非浸入流量采集如何创建_非浸入流量采集创建_非浸入流量采集怎么创建 - 腾讯云开发者社区

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10倍流量突增，智能门店行业引领者—「非码」如何灵活运维？

作者：tinker 导语：云原生日志服务（Cloud Log Service，CLS）是腾讯云提供的一站式日志数据解决平台，提供了从日志采集、日志存储到日志检索，图表分析、监控告警、日志投递等多项服务...CLS凭借其开箱即用的接入方式、弹性的架构及丰富的产品功能帮助非码科技解决了线上点餐领域流量波峰波谷、旺季与淡季的资源弹性扩缩容等场景问题，极大地降低了运维成本。...检索统计数据延迟受流量高峰的影响，在自建ELK的方案下，检索统计数据延迟接近30分钟+。 CLS解决方案 CLS为非码科技提供了PB级别的弹性扩容和实时查询的功能，一键部署，开箱即可用。 1....弹性扩容 CLS提供分区模型，当流量突增时，可以手动分裂分区，或者开启自动分裂功能，分钟级智能检测自动分裂新的分区。 2....image.png 结语日志服务CLS帮助非码科技解决了流量波峰波谷、旺季与淡季资源弹性扩缩容的场景问题，极大地降低了运维成本，并提供了丰富的仪表盘可视化图表，助力非码实现高效运维和运营。

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沉浸式媒体

我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验，人们对这方面的需求，或者愿望可以追溯到很远。广义上来说，通过音视频的技术，产生身临其境的感觉，就叫做浸入式的媒体。...接下来主要介绍我们在这方面的一些研究工作，特别是在标准组织MPEG里是如何看待Immersive Media未来发展的，并且进行了哪些相应的工作。...前面就是采集部分，这部分并不是MPEG本身研究的范畴。采集完以后，投影展开虽然不会制订在标准里，但它跟标准是相关的。简单地像地图那样的展开，我们都知道那样的效率不是很好，还有很多其他的办法。...那么整体传输的流量是非常大的，怎么才能够非常有效地在现有网络上逐步实现？需要一个有效的解决方案。另外就是延时问题。...当然，流量和延时可以有一定的互换性，如果传的东西非常多，可能延时就容易解决一些，转头的时候信息都能有。但是如果说没有那么大的流量，可以在FOV里传的质量非常高，而在其他地方，不需要传那么高质量。

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工作即将灭绝？AI大模型的入侵比你想象得还要快！

本文将探讨领域大模型发展的两条道路：非浸入式与浸入式的模式，并审视这场变革是否真正触及了思维模式的转变。大模型，不仅是对于技术的挑战，更是对于我们认知边界的一次拓展。...那大模型是如何嵌入目前的各种系统中的呢？目前来看，有两种方式：非浸入式，和浸入式。领域大模型的初级模式：非浸入式先来看非浸入模式。...可以预见，非浸入式模式下的大模型，通常只能应对一些简单、规范化的场景，比如常见问题的自动回答、标准文档的生成等。在更加复杂的业务逻辑面前，这些大模型的功能显得力不从心，难以提供实质性的帮助。...以BI产品为例，非浸入式接入大模型，在处理单一数据点或简单的数据分析任务时表现尚可。然而，当升级到多维度指标交叉分析时，这种非浸入式的接入就暴露了其固有的弱点。...领域大模型的高级模式：侵入式，重构产品逻辑虽然非浸入式模式为企业提供了一种低风险的AI尝试方案，但要想从根本上提升业务的智能化水平，就需要超越这种初级模式，进行更深入的技术整合和业务创新。

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小程序也可以用来挖掘App流量吗？

小程序正在重塑以年轻群体为核心的新消费时代，悄悄浸入人们的日常生活，深度参与多种业态的数字化转型升级。小程序成为公域流量的引流利器经过数年的发展小程序已然成为一个普适性的工具。...可以说小程序让移动互联网变得更加开放，用户可以自由“定制”自己的超级APP，我们可以把非超级APP旗下的许多第三方常用入口也添加到平台上，无疑大大的优化移动互联网“连接”便利性，大大提升用户移动上网体验...小程序应用逐渐成为了多社交平台，或者说是公域流量的引流利器。超级App是不是也能被定义为公域流量呢？...“公域流量”简单的说就是属于公共的流量，不属于我们自己拥有的资源，商家直接入驻平台实现流量转换，比如大家熟悉的拼多多、京东、淘宝、饿了么等，以及内容付费行业的喜马拉雅、知乎、得到等公域流量平台。...小程序发展4年，社交平台的小程序红利逐渐见顶的背景下，公域-私域的流量引导，还能如何挖掘？

