题意 给你一个字符串 S、一个字符串 T 。请你设计一种算法，可以在 O(n) 的时间复杂度内，从字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。...而一些搜索问题一般是建模，我们先对问题进行分析，然后找出需要搜索的解的存在空间，然后设计算法去搜索和剪枝，最后找到答案。 据说一些顶级高手这两种方法是一起使用的，所以才可以那么快速地找到解。...实际上这道题的正解就是two pointers。 题解 我们维护了一个区间，我们需要判断区间里的字符构成，这个很容易想到可以使用dict，维护每一个字符出现的次数。...所以我们可以维护一个dict，每次读入一个字符更新它，当dict当中的字符满足要求的时候，为了使得区间长度尽量短，我们可以试着移动区间的左侧，尽量缩短区间的长度。...也就是说无论外面这个循环执行多少次，里面的这个while循环一共最多累加只能执行n次。那么，当然这是一个 ? 的算法。
但是，你有一些现实生活中的问题需要在 JavaScript 中解决。其中一些你可以快速解决，而其中一些则很棘手。...现在你不需要为此问题编写长循环即可实现这一功能。...缩短数组的一个好方法是使用长度方法。...这个技巧将指导你使用长度方法来缩短数组，我认为这是一种快速简便的方法。但这一种破坏性的方式，这意味着你可能会丢失数组中其他已删除的元素。...如你所知，我们必须使用循环来计算数组中所有值的总和。
2、解题思路 解题思路： 对于空字符数组直接返回“”作为公共前缀；对于非空数组，则随机选一个字符串作为初始公共前缀（因为公共前缀的最大长度一定小于等于数组中最短的那个字符串，所以可以随机选择一个字符串作为初始前缀...），之后使用String类中的方法startsWith（）在for循环中判断字符串是否含有该前缀，若没有则缩短公共前缀的长度，在缩短之前判断变量(公共前缀)的长度是否为0，若为0则返回空字符串“”。...解题步骤如下： 1、判断字符数组的长度是否为0，若为0则返回空字符串“” 2、对于非空字符串则选择第一个字符串作为初始公共前缀 3、遍历字符串数组，判断前缀变量的长度是否为0，若不为0则使用startswith...方法判断是否含有该公共前缀 4、若不该前缀，则缩短前缀变量的长度，继续判断 5、当遍历结束后，返回公共前缀。...-1 } } return s; } } 4、解题记录 在解决该题时，最初的思路是先遍历字符串数组，找出字符串长度最短的字符串作为初始前缀的值
下面这4个指标可以帮助你衡量和提高你的销售管道转化速度 1.合格的Leads 合格的Leads是那些已经和你联系并流漏出购买你产品的兴趣（通过注册，要求报价以及安排一个演示等）这是一个影响管道速度很重要的一点...这里的关键是找到潜在客户离开的共同点,并与您的团队合作找到解决的办法，找出团队可以通过哪些努力来将潜在客户变为最终的销售。一旦你知道总的赢单率，可以进一步去看每个阶段你的销售管道转化率。...通过观察你的销售团队过去赢得的商机，您可以很容易的找出哪种规模的交易成功关闭的最多，这可以帮助你的团队关注到更有可能关闭的单子并以此增加你的平均赢率。...这种lead可能有一些特殊的需求，我们可以提前试着主动满足客户这些需求以缩短销售周期。当然也可能是因为你的销售代表在某些销售阶段需要更多的培训。...通过培训你的销售代表,可以帮助他们缩短每个阶段的销售周期,增加你的管道转化率。 一开始你可以创建一个简单的销售仪表板定期监视管道中的所有阶段，并可与你的团队分享。
而一些搜索问题一般是建模，我们先对问题进行分析，然后找出需要搜索的解的存在空间，然后设计算法去搜索和剪枝，最后找到答案。 据说一些顶级高手这两种方法是一起使用的，所以才可以那么快速地找到解。...实际上这道题的正解就是two pointers。 题解 我们维护了一个区间，我们需要判断区间里的字符构成，这个很容易想到可以使用dict，维护每一个字符出现的次数。...所以我们可以维护一个dict，每次读入一个字符更新它，当dict当中的字符满足要求的时候，为了使得区间长度尽量短，我们可以试着移动区间的左侧，尽量缩短区间的长度。...我们可以用一个数字matched来记录目前已经匹配上的字符的数量。当某个字符在segment当中出现的次数和T中的次数相等的时候，matched加一。...，尝试缩短区间的长度 while l <= i and matched == m: if i - l + 1 < ans_len:
