最近设计的产品需要上下滑动，设计导轨，把导轨设计的基本要求和大家分享一下，希望对大家有所帮助。
人们关心的试验结果称为指标，试验中需要考察、可以控制的条件称为因素或因子，因素所处的状态称为水平
正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。 正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的、有代表性的点（例），从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法。类似的方法有:聚类分析方法、因子方法方法等。
随着“数字新基建”以及5G的发展，很多领域的技术都有了更深厚的基础，而数字孪生、智慧工厂、智慧城市、虚拟仿真教学的发展也越来越快。部署方案也从最初的本地部署，到现在的webGL本地+网络方式、实时云渲染技术加持等多种方案可选。每种方案各有优劣势，而实时云渲染确是解放了程序使用的时间空间限制，同时扩展了更多可用终端类型，尤其是现在比较便捷的移动手机端。
随着互联网的进步，线上的很多平台以及网站，每天都在传输不同的信息，而大家又不知道这些平台的传输是基于服务器的基础下建成的。也就是说服务器会对信息进行一系列的处理再传递到用户身上，玩游戏也是这个道理，必须要有个服务器。下面先给大家讲讲云游戏无法选择服务器。
在实际工作中，客户的云主机配置是有随意性的，该配置能够承受多少的业务访问量，难以用量化的数据向客户表明。经常出现在业务高峰期临时性扩容等情况，今天我们用压力测试工具来看一看，究竟如何根据客户的访问量需求选择较准确的云主机配置？业务访问量还与哪些因素有关？
一家民营车企，原先专注于小型乘用车市场，近年来考虑进入轻型商用车市场，但是之前从未接触过轻型商用车行业。那么，需要通过分析，得出这家企业是否可以进入轻型乘用车市场，进入哪一个细分市场，以及采用何种策略进入？
进行PFMEA应考虑的因素有哪些？进行PFMEA应考虑的因素有哪些？本文简析如下：
学会降低成本是有效采购的其中一个重要方面。单是这个因素，就能决定是几乎没有盈利，还是大赚一笔。但是在降低成本的时候，企业要牢记一点——不能牺牲质量。降低成本很重要，但前提是保证质量，企业的供应品需要始终保持足够好的质量，而且需要按时交付。
我们在做接口测试时，有时会遇到涉及用例特别多的时候，每个用例都去手动调一遍，很费时费力，也是不现实的，这篇文章我们就解决下这种费时费力的情况.
总第90篇 本篇来自于管理咨询大师大前研一书籍《思考的技术》中的部分摘录与整理，分享给你。 01|转换思路： 解决问题的根本就是逻辑思考力，逻辑思考力不但能够让问题迎刃而解，而且能够让我们有一定的先见之明，其实所谓的直觉也是从逻辑思考中产生的。 1.1向麦肯锡学习逻辑思维 我们在职场、生活中经常会遇到各种各样的问题，为了解决问题，我们会怎么做？大多数人的第一反应是要怎么做才能解决所遇到的问题呢？但是大多数人又不知道为了解决问题该怎么去思考，该用什么方法去思考。 正常的一个解决问题的路径应该是，要解决已
这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告，我们采取了问卷调查法，其中发放问卷256份，回收有效问卷200份。
area = 3.1415 * radius * radius #根据公式计算圆的面积
抽象就是找出本质的共同特征，把一个东西想像成另一个东西。上面的过程就是抽象的过程。
最近我们被客户要求撰写关于电影市场调查问卷数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。
影响网站在百度搜索引擎的排名，可能会因为数据的更新、用户需求、个性化等因素受到影响。具体的总结了七条影响搜索排序的原因。
Linux默认是允许Ping响应的，系统是否允许Ping由2个因素决定的：A、内核参数，B、防火墙，需要2个因素同时允许才能允许Ping，2个因素有任意一个禁Ping就无法Ping。 A、内核参数