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央视请你在VR中看《昆曲涅槃》，对文化遗产来说VR意味着什么？

你听，戏腔正在沧浪亭内起承转合，在委婉细腻的哼唱中上演的是那《浮生六记》的万般柔情…… 国内首部浸入式戏曲，在《浮生六记》里做一场游园冬梦如何让世界非物质文化遗产——昆曲，得到更好的保护？...如何让中国传统美学，在浮躁的社会里沉淀铺展？苏州有一群人，想到了将戏台子搬进真实的园林，让观众跟随着演员边移动边听戏，彻底“沉浸”在故事中，看一出园林版的苏氏昆曲。 ?...作为国内首部浸入式戏曲，昆曲《浮生六记》已定于今年4月5日在沧浪亭正式演出。其实，这并不是《浮生六记》第一次与我们见面，去年，制作团队便连续出演近60场，引起了大量的轰动。...《昆曲涅槃》是中国首部以世界非物质文化遗产为主题拍摄的VR纪录片，但小编相信，在文化传承面前，这将只是中国和VR的开始。 VR/AR还保护了哪些文化遗产？...| 兵马俑在复原兵马俑时，文物修复师傅常采用VR、图形图像处理等技术，解决了文物3D数字化真彩色信息的采集等关键技术问题。 ?

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用Wolfram语言建立基于格子玻尔兹曼的风洞

创建我们的计算型风洞风洞是实验流体力学研究人员用来研究物体在空气（或任何其他流体）中移动时所产生的影响的设备。...我们已经了解了LBM的基本机制，下一个显而易见的问题是：在基于格子的系统中执行的模拟如何转换到物理世界中来？这是通过匹配格子系统和物理系统的非维参数来完成的....对于此特定问题，我们应该期望流量达到稳定状态，即流量不应随时间变化。让我们以另外20个时间单位运行模拟，并查看速度曲线：我们看到在各个x位置的速度分布几乎彼此相同。这表明流确实达到了稳定状态。...此模拟将花费几分钟：可视化流线：在高箱场景中，在顶壁附近形成了一个主旋涡，而该旋涡又在其下方创建了另一个旋涡。如果第二个涡旋强度足够大，它将在箱的底角产生涡旋。...它会如何影响排水？使用我们当前的设置，问题非常容易弄清楚。同样，我们只是将管道和其中的障碍物浸入风洞中。风洞的左边界、右边界和顶边界被指定为零速度。

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直播预告丨如何用AI打造爆款互动玩法

比尔盖茨曾说过：“技术终将改变世界”，随着科技的快速发展，AI技术早已浸入在用户洞察、内容创意、交互形式、传播增效、效果评估等领域环节，以润物细无声的趋势，通过AI云服务的形态助力泛娱乐行业数字化升级。...那么，如何用AI打造一场爆款互动活动呢？如何快速接入AI能力为营销提速，助力泛娱乐行业的业务增长呢？...AI公开课系列直播第一期，我们邀请到腾讯云AI高级产品经理刘佐立，于5月26日晚为大家带来「如何用AI打造爆款互动玩法」的内容分享，多角度解析在泛娱乐领域的AI产品矩阵与实战案例。...点击下方即可提前锁定课程席位直播内容当前企业面临有效流量成本快速增长的困境，而AI技术高度的智能化、交互性，以及衍生玩法的多样性，使得多家企业以泛娱乐AI作为核心功能进行商业化的蜕变。...爆款互动玩法从策划到落地又是如何打造的？这场AI公开课你一定不能错过，我们将分享在数智化时代，如何利用AI能力加持营销互动全场景，优化用户体验提升裂变效率，助力客户实现流量闭环，助力品牌成长。

