Code Review也有潜规则 活动时间:2017年3月30日 QQ群视频交流 活动介绍:TMQ在线沙龙第十八期分享 本次分享的主题是:Code Review也有潜规则 共有114位测试小伙伴报名参加活动,在线观看视频人数 47人! 想知道活动分享了啥吗, 往下看吧! 活动嘉宾 嘉宾简介 张艳,腾讯高级测试工程师,在腾讯电脑管家测试团队负管家PC办公相关项目的测试工作,包括桌面搜索、跨度传输、健康小助手等项目的CR、功能、性能的测试工作,在CR方面有一定的实践经验。 分享主题 1、什么是Code
cppcheck 是一个静态代码检查工具,支持c、c++ 代码。作为编译器的一种补充检查,cppcheck对源代码执行严格的逻辑检查。
在编写代码时,给包名、类名、类属性等做一定的规范。可以达到见名知意的效果。具体可以参考《阿里巴巴Java开发手册》
静态测试是指不运行被测程序本身,通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。而动态测试是通过运行被测程序来检查运行结果与预期结果的差异,并分析运行效率和健壮性等指标。
静态代码分析是指在不运行代码的方式下,通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描的技术。它的目的是验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性的要求。
小伙伴们,美美又来推荐干货文章啦~本文主要介绍Android静态扫描工具Lint、CheckStyle、FindBugs在扫描效率优化上的一些探索和实践,希望大家喜欢鸭。
在确定产品原型与功能之后,便交由开发负责推进。然而关注点大多仅在于业务流程与功能点的实现,具体使用的技术决定于公司技术栈和个人能力,对于带着安全意识去编码这件事儿,大多都没太在意。
本文介绍了针对iOS平台静态代码扫描工具Coverity、Infer、Clang、Oclint的接入与对比,探讨了在代码扫描过程中可能遇到的坑点。通过对比分析,总结了各工具在准确率、扫描维度、误报率等方面的表现,并给出了部分代码分析结论。
如果要选择一款企业级静态源代码安全扫描工具,那么Gartner 2021应用程序安全测试 (AST) 魔力象限,就可以给我们在产品选型提供很重要的参考。
静态代码分析工具可以扫描整个代码库,尝试识别常见的安全问题。这些工具可以帮您查找常见的漏洞,例如SQL注入、跨站点脚本攻击(XSS)等。
本文将解决上一篇中的一个问题 1)为什么C++项目扫出来缺陷、安全漏洞都是0?覆盖率也是0%?
从2012年Gartner的研究报告“DevOpsSec: Creating the Agile Triangle”提出了DevSecOps的概念, 到目前DevSecOps已经成为构建企业级研发安全的重要模式。 DevSecOps模式中有些重要的原则:安全左移、默认安全、运行时安全、安全服务自动化/自助化、基础设施即代码(IaC)、持续集成和交付,以及需要组织和文化建设。
0x01 简介 工欲善其事,必先利其器。 在源代码的静态安全审计中,使用自动化工具代替人工漏洞挖掘,可以显著提高审计工作的效率。 学会利用自动化代码审计工具,是每一个代码审计人员必备的能力。在学习PHP源代码审计的过程中,本人搜集使用了多款自动化工具。本文将简要介绍其中三款比较实用的工具:RIPS、VCG、Fortify SCA。 RIPS是一款开源的,具有较强漏洞挖掘能力的自动化代码审计工具。它使用PHP语言编写的,用于静态审计PHP代码的安全性。 VCG(VisualCodeGrepper),是一款支
