静默type_convert
是一个名词，它指的是在编程中进行数据类型转换时，不产生任何警告或错误信息的过程。在静默type_convert过程中，编程语言会自动将一个数据类型转换为另一个数据类型，而不需要开发人员显式地进行类型转换操作。
静默type_convert的分类可以根据数据类型转换的方向进行划分，包括隐式类型转换和显式类型转换。
隐式类型转换是指在编程语言中，某些数据类型之间的转换是自动进行的，无需开发人员显式地进行类型转换操作。例如，在一些编程语言中，整数类型可以隐式转换为浮点数类型，而浮点数类型也可以隐式转换为整数类型。
显式类型转换是指在编程语言中，某些数据类型之间的转换需要开发人员显式地进行类型转换操作。例如，在一些编程语言中，开发人员可以使用类型转换函数或操作符来将一个字符串类型转换为整数类型。
静默type_convert的优势在于简化了开发人员的工作，减少了手动进行类型转换的代码量，提高了开发效率。同时，静默type_convert还可以减少由于类型转换错误而引起的bug。
静默type_convert在各类编程语言中都有应用场景。例如，在JavaScript中，数字类型可以隐式转换为字符串类型，这在进行字符串拼接时非常方便。在Python中，整数类型可以隐式转换为浮点数类型，这在进行数值计算时非常方便。
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有没有一种方法可以使用readr包中的type_convert函数，而不用告诉您它在控制台中使用了什么列规范。+ y = as.character(sample(10)),+ )+ y = as.character(sample(10)),+ )
> str(<e
浏览 4提问于2016-09-22得票数 0
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readr::type_convert猜测数据帧中每列的类。我希望只对数据框架中的某些列应用type_convert (以保留其他列为字符)。我尝试使用purrr::map_at和sapply，如下所示：map_at(df, "B", type_convert)
sapply(df["B"], <e
浏览 8提问于2020-10-19得票数 0
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我使用Hmisc包来估算我的缺失值，在数据帧中替换回来后，我注意到我的变量类型在一些“估算”类型中发生了变化，这是许多算法无法识别的，并且我不能提供我的数据。我想摆脱这种‘估算’类型的变量类，并将我的变量类改回正常的数据类型，如因子和整数。我已经尝试了as.factors和as.integerbut，但没有任何反应。
浏览 44提问于2019-11-16得票数 1
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在我的第一个R脚本中，我创建一个大型数据集并作为csv文件导出。问题是R没有认识到NA是缺失的。如何将csv文件导入R以使我的数据被识别为数字？### R Script Onex1 <- runif(8) * 10my_df[5,2] <
浏览 4提问于2022-02-08得票数 0
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~col_a, ~col_b, "b", "2",)
col_types <- readr::cols( readr::col_double() readr::type_convert</
浏览 2提问于2019-01-11得票数 0
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下面是我使用的函数和调用该函数的代码： if len(var) == 10:
print(df_test['a'].apply(type_convert
浏览 7提问于2019-08-06得票数 2
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我和R有个问题，我不知道怎么解决。我正在使用一个由47228个观察和68列excel表格组成的数据库。情况是，我有7列，其中excel 47719中47728的观测值(99.99%)显示为NA，其他情况显示为日期，令人惊讶的是，当我使用readxl包的read_excel函数导入基时，R将其100%作为NA导入。换句话说，在这9个日期的观测中，R没有显示可靠的内容。由于导入过程中出现了一个问题，我试图向R解释，这7列将它们作为日期处理，但我做不到。read_excel函数有一个参数，即col_types，但是我必须用一个
浏览 7提问于2021-12-16得票数 0
我使用了tidyverse中的type_convert函数，它与我想要的很接近，但并不完全是这样。例如，它似乎需要列名我不能预先提供(如果没有列名，它不会抛出错误此外，我希望将列类型指定为字符向量(就像read.csv函数一样)，而不是像type_convert使用col_函数那样使用繁琐的方式。
浏览 0提问于2019-10-21得票数 1
我试图用readr的read_delim导入以下文本文件(在这里直接复制和粘贴)AD 42,546245 1,601554 AndorraAF 33,93911 67,709953 AfghanistanAI 18,220554 -63,068615 Anguilla