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使用腾讯云SCF实现COS费用封顶的最佳实践

经济损失：盗刷流量会导致网站运营商面临经济损失，因为他们需要支付更多的非业务流量费用，同时也会影响网站或应用的正常业务体验等。...法律维权：盗刷流量是一种违法行为，在盗刷导致损失后，需要收集相关证据，上报至网警备案，追根溯源进行打击。无形成本：包括证据采集，日志分析，多方沟通产生的时间等额外无形成本。...整体的逻辑为创建SCF云函数-->定时拉取存bucket的准实时流量-->判断流量是否超过阈值-->修改为私有读方式功能事件图图片实现方式功能介绍与组件方案中所用到的产品包括1.云函数（Serverless...2.腾讯云可观测平台（Tencent Cloud Observability Platform，TCOP） AKA ：（云监控）云监控主要作用1）多维度采集COS监控项，包括外网流量，请求次数，CDN回源流量...通过简单的SUM就可以得到这个时间段的总流量，从而做出限制性操作。实践案例介绍一个具体的实践案例，展示如何使用以上方法来实现流量费用封顶。

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实用流量数据分析指南

老板等着我叫人” 老板：“我问的是咱如何收费!”...这些问题都需要你对公司网站流量数据从采集到到分析有全面深刻的理解。目录概览以下内容为个人现阶段业务分析与学习理解，内容将从数据采集到用户分析（绩效指标KPI）这条线路展开。主要内容目录如下： ?...实施AB Testting 流量数据采集底层表与字段埋点时为了收集数据，但不是所有的数据都需要采集上来。...数据处理（ETL）目的：根据后续的指标统计需求，过滤分离出各种不同主题(不同栏目path)的基础数据（创建不同的中间表表示）。...举个栗子：拉新（渠道）：京东往往具备 APP、移动端、微信端、PC端渠道，其中根据不同的业务，流量偏重有所不同，随着手机移动设备的越来越智能化和大屏化，一般情况下，电商节618数据表明，非PC端消费的用户最多

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1.8 Star的Go流量录制回放工具,录制线上真实请求流量进行回放测试

支持写流量回放，不会污染应用数据。不依赖业务框架，低应用浸入。.../example >> run.log 2>&1 & # Step5: 打开回放页面 $ 浏览器打开，http://127.0.0.1:8998 # 非本机替换IP即可 $ 页面选择要回放的流量点执行...，录制流量本地文件存储、发送流量到录制agent等。...recorder-agent：流量录制agent，单独进程启动，控制录制比例、流量存储等。 replayer: 流量回放模块，重定向连接到Mock Server、Mock时间、添加流量标识等。...replayer-agent：流量回放agent，单独进程启动，查询流量、查询/上报噪音、流量diff、批量回放、生成覆盖率报告等。

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AutoMQ 如何实现分区持续重平衡？

01 引言在一个线上 Kafka 集群中，流量的波动、Topic 的创建和删除、Broker 的消亡和启动都随时可能发生，而这些变化可能导致流量在集群各个节点间分布不均，从而导致资源浪费、影响业务稳定。...接口实现对这两类指标的监听，AutoMQ 基于上述接口实现了 AutoBalancerMetricsReporter，可周期性采集预置指标，如网络流量吞吐或其他自定义的指标或参数。...一个目标即为一个期望通过调度达到的目的，如实现流量均衡、限制单 Broker 的分区数量、限制单 Broker 的流量上限等，确定了目标后，还需要解决以下两个问题：如何判断一个 Broker 是否满足当前目标如何判断一次分区移动是否可行...典型的强制性目标如：限制 Broker 分区数量、限制 Broker 流量上限等，非强制性目标如：流量均衡、QPS 均衡等score = 0.5：表示该 Action 对当前目标不产生影响。...（图源自 AutoMQ 内部 LongRunning 监控大盘）：04 结语在本文中，我们详细探讨了 AutoMQ 如何通过其内置的自动平衡组件 AutoBalancer 实现分区的持续重平衡，以及如何通过定义数学模型来输出可解释