JOOX Music 是腾讯面向海外市场发布的音乐 App,目前在其发布的五个国家和地区均是排名第一的音乐服务应用。JOOX Music 从2014年发布至今,经历了大小数十个版本的迭代,功能不断的完善和丰富。而它的体积在 v3.5 版本时达到了有点惊人的 124MB!而东南亚是 JOOX Music 的主要发行地区,这里的网络环境相对较差,存在大量老旧的小容量 iOS 设备,而 App Store 的下载也不太稳定。因此,对 JOOX Music 的裁包大作战已势在必行。
Stacs一款功能强大的静态令牌和凭证扫描工具,本质上来说,Stacs是一个基于YARA的静态凭证扫描工具,该工具支持二进制文件格式、嵌套文档分析、可组合规则集和忽略列表以及SARIF报告。
静态代码分析或源代码分析是指使用静态代码分析工具对软件的“静态”(不运行的) 代码进行分析的一种方法,找出代码中潜在的漏洞。静态代码分析器检查源代码,找出特定的漏洞,并检查代码是否符合各种编码标准。
一、Hugo插件 —— 打印方法运行时间 首先申明下,此Hugo非 彼Hugo(Hugo是由Go语言实现的静态网站生成器)。 Hugo插件作用 : 能够计算并打印一个方法的输入参数和函数的运行时间 H
这是一张在不同阶段修复Bug所需要的成本演示图,随着时间推移修复Bug的成本将越来越高。所以作为测试团队,如果能将软件Bug在前期就发现并推进修复,将大大降低之后的软件开发成本,也会降低因为后期修复过
为了进一步加强代码质量,规范并减少代码缺陷,静态代码扫描是上过环节中必不可少的一部分。大多数都希望通过不同的途径提前发现日常测试中难发现的问题。
Fortify SCA是一个静态源代码安全测试工具。它通过内置的五大主要分析引擎对源代码进行静态的分析和检测,分析的过程中与其特有的软件安全漏洞规则集进行全面地匹配、查找,从而将源代码中存在的安全漏洞扫描出来,并整理生成完整的报告。扫描的结果中不但包括详细的安全漏洞的信息,还会有相关的安全知识的说明,并提供相应的修复建议。Fortify SCA支持超过25种开发语言,可检测770个独特的漏洞类别,并拥有超过970,000个组件级API。
目前,市面上有许多代码分析工具,但昂贵的费用对于初创公司和个人来说有些难以承受。但以下的免费静态分析工具可以帮助到你。
Lyan,携程资深后端开发工程师,负责自动化测试框架及平台类工具开发,关注Devops、研发效能领域。
在我们的开发过程中,为了确保代码的质量,我们通常会对代码进行静态代码分析。SonarQube 是一种广泛使用的静态代码分析工具,它可以检查代码中的 bug、代码异味以及安全漏洞等问题。然而,如何确保我们在提交代码之前运行了 SonarQube 呢?这就是本文将要探讨的主题:使用 Git Hook 将 SonarQube 集成到我们的 JavaScript 项目中,确保只有在 SonarQube 扫描通过的情况下才能提交代码。
一直以来,有很多用户在问,SoanrQube和Fortify都是白盒的源代码扫描工具,这两个产品有什么不一样的地方呢?苏州华克斯信息科技有限公司做为SonarQube和Fortify这两个产品在中国的核心合作伙伴,希望下边的内容能解答您的疑惑。
代码审计工具是一类辅助我们做白盒测试的程序,它可以分很多类,例如安全性审计以及代码规范性审计,等等。
静态扫描就是不运行程序,通过扫描源代码的方式检查漏洞,常见的方法也有多种,如把源代码生成 AST(抽象语法树)后对 AST 进行分析,找出用户可控变量的使用过程是否流入到了危险函数,从而定位出漏洞;或者通过正则规则来匹配源代码,根据平常容易产生漏洞的代码定制出规则,把这些规则代入到代码中进行验证来定位漏洞。当然静态扫描由于不运行程序也有好多事情处理不了,如程序通过运算得到的一个结果后,就没办法分析这个结果了,所以需要动态运行程序来解决这个问题,也就是动态扫描,动态扫描可以通过单元测试或人工扫描等方式,下面分别介绍一下 AST 扫描 与 正则匹配两种常见静态扫描方式。
