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非对称数据拟合函数
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我有一个非线性数据，它符合一个不对称的sigmoid函数。所以我生成了一个sigmoid函数。我已经在curve_fit函数中使用它来生成一个beta1和beta2。但是我有的sigmoid函数只接受一个输入变量。有没有一个接受多个输入变量的sigmoid函数？下面是我的train_test_split、sigmoid和curve_fit函数的代码： X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df.drop
浏览 29提问于2019-03-06得票数 0
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我更习惯于建模数据和生成拟合(当前数据可以用非对称高斯函数和sigmoids函数结合低阶多项式完美地定义。所以重点是，一旦我有了一个多元回归模型，我的同事建议我不要使用拟合数据进行估计，而是使用所有原始数据。由于他们无法向我解释原因，我尝试使用拟合数据作为原始输入(在我的辩护中，所有拟合模型的中位数具有非常低的偏差误差==漂亮的拟合)。但我不明白的是，为什么我要只
浏览 7提问于2020-02-04得票数 1
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pymc3中非对称高斯参数的拟合
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我正在尝试将非对称高斯拟合到我的数据中。我的数据只是一个名为wave (x)的numpy数组和一个名为spec (y)的numpy数组，看起来像一个非对称高斯数组。这是函数： def agauss(amp, cen, b_sigma, r_sigma, x):for i in range(len(x)): else:
y[i] = amp*np.exp(-((x[i] - cen)*
浏览 130提问于2021-07-21得票数 0
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我正在尝试用一个非对称高斯函数来拟合这个数据： (csv文件)。我试着使用来自lmfit的倾斜高斯模型，还有样条曲线，但我无法很好地拟合高斯模型，样条曲线也不是我想要的(我不想让样条曲线完全像下面所示的那样拟合数据，改变平滑程度也没有帮助)。下面是使用上述数据生成下图的代码。第二个图是我试图实现的一个示例，其目标是从拟合中读取上升和衰减时间。
浏览 3提问于2020-07-04得票数 0
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去脉冲非周期信号
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我正在研究一组来自仪器的数据(x={time},y={measure})，但有时源会对数据造成尖峰，这会导致不正确的绘图，并可能导致计算特性中的错误，比如max和min。因此，我需要从我的数据中删除这些尖峰，例如图像中被红色圆圈包围的尖峰：我已经找到了去尖峰的，但我不知道如何反演信号(如果它对非对称信号是正确的)，我认为这只是为了检测尖峰，我需要用诸如拟合等操作来去除它们
浏览 0提问于2018-02-12得票数 8
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Linux内核支持对称和非对称哈希函数。例如sha1，sha256，..。问题
对称哈希函数和非对称哈希函数之间有什么区别？
浏览 0提问于2012-12-30得票数 6
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FILE = 'c:\windows\microsoft.net\framework\v2.0.50727\system.windows.forms.dll'“在生成非对称密钥时发生了错误。
如果没有非对称密钥，则需要将数据库设置为“值得信任”，以将程序集添加到Server (2005)。
浏览 3提问于2009-05-06得票数 1
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是否有可能将其扩展到更大的数据，比如2500字节？如果是的话，同样的课程可以吗？
逻辑会是什么样子？它是典型的流样式(将2500块切成256个并将输出发送到服务器)还是推荐的方法？\谢谢。
浏览 3提问于2014-02-24得票数 0
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嗨，Google团队，是否有任何Google 明文大小限制来加密非对称和对称密钥类型？因为我们希望加密/解密前端(浏览器)和后端( REST微服务)之间的REST流，并且希望使用非对称方法(而不是混合)：
在前端和后端之间交换数据加密公钥，以便
浏览 6提问于2020-03-14得票数 1
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如果没有曲线拟合工具箱，如何在MATLAB中将函数拟合到数据？
特别是，如何拟合一个不是多项式的函数，例如，如果我想拟合一个函数，比如y= x^(1/3) +5，其中它不是整数？
浏览 2提问于2010-12-21得票数 5
谁能帮我找到任何免费的dll的非对称加密较大的(非纯文本，如zip文件，pdf等)数据。目前C# .NET中的可用类用于非对称加密，仅限于纯文本(不超过100字节)数据。我需要的是用非对称的方法加密/解密较大的zip(或pdf文件)数据。谢谢
浏览 0提问于2011-09-14得票数 1
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我试着适应这个数据集：#X ---- Y91.60 -254.0183.2所以我环顾了一下STackOverflow，我记得在过去的问题中，由于它们的快速增长/衰减，我已经通过拟合指数来解决问题，这就要求您设置初始参数，以避免得到这个错误(正如我已经问过的)。因此，我输入了a和b的值，并开始重新拟合b = 2
fit f(x) 'data.txt' via a,
浏览 3提问于2017-06-07得票数 2
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在我的论文中，我试图找出我的数据集中的异常值。该数据集由一个变量从实际过程环境中的160000倍构成。然而，在这种环境中，可以有一些度量不是来自流程本身的实际数据，而是简单的垃圾数据。然而，我的数据集是正确的倾斜和分布拟合，逆伽马和对数正态分布最适合。
因此，在我搜索非对称发行版的方法时，我发现了这个主题，在交叉验证的地方，where 603的答案特别有趣：。在user603 603的回答中，他指出，调整后的盒图有助于识别数据集中可能的异常值，并且R和
浏览 3提问于2016-07-02得票数 2
由于openssl在osx 10.7+中已被弃用，我想从openssl切换到内部的osx密钥链和加密函数。在中，他们说CommonCrypto支持非对称加密，但在检查报头时，我只能看到对对称内容的支持。
浏览 6提问于2012-07-30得票数 2
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我有一个离散的过程模型-我也有一些实验数据，我想知道这如何很好地拟合离散函数；当然，这些实验点中的一些是“在”我的离散点之间，所以我需要能够估计这些点以获得良好的拟合效果:在GUI曲线拟合工具中使用插值拟合可以产生完美的拟合，无论是否使用线性的、立方的形状保持:是否有某种方法可以生成我的所有插值点，以便与数据点进行比较？我附上了一张我的30个离散数据点的图像，以及轻松连接它们的插值函数。
1： -离散函数</
浏览 2提问于2013-07-18得票数 0
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font.sans-serif"] = ["Microsoft YaHei"] ''' return A*np.sin(2*k*np.pi*x + theta)
'''
实
浏览 6提问于2016-10-06得票数 1
我用$fitdist$函数拟合经验分布函数的伽马分布：然后使用$denscomp$函数将数据与拟合值进行比较：但我想从$fit$或$dc$中提取实际的拟合值，即在$denscomp$函数中显示的伽玛密度点(带有拟合参数)。
浏览 5提问于2015-01-22得票数 1
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我使用了来自的非对称加密，当我用JsonUtility.ToJson()将保存数据的类转换为Json数据时，我能够很好地工作，然后在上面的链接中使用加密。从1024年到2048年，在非对称加密链接中的EncryptText()和DecryptText()方法中，我看到了当我到达一个足够大的大小来保存抛出错误信息告诉我的数据时，我所认为的工作。
浏览 4提问于2016-10-21得票数 0
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