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关系数据库

# 关系数据库 数据库基本知识 什么是数据库 有哪些数据模型 发展历程 关系数据库的特点 大数据时代 大数据特性 关系数据库的不足 什么是NoSQL 分布式数据库特征 NoSQL数据库特点 #...# 关系数据库的不足 无法适应多变的数据结构 现代网络中存在大量的半结构化、结构化数据,针对结构化数据而设计的关 系型数据库系统来说,对这些不断变化的数据结构,很难进行高效的处理 高并发读写的瓶颈...放松数据一致性的要求 改变固定的表结构 去除事务、关联等复杂操作 为了改变关系数据库的不足,适应当前大数据库时代海量的结构化数据存储的需要,一种新型数据库类型-**NoSQL(关系数据库)**诞生了...NoSQL数据库我们也称为关系型数据模型数据库、分布式数据库。...NoSQL数据库指的是分布式的、关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统 # 分布式数据库特征 分布式数据库必须具有如下特征,才能应对不断增长的海量数据。

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关系数据库关系数据库

1 关系数据库 1.1 关系数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务,是指一个操作序列,这些操作要么都执行,或者都不执行,而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...MyISAM引擎可以自增ID 1.3.2 MyISAM 它是 MyISAM 原生引擎,不支持事务功能,有独立的索引文件,对比InnoDB不支持外键 2.关系数据库(NoSQL) 关系数据库(NoSQL...这样也就有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系数据库主要依赖索引来实现快速查询功能,但是在全文搜索的业务下,索引很难满足查询的需求。关系数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。...需要创建大量的索引,因此也需要专门的全文搜索引擎及相关的数据库来实现 2.2.3 键值型数据库 键值型数据库通常被当作持久化的内存型数据库缓存来使用,典型代表数据库是 Redis 和 Memcached

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    关系数据库关系数据库

    首先来说我们的关系数据库,既然称为关系数据库,肯定围绕关系二字,即建立在关系型模型基础上的数据库,借助集合代数数学概念方法处理的数据,那什么事关系模型呢?.....)就是我们的关系模式,也称为表结构了 说了这么多,那么关系数据库有什么优点呢 1)易理解:二维的数据表很贴近我们的逻辑,层次等很容易使我们理解,比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2)通用SQL:关系数据库的...sql语言都大同小异,我们使用起来很方便 3)成熟性:关系数据库发展多年,bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临,我们的传统数据库显出了不足,尤其是对大规模和高并发的方案...,而此时,关系数据库出现,并且得到了迅速发展,关系数据库很好理解,而且分为四大类: 1 Key-Value型,如我们的Redis,主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型,有Cassandra,...关系数据库关系数据库都是为了适应更好的场景而生,没有谁比谁更好,只要满足满足于我们的生产环境,它就是更好的。

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    关系数据库关系数据库

    一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有主键列不能依靠传递与主键列发生关系(所有列与主键列发生的都是直接关系) 生活中的主键:ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引(二叉树模型需哦延展的平衡二叉树) 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS(关系数据库系统) HBASE(NOSQL --> not only sql) 关系数据库的优势:1....关系数据库的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。

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    NoSql关系数据库

    关系数据库又有一些天生的限制 扩展困难:由于存在类似Join这样多表查询机制,使得数据库在扩展方面很艰难; 读写慢:这种情况主要发生在数据量达到一定规模时由于关系数据库的系统逻辑非常复杂,使得其非常容易发生死锁等的并发问题...NoSQL 是一项关系型的数据存储 其余的一些为关系型数据存储: 关系型存储遵守ACID准则(原子性\一致性\独立性\持久性) 定义:NoSQL,指的是非关系型的数据库。...xml数据库 高效存储xml数据 BaseX NoSql与普通关系数据库的区别 存储方式 关系数据库是表格式的,因此存储在 表的行和列中。...而Nosql数据库基于动态结构,使用与结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构,可以很容易适应数据类型和结构的变化。...由于关系数据库的数据强一致性,所以对事务的支持很好。关系数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。

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    关系数据库 Redis

    1.1 简介 1.1.1 关系数据库   NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指关系型的数据库。...随着互联网 web 2.0 网站的兴起,传统的关系数据库在应付 web 2.0 网站,特别是超大规模和高并发的 SNS(社交) 类型的 web 2.0 纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题...,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。...Redis 是一个高性能的关系数据库。Redis 的出现,很大程度补偿了 memcached 这类 key/value 存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。...1.3.4 RDB 与 AOF 对比 ☞ RDB 优势  ① 数据的备份和恢复非常方便,因为一个数据库只有一个持久化文件  ② 性能最大化。

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    关系数据库关系型数据

    关系数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系数据库 Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL,PostgreSQL,DB2...为了保证数据库的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、关系数据库 ?...指关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。关系数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。...JSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。...因此,关系数据库也被成为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。

