在基于Python PyTorch的代码中将GPU选项更改为CPU,可以通过以下步骤实现:
import torch
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model = YourModel().to(device)
input_data = input_data.to(device)
model.eval()
with torch.no_grad():
output = model(input_data)
output = output.cpu()
完整代码示例:
import torch
# 检查系统是否支持GPU,并设置设备
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
# 加载模型并将其移动到所选设备上
model = YourModel().to(device)
# 将输入数据移动到所选设备上
input_data = input_data.to(device)
# 将模型设置为评估模式
model.eval()
# 禁用梯度计算以加快推理速度
with torch.no_grad():
output = model(input_data)
# 将输出数据移动回CPU
output = output.cpu()
这样,你就成功将基于Python PyTorch的代码中的GPU选项更改为CPU。请注意,这只是一个示例,实际情况可能因代码结构和需求而有所不同。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云