现在主流的VR硬件设备，主要的输入输出设备还是类似传统游戏手柄的外设：Oculus在Touch没发布之前，一直用的是微软的Xbox的手柄；HTC和索尼都有自己研制开发的控制器作为交互工具。 但是如果想要在VR中达到更加自然的交互和沉浸体验，摆脱外设的手势识别必然是未来发展的一个大方向。 手势识别技术的发展 手势识别技术的发展，可以粗略分为两个阶段：二维手势识别以及三维手势识别。 早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术，所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后，得到二维的静态图像，然后再通过计算
手势识别是交互体验最基本的需求，精准与实时为关键所在。 这是一个奇怪的现象，突然爆发的行业火着火着就冷了，如虚拟现实； 这也是一个意料之中的现象，因为即便概念再火，不能真正落地也终是枉然，如VR交互式体验。 交互体验概念虽已打出许久 但仍处于 “被呐喊”的阶段 据不完全统计，截至2016年上半年，国内VR行业投融资事件共有117起，总投资规模超40亿元。其中2015年全年投融资事件有57起，投资规模为24亿元；2016上半年投资事件有38起，投资规模为15.4亿元。而到了2016年下半年，VR领域的投融资事
---- 手势识别大家并不陌生，想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？怎么定义的？又是如何工作的呢？ 谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间，我们可以用（X坐标，Y坐标）组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置，就像是一幅画出现在一面墙上的位置。三维则在此基础上增加了“深度”（Z坐标）的信息，这
据外媒报道，索尼PlayStation通过对“提升效率和运营效果”的考量，决定将关闭在英国曼彻斯特的第一方游戏工作室。据悉，该工作室成立近5年，曾有传闻称其或在开发一款3A级VR游戏，但一直没有看到任何成果。
极鱼科技完成2000多万元A轮融资 近日，国内手势识别初创公司极鱼科技宣布完成2000多万元A轮融资，投资方为上海雎才资本。据悉，此轮融资将用于车内手势识别模块的研发和生产。据了解，极鱼科技致力于开发
近十几年来，人机交互的方式发生了翻天覆地的变化，从最初的“指”上谈兵，到“谈”笑风声、挤眉弄眼，甚至到后来的意念操控，人机交互的演变趋于人性化，正朝着“人机合一”的目标奔去。而唯一没有变的则是它的初心
在当今的科技领域中，虚拟现实（VR）技术正变得越来越流行。虚拟现实游戏作为其中的一个重要应用领域，吸引了越来越多的玩家。而手势识别技术的发展，则为虚拟现实游戏带来了全新的体验。本文将探讨手势识别技术在虚拟现实游戏中的应用，并介绍其部署过程和未来发展趋势。
随着更多的商业化应用案例的出现，手势识别以及无触碰感知系统预计将达到最大的增长速度。 随着对VR体验的要求提高，手势识别正在成为许多外设厂商努力的方向之一。近日，市场分析公司Markets and M
手势识别指的是计算机设备侦测并识别人类手势。近几年来，随着手势识别技术的高速发展，以及3D传感器的广泛采用，手势交互已经得到广泛的普及。 在越来越多的设备中，我们看到了手势主导的界面，改变了我们和计算机交互习惯。通过结合3D传感器和精美的界面，用来分析数据，计算机变得更智能，能更好的理解人类操作。不可不说是沟通的一大进步。 那么对于用户体验设计来说，手势交互又意味着什么呢？ 改变使用习惯：手势交互和手势识别 用户通常都会有惯性思考，我们设计师也同样如此。 在进行手势交互设计时，经常会落入一下误区： 表面上实
本次技术挑战周，视频号推荐算法、手势识别和语音识别方向的任务都用到了腾讯云TI平台训练模型。这其实并不是星火计划与TI-ONE的第一次合作，去年，星火计划学生团队星火智行利用TI-ONE训练了人脸关键点的检测模型，实现对疲劳驾驶的监测并预警。让我们一起看一下选手们对腾讯云TI平台的使用感受吧！
“ 一周技术实战 高手云集 巅峰过招 大师启迪 专家指导 集结全国最具热爱的科技少年 2021星火计划挑战周完美收官 这不是终点 满载星火能量 他们从这里启航 ” 本次技术挑战周，视频号推荐算法、手势识别和语音识别方向的任务都用到了腾讯云TI平台训练模型。这其实并不是星火计划与TI-ONE的第一次合作，去年，星火计划学生团队星火智行利用TI-ONE训练了人脸关键点的检测模型，实现对疲劳驾驶的监测并预警。让我们一起看一下选手们对腾讯云TI平台的使用感受吧！ 图为腾讯优图导师睿欣、映艺正在指导同学