【导读】我们在上一节的内容中已经为大家简介了台大李宏毅老师的机器学习课程内容，本节我们开始跟大家聊一聊其中的具体技术。今天我们要介绍的就是回归分析（regression），回归分析是机器学习重要的技术之一，被广泛应用于预测问题（如，股票市场预测、推荐系统等）。本文将主要介绍回归分析的问题，包括：损失函数、梯度下降、过拟合、正则化等。希望通过简明的介绍能让大家直观地掌握这些回归分析中最关键的问题。 春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记01之简介 课件网址： http://speech.ee.ntu
人脸检测只是人脸识别系统中的一步，当然是非常重要的一步；反人脸检测(躲开人脸检测)也只是反人脸识别的一种手段，在特定场景下是奏效的，但“头部左右倾斜15度以上”的“伎俩”是达不到这效果的，为什么呢?是
谷歌广告排名是指在谷歌搜索结果页面中，广告出现的顺序。谷歌广告排名的高低直接影响着广告的曝光率和点击率，因此，对于广告主来说，了解影响谷歌广告排名的因素是非常重要的。
从图中可以直接看出来，黑盒测试就当整个程序是个黑盒子，我们看不到它里面做了些什么事情，只能通过输入输出看是否能得到我们所需的来测试。而白盒测试可以当盒子是透明的，里面的一切我们都看的清楚，从而我们可以通过去测内部结构来测试。
2019年，将针对数据化运营进行一系列的文章总结，期待能够形成一套科学、体系化的方法和指引，敬请大家期待。而过程中，随着思考和实践的深入，相关的方法论会有优化，甚至推翻，请独立思考，根据实际情况，借鉴使用。
根据上面虚拟数据集展示出来的分布判断这个数据集实际情况可能就是一根直线。因此，这个数据集展现的是在一根直线的上下进行抖动式的分布，而这种抖动和这根直线本身之间的距离就是噪声，而产生这种噪声的因素有很多：
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在制造业和工业生产中，FMEA（潜在失效模式及后果分析）是一种常见的质量管理工具，用于识别和预防潜在的故障和缺陷。但是，想要有效的应用FMEA并非易事，这其中需要考虑多种因素，下面我们来详细了解一下。
从事互联网工作的小伙伴应该都知道，网站的运行绝对少不了服务器。对于服务器的选择有很多中，有vps，也有空间，这些都是要根据网站的实际情况进行选择，如果网站的流量一天就有几千个IP，那购买好用的vps就可以，如果太多，vps就会承受不起。下面就大家讲讲如何服务器与vps的选择？
DOE实验设计是一种安排实验和分析测试数据的数理统计方法。DOE测试设计主要是合理安排测试，以较小的测试规模、较短的测试周期、较低的测试成本获得理想的测试结果和科学的结论。
考虑一种情况，其中许多不同的因素（称为预测变量或自变量）相互作用以确定结果（称为标准或因变量）。根据因素的不同，可能会取得不同的结果。例如，房屋销售价格（标准）可能由许多因素（预测因素）决定，如房屋位置、建造年份、当地住房市场状况、房屋状况等。
程序员的工资除了自身技能影响之外，主要还是市场决定的，软件开发的作用可以无限放大，也可以无限大也可以无限小，软件开发工资得决定因素非常多，根据多年的开发经验决定工资得因素有下面几点。
等离子体改性是利用一些非反应型气体（氢气和惰性气体）或反应型气体（N2、O2等）通过放电产生自由基、电子、正负离子等多种活性粒子，这些粒子轰击材料表面的 C–H键、C–S键、C–C键，此外自由基还可以和表面特定的官能团相互作用，使材料表面的化学结构发生改变。
第五节开始我们谈到回归问题和分类问题，其中回归问题可以用梯度下降法求出其模型，那么分类模型可以通过什么方法可以求出呢？
在开始理解回归分析之前，先有个二手房房价的例子，假设这里的房价只和面积，居室情况两个因素有关，那么我们就有下列的数据形式 面积 居室 房价[万] 80 2 103 100 2 120 90 3 125 60 2 85 75 3 100 100 3 150 实际情况是有更多的因素，在这里为了方便演示，使用二维数据，其他的情况，继续增加就可以了。现在需要根据上面这些数据，构建一个模型，能够预测给定一个面积和居室情况，能够估算出房价情况。。
Scalar is Not Enough: Vectorization-based Unbiased Learning to Rank
