非线性回归:为什么模型不能学习？
非线性回归是一种回归分析方法，用于建立自变量和因变量之间的非线性关系模型。与线性回归不同，非线性回归模型不能通过简单的线性函数来拟合数据，因此需要使用其他非线性函数来逼近数据的真实关系。
模型不能学习的原因可能有以下几点：
- 数据不满足非线性关系：非线性回归模型假设自变量和因变量之间存在非线性关系，但如果实际数据并不满足这种关系，模型就无法学习到有效的规律。
- 模型复杂度不够：非线性回归模型的复杂度取决于所选择的非线性函数的形式和参数个数。如果选择的函数形式过于简单，或者参数个数过少，模型可能无法拟合复杂的非线性关系。
- 数据噪声干扰：数据中的噪声和异常值可能干扰模型的学习过程，使其难以准确地拟合非线性关系。
为了解决模型不能学习的问题，可以采取以下方法：
- 选择合适的非线性函数：根据实际问题和数据特点，选择适合的非线性函数形式，例如多项式函数、指数函数、对数函数等。通过调整函数的参数，使其能够更好地拟合数据。
- 增加特征变量：通过对原始特征进行变换或组合，引入更多的特征变量，以增加模型的表达能力。例如，可以使用多项式特征、交互特征等。
- 数据预处理：对数据进行预处理，包括去除异常值、平滑数据、归一化等，以减少噪声对模型学习的干扰。
- 调整模型参数：通过调整模型的超参数，如正则化参数、学习率等，来优化模型的拟合效果。
- 增加数据量：增加更多的训练数据，可以提供更多的样本信息，有助于模型更好地学习非线性关系。
腾讯云提供了一系列与非线性回归相关的产品和服务，例如：
- 人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）
- 数据库服务（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 云原生应用平台（https://cloud.tencent.com/product/tke）
这些产品和服务可以帮助用户在非线性回归问题上进行数据处理、模型训练和部署等工作。
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我试图用状态模型来计算非线性回归模型。特别是，我在学习这种错误的语法时遇到了问题。
是否有任何教程或例子，如何建立非线性的模型使用补丁的语法？
特别是，如何使用patsy来指定这个示例上的非线性模型()？
先谢谢你
安迪
浏览 3提问于2013-05-21得票数 2
1回答
我想学习如何在R中进行非线性回归。我设法学习了nls函数的基础知识，但我们如何知道在非线性回归中使用好的初始参数是至关重要的。我试图弄清楚selfStart和getInitial函数是如何工作的，但失败了。文档非常稀缺，用处不是很大。我想通过一个简单的模拟数据来学习这些功能。我模拟了逻辑模型中的数据： n<-100 #Number of observations
d<-10000 #our parameters
b<--2
e<-50
set.seed(n)
X<-rnorm(n, -e/b, 2) #Thanks to it we'll hav
浏览 47提问于2020-04-02得票数 0
1回答
我是机器学习的初学者，我想用Python中的Keras来预测非线性回归，但是即使我有一些训练数据(0,0)，Keras也不能通过原点。
但是，如果我添加了更多的火车数据(0,0)，Keras最终能够通过。
但是，为了正确预测输出，我不希望手动添加这些数据。
有没有办法迫使Keras通过原点？
浏览 2提问于2021-07-05得票数 0
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我训练了一个具有23个特征的非线性回归模型。我试图确保模型不与验证数据的~0.6r平方和实际与模型预测目标值之间的0.75相关系数过拟合。
我想知道做以下工作是否有意义。
使用该模型识别将最大限度地提高预测值的23个特性的值：
例如，考虑一个预测房价的模型: avg_area_price和平方英尺，然后确定avg_are_price和平方英尺的值，这将导致最高房价。注意，我们可能没有在数据中观察到这一点，但是回归模型捕获了输入特性到输出关系，因此它可以识别这一点。
我试着去研究它，发现线性规划可以帮助实现线性回归。https://stats.stackexchange.com/question
浏览 0提问于2021-05-10得票数 1
我有一个不同年份的数据集，所以是面板数据。我知道我应该在非线性回归模型中使用什么特性。我已经使用nls()函数为每年寻找系数，然后取这些系数的平均值。
我想知道这样做是否合理，还是应该对面板数据采取另一种非线性回归策略？
浏览 0提问于2019-06-15得票数 -1
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我们知道如何用梯度下降来确定回归参数。如果
📷
成本函数为C=|Y-Y(X)|^2，我们将b更新为
📷
哪里
📷
是学习率和
📷
是成本函数C相对于b的偏微分。
如果在多元回归中存在一种相互作用，并且我们希望坚持线性模型公式(不使用树或其他非线性回归器)，那么
📷
成本函数仍然是一样的，我们是否只是用相同的方式更新b呢？即相互作用项的存在对梯度下降没有影响。我没有看到有或没有相互作用的梯度下降的任何差异。
浏览 0提问于2018-02-16得票数 3
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1回答
我正在尝试使用表单的逻辑模型
Y = exp(ao + a1fi1....)/(1 + exp(a0 + a1fi1 ....)
