本文整理自 https://www.tidyverse.org/articles/2019/06/rlang-0-4-0/，有删改 rlang v0.4.0引入了新的非标准计算操作符 {{。...> 3 hermaphrodite 1358 #> 4 male 159 #> 5 none 140 将需要执行非标准计算的变量名使用...#> 3 hermaphrodite 175 #> 4 male 264 #> 5 none 200 这里magrittr 提供的...代词并不适用，因为它代表整个数据框，但是.data这里代表的是当前的子数据集。
按照国际化标准组织1992年发布的数据库SQL语言标准 （ ISO/IEC 9075:1992, Database Language SQL- July 30, 1992），是不包括upsert，所以仅有部分数据库支持...详解 upsert 是 update 和 insert 的组合。如果表中已经存在指定值，则更新现有行，如果指定值不存在，则插入新行。...id(主键) name 1 tom 2 john UPSERT INTO people (id, name) VALUES (2, 'mike'); 更新id为2的行数据，表数据如下： id(主键)...name 1 tom 2 mike UPSERT INTO people (id, name) VALUES (3, 'anna'); 插入id为3的行数据，表数据如下： id(主键) name...WHEN MATCHED THEN --被操作表数据的存在源数据表中时，执行以下语句 语句 WHEN NOT MATCHED THEN --被操作表数据的不存在源数据表中，执行以下语句 语句 WHEN
网站链接 这是一个练正则表达式的好文章，有几个题目都比较意思，以下是参考答案，如果有得分更高的答案请告诉我，大家交流一下。
LINUX的库提供的波特率是标准波特率，应用时有时会用到非标准的波特率。以下试验使用的xilinx的zynq7020，linux内核是4.14版本。以增加波特率100k为例。...先说为什么增加波特率使用0020001而不在B4000000后面递增使用0010020，这是因为这个低位的20已经被占用了，如下图3，所以找了没被占用的位置，0020000的中2这个bit位置在c_cflag...第一处的0030017也是这个原因，就是将波特率即可使用的这些宏定义包含进去。...图3 第二步，更改文件/drivers/tty/tty_baudrate.c，这个文件就是获取波特率具体数值的文件，应用端的数据传入到内核，内核解析并获得100k波特率这个数值就是在这个文件， 先在文件头部的波特率列表中增加所需数值...图4 修改函数speed_t tty_termios_baud_rate(struct ktermios *termios)，图5 图5 其中圈起来的地方是新加的，这就是根据刚才新加的部分进行波特率修改
数据类型和 JSON 数据类型的转换。...但是存在一个明显的问题，JSON 作为一种数据交换格式有固定的数据类型，但是 Python 作为编程语言除了内置的数据类型以外还能编写自定义的数据类型。...墙裂推荐：去看看 JSON 官网对 JSON 的介绍：http://www.json.org/json-zh.html 比如你肯定遇到过类似的问题: ?...那么问题就来了，如何把各种各样的 Python 数据类型转化成 JSON 数据类型。...可以在片段最上方的链接查看完整的代码。 熟悉 json 这个库的都知道基本只有4个常用的 API，分别是 dump、dumps 和 load、loads。
当数据库使用非标准块表空间时，db_nk_cache_size参数将会派上用场，不同块尺寸的数据缓冲区的大小就由相应参数db_nk_cache_size来指定，其中n可以是2、4、8、16或32。...例如须创建一个大小为2k的非标准尺寸的表空间，则须先指定db_2k_cache_size为这个表空间指定缓存区的大小。...但是，db_nk_cache_size不能设置默认标准块大小的缓冲区，例如默认块大小为8k，则不能设置参数db_8k_cache_size，因为这个是用来设置非标准块的。...如文章所说，Oracle默认数据块是8k，在数据库创建时指定的，如果此时要创建一个非标准数据块的表空间，需要设置db_nk_cache_size参数，如果是19c以上的CDB数据库，该参数需要在CDB中进行改动...， 为了更直观说明，我们在默认8k数据块的表空间中创建一张表，其占据的数据块个数是256， 图片 将其移动至32k数据块的表空间，占据的数据块个数是64，同一个数据块中存储的数据多了，需要的数据块个数就少了
summary_var) { data %>% group_by(group_var) %>% summarise(mean = mean(summary_var)) } # 这个函数的目的是求分组后的均值...世界上没有无缘无故的爱，也没有无缘无故的恨 为什么？...这就涉及到参数的调用，局部变量和全局变量的问题 另一个例子 df <- data.frame( y = 1, var = 2 ) var <- "y" df[[var]] #> [1] 1...，但实际函数中使用的是 enquo和！！...disp，分组变量是cyl和am，使用三个点这里传递了任意个参数 另外一种需要引用的写法，这种写法的需求是对参数进行修改名称的时候 grouped_mean2 <- function(.data, .summary_var