早在2013年，微软就演示了利用Kinect来使用悬浮手势操作Windows。2015年的时候，微软研究员又开始着手研究手势识别追踪技术handpose。这几年来，微软一直在追求摆脱键盘和鼠标，将身体
9月27日，趣立科技新品发布会在成都首座万豪酒店成功召开，本次大会趣立科技全新一代6DoF VR参考设计样机“骐骥”正式亮相。
移动互联网的纵深发展、智能手机的全面普及，以及视觉识别、深度学习等人工智能技术的勃兴，为人与人，人与信息、产品、服务的连接和交互打开了想象空间。作为将线上虚拟世界和线下现实世界“无缝”连接的新技术，AR正以其“穿越”虚拟现实的能力释放出全新交互方式的活力。 在11月9日举办的腾讯全球合作伙伴大会“创想・QQ分论坛”上，QQ-AR开放平台（ar.qq.com）首次免费向全球合作伙伴开放。QQ-AR开放平台拥有零技术门槛、无需额外下载应用、稳定成熟的技术三大优势。任何一个企业、开发者或者个人，只需一张图片、一个
不管是手柄、触控板、还是数据手套等VR外设，他们存在的意义大多是为了将用户在现实中的动作传输至虚拟世界之中，并与之进行交互。但这些设备做得再自然，再符合人体工学，也远不及自己的手来得方便与舒适。 基于此，像Leap Motion这类的手势识别技术应运而生。当然，除了大家广为熟知的Leap Motion外，市面上还有许多优秀的手势识别设备。今天，小编就来为大家盘点一下目前较为主流的五款手势识别设备。 Kinect 研发公司：微软 上市时间：2010年11月4日 市场售价：1599元人民币 支持设备：XBOX
uSens已于今年11月启动Pre-B轮融资，预计2018年第一季度前完成。 可能对于一些人来说，手势追踪已经不算什么新奇的技术了。毕竟，随着一些智能硬件、虚拟现实等产品在C端市场的逐渐铺开，手势操作已经不是什么新奇的事情了。 然而，大多数人在体验过一两次手势操作之后给出的反馈并不是很好。有人说，这是因为还不习惯，但镁客君想说的是，这是因为当前的手势追踪技术还无法满足用户的需求，它根本无法做到随时随地、百分百的精确追踪，给不了我们顺畅的手势操作体验。 “uSens在创立之初就致力于为三维世界提供自然的人机交
“我很喜欢搞事情，但我只搞能够挖掘出商业价值的事情。”NOLO VR创始人&CEO张道宁说。 看商业价值搞事情 NOLO VR为空间定位而生 和大多数靠家里给生活费的大学生不一样，张道宁从大一开始，就
对于傲意科技来说，他们最终的目标是让用户体验时拥有更多的自由度，推动肌电识别成为人机交互的未来。 你能想象每天自己的身体内会产生很多电流，而这些电流信号可以被外界加以利用，成为一种另类的“黑科技”吗？ 就像生物链中的良性循环一样，我们在自己的“生态系统”中自产自销，在这个过程中，诞生了一种特殊的人机交互新方式——肌肉电识别。 离开高通，自己大干一场 在诸多的采访中，镁客君慢慢发现从技术角度切入创业的人中，百分之百都有国外留学或者工作的经验。 今天我们采访的傲意科技的CEO倪华良自然也逃不开这个传统，毕业于复
兴坤 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 通过帅气的手势，操控投影在眼前的电子成像，这不就是科幻片里的基础配置嘛。 现在，有人把它从科幻电影中带入了现实。动动手指，实现对眼前世界的掌控。 热衷于制作智能小物件的油管博主Teemu Laurila，利用树莓派DIY了一副可识别自定义手势的AR眼镜。 将自己想设置的手势录入装置，即可实现炫酷操作。 我有了一个大胆的想法！ 自制AR眼镜中的世界 先开始表演吧！ 捏住手指上下拉，就可以完成调整亮度指令。（这是你的第一人称视角） 对手势识别
借助TensorFlow Lite和MediaPipe，谷歌刚刚开源了一款手势识别器，可以直接在手机上运行，实时跟踪，并且已经开源。
长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合，甚至有人说，「父爱如山体滑坡」。不信的话，以下都是证据：
https://www.computervision.zone/projects/。
在计算机视觉领域，手势识别是机器读懂人类手势、高效实现人机交互的重要方式，广泛应用于物联网、文娱、智能汽车等领域。