对于R中的多重非线性回归，因变量Y是由大约500个值组成的行，并且有33个自变量X1, X2, X3.....X33
我正在从EXCEL文件中读取我的数据：
data1<-read.csv(file.choose(), header=TRUE)
它用我的数据填充R。我使用input使用lm()函数执行线性回归：
results<- lm(Y~ X1 + X2....X33, data = data1)
它工作得很好，现在我尝试使用表单的自启动逻辑函数：
浏览 5提问于2016-08-12得票数 0
1回答
请帮帮忙。我已经成功地将一个相当不错的非线性回归曲线拟合到我的数据中，使用：
model2 <- nls(urine~a*(1-exp(-c*water)), data = eagle, start = list(a=550, c=0.00385))
然后我使用以下命令生成我的图：
av <- seq(0,1200, 0.5)
bv <- predict (model2, data=eagle, list(water=av))
plot (urine~water, data = eagle)
lines (av,bv)
我想画一些虚线表示上下限95%的置信区间。我已经设法为我
浏览 0提问于2015-03-05得票数 1
1回答
以前，我使用SAS将数据拟合到非线性回归模型中。SAS软件能够为模型生成方差分析表。该表显示了自由度、平方和、均方和以及模型F检验。 请参阅本pdf档案表69.4。 来源：https://support.sas.com/documentation/onlinedoc/stat/132/nlin.pdf 我如何在R中重新创建类似的东西？提前谢谢。
浏览 27提问于2021-01-20得票数 0
2回答
我在python中有以下信息(Dataframe)
product baskets scaling_factor
12345 475 95.5
12345 108 57.7
12345 2 1.4
12345 38 21.9
12345 320 88.8
我想运行以下、非线性回归、和估计参数。
a，b和c
我想要符合的方程式：
scaling_factor = a - (b*np.exp(c*baskets))
在sas中，我们通常运行以下模型：(使用高斯牛顿法)
proc nlin data=scaling_factors;
浏览 1提问于2016-10-06得票数 7
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3回答
我有一个数据集：Reg
dist ED
75 4.9
150 7.6
225 8.9
300 8.8
375 8.1
450 7.3
525 6.5
600 5.8
我想找到一个很好的拟合非线性回归模型。我试过了：
plot(Reg$ED, Reg$dist)
lines(lowess(Reg$ED,Reg$dist))
m1 <- lm(ED ~poly(dist,2,raw=TRUE),data=Reg)
m2 <- lm(ED~dec+I(dist^2),data=Reg)
summary(m1)
summary(m2)
lines(Reg$PVFD_Mean, p
浏览 36提问于2019-07-17得票数 2
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1回答
我有一些数据，其中最适合非线性回归的是S曲线模型。我想在ggplot2中绘制S曲线，但不知道如何指定此模型。我假设我应该使用以下代码，但不知道如何指定方法或公式。有人能帮上忙吗？
‘geom_smooth(method= XXX，method.args = list(formula =XXX)’
浏览 17提问于2021-02-25得票数 0
1回答
我刚发现有一份关于的白皮书。我想知道另一种方式是否也是可能的？
在我的例子中，我想使用统计中的非线性回归模块，但是我需要执行一个循环。这只可能是在使用VisualBasic的统计中，我不能编程。所以我想在R中编写一个循环，使用统计非线性回归。
这里有谁有这方面的经验吗？
浏览 0提问于2012-01-20得票数 0
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我在做数据拟合。我需要一个表面。我用了两种方法。
1)双变量多项式回归。(线性/ OSL)和2)二次模型a_x^2+b_x+c。
我的问题是，我可以使用二次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
2回答
我首先想说的是，我知道计算非线性回归的R^2值并不完全正确，也不是一件有效的事情。
然而，我正处于将我们在SigmaPlot中的大部分工作转移到R的过渡期，对于我们的非线性(浓度-响应)模型，同事们习惯于看到与模型相关的R^2值来估计拟合优度。
SigmaPlot使用1-(残差SS /总SS)计算R^2，但在R i中似乎不能提取总SS (残差SS在摘要中报告)。
当我尝试让我们使用更好的拟合优度估计器时，我将非常感激任何帮助我们实现这一点的帮助。
干杯。
浏览 4提问于2011-04-14得票数 13
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请您告诉我，如果我正在进行统计或机器学习的正常操作在这个过程中？
我想从y1变量估计气象变量{x_1, ..., x_{10}}。我使用来自不同气象站的数据。我保留了一些气象站作为测试地点/数据。
我做特征选择和超参数调优与交叉验证的训练数据.我的模型是随机森林(RF)和其他两个基于树的模型。
在我在测试现场评估我的模型之前，我对保留其中一个特性--气象站的海拔，x_{10} --持怀疑态度。这是一个静态特性，在与一个站点相关的所有数据行中都是存在/相同的。了解一点射频，让我担心这个模型将使用它作为一种"site_id“，并可能过分适应这一功能。如果我使用线性/非线性回归模型，我不会担
浏览 0提问于2020-12-29得票数 7
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我拥有一个数据表，其中的两列生成了如下所示的图。请注意，Y轴在日志中。
我认为这可能是一个好主意，通过使用TF和Keras的机器学习产生的非线性回归来显示这种关系。代码如下所示：
def createModel():
model = Sequential()
model.add(Dense(50, activation='relu', input_dim=1))
model.add(Dense(25, activation='relu', input_dim=1))
model.add(Dense(1, activation=&
浏览 2提问于2018-08-30得票数 0
2回答
最近，我在MATLAB中尝试了一种非线性回归，我不知道该如何去做。
我尝试使用MATLAB的帮助页面并使用 1
然而，即使我只是复制和粘贴示例(在“矩阵数据的非线性模型”下)
我知道这个错误：
Undefined function 'fitnlm' for input arguments of type 'function_handle'.