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【推荐】移动互联时代的通信大数据价值将迎来兑现

运营商已跨入大数据时代由于网络的快速发展和智能机的快速拓展，目前已经进入移动互联网时代，移动数据流量大幅增加。　　...流量经营时代将驱动运营商强化大数据应用能力带来行业性机会　　近两年运营商对于大数据的经营发生了较大变化，从过去主要采集用户信息、ARPU 值等用于经分、客户维护等，逐渐转向信令数据、用户数据、APP...从运营商进行大数据挖掘的出发点进行考量，运营商目前最为关心的将主要聚焦于如何用大数据提升用户的流量使用量，以及如何通过新的商业模式获取更多收益。　　对于大数据的关注不应当仅仅局限于其应用领域。...在获取大数据后，其应用流程应当包含：采集、大数据库、分析与应用。　　目前，在数据中，非结构化数据的占比已快速增长，而且非结构化数据与结构化数据相比增长速度快10 到50 倍。...未来，非结构化数据将占到更加主导的地位。随着非结构化数据的爆炸式增长，传统体系已难以支撑。

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开源 | 流量回放平台 AREX 在携程的大规模落地实践

本篇文章主要介绍AREX在携程内部落地实践过程中遇到的一系列挑战和解决方案，以及如何通过AREX快速部署一站式流量录制回放解决方案来降低接入成本，快速落地。...三、技术挑战 3.1 跨线程、异步场景下的流量采集流量录制需要把一次业务请求里涉及到的所有链路节点采集下来，不仅是主入口的，还有内部调用各种框架的请求和响应，如Mybatis、Redis、Dubbo等...3.2 非幂等接口回放不产生脏数据例如，在订单落库和调用第三方支付接口等关键场景中，流量回放时需确保利用Mock来避免实际数据交互。...本着开箱即用、快速接入的原则，AREX提供了多种部署方式：一键部署、非容器部署、私有云部署的方式，安装完成后只需配置一些基础参数即可自动采集流量和进行回放对比差异：此外AREX还支持单机模式，可以在本地不需要安装的情况下快速上手体验...同样，如果是首次回放，操作也很简单： 1）创建Pipeline：在 Gitlab 或 Jenkins 中，创建一个 Pipeline，在 ArexTest Job 脚本中调用 AREX 提供的回放地址，

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云天励飞王孝宇：安防企业做零售的商业逻辑

零售场景由于库小、空间简单、光线复杂度低、数据易采集、行为数据多维等特点，为消费者画像和建模提供了非常好的基础。虽然安防公司做零售屡见不鲜，属于已知的变数，但变数在于做法。...那么如何增收？离不开两点：为商铺做引流和转化，及提高租金。目前商场在引流方面用尽各种心思，如进行折扣、投广告、搞线下活动等，但这些效果并没有完全量化和可视化。...“我以某个商场为例，假设某商场往常日流量大概在2W左右，通过一些拉新手段使得日流量高达4W，但整体收入却仅仅增加不到30%。人流量增多了，但转化率降低了。所以这到底是失败的运营还是成功的运营？...To C的产品给用户提供一体化、浸入式的商场体验。 “我们这套产品，马上就会揭晓，到时候一定会给业界带来重磅炸弹。”...安防VS零售：延续性技术 PK 破坏性技术在问到零售与安防这一新一老的业务，是如何协调、如何互相反哺时。王孝宇引出了《创新的窘境里》的核心逻辑：延续性技术和破坏性技术。

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面试如何保证数据一致性问题

和DB数据一致性问题，也是经常被问到的，只要你建立写了redis,如果面试官想问一些场景问题，都会扯到数据一致性问题，今天我们就解读一下这个问题,按照以下思路解读有哪些缓存模式都有哪些优点和缺点如何解决数据不一致...三.如何解决数据不一致基本上使用Cache-Aside Pattern模式可以解决大部分场景，但是我们其实还可以优化，达到弱一致性,以及最终一致性的效果延时双删策略删除缓存重试机制读取binlog...因此我们就可以在删除的时候重复删除，当我们删除失败的时候,我们可以把删除的key放入到消息队列中,然后消费消息队列的key,直到删除操作成功, 取binlog异步删除缓存,使用消息队列虽然可以，但是他会浸入我们的业务逻辑..., 有人就可能问，如果是主从数据库呢，主备的操作可能有一定的延迟,数据可能还没有到从库，读请求就到达了从库，从而获取到了旧值,因此我们可以使用从库进行binlog采集，从而达到删除缓存的效果，如下图...binlog异步删除如果是一主多从,采集所有的从库，可以收到一条消息，删除一次，也可以收到最后一台机器的binlog,再进行删除

