需要提示ProjectEuler问题

```

class TreeNode {

    int val;

    TreeNode left;

    TreeNode right;

    TreeNode(int x) { val = x; }

}

```

在二叉树中查找某一层节点值的总和的最大值，实质上是一个动态规划问题。我们可以使用一个数组来保存每一层节点值的总和，在递归过程中，不断更新该数组。最后，返回数组中的最大值即可。

这个问题可以分为两个子类：

- 递归算法：使用递归实现二叉树的遍历，计算每一层节点值的总和。
- 动态规划算法：使用动态规划保存每一层节点值的总和，计算最大值。

- 递归算法具有较好的简洁性，易于实现。
- 动态规划算法具有较好的时间复杂度，可以处理较大规模的数据。

这个问题可以应用于各种需要计算二叉树层次结构数据的场景，例如：

- 财务报表分析：在金融领域，可以用于计算不同层次的销售额、利润等指标，以便制定合适的策略。
- 代码覆盖率分析：在软件开发领域，可以用于计算不同层次的代码覆盖率，以便了解测试的充分性。
- 层次化聚类分析：在数据挖掘领域，可以用于计算不同层次的聚类指标，以便了解数据的分布情况。

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