风险，一般来说会是我们预估的，可能会发生的“问题”。而 问题 ，则是已经出现并且放在你面前的麻烦事。不管你做任何事，做任何项目，风险有可能发生，也有可能不会发生，但问题，你一定会遇到。有的问题在成为问题之前不一定会是风险，因为可能你都没有察觉到它，它就出现了。因此，我们更要关注问题应该如何解决。
我们开网店呢都是为了同样的方向，为了你店铺有一个好的单量，但是单量之本的来源肯定是有不断的流量进来才可以，那么我们今天就谈谈如何运用自然流量然后转化。
网络时间协议用于同步网络上计算机的时钟。它与客户端计算机的时钟同步的准确度取决于许多因素。
如上图：正如airgeddon官方解释，和谐不是一个具体的科学，它与很多因素有关，有时候，对方路由 器的WiFi信号如果配置信道为【自动】，那么当路由器重启或是其他某种原因，WiFi信道会发生改变。 然而我们的和谐工具只盯着最开始的一个信道和谐，它并不会追踪目标信道的变化而持续和谐，如果目 标路由器重启，信道发生变化，那么它就能逃逸和谐，这样的话鱼儿将永远不会认证~~~，显然， airgeddon团队注意到了这一点，并提供信道追踪模式，详细见下图：
TTFB值过高是许多网站遇到的问题，什么是TTFB（ Time to First Byte），TTFB是指浏览器开始收到服务器响应数据的时间，（后台处理时间+重定向时间），是反映服务端响应速度的重要指标，就像你问朋友了一个问题，你的朋友思考了一会儿才给你答案，你朋友思考的时间就相当于 TTFB，你朋友思考的时间越短，就说明你朋友越聪明或者对你的问题越熟悉，对服务器来说，TTFB 时间越短，就说明服务器响应越快。
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功
为什么直播在这么短的时间内发展如此迅速？我想这是很多人都会问的问题，除了电视直播之外，安防直播也越来越普遍，这个原因是多方面的，首先当然要得益于流媒体技术的飞速发展，流媒体技术的发展使得直播更快，更清晰，而且支持随时随地进行互动交流。
SEM竞价账户搭建学会合理划分计划很重要，不仅可以帮助我们轻松控制消费，方便后期分析账户数据，还能帮助我们找到优化思路，高效管理账户。
28岁的小王是名大厂程序员，工作之后他的头发就变得越来越稀疏。 在尝试各种生发方法无果后，小王在刷社交网站时发现某品牌生发丸好评颇多，便立即下单。 可服药3周后，小王发量不仅没变，还出现皮肤变黄、小便黄、全身瘙痒，食欲不佳，气短乏力等症状。 小王赶紧就医，被诊断为重度药物性肝损伤。 医生称，该生发丸中主要成分为何首乌，具有肝毒性。 其导致的肝损伤也与机体因素有关，具有偶发性、隐匿性、个体差异大、难以预测等特点，建议在专业人士的指导下使用。
随着社会的发展，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。而大数据的意义并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
正交实验法的介绍 正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验 在一项试验中，把影响试验结果的量称为试验因素(因子)，简称因素。因素可以理解为试验过程中的自变量，试验结果可以看成因素的函数。在试验过程中，每一个因素可以处于不同的状态或状况，把因素所处的状态或状况，称为因素的水平，简称水平。 举个例子 某所大学通信系共2个班级，刚考完某一门课程，想通过“性别”、“班级”和“成绩”这三个查询条件对通信系这门课程的成绩分布，男女比例或班级比例进
随着互联网应用的不断更新发展，市面上的应用软件和系统越来越多。IT 市场的价值规模不断扩大的同时，网络和应用的问题也就逐渐渗透出来。应用性能监控平台就是根据很多企业的需要而产生的监测系统。应用上线之后如何经营和扩大用户才是研发部门的最大希望，而应用的存货周期是考验应用品质的关键。应用性能监控平台是什么呢？
如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。
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