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持续演进的接口自动化测试方案

后端服务器：电商系通用的Java微服务架构，API1和API2是接入层，涉及逻辑主要是请求转发和非业务相关的通用处理。...以Java Agent的方式挂载到生产环境的机器，就可以开始采集流量了一次流量录制包括一次入口调用和若干次子调用（Dubbo、NSQ、MyBatis、Redis、HBase），通过traceid将入口调用和子调用绑定成一次完整的记录...，监听BEFORE、RETRUN、THROW事件机制获取每次调用的传参和返回每一个完整流量的traceid和调用链路，会生成一个MD5值，判断是否有重复，若有，测试用例热度+1，若无，创建新的测试用例保存...测试环境部署被测代码，也挂载上Agent，创建任务执行线上流量保存下来的测试用例，支持Mock dubbo consumer和中间件调用执行返回的response和线上采集的进行Json diff，...下图是我们项目实际的使用流程：由此看来，对比传统接口自动化，流量录制回放有如下优势：线上流量采集，还原真实用户场景，覆盖率高自动分析生成测试用例，省去手动编写和后期维护工作，大大提升效率支持自定义

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2023年十款开源测试开发工具推荐（自动化、性能、造数据、流量复制）

虚假数据可用于填充测试数据库、创建虚假 API 端点、创建任意结构的 JSON 和 XML 文件、匿名化生产中的数据等。...基于场景 - 在 JSON 文件中创建你的流程。无需一行代码！不同的负载类型 - 测试你的系统在不同负载类型上的限制。...特性支持下游流量录制。相比 tcpcopy、goreplay 等方案，回放不依赖下游环境。支持并发流量录制和回放。录制对服务影响小，回放速度更快。...支持写流量回放，不会污染应用数据。不依赖业务框架，低应用浸入。.../example >> run.log 2>&1 & # Step5: 打开回放页面 $ 浏览器打开，http://127.0.0.1:8998 # 非本机替换IP即可 $ 页面选择要回放的流量点执行

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利用流量保障搜索质量的实践

若回归场景覆盖不全，如何自动识别未覆盖的场景？识别到未覆盖场景，如何自动转化成场景用例？转成场景用例，如何快速实现自动化？基于上述问题，实践了一套基于流量的质量保障方案。...二搜索质量保障方案 2.1 整体保障方案目标：借助流量区分活跃和非活跃代码，针对活跃代码，使用场景计算，自动识别和构建场景用例。针对非活跃代码，通过人工覆盖，补齐场景用例。...2.2 活跃代码保障 2.2.1 保障策略核心思想：借鉴流量录制回放的思路，通过采集 Dubbo 调用日志，清洗出场景数据，针对场景数据进行计算，生成场景用例。..."keywords": "@" } 模板指纹：D8AD32393C65D62C8658A9D699A8C190 去重采集到新流量，生成新指纹，新指纹与已有指纹进行匹配，若相同则跳过。...2.3 非活跃代码保障 2.3.1 保障策略流量覆盖不到的代码是非活跃代码，保障策略采用人工覆盖。搜索的非活跃代码主要有：1）开关；2）异常场景；3）未使用的方法。

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混合云全网监控流量采集与分发方案

本文基于上述背景，详细介绍金融企业如何在混合云中建设统一的全网流量采集平台。...在云环境下，选择网络流量采集方案需要考虑流量获取的方式、流量的模型、规模及可管理性、对现网的影响、平台开放性等因素。...规划网络流量采集方案时，现网中的流量模型、重点金融业务的流量特征是方案选择的重要依据；基础特征包括IP资源的分配、流量、包长、协议、端口等，同时也需要考虑组合特征，尤其是可能出现的渗透、异常等因素。...区域内的网络流量包含可用区内的物理网络流量和资源池内的虚拟网络流量。在物理网络中，采集点通常由设备厂商的监控方案实现。DeepFlow®采集器可对接设备厂商方案的标准数据输出。...对于非原始数据包的数据消费需求，平台提供开放的数据订阅服务，用户可通过API、消息队列方式调用。 06 关于部署整体方案主要涉及采集器、控制器、高性能时序数据库三部分。

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