导语｜标准AB实验归因顺利，非标准AB实验劳心劳力，一文get非标准AB实验案例。 本文作者：makinochen，腾讯PCG产品策划 1. AB实验概要 1.1. ...业务侧遇到的AB实验实践问题 AB实验作为一种验证策略效果的工具，离不开工具的使用条件。本文以实验分析为切入点，从数据产品的视角，与大家一起探讨业务中常见的非标准AB实验案例。 2. ...非标准AB实验定义 实验组和对照组的实验分流、数据上报、统计链路三者有任何一项不一致，可以理解为非标准AB实验。...非标准AB实验在实验分析上，通常表现为实验指标GAP大，业务不可归因，同时做N轮实验频繁验证。不同业务的非标准AB实验场景很多，我把搜索业务下常见的两类非标准AB实验与大家一起探讨下。 3. ...非标准AB实验案例 在搜索实验场景下，非标准AB实验通常因为数据上报改动或者统计链路不可复用导致的。数据上报改动通常是上报时机的变化，数据分析上极难感知，但是对技术口径影响很大，导致数据波动很大。
在 Python 很经常做的一件事就是 Python 数据类型和 JSON 数据类型的转换。...但是存在一个明显的问题，JSON 作为一种数据交换格式有固定的数据类型，但是 Python 作为编程语言除了内置的数据类型以为还能编写自定义的数据类型。...一种很不 pythonic 的做法就是，先转换成某种能和 JSON 数据类型直接转换的值，然后在 dump，这么做很直接很暴力，但是在各种花式数据类型面前就很无力。...可以在片段最上方的链接查看完整的代码。 熟悉 json 这个库的都知道基本只有4个常用的 API，分别是 dump、dumps 和 load、loads。...JSON 都是 chunks 拼接得到的，chunks 是调用 self.iterencode 方法得到的。
1.基于当前SELinux策略，显示允许SSH服务侦听的端口 semanage port -l | grep ssh 2.允许OpenSSH侦听TCP2222端口 semanage port -a -t...sshd_config文件 vi /etc/ssh/sshd_config 在#Port 22下添加 Port 2222 #在最后测试没成功前切勿注释掉22端口，防止ssh连接不上 4.允许TCP端口2222通过防火墙的默认区域...先查看当前默认的zone firewall-cmd --get-default-zone 再将2222端口添加到默认zone firewall-cmd --permanent --add-port=2222.../tcp或 firewall-cmd --add-port=2222/tcp --zone=work --permanent这里work为默认的zone firewall-cmd --reload 验证端口是否添加成功
上一篇写了Core Data的入门，这篇会涉及两部分内容： NSFetchedResultsController的使用。 非标准数据类型的保存。...controllerDidChangeContent:(NSFetchedResultsController *)controller { [_tableView endUpdates]; } 非标准数据类型的处理...Integer 64 Decimal (高精度大数,不会四舍五入,适用于金融领域) Double Float String Boolean Date Binary Data Transformable 如果是非标准数据类型...HAEq *eq = [NSKeyedUnarchiver unarchiveObjectWithData:data]; return eq; } @end 所以，利用Core Data保存非标准数据类型...End 以上，就是Core Data中的NSFetchedResultsController的使用、以及非标准数据类型的保存方法。
使用git clone命令clone项目时，如果repository的SSH端口不是标准22端口时（例如，SSH tunnel模式，等等），可以使用如下命令： git clone ssh://git@hostname
在ubuntu16.04运行 格式： g++（空格）文件名.cpp（空格）文件名.c（空格）-o（空格）输出文件名 g++ main.cpp calc.c -o main #有c源代码的时候添加头文件不能用...extern "C" {#include"calc.h"} 2.当没有c语言源代码只有c的库不能直接编译 1.把c语言源代码编译成库 先把C语言源文件封装成后缀为 .so 文件 gcc -o libcalc.so...endl; return 0; } 现在文件目录结构如下 calc.h libcalc.so main.cpp g++ -o main main.cpp -L./ -lcalc #-L后是库所在的路径
JSON的三种格式 一、 JSON的全称 JSON的全称是JavaScript Object Notation 二、为什么需要JSON JSON有三种格式，每一种写法都和JS中的数据类型很像，可以很轻松的和...JS中的数据类型互相转换 三、JSON的三种格式 （一）、简单值的形式：JSON的简单值的格式对应着JS中的基础数据类型：数字 字符串 布尔值 注意事项： JSON中没有undefined JSON中的字符串必须使用双引号...JSON中是不能用注释的 （二）、对象形式：对应着JS中的对象 注意事项： JSON中对象的属性名必须是双引号，属性值如果是字符串也必须是双引号 JSON只要涉及到字符串就必须使用双引号，不支持undefined...（三）、数组形式 JSON的数组形式对应着JS中的数组形式 注意事项： 数组中的字符串必须使用双引号 JSON中只要涉及到字符串 就必须使用双引号 不支持undefined 四、JSON的常用方法...JSON.parse():可以将JSON格式的字符串解析成JS中对应的值, 一定要是合法的字符串否则会报错 JSON.stringify():可以将JS中的数据类型、对象或数组转换成JSON