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    Mysql-关系数据库关系数据库

    数据库管理系统是一个软件,是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系数据库 关系数据库是依据关系模型来创建的数据库。...,不会说突然断电数据就没有了)、 容易理解(建立在关系模型上)、 但不节省空间(因为建立在关系模型上,就要遵循某些规则,好比数据中某字段值即使为空仍要分配空间) 五、什么是非关系数据库 关系数据库主要是基于...“关系模型”的数据库(由于关系型太大,所以一般用“关系型”来表示其他类型的数据库关系型模型比如有: 列模型:存储的数据是一列列的。...六、常见的关系数据库 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB 文档类模型:mongoDB 七、关系数据库的特点 效率高(因为存储在内存中)、 但不安全(断电丢失数据,但其中...redis可以同步数据到磁盘中),现在很多关系数据库都开始支持转存到磁盘中。

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    关系数据库关系数据库的特点

    关系数据库关系数据库的特点引言在数字化时代,数据库扮演着至关重要的角色。...关系数据库(Relational Databases)与关系数据库(Non-Relational Databases)是两种广泛应用的数据库类型。...关系数据库关系数据库,也称为NoSQL(Not Only SQL)数据库,是一种不同于传统关系数据库数据库类型。...然而,关系数据库在提供高性能和可扩展性的同时,也牺牲了一些传统关系数据库的特性和功能。例如,关系数据库通常不支持ACID属性,数据一致性需要通过应用程序来确保。...关系数据库关系数据库的比较以下是关系数据库关系数据库在一些关键方面的比较:特点关系数据库关系数据库数据模型表格形式,固定结构键值对、文档、列族、图形等,灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大

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    什么是关系数据库关系数据库

    应用程序都离不开数据库,那不同的数据结构,就会存放在不同的数据数据库中,所以数据库按数据结构分为关系数据库关系数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系数据库 关系数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现,以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建,创建二维表结构是这样的: 在关系数据库中,对数据的操作应该都是基于数据表操作的...关系数据库 关系数据库根据应用场景分为:键值对数据库,列存储数据库,搜索引擎数据库,面向文档数据库等等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档,就是以值可以查询的键值数据库,比如:MongoDB,couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系数据库,它应用图形理论存储实体之间的关系信息...“ HBase优缺点: 适用于存储半结构化或结构化数据。 支持高可用和海量数据以及很大的数据量瞬间写入 为null的column数据不会被存储,这样节省空间又提高了读性能。

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    NoSQL——关系数据库简述

    关系数据库是以行和列的形式存储数据,并以表的形式组成了数据库,其数据查询是用query来检索的。 NoSQL(Not Only SQL),关系数据库,顾名思义,则不或者不完全遵循该形式。...随着大数据对数据量存储和检索速度的要求越来越高,传统的关系数据库在应付大规模和高并发的SNS(社交网络服务)类型和web2.0纯动态网站显得很吃力。...而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如:MongDb、CouchDB。国内SequoiaDB 4.图形(Graph)数据库 图形结构的数据库是使用灵活的图形模型,并且能够拓展到多个服务器上。...NoSQL数据库并没有一个统一的架构,两种NoSQL数据库之间的不同,甚至远远超过两种关系数据库的不同。...可以说,NoSQL各有所长,成功的NoSQL必然特别适用于某些场合或者某些应用,在这些场合中会远远胜过关系数据库和其他的NoSQL。

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    关系数据库关系数据库优缺点分析

    关系数据库 特点 优点 缺点 关系数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系数据库 特点 基于单一关系模型,结构化存储,有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 可以进行 Join 等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析,大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性,需要加锁,影响并发操作 无法适应结构化的存储...服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象,即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别 扩展困难 数据库庞大,价格昂贵 关系数据库 特点 结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易,开源免费...,成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群,负载均衡,性能高 内存级数据库,查询速度快 存储格式多,支持 key-value 形式、文档形式、图片形式 没有多表连接查询机制的限制,

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    关系数据库(NOSQL)和关系数据库(SQL)区别详解

    前言: 在我们的日常开发中,关系数据库关系数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库关系数据库你们都知道他们之间的区别了吗?...关系数据库(NOSQL): 什么是(NOSQL)关系数据库关系数据库又被称为 NoSQL(Not Only SQL ),意为不仅仅是 SQL。...图形数据库:Neo4j、InfoGrid 关系数据库的优势: 关系数据库存储数据的格式可以是 key-value 形式、文档形式、图片形式等。...关系数据库具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉的优势。 可以实现数据的分布式处理。 关系数据库存在的不足: 关系数据库暂时不提供 SQL 支持,学习和使用成本较高。...关系数据库没有事务处理,无法保证数据的完整性和安全性。适合处理海量数据,但是不一定安全。 功能没有关系数据库完善。 复杂表关联查询不容易实现。