网上关于代码扫描的介绍无一不是在推荐基于语法语义分析的代码扫描工具,典型的代表就是fortify、Checkmarx。总结起来观点无非是, 目前市面上有基于正则表达式和基于语义分析的两种检测方式,基于正则表达式的传统代码安全扫描方案的缺陷在于其无法很好的“理解”代码的语义,而是仅仅把代码文件当作纯字符串处理。静态扫描商用产品都运用了语义分析、语法分析等程序分析技术静态分析层负责对代码文件进行“理解”,完成语义、语法层面的分析。能进行完整数据流分析,通过分析污点传播进行漏洞判定。
前段时间开源新版本KunLun-M的时候,写了一篇《从0开始聊聊自动化静态代码审计工具》[1]的文章,里面分享了许多在这些年白盒静态扫描演变过程中出现的扫描思路、技术等等。在文章中我用了一个简单的例子描述了一下基于.QL的扫描思路,但实际在这个领域我可能只见过一个活的SemmleQL(也就是CodeQL的原型)。这篇文章中我也聊一聊这相关的东西,也分享一些我尝试探索的一些全新的静态扫描方案。
前段时间开源新版本KunLun-M的时候,写了一篇《从0开始聊聊自动化静态代码审计工具》的文章,里面分享了许多在这些年白盒静态扫描演变过程中出现的扫描思路、技术等等。在文章中我用了一个简单的例子描述了一下基于.QL的扫描思路,但实际在这个领域我可能只见过一个活的SemmleQL(也就是CodeQL的原型)。这篇文章中我也聊一聊这相关的东西,也分享一些我尝试探索的一些全新的静态扫描方案。
TFsec是一个专门针对Terraform代码的安全扫描工具,该工具能够对Terraform模板执行静态扫描分析,并检查出潜在的安全问题,当前版本的TFsec支持Terraform v0.12+版本。
之前写过一篇《隐私合规代码排查思路[1]》的文章,但文章没有将方案开源出来,总觉得差了那么点意思,这次打算把几种常规的检测方法都开源出来,给大家一些借鉴思路。
Scanmycode是一款功能强大的静态代码安全扫描工具,该工具基于静态分析技术,并使用了多种工具来对目标代码进行扫描,扫描完成后会给研究人员生成一份详细的安全扫描报告。
静态源代码扫描是近年被人提及较多的软件应用安全解决方案之一。它是指在软件工程中,程序员在写好源代码后,无需经过编译器编译,而直接使用一些扫描工具对其进行扫描,找出代码当中存在的一些语义缺陷、安全漏洞的解决方案。静态扫描技术已经从90年代时候的,编码规则匹配这种由编译技术拓展过来的分析技术向程序模拟全路径执行的方向发展,由此,这种模拟执行相对的执行路径比动态执行更多,能够发现很多动态测试难以发现的缺陷。
930改革之后,我们公司内部的技术基建的发展有了显著的成效,对于代码质量的追求也成为工程师们日常生活中最重要的几件事之一。对于我们 Kotlin 开发者而言,代码的静态扫描其实意义非凡,除了让公司项目代码风格保持统一以外,也能够纠正我们日常开发当中的不当写法,对于提升我们的编码意识有很好的效果。所以,我特别邀请我们组内的小伙伴撰写了这篇关于 detekt 的上手指南,希望对提升大家的代码质量有帮助。
从策略层面来讲,安全测试工具可以融入 DevOps 工作流之内,并从本质上构成一套 DevSecOps 模型,借此在提高生产效率的同时最大程度降低软件开发成本。此类工具使您可以在整个软件开发生命周期(SDLC)以及软件交付之后的运行及维护阶段内,对包括潜在漏洞在内的各类问题进行测试与修复。启用 DevSecOps 模型将确保开发人员拥有安全的开发与交付周期,而不致因“强行塞入安全性”而影响 SDLC 并拖累生产效率。
