非收敛glmmTMB
是一个统计学中的概念，它是广义线性混合模型（Generalized Linear Mixed Model，简称GLMM）的一种类型。glmmTMB是一个用于拟合GLMM的R软件包，它提供了一种非收敛的拟合方法。
GLMM是一种扩展了广义线性模型（Generalized Linear Model，简称GLM）的模型，它可以处理具有随机效应的数据。GLMM结合了固定效应和随机效应，可以用于分析非独立和相关的数据，例如来自多个实验单位的数据或者重复测量数据。
glmmTMB是一个R软件包，它提供了一种非收敛的拟合方法来拟合GLMM。非收敛意味着模型的参数估计无法达到收敛状态，即无法找到最优解。这可能是由于数据的特性或者模型的复杂性导致的。
GLMM在许多领域中都有广泛的应用，例如生态学、医学研究、社会科学等。它可以用于分析具有多层次结构的数据，例如研究单位嵌套在不同层次的数据、观测数据的时间序列等。
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