37提问于2020-03-18得票数 0
2回答
我正在为一个数据模型而挣扎(我使用MySQL作为数据库)。我对我想出的东西感到不安。如果有人能提出一个更好的方法，或向我指出一些参考资料，我将不胜感激。
这些数据将有许多类型的组织。我试图做一个三级分类(类别，类别，类型)。如果我有‘意大利餐厅’，它将有以下分类
餐饮服务>餐厅>意大利菜
然而，一个组织可能属于多个组。一家餐馆也可以提供中式和意大利式的服务。所以它可以分为两类。
餐饮服务>餐厅>意大利菜
餐饮>餐饮>中餐
分类参考表如下：
ORG_CLASS (RowId，ClassCode，ClassName)
1, FOOD, Food Services
浏览 4提问于2011-01-13得票数 0
1回答
我有：model6 = get_model(formula="log(Y_star)~X_1_star*X_3_star", df=df)
示范摘要给我的是：
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -1.049e+01 3.724e-01 -28.182 < 2e-16 ***
X_1_star 3.082e-08 7.517e-09 4.100 8.44e-05 ***
X_3_star
浏览 1提问于2021-09-11得票数 1
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我有一个数据框(a)，其中有两列：total_amount和Gender。我需要计算一下男性和女性的消费总额。
在性别栏中，也有NA。在运行以下命令时
tapply(a$total_amount,a$Gender, sum)
结果是：
F M
23623513 24935632
我的问题是:默认情况下，tapply是否删除了为分类选择的片段列中的缺失值，即本例中的性别？如果是，那么我们如何将它们包含在我们的结果中？
浏览 1提问于2018-07-23得票数 1
我使用微软的"“设置了R，他们的例子工作得很好。
该示例(纽约出租车数据)使用非范畴变量(即距离、出租车票价等)。预测分类变量(1或0表示是否支付小费)。
我正在尝试使用分类变量作为输入来预测类似的二进制输出，使用线性回归( rxLinMod函数)，并出现了一个错误。
错误说参数的数量与变量的数量不匹配，但是在我看来，number of variables实际上是每个因素(变量)中的级别数。
复制
在Server中创建一个称为示例的表：
USE [my_database];
SET ANSI_NULLS ON;
SET QUOTED_IDENTIFIER ON;
CREATE TABL
浏览 0提问于2016-08-05得票数 1
我正在运行套袋树()分类方法，并将这个错误分类错误率与单个树的错误率进行比较。
这对我来说很奇怪，因为函数estim.pred返回一个映射到"pos“和"neg”的因子矩阵，但是res.boot$t返回一个整数矩阵，其值为1或2，其中estim.pred是res.boot$t的统计量。
请你解释一下造成这种现象的原因好吗？
library(rpart)
library(boot)
library(mlbench)
data(PimaIndiansDiabetes)
n <- 768
ntrain <- 468
ntest <- 300
B <- 100
浏览 1提问于2020-03-06得票数 0
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我正在尝试为R创建一个虚拟变量，问题是在我的餐馆'type‘数据集下有许多分类变量。其中，我希望素食餐厅的值为1，其余的为0。因此，当我运行回归汇总时，我得到了截取结果，b1表示reviews_number，b2表示纯素食餐厅。例如，非素食餐厅将是y=b0+b1(reviews_number)，而素食餐厅将是y=b0+b1(Reviews_number)+b2(素食)。提示是使用ifelse()命令，但我似乎不能将系数简化为3。否则，我需要为每种类型的餐厅分别创建一个值……
浏览 2提问于2018-09-23得票数 3
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1回答
我有一个数据集，有一些连续变量，一些序数变量和一些分类定性变量。
我想使用一个随机森林分类器(我有一个分类结果)，但我不知道如何处理序号和分类特性，它们目前都编码为factor。我希望序数变量被视为数字，而定性变量则将每个级别作为单独的虚拟变量。R的randomForest通常如何处理factor特性？我是否应该将定性变量转换为虚拟变量，将序数变量转换为整数或数字？
浏览 1提问于2022-06-24得票数 0
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