需要在rPlotly中获取多个y轴标签

在rPlotly中获取多个y轴标签，可以通过使用add_trace()函数来实现。add_trace()函数可以将多个数据系列添加到同一个图表中，并为每个数据系列指定不同的y轴标签。

以下是实现的步骤：

导入必要的库：

library(plotly)

创建一个空的图表对象：

p <- plot_ly()

添加第一个数据系列：

p <- add_trace(p, y = <第一个数据系列>, name = <第一个数据系列名称>, type = 'scatter', mode = 'lines')

其中，<第一个数据系列>是一个包含数据点的向量或数据框，<第一个数据系列名称>是第一个数据系列的名称。

添加第二个数据系列：

p <- add_trace(p, y = <第二个数据系列>, name = <第二个数据系列名称>, type = 'scatter', mode = 'lines', yaxis = 'y2')

其中，<第二个数据系列>是第二个数据系列的数据点向量或数据框，<第二个数据系列名称>是第二个数据系列的名称。yaxis = 'y2'指定了第二个数据系列使用y轴的右侧。

设置图表布局：

p <- layout(p, yaxis2 = list(overlaying = 'y', side = 'right'))

这将使第二个y轴叠加在第一个y轴上，并位于右侧。

完整的代码示例：

library(plotly)

p <- plot_ly()

# 添加第一个数据系列
p <- add_trace(p, y = <第一个数据系列>, name = <第一个数据系列名称>, type = 'scatter', mode = 'lines')

# 添加第二个数据系列
p <- add_trace(p, y = <第二个数据系列>, name = <第二个数据系列名称>, type = 'scatter', mode = 'lines', yaxis = 'y2')

# 设置图表布局
p <- layout(p, yaxis2 = list(overlaying = 'y', side = 'right'))

p

请注意，<第一个数据系列>和<第二个数据系列>应替换为实际的数据点向量或数据框，<第一个数据系列名称>和<第二个数据系列名称>应替换为实际的数据系列名称。

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