AL 41,153332 20,16
浏览 2提问于2017-10-31得票数 0
要转换所有内容，我使用readr::type_convert()，但是会发生以下错误：Parsed with column specification任何关于我如何做到这一点的想法--最好是一些允许我继续使用type_convert的东西。
浏览 0提问于2018-12-31得票数 4
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我有多个具有相同或相似列的数据框。如何使用函数为每个变量设置变量类，而不必手动更改每个名称？weight <- c("10","5","10")df <- data.frame(color, weig
浏览 1提问于2017-12-10得票数 1
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我的输出数据应该与我附加的图像相似
Error in bind_rows_(x, .id) : 我使用了以下示例代码require(tidyverse)
urls <- c("http://stats.espncricinfo.com/ci/engine/player/326016.html?class=2;filter=advanced
浏览 2提问于2017-02-09得票数 0
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我有一个数据集，按月和类别列出人们在各种项目中所花的时间，如下所示：-------------------------------- A | b | Jan | 2 A | d | Feb | 1 B | b | Feb | 3
B | c |
浏览 1提问于2019-12-05得票数 0
关于R中的库(Readr)和read_csv()函数，我最喜欢的一点是，它几乎总是将数据的列类型设置为正确的类。但是，我目前正在使用R中的一个API，它将数据作为所有字符类的数据返回给我，即使数据显然是数字。以这个数据为例，它有一些体育数据：structure(list(isUnplayed = c("false", "false", "false"), isInProgress =
c("false", "false", "false"), isCompleted = c
浏览 0提问于2017-11-30得票数 1
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我已经找到了有关德国政治家的相关数据集，但我对它的格式很陌生: XML带有一个属于.DTD的文件。我习惯于使用数据框架，并且我尝试过在R和python中使用不同的包/库来将其转换为DF而没有任何结果。这里有没有人和这些甲酸类一起工作过，并能为我指明正确的方向？谢谢你提前一百万！# install.packages("xml2")它返回被划分为正确
浏览 6提问于2021-12-11得票数 1
在阅读了更多关于tidyverse的内容之后，我开始同时拟合许多线性模型，就像中描述的那样。也就是说，我会做一些这样的事情：library(tidyr)df <- data.frame(y = rnorm(10), x2 = runif(10))
gather(covariate, value, x1:x2) %>% nest(
浏览 2提问于2016-08-10得票数 4
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我有以下代码colMeans(rbind (A,A,B,C,C,C,A,A))我试图从excel文件中获得数组/矩阵的这项工作。尝试读取剪贴板(MacOSx)时，请使用最后，我得到了一个带有字符列表(类型)的数据。
我对R相当陌生，所以我的问题是，这些列表是字符，而不是变量名。尝试了各种方法将它们转换
浏览 2提问于2022-03-15得票数 0
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我正在处理R中格式的改变。dfAnother dataframe tmp，描述df的列类型，以及应该转换为的列的New_format。df <- data.frame(var1 = c("a", "b", "c"), var3 = c("d", "e", "f"))
tmp <- data.frame(Variable = c("
浏览 8提问于2022-05-24得票数 2
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在下面的data=[int(x) if x else None for x in line.replace("\n","").split(",")]行中，我希望将字符串值保持为字符串，而不是在遇到不能强制转换为整数的值时抛出异常。有什么优雅的方法可以做到这一点吗？例如，如果在给定行上有9327,Garlic Powder,104,13，那么数据将为[9327, "Garlic Powder", 104, 13] 瑞克 file = open(file_path, 'r')
try:
浏览 9提问于2019-05-28得票数 0
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