找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 **说明：**你不能倾斜容器。 示例 1： ?...，因此符合直觉的解法就是固定两个端点，计算可以承载的水量， 然后不断更新最大值，最后返回最大值即可。这种算法，需要两层循环，时间复杂度是 。...那么有没有更优的解法呢？ 我们来换个角度来思考这个问题，上述的解法是通过两两组合，这无疑是完备的。我们换个角度思考，是否可以: 先计算长度为 n 的面积 然后计算长度为 n-1 的面积 ......11.container-with-most-water 比如我们计算 n 面积的时候，假如左侧的线段高度比右侧的高度低，那么我们通过左移右指针来将长度缩短为 n - 1 的做法是没有意义的，因为新形成的面积变成了...要理解这道题的正确性和原理，需要从背后的缩减搜索空间的思想去考虑题解。下面我将用图片解释这道题的正确性和原理。
Dijkstra（迪杰斯特拉）算法 它的算法思想是按路径长度递增的次序一步一步并入来求取，是贪心算法的一个应用，用来解决单源点到其余顶点的最短路径问题。...准备工作： 以下为该题所需要用到的数据 int N; //保存顶点个数 int M; //保存边个数 int max; //用来设定一个比所有边的权都大的值，来表示两点间没有连线 int[] visit...[1][3]的值为distance[1][2] + distance[2][3] = 60 完成以上两个步骤后回到步骤①，即这是个循环，每次循环能找出一个最短距离的点和更新其他点，所以该循环要遍历 N-...1次就可以把所有点最短距离找出，大概过程如下： for(int i = 2; i <= N; i++) { 步骤①（在一个循环内找到距离最短的点） 步骤②（以①找到的点为中心，通过一个循环更新所有visit...]对应的节点（如果只允许中专一个节点时即为k，但中转多个节点时，需要对应上一步的中转节点，因此这里要指明是path[i][k]而不是k）。
对于一些常用的功能模块，还可以封装为一个应用程序库，以便需要时可以直接调用。...4、定义常数 在程序化设计过程中，对于经常使用的一些常数，如果将它直接写到程序中去，一旦常数的数值发生变化，就必须逐个找出程序中所有的常数，并逐一进行修改，这样必然会降低程序的可维护性。...因此，应尽量当采用预处理命令方式来定义常数，而且还可以避免输入错误。 5、减少判断语句 能够使用条件编译(ifdef)的地方就使用条件编译而不使用if 语句，有利于减少编译生成的代码的长度。...如果果需要缩短代码的长度，可以将程序中一些公共的程序段定义为函数。如果需要缩短程序的执行时间，在程序调试结束后，将部分函数用宏定义来代替。...实际上，只要是乘以或除以一个整数，均可以用移位的方法得到结果，如： a = a * 9； 可以改为： a = (a << 3) + a； 5、循环 (1) 循环语 对于一些不需要循环变量参加运算的任务可以把它们放到循环外面
无重复字符的最长子串 ---- 题目一、3. 无重复字符的最长子串 原题链接：3. 无重复字符的最长子串 题目描述： 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。.../ 提示： 0 <= s.length <= 5 * 104 s 由英文字母、数字、符号和空格组成 解题思路： 题目会给定一个字符串s，我们需要返回其中最长子串的长度，注意，这里返回的是最长子串长度而非最长子序列长度...例如：“abbcde”,最长子串是“bcde” ； 最长子序列是“abcde” ； 我们可以模拟出一个窗口来扫描字符串的每一个字符，窗口有左边界和右边界，我么用下标left = 0和下标right =...扫描到的字符在窗口中存在，那么这时候我们就需要将左边界 left + 1后移，缩短窗口，重复这样的操作直到当前扫描的元素不存在于窗口中。...循环进行上述操作，当我们窗口的有边界抵达字符串s的尾部，也就是扫描完整个字符串后，返回记录下来的当前最大子串长度即可。