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    关系数据库NoSQL的崛起

    关系数据库NoSQL的崛起 《连线》杂志网络版近日刊载文章,对NoSQL(关系数据库)的来源与历史进行了追溯。...其结果是,一支NoSQL(关系数据库)“大军”就此产生,这种数据库是专为在数千台服务器之间运作而设计的。...正 如其他NoSQL后继者一样,Lotus Notes也同样来自于关系数据库的“领地”。关系数据库是建立在关系数据库模型基础上的传统数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。...更新和管理关系数据库系统,同时也是数据库脚本文件的扩展 名);更好的名称本来应该是“non-relational database”(关系数据库)。...NoSQL数据库不使用为关系数据库提供支撑的整齐数据图表。

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    Redis开篇--关系数据库介绍

    Redis介绍 1.1 NoSQL数据库要解决问题 Redis属于NoSQL的一种关系数据库,NoSQL数据库的产生是为了解决性能问题的。 每个用户都访问同一台服务器,给服务器造成了极大的压力。...现在使用NoSQL解决大量数据库的IO请求 1.2 NoSQL的介绍 NoSQL(Not Only SQL) ,意为:“不仅仅是SQL”,泛指 关系数据库。...重点: NoSQL数据库打破了传统关系数据库以业务逻辑为依据的存储模式,而针对不同数据结构类型改为性能为最优先的存储方式。 1.3 NoSQL适合的场景 对数据高并发的读写(秒杀)。...1.5 常见的NoSQL数据库 Memcache Redis MongoDB 1.6 大数据中的NoSQL数据库 Hbase Cassandra 1.7 图关系数据库中的NoSQL数据库...2.2 Redis应用场景 2.2.1 配合关系数据库做高速缓存 高频次,热门访问的数据库,降低数据库的IO 分布式架构,做 session 共享。

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    Golang语言社区--【数据库知识】从关系数据库关系数据库

    但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷,我们要的不是“no sql”,而是“no relational”,也就是我们现在常说的关系数据库了。...但关系数据库由于很少的约束,他也不能够提供像SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。...关系数据库 关系数据库的最大特点就是事务的一致性:传统的关系数据库读写操作都是事务的,具有ACID的特点,这个特性使得关系数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中,如典型的银行系统。...于是,关系数据库应运而生,由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求,因此,关系数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。...关系数据库分类 由于关系数据库本身天然的多样性,以及出现的时间较短,因此,不想关系数据库,有几种数据库能够一统江山,关系数据库非常多,并且大部分都是开源的。

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    数据库关系数据库关系数据库的分类、场景、优缺点

    文章目录 1.什么是数据库: 存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类: 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系数据库关系数据库。...常见的关系数据库有 NoSql、Cloudant,Hbase等 3.数据库的存储方式: 关系数据库: 1)以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。...2)关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名。 元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录。 属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段。...3)数据存储方式:行存储,一个表里每一个对象的记录存储一行,一行里包括了该记录的所有特征 key 列1 列2 列3 1 1 1 1 关系数据库: 1)以列为单位进行数据的存储,一列作为一个记录,每个对象的记录会存储多行...) 字段不固定时应用不方便 4)不擅长对简单查询需要快速返回结果的处理 使用场景: 1)需要做复杂处理的数据; 2)数据量不是特别大的数据; 3)对安全性要求高的数据; 4)数据格式单一的数据; 5.关系数据库的优缺点及使用场景

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    MongoDB安装关系数据库MongoDBMongoDB安装

    关系数据库 NoSQL,泛指关系型的数据库。...随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展...NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。...MongoDB MongoDB数据库也是一种关系数据库,对于爬虫爱好者来说,把数据插入MongoDB也是一个不错的选择,今天学习下安装MongoDB(win7)。...打开安装文件进行安装 MongoDB需要指定数据库的安装位置,我们在mongodb文件夹下新建data文件夹,在data文件夹下新建db文件夹。 ?

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    什么是关系数据库关系数据库_常用的三种关系数据库

    关系数据库又称为关系数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法,达到对数据及其快速的增删改查操作。 既然被称为关系数据库,那么它的关系在哪里体现呢? 举一个例子吧。...,因为这种关系,使得数据具有一致性。...关系数据库 正如它的名字,每条数据间都是独立存在的,没撒子关系哩。 RDBMS 术语 在上一篇文章 第四发 数据库入门 中,我提到的数据库,表单,行,列都是RDBMS中的一些术语。...如果我们这时候取消几个字段关系,把B中的字段写到A里边,把A里边的写到B里边。这样虽然取消了关系,但是两个表中数据重复了,所以数据库大小就会变大,但是这时候就会减少跨表查询,数据库查询速度就很上来。...所以,在数据库中,有时候查询慢的原因未必是数据量太大,而是拥有极其复杂的字段关系

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