一款适用于以HVV行动/红队/渗透测试团队为场景的移动端(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息收集扫描工具,可以帮助渗透测试工程师、红队成员快速收集到移动端或者静态WEB站点中关键的资产信息并提供基本的信息输出,如:Title、Domain、CDN、指纹信息、状态信息等。
由于历史遗留原因,我们当前产品的代码仓库里遗留很多 Warning,这些 Warning 不是一时半会可以解决掉的。只有通过不断的丰富自动化测试用例,来保障最后的质量关卡,才敢有条不紊的进行 Warining 的修复,在次之前,如何有效杜绝继续引入更多的 Warining 是当下应该做的。
Infer是Facebook公司的一个开源的静态分析工具。Infer 可以分析 Objective-C, Java 或者 C 代码,用于发现潜在的问题。其作用类似于sonar和fortify。Infer更倾向于发现代码中的空指针异常、资源泄露以及内存泄漏的问题。
并且idea还有自动补全的功能,可以有效减少我们在日常开发的过程中,有些单词手动输入的时候敲错的情况发生。
自从人类发明了工具开始,人类就在不断为探索如何更方便快捷的做任何事情,在科技发展的过程中,人类不断地试错,不断地思考,于是才有了现代伟大的科技时代。在安全领域里,每个安全研究人员在研究的过程中,也同样的不断地探索着如何能够自动化的解决各个领域的安全问题。其中自动化代码审计就是安全自动化绕不过去的坎。
从人们开始探索代码扫描这件事情开始,市面上就在不断地诞生着各种各样的工具,经过了几年的演变以及发展,对于白盒代码扫描这件事情来说,大家的观念也在逐渐趋同。
SCA是什么?我想可能很多人都有这个问题。SCA的全称叫做Software Composition Analysis,有的朋友可能直接把他叫做软件成分分析,也可以叫他组件安全分析。现代的SCA大多数都是基于白盒的角度去做,也就是SAST中的一环,但是也有不少场景需求对二进制或者运行中软件做分析,当然这不是今天讨论的主要目标。这个东西最常见的地方就是github,github内置了一个简单的SCA扫描
容器在软件开发中变得非常流行。它们使组织能够快速构建、部署和管理可扩展和高效的应用程序。然而,随着越来越多的组织采用容器技术,确保容器环境安全性的需求变得愈发关键。在保持快速和敏捷交付应用程序的同时,组织如何管理容器安全威胁?
任何ASIC设计的核心都包含一组逻辑单元的工艺库,库可以包含每个单元的功能描述、时序、面积及其他相关信息。在转换为可被Synopsys应用程序使用的格式前,Library Compiler(LC)会分析文本信息的完整性与正确性。
大家好,我叫董鑫,一名在测试开发道路上的新手,是狂师老师全栈测开训练营上一期的学员。第一阶段的学习已然结束,收获颇多,了解了很多在自己平时测试工作无法接触到的新知识,比如这次在这里分享的Sonarqube进行静态代码扫描并集成Jenkins的知识,是分享也是自我学习的总结。若有不对的地方,还请各位同行,同学,老师及时指正。
WeTest腾讯质量开放平台隆重推出腾讯互娱研发部自研C++静态代码扫描工具TScanCode。助力游戏开发者高效精准的打造健康游戏代码。
曾今向前辈请教过,如何学习代码审计; 曾今向大牛问起过,如何学好代码审计…… 得到的答案总是出乎的一致:多读,多审,多写;php,python,java;变量,函数,框架;赋值,传递,覆盖;……只要用心,就能学好。其实很多看起来很专的技术,只要把心静下来,用心去学习--总结--沉淀,就一定不会差。 1、前言 作为【一起玩蛇】系列的文章,突发奇想到python代码审计。纵观目前主流的代码审计,关于审计PHP的文章很多,java代码的也逐渐增加,至于python相关的却相对较少。本文作为开篇,首先介绍一些pyt
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云