近日，谷歌发布了一个高性能的实时手部追踪系统。不需要高性能的GPU、TPU，在手机上就能用！
和上次不同，这次大屏幕侠识别现场观众的表情，将笑容热力值排名，pick前10位笑容灿烂的小伙伴上榜
位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术，广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础，未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说，图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务，所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么，开发者如何才
随着美国openAI公司的CahtGPT诞生，人工智能开启了再度觉醒状态。在这样的一个时代的大背景下，演变出了“智能+万物”的潜在主题。全球智能化，已经成为了一个必然的趋势。人工智能时时代发展不可取代的产物。作为一名大学生，我甘愿为时代的发展贡献犬马之劳！！！
AR技术是一种增强现实技术，利用计算机生成的模拟信息与真实世界进行混合叠加，从而创造出新的虚拟图像。AR技术可以广泛应用于多媒体、智能交互、传感等领域，例如在游戏、教育、医疗、建筑、旅游等领域中，通过AR技术可以将虚拟信息与真实世界巧妙融合，为用户提供更加丰富、直观、立体的体验。
能够感知手的形状和运动，这是改善各种技术领域和平台的用户体验的重要组成部分。例如，它可以形成手语理解和手势控制的基础，并且还可以在增强现实中实现物理世界之上的数字内容和信息的叠加。虽然对人们来说很自然，强大的实时手感是一项极具挑战性的计算机视觉任务，因为手经常遮挡自己或彼此（例如手指/手掌闭塞和手抖）并且缺乏高对比度模式。
就在不久前，Google 人工智能实验室宣布，他们在「实时手部跟踪」方面取得了新的进展，并将这项新技术运用在了 MediaPipe 中，这也是 AI 计算机视觉任务的一大突破。这一技术不光可以在手机上实现实时捕捉性能，甚至可以同时对多个手的动作进行跟踪。目前，Google 已经将该项目开源，并且发布了相关博客介绍了这项技术，AI 开发者将其内容整理编译如下。
为了能安心追剧，技术宅奶爸都做了些什么…… 选自 Medium，编译 机器之心 长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合，甚至有人说，「父爱如山体滑坡」。不信的话，以下都是证据： 人类幼崽似乎是台永动机，在一天 24 小时任何时间段里都有可能向你发难。你能让自己睡个安稳觉的方法看来是在白天消耗他们的精力，因此人们想出了各种各样的方法。 当然，并不是所有的奶爸都这么不靠谱，也有人带起娃来挺正常的，Agustinus Nalwan 就是其中之一。 Agustinus Nalwan 是 Mediu
手势交互方式符合人类思维逻辑，具有自然性和直观性等特点。使用者不需要有过高的门槛，便可以很好地体验到人机交互的乐趣。手势识别技术具有良好的应用前景——包括电子娱乐、智能家居、VR及自动驾驶等热点领域。这个项目设计的目的就是实现简单直观的人机交互方式，并促使该技术和产品在未来大规模民用成为可能。
uSens凌感日前宣布已完成由复星昆仲资本领投的A轮2000万美元融资。参与A轮融资的投资方还包括麦星投资、名盛资本、达晨创投、东方富海投资、艾瑞资本、九弦资本等多家VC机构。ARM加速器也参与了本轮
一、概念介绍 UIGestureRecognizer是一个抽象类，定义了所有手势的基本行为，使用它的子类才能处理具体的手势 UITapGestureRecognizer（轻触，点按） UILongPressGestureRecognizer（长按） UISwipeGestureRecognizer（轻扫手势） UIRotationGestureRecognizer（旋转手势） UIPanGestureRecognizer（拖拽手势） UIPinchGestureRecognizer（捏合手势，缩
（VRPinea 11月19日讯）今日重点新闻：英国手势识别公司Ultraleap，完成6000万英镑D轮融资，新资金将用于开发现有和下一代计算平台、研发商业化自有技术；加密货币交易所KuCoin旗下投研公司KuCoin Labs，推出了1亿美元基金，用于投资元宇宙初创项目；恐怖游戏《驱魔人：军团VR》续集，将于2022年底面向Oculus Quest和PS VR发布。
