非参数数据的TOST

是指非参数统计方法中的Two One-Sided Tests（TOST）方法。TOST方法是一种用于比较两个或多个样本均值之间差异的统计检验方法，适用于非正态分布或未知分布的数据。

非参数统计方法是一种不依赖于数据分布假设的统计分析方法，相比于参数统计方法更加灵活。TOST方法是非参数统计方法中的一种，它通过计算两个或多个样本均值之间的差异的置信区间，来判断这些样本均值是否存在显著差异。

TOST方法的主要步骤包括：

1. 提出原假设和备择假设：原假设通常是两个或多个样本均值之间没有显著差异，备择假设则是存在显著差异。
2. 计算置信区间：使用非参数统计方法计算两个或多个样本均值之间的差异的置信区间。
3. 判断显著性：如果置信区间完全包含了预先设定的差异范围，即两个或多个样本均值之间的差异小于等于预先设定的差异范围，那么就可以接受原假设，否则就拒绝原假设。

非参数数据的TOST方法的优势在于它不依赖于数据分布的假设，适用于各种类型的数据。它可以用于比较不同组之间的均值差异，例如比较不同治疗方法的效果、不同产品的质量等。

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