我试过的是：
load carbig
X = [Horsepower,Weight];
y = MPG;
modelfun = @(b,x)b(1) + b(2)*x(:,1).^b(3) + b(4)*x(:,2).^b(
浏览 10提问于2013-10-17得票数 1
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1回答
我正在学习R，目前使用它进行非线性回归(这也是我正在学习的)。我有两组数据(在不同的机器上操作的时间)，我能够为每一组找到一个很好的非线性回归。现在，我想找到最好的回归，以最小化两个剩余和的平方。
以下是我所拥有的：
A <- c(1:5)
B <- c(100, 51, 32, 24, 19)
C <- c(150, 80, 58, 39, 29)
df <- data.frame (A,B,C)
f <- B ~ k1/A + k2
g <- C ~ k1/A + k2
n <- nls(f, data = df, start = list(
浏览 0提问于2013-09-04得票数 1
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1回答
我想估计一个具有LAD回归的非线性回归模型的参数。从本质上讲，LAD估计是M-估计.据我所知，不可能使用robustbase包来做到这一点。我怎么能用R来做LAD回归？我能用一个标准的包裹吗？
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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1回答
我有一个非常基本的问题，试图回答为什么MatLab中的以下函数不能适当地将给定的数据与逻辑曲线相匹配，给出一个正确的方程。解决这个问题的方法可能很简单，但我对MatLab曲线拟合工具箱完全不熟悉。我的代码如下：
function [fitresult, gof] = createFit1(Dose, Response)
%CREATEFIT1(DOSE,RESPONSE)
% Create a fit.
%
% Data for 'untitled fit 1' fit:
% X Input : Dose
% Y Output: Response
%
浏览 14提问于2022-09-09得票数 0
我使用nlsLM函数来拟合非线性回归。如何从nlsLM模型对象中提取HAT值和库克距离？
对于使用nls或nlreg函数创建的对象，我知道如何提取观察值的HAT值和库克距离，但我不知道如何使用nslLM获取它们。
有人能帮我解决这个问题吗？谢谢!
浏览 1提问于2016-02-28得票数 1
1回答
我试图将一个非线性回归模型应用于R.
