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非常慢的MYSQL查询250万行表

非常慢的 MySQL 查询250万行表的问题可能是由于查询没有进行优化，或者是数据库表结构不合适导致的。以下是一些可能的解决方案：

优化查询语句：可以使用 EXPLAIN 命令来分析查询语句的执行计划，找出查询中的瓶颈，并进行优化。例如，可以使用索引来加速查询，或者减少查询中的 JOIN 操作。
分区表：如果表中的数据量非常大，可以考虑使用分区表来将数据分成多个部分，从而提高查询速度。
使用缓存：可以使用缓存来存储查询结果，从而避免重复查询。例如，可以使用 Redis 或 Memcached 等缓存服务。
优化数据库表结构：可以考虑使用更合适的数据库表结构来存储数据，例如使用更紧凑的数据类型，或者使用更合适的存储引擎。
增加数据库服务器的硬件资源：如果数据库服务器的硬件资源不足，可以考虑增加 CPU、内存或磁盘空间等硬件资源，从而提高查询速度。
使用读写分离：可以使用读写分离来分散查询负载，从而提高查询速度。例如，可以将读取操作分配给从数据库服务器，而将写入操作分配给主数据库服务器。

总之，非常慢的 MySQL 查询250万行表的问题可能需要综合考虑多种因素，并进行相应的优化和调整。

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【MySQL】表的基本查询

，但冲突数据的值和 update 的值相等 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新替换主键或者唯一键...通常情况下不建议使用 * 进行全列查询查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大可能会影响到索引的使用 SELECT * FROM exam_result; 指定列查询指定列的顺序不需要按定义表的顺序来...LIMIT n OFFSET s; 注意：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1、2、3...删除孙悟空同学的考试成绩 DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空'; 此时查询不到：删除整张表数据注意：删除整张表慎用 DELETE FROM for_delete...; 截断表基本语法 TRUNCATE [TABLE] table_name 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，

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【MYSQL】表的基本查询

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mysql 慢查询，你操作的对吗？

01 — 概念方面 MySQL 慢查询，全称慢查询日志，它是 MySQL 提供的一种日志记录，用了记录在 MySQL 中响应时间超过阈值的语句。...通常 long_query_time 的默认值为10，这也代表意思是运行10秒以上的 sql 语句时间。默认情况下，MySQL 是不会自动启动慢查询日志的，需要我们手动来设置这个参数。...（注：慢查询日志支持将日志记录写入文件和数据库表） 02 — 参数方面 slow_query_log：是否开启慢查询日志，1/开启，0/关闭。...可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log long_query_time：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志。...，什么样的SQL才会记录到慢查询日志里面呢？

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盘点MySQL慢查询的12个原因

前言大家好，我是三友~~ 日常开发中，我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢？今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因，以及对应的解决方法。...SQL没加索引很多时候，我们的慢查询，都是因为没有加索引。如果没有加索引的话，会导致全表扫描的。因此，应考虑在where的条件列，建立索引，尽量避免全表扫描。...我们来聊聊，join哪些方面可能导致慢查询吧。 MySQL中，join的执行算法，分别是：Index Nested-Loop Join和Block Nested-Loop Join。...反例： select user_id,name from user where user_id in (1,2,3...1000000); 如果我们对in的条件不做任何限制的话，该查询语句一次性可能会查询出非常多的数据...8. order by 文件排序 order by就一定会导致慢查询吗？不是这样的哈，因为order by平时用得多，并且数据量一上来，还是走文件排序的话，很容易有慢SQL的。

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MySQL的单表多表查询

1.单表查询 #单表查询语法 select from 表名> where group by field 分组...发现department表中id=203部门在employee中没有对应的员工，发现employee中id=6的员工在department表中没有对应关系 #查看两个表的交叉连接 mysql> select...#例一：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25，即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门 mysql> select employee.name...=,>,<等 #1.带in关键字的子查询 #例子： #1.查询平均年龄在25岁以上的部门名 #思路：看到查平均年龄就是要分组，然后先查询出员工表里面大于25岁的，再作为结果给外层查询语句作为条件 mysql...#思路：先查询出所有人的平均年龄，然后再和原来的员工表进行比较 mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from

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