我喜欢寻找技巧和技巧来缩短我的代码编写时间和精力。我主要在 Quora 和 StackOverflow 等热门网站上搜索 JavaScript 技巧或者答案来解决自己遇到的问题。...在本文中，我将向你展示 12 个你可能从未使用过或觉得学习 JavaScript很有趣的功能。 1 、短循环 你知道在 JavaScript 中你可以在一行中缩短循环吗？...这意味着你现在可以为循环编写更少的代码。...长度不仅用于获取数组的大小。如果我们将数组的长度设置为任意数字，它将对数组进行切片。...如果你觉得这篇文章有帮助，请点一个赞。 感谢你的阅读，编程愉快！
题目一：两数之和 题目 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。...2.两遍哈希表 为了对运行时间复杂度进行优化，我们需要一种更有效的方法来检查数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。保持数组中的每个元素与其索引相互对应的最好方法是什么？哈希表。...其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。...定义一个进位的数 以链表是否为空进行循环 题目解答 初等数学 将当前结点初始化为返回列表的哑结点。...返回哑结点的下一个结点。 请注意，我们使用哑结点来简化代码。如果没有哑结点，则必须编写额外的条件语句来初始化表头的值。
虽然这有所帮助，但如果不能找出未知信息，问题的实际解决还是会存在阻碍。 大部分人并不会想到询问这些未知信息。在开始研究这个算法之前，我也不知道这些未知信息是什么。...在此过程中，我们还必须记录我们搜索过的部分，以及最大的连续块的长度。 我将函数分成了两部分。其中一个函数将保存最大列表和先前扫描的 ID，同时至少循环每个节点一次。...循环 该函数的后半部分也会遍历每个节点一次。递归函数使用 reducer来检查代码是否已被扫描。若已被扫描，就继续循环，直到找到一个没有循环的节点，或者直到退出循环为止。...我们需要做的事情就是检查剩余节点的数量。如果它没有超出堆栈的限制，我们就可以使用更快的递归版本。这么做的风险是很大，但随着循环的深入，这一方法会缩短执行时间。 4....使用尾递归 我没有在本文中讨论相关算法，因为我认为尾递归需要一篇单独的文章来阐述。这是一个很大的主题，很多地方都需要解释。
虽然有很多方法来修整一个字符串，使用两个简单的正则表达式(一个用于去除头部空格，另一个用于去除尾部空格)提供了一个简洁、跨浏览器的方法，适用于不同内容和长度的字符串。...从字符串末尾开始 循环查找第一个非空格字符，或者在一个混合应用中将此技术与正则表达式结合起来，提供了一个很好的替代方案,它很少受到字符串整体长度的影响。 快速响应用户界面 ?...JavaScript 提出了一些独特的性能挑战，关系到你组织代码的方法。网页应用变得越来越高级，包含的 JavaScript 代码越来越多，出现了一些模式和反模式。...使用网络分析器找出加载脚本和其它页面资源的瓶颈所在，这有助于决定哪些脚本需要延迟加载，或者进行进一步分析。...使用性能分析器找出脚本运行时速度慢的部分，检查每个函数所花费的时间，以及函数被调用的次数，通过调用栈自身提供的一些线索来找出哪些地方应当努力优化。
以及使用它们是否真的能让我们成为更好的程序员，肯定存在一些争议。...这包括首先使用伪代码提出计划或大纲，然后从最简单的解决方案开始以不同的方式解决它。 问题 我们需要编写一个函数，将单个整数值作为输入，并返回从零到该输入（包括该输入）的整数之和。...通过使用三元运算符，我们可以进一步缩短代码。...它可能不是解决这个问题的最具可读性或python的方法，但在我看来，它通过强迫我们找出解决同一个问题的不同方法，帮助我们提高编码和解决问题的技能。 让我们看看能否用另一种方法解决这个编码问题。...我们看了一个python编码问题的例子，并完成了解决这个问题的步骤。我们首先计划如何使用伪代码来解决它。然后，我们首先通过使用for循环来解决提示，从而实现了这个步骤概要。
但是，它也有助于缩短代码长度。一些有经验的开发人员尝试以最好的功能来减少代码长度。在编程中开发逻辑的方法有很多。在这篇文章中，我将与你分享帮助轻松提高编程逻辑的最先进、最有效的方法。...作为一个编程逻辑性较差的初学者，你应该试着把程序的代码写在纸上或 Word 文档上，以找出语法错误。编写程序代码的最佳方式是从伪代码开始。 程序员应该从伪代码开始，因为它就像它们的原型一样工作。...你应当加入编程语言社区，分享你的代码，并观摩别人的代码。这是一个超级简单的方法，可以找出你在编程中的薄弱点，并提高你的编程逻辑。...如果你是一个编程初学者，你应该从一些编码网站的代码挑战开始。这些网站允许你随时进行代码挑战，甚至你还可以看看其他程序员提交的解决特定问题的工作。这样可以帮助你探索更多解决同一问题的方法。...一些高端的编程书籍有最好的示例，你也可以尝试在你的代码中实现。最好你也试着用自己的逻辑去解决这些示例。 干净的代码 当你第一次编写代码时，你需要确保你的代码应该足够干净。
