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面试系列-kafka偏移量提交

消费者消费完消息之后,更新自己消费那个消息的操作; _consumer_offset:消费者消费完消息之后,会往_consumer_offset主题发送消息,_consumer_offset保存每个分区的偏移量...,偏移量还没来得及提交,他们这四秒的消息就会被重复消费; 当设置 enable.auto.commit 为 true,Kafka 会保证在开始调用 poll 方法时,提交上次 poll 返回的所有消息。...开启手动提交功能的前提是消费者客户端参数enable.auto.commit配置为false; 手动提交又分为同步提交和异步提交,对应于KafkaConsumer中的commitSync()和commitAsync()两种类型的方法...; 手动同步提交 auto.commit. offset = false:使用commitsync()提交poll()返回最新偏移量; 注意: 处理完业务之后,一定要手动调用commitsync();...,后面消费的时候,偏移量也能够提交成功,所以不会有大影响;但是到了最后消费者要关闭了的时候,偏移量一定要提交成功;因此在消费者关闭前一般会组合使用 commitAsync()和commitsync()

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    在分区中,有一些重要的偏移量指标,包括AR、ISR、OSR、HW和LEO。下面我们来详细解释一下这些指标的含义和作用。...HW(High Watermark):高水位 HW是指已经被所有副本复制的最高偏移量。当消费者从分区中读取消息时,它会记录当前已经读取到的偏移量,并将该偏移量作为下一次读取的起始位置。...如果消费者读取到的偏移量小于HW,那么它只能读取到已经被所有副本复制的消息;如果消费者读取到的偏移量大于HW,那么它可能会读取到未被所有副本复制的消息。...LEO(Log End Offset):日志末尾偏移量 LEO是指分区中最后一条消息的偏移量。当生产者向分区中写入消息时,它会将该消息的偏移量记录在LEO中。...---- 分区中各种偏移量的说明 分区中的所有副本统称为AR(Assigned Replicas)。

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