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需要帮助理解一些代码示例吗?

当然可以帮助您理解代码示例。请提供您需要帮助的代码示例,我将尽力解释和提供相关的技术知识和指导。

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Python代码需要缩进

Python则是通过缩进来识别代码块的。 缩进 Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件,如果条件成立,则执行归属于if的一个代码块。...实例扩展: Python代码缩进 Python 函数没有明显的 begin 和 end ,没有标明函数的开始和结束的花括号。唯一的分隔符是一个冒号 ( : ),接着代码本身是缩进的。...Returns string.""" return ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]) 代码块是通过它们的缩进来定义的。...我所说的“代码块”是指:函数、 if 语句、for 循环、 while 循环,等等。开始缩进表示块的开始,取消缩进表示块的结束。不存在明显的括号,大括号或关键字。这就意味着空白是重要的,并且要一致。...在这个例子中,函数代码 (包括 doc string ) 缩进了 4 个空格。不一定非要是 4 个,只要一致就可以了。没有缩进的第一行则被视为在函数体之外。

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LR需要理解一些内容

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    另外,欢迎大家关注我的个人bolg,知乎,更多代码内容欢迎follow我的个人Github,如果有任何算法、代码疑问都欢迎通过邮箱发消息给我。 ---- 介绍一下Boosting的思想?...对数据的要求比较低,不需要强假设,不需要数据预处理,连续离散都可以,缺失值也能接受 bagging,关注于提升分类器的泛化能力 boosting,关注于提升分类器的精度 gbdt的优缺点?...优点: 数据要求比较低,不需要前提假设,能处理缺失值,连续值,离散值 使用一些健壮的损失函数,对异常值的鲁棒性非常强 调参相对较简单 缺点: 并行化能力差 gbdt和randomforest区别?...因为LR有参数惩罚,GBDT容易造成过拟合 XGboost缺点 每轮迭代时,都需要遍历整个训练数据多次。...这些block只需要在程序开始的时候计算一次,后续排序只需要线性扫描这些block即可 block可以仅存放样本的索引,而不是样本本身,这样节省了大量的存储空间 xgboost特征重要性是如何得到的?

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