visionOS是苹果Vision Pro的操作系统。将visionOS与熟悉的工具和技术一起使用，为空间计算构建沉浸式应用程序和游戏。
（VRPinea 5月19日电）今日重点新闻：VR零售解决方案商inVRsion获300万欧元新融资；Facebook开源DeepFovea；Facebook新研究：结合手势识别技术，将任意物体变成AR/VR手柄。
移动端在VR平台中算是后起之秀，但因其价格低廉、携带方便、高普及度等原因，得到了越来越多用户的认可，颇有赶超专业VR头显的趋势。但内容开发者却常常会因移动端VR的局限性而感到不满，尤其是它的动态输入和
指针事件表示用户交互的原始触摸数据，如手指接触屏幕 PointerDownEvent、手指在屏幕上移动 PointerMoveEvent、手指抬起 PointerUpEvent，以及触摸取消 PointerCancleEvent，这与原生系统的底层触摸事件抽象是一致的。
在艾媒咨询发布的2016上半年虚拟现实行业研究报告中显示，上半年，有71.3%的受访者表示不愿意购买VR产品，其中价格是主要的因素，仅此于“价格太贵”的原因是“目前技术水平较低”。回顾VR硬件在这一年
在电影《阿凡达》中，卡梅隆用动作捕捉技术完成了整部作品，让我们看到了动作捕捉在电影行业上的不可估量的潜力。在虚拟现实中，如果想要增强体验的沉浸感，动作捕捉技术也是必不可缺的技术。但是，从目前的发展来看，想要实现比肩《阿凡达》的特效，VR中的动作捕捉技术还有很长的路要走。 什么是动作捕捉技术？ 动作捕捉抽象的说，就是能够捕捉你全身的动作，甚至是面部细微的表情变化，通过数据处理后，还原重建成一个三维模型的你，而且这个三维虚拟的你会随着你的动作变化而变化。它就是把现实中人物的动作复制到电脑创建的虚拟人物上。然而说
iOS设备现如今大受欢迎的最重要原因之一就在于其开创了触控操作的潮流。发展到现在，无论是Android还是iPhone，现在APP与用户进行交互，基本上都是依赖于各种各样的触控事件。例如用户对屏幕进行了侧滑，APP就需要对这个手势进行相应的处理，给用户一个反馈。这些相应的事件就都是在UIResponder中定义的。 广告插播的措不及防：如果您要是觉得这篇文章让您有点收获，随手点个赞会让俺兴奋好久吶。 UIResponder大体有四类事件：触摸、加速计、远程控制、按压（iOS9.0以后出来的，3DTou
GestureDetector手势操作是开发中必不可少的，Flutter中的GestureDetector一共有 7大类25种。
之前我们公众号报道了一个项目，看这个天才老爸如何用Jetson NANO做一个带娃机器人, 文章中的爸爸叫：
当我们设计师输出了精美的设计稿，然后附带了一个流畅的手势动画，交付给开发的时候，也期待着开发大佬搞出和自己预期一样体验流畅。但是等到实际体验的时候，却发现有一种说不出的闹心。 “这个感觉不好按...” “划起来咋这么费劲呢？” “怎么感觉动画怪怪的。” Chapter 1 我们与流畅的距离 当你正准备和开发一通友好探讨的时候，这个时候开发向你发起了一系列灵魂拷问： “你这个左滑的手势，划多少才算触发？划多快才算触发？如果划了一半划回去算不算触发？如果我先点击后滑动算不算触发？松手之后的动画是多快的速度
支持多人至百万人视频通话，满足语音视频社交、在线教育和培训、视频会议和远程医疗等场景。
为了完成手势识别，必须借助于手势识别器UIGestureRecognizer。利用UIGestureRecognizer，能轻松识别用户在某个view上面做的一些常见手势。
实时手势和动作跟踪器是手语识别和手势控制系统的重要组成部分，但是它们经常因遮挡和缺乏对比模式，无法可靠或稳健地执行任务。
默认是会调用其[super touchesXXX],这个super就是上一个响应者
今天是第二部分：Python+OpenCV实现简易手势识别功能。简易的手势识别，所以功能也很简单，识别手势1~5就行，当然我们控制飞机时只需要用到最多3个手势：发射子弹、向左移动和向右移动。所以1~5够用了，当然你也可以用手势的移动方向来控制飞机的移动方向，只需要计算手势轮廓的重心位置变化即可。
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