长短期记忆（LSTM）循环神经网络可以学习和记忆长段序列的输入。如果你的问题对于每个输入都有一个输出（如时间序列预测和文本翻译任务），那么 LSTM 可以运行得很好。...分类数千个时间步长的脑电图数据（医疗领域）。 分类数千个 DNA 碱基对的编码/非编码基因序列（基因信息学）。 当使用循环神经网络（如 LSTM）时，这些所谓的序列分类任务需要特殊处理。...截断序列 处理非常长的序列时，最直观的方式就是截断它们。这可以通过在开始或结束输入序列时选择性地删除一些时间步来完成。...这种方式通过失去部分数据的代价来让序列缩短到可以控制的长度，而风险也显而易见：部分对于准确预测有利的数据可能会在这个过程中丢失。 3. 总结序列 在某些领域中，我们可以尝试总结输入序列的内容。...我们还可以探索序列感知编码方法、投影法甚至哈希算法来将时间步的数量减少到指定长度。
题目 给你一个字符串 S、一个字符串 T，请在字符串 S 里面找出：包含 T 所有字母的最小子串。...滑动窗口 对t中的字符计数 设置窗口（left，right），一开始right右移，直到窗口包含所有t中字符 然后开始右移左端点，字符移除，直到有效的t字符数不够了，再返回上面循环，右移右端点 class...(len == t.size())//窗口包含所有的t的字符了 { if(right-left+1 < minLen)//更新最小窗口长度 { minLen...= right-left+1; ans = s.substr(left,minLen); } m[s[left]]++;//缩短left，计数+1(非t字符趋近...;//缩短左窗口，直到len不等于t的长度（有效字符数不够了） } } return ans; } }; ?
虽然这有所帮助，但如果不能找出未知信息，问题的实际解决还是会存在阻碍。 大部分人并不会想到询问这些未知信息。在开始研究这个算法之前，我也不知道这些未知信息是什么。...在此过程中，我们还必须记录我们搜索过的部分，以及最大的连续块的长度。 我将函数分成了两部分。其中一个函数将保存最大列表和先前扫描的 ID，同时至少循环每个节点一次。...循环 该函数的后半部分也会遍历每个节点一次。递归函数使用 reducer来检查代码是否已被扫描。若已被扫描，就继续循环，直到找到一个没有循环的节点，或者直到退出循环为止。...我们需要做的事情就是检查剩余节点的数量。如果它没有超出堆栈的限制，我们就可以使用更快的递归版本。这么做的风险是很大，但随着循环的深入，这一方法会缩短执行时间。...其中一次是我在开发独立游戏《Pulsen》时使用 Lua 编写的代码，代码长度要小得多。 还有一次是在我绘制一张世界地图的时候，该地区有一个预定义的节点列表，我对其进行了实时处理。
排序之后，如果当nums[i]>0的时候，就不需要进行后面数的遍历了，因为对于一个升序的数组，后面的数据都是大于0的，其结果不会等于0。...同时在遍历的时候，在判断下一个数据（nums[i+1]）的时候，也需要去重——即比较nums[i]与nums[i-1]不能相等。...，我们想要把结果变大，就要缩短左边，在缩短左边的时候，先进行去重，然后再L++ 去重：循环比较自己和下一个数是否相等，即：nums[L]与nums[L+1],nums[R]与nums[R-1]进行比较。...当sum大于s时，停止扫描，记录区间的长度（同时进行区间长度的判断），然后i++，继续另一个空间，直到区间完全扫描完。 最后返回最短的区间长度。...回文链表 题目描述 判断一个单链表是不是回文链表 思路 完整代码有注释 用快慢指针找出中间结点 把后一半链表逆置 遍历链表，进行判断 还原链表 时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1) ac代码 cppclass
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