文章目录 JSON简介 JSON语法 JSON 名称/值对 JSON对象 数组 JSON的简单使用 JSON简介 JSON（JavaScriptObjectNotation，JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式...JS对象简谱，那么JSON如何转换为JS对象： JSON文本格式在语法上与创建 JavaScript 对象的代码相同。...由于这种相似性，无需解析器，JavaScript 程序能够使用内建的 eval() 函数，用 JSON 数据来生成原生的 JavaScript 对象。...key 必须是字符串，value 可以是合法的 JSON 数据类型（字符串, 数字, 对象, 数组, 布尔值或 null） 数组 JSON 数组在中括号中书写。...的简单使用 JSON的最常见的用法，从服务器读取JSON数据，将JSON数据转换为js对象，然后在网页中使用 栗子： JS字符串（包含JSON语法） var txtJson = '{ "star_male
json.load()从文件中读取json字符串 json.loads()将json字符串转换为字典类型 json.dumps()将python中的字典类型转换为字符串类型 json.dump()将json...格式字符串写到文件中 1.json.load() with open('text.json','r',encoding='utf-8') as f : print(json.load(f)) { "name...type(json.loads(content)) print json.load(content) {"name":"anthony","sex":"man"} 3....json.dumps() content = {"name":"anthony","sex":"man"} print type(json.dumps(content)) print json.dump...sex":"man"}' with open('text.json','w',encoding='utf-8') as f: json.dump(content,f) "{ \"name\": \"
json是一种数据格式，结构主要为 名称：值。 在开发中基本都会用到json来进行传输数据，为前后台数据的交互提供了很大的帮助。 使用时主要会涉及到json格式的互转，有对象，数组，集合，map等等。...即使会了过一过眼也是好的，加深印象。 本篇文章将介绍几种常用的json解析。 首先，先下载依赖包，也就是解析json格式的时候需要的工具类。可以到网上下载，有很多。...下面是常见json使用到的demo： 实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见的，其实都大同小异，见招拆招。
/** * json 三种实现方法 * 1 @RestController自动返回json */ @GetMapping("/json") public Student...格式字符串的解析主要用到了一下三个类： JSON：fastJson的解析器，用于JSON格式字符串与JSON对象及javaBean之间的转换。...JSONObject：fastJson提供的json对象。 JSONArray：fastJson提供json数组对象。...允许转换预先存在的无法修改的对象（只有class、无源代码）。 Java泛型的广泛支持。 允许对象的自定义表示、允许自定义序列化类。...支持任意复杂对象（具有深厚的继承层次和广泛使用的泛型类型）。
package main import ( "fmt" "encoding/json" ) type Data struct{ Name string Details struct{ Age...:23, Email:"230xxx666@qq.com", }, Tags:[]string{"1","2","3"}, } jsonData, err := json.Marshal...= nil { fmt.Println("JSON encoding error:", err) return } // 打印生成的 JSON 数据...fmt.Println(string(jsonData)) // 打印生成的 JSON 数据 fmt.Println(string(jsonData)) }
非标准机械设计中1轴强度1校核2的简化方法 非标准机械设计缺乏可供借鉴的数据和经验 ,难度高于标准机械设计。...模具图17-1.jpg Key words :Non2standard , Strength check , Torque 非标准机械就是根据用户的特殊要求而设计的缺乏经验的设计者所设计的非标准机械经常会出现一些未纳入标准件范畴的零部件...因此 ,非标准成的具有稳定技术的固定产品 , 可供用户直接选机械设计应重视强度计算的基本概念并建议采用简购[123 ] 。非标准机械装备的设计简称非标设计。非标便实用的计算方法。...这对于提升非标准机械设计的设计的一个最明显特征是单件小批量的设计与加工 ,质量非常必要。...出轴或输入轴通常是悬臂梁 ,受到扭矩和弯矩的联 1 非标准机械设计中的强度校核合载荷在危险截面上会产生较大的扭转切应力和弯一般情况下 ,非标准机械设计中的强度计算与曲正应力。
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