数据如下：
data$WT
[1] 107.194364 95.986477 87.511449 74.028678 67.733609
[6] 52.117508 38.486519 24.197712 15.854248 8.641564
[11] 5.965327 2.871084
data$So
[1] 2.0000000 1.0000000 0.5000000 0.2500000 0.2000000 0.1000000
[7] 0.0500000 0.0250000 0.0125000 0.0062500 0
浏览 4提问于2016-09-06得票数 1
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人们应该如何决定使用线性回归模型还是非线性回归模型？
我的目标是预测Y。
对于简单的x和y数据集，我可以很容易地通过绘制散点图来决定应该使用哪种回归模型。
在x1，x2，.，xn和y等多变量的情况下.我如何决定必须使用哪一种回归模型？也就是说，如何决定采用简单的线性模型或非线性模型，如二次型、三次型等。
是否有任何技术、统计方法或图解来推断和决定必须使用哪一种回归模型？请给我建议。
浏览 4提问于2015-02-06得票数 3
1回答
非线性回归:为什么模型不能学习？
、、、、
我刚开始学习keras。我正在尝试在keras中训练一个非线性回归模型，但model似乎学不到太多。
#datapoints
X = np.arange(0.0, 5.0, 0.1, dtype='float32').reshape(-1,1)
y = 5 * np.power(X,2) + np.power(np.random.randn(50).reshape(-1,1),3)
#model
model = Sequential()
model.add(Dense(50, activation='relu', input_dim=1))
model.add
浏览 3提问于2018-02-23得票数 5
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我需要将RSSI值转换为距离，并且有一个数学表达式可供其转换，即，
d = 10 ^ ((TxPower -Rssi) / 10n) (n ranges from 2 to 4)
选择"n“值是非常困难的，它给了我不准确的结果。
另一种方法是非线性回归模型。哪一个给出了最好的结果，因为我需要提供的距离值的三边技术？
浏览 2提问于2019-06-24得票数 0
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1回答
I想训练回归模型(而不是分类)，它的输出是连续数。
假设我有输入变量X，它的范围在-70到70之间。我有输出变量Y，范围在-5到5.x之间。x有39个特征，Y有16个特性，它们每个都有50000个示例。然后，我想用python的深层信念网络(DBN)来训练他们。
我在theano主页中使用了描述DBN的MNIST数据(分类)脚本。
你能告诉我，为了应用我上面解释过的回归问题，我必须修改哪些具体的行吗？
例如我必须改变..。
sigmoid函数到tanh函数。：我听说tanh激活功能在回归中比乙状结肠更有效。对吗？
我必须使用最小二乘的错误.？
输入和输出数据的归一化？
如果
浏览 6提问于2015-11-15得票数 2
1回答
我有一个由成千上万个个体的y~x关系组成的数据集，它们的关系可以有不同的形状。例如，它们可以遵循指数，渐近，逻辑或驼峰形状(具有不同的偏度)模式.实际上，我不知道这些关系的所有形态，这些只是我假设会出现的几种模式。
我需要一种方法来将这些关系分类成一个非线性模式，而不需要查看每一个单独的关系。我想知道在机器学习中是否有办法做到这一点。我愿意坐下来自己对一些模式进行分类，但希望避免手工对它们进行分类。
最终，我对预测不感兴趣。回归只能用来描述不同的非线性模式，并根据回归的形状将每个个体分类为一个类别。
到目前为止，我所做的是用不同的方程拟合每个关系的非线性回归，并通过评估剩余方差和p值来决定哪一
浏览 0提问于2019-11-01得票数 1
在NLP中，基于规则的方法不能很好地工作，因为语言变化速度很快，并且很难使用正式规则来捕捉所有的形式。机器学习在语言学习中被证明是更有效的。然而，也存在一类将基于规则的学习方法与机器学习方法相结合的混合模型.在什么情况下，这些混合模型的性能要优于纯ML方法，为什么要这样做呢？
浏览 0提问于2021-02-03得票数 0
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我刚开始做神经机器翻译。我读过一些论文，作者通常限制词汇量，用灌篮标记代替罕见的单词。在这个纸中，他们说"...NMT模型不能学习稀有单词的翻译.“。我想了解为什么NMT模式很难学习稀有单词，以及单词计数对NMT模型的影响。谢谢
浏览 0提问于2019-07-18得票数 1
1回答
这里有从csv文件导入的数据集。我想用时间序列预测下一个值。我们是否可以使用非线性回归模型来预测下一个时间段的值，或者是否可以使用任何回归模型来预测该值？
在这里，我上传了原始数据集的子集。
Time x x1 x2 y
0:06:00 63 NaN NaN 63
0:07:00 63 NaN 20 104
0:08:00 104 11 0 93
0:09:00 93 0 0 ?
📷
浏览 0提问于2018-09-13得票数 3
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我试图用两个预测变量来拟合一个非线性回归模型。我很难写出我的模型。
Z=因变量x=与z定义关系的自变量：a*tanh(-b*x/a)+c
Y与z的关系是线性的。但只有线性因为我的数据范围
以下是我到目前为止所拥有的：
a*tanh(-b*x/a)+c + (d*y)
理想情况下，我希望有第三个分类自变量，它可以用0或1进行数值表示。
提前感谢您的帮助！
浏览 7提问于2016-03-23得票数 1
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我正在认真学习机器学习的所有数学基础。我非常清楚，它在数学上是可行的，但有一件事我无法理解。
我的问题很简单，因为：
为什么线性模型在训练图像到字符(例如，使用notMNIST数据集作为训练源)分类模型时工作？据我所知，用线性模型，我们是说输出是一个函数，一个输入+一个偏差参数的线性函数。但是我已经知道线性模型在其他类型的应用程序中不能很好地工作。
那么，为什么它适用于这个而不是对其他人呢？
浏览 2提问于2017-06-20得票数 0
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我在机器学习方面还是新手，我一直在努力扩大我对机器学习的认识。对于我的第一个项目，我想分类一个推特是自杀还是没有使用梯度提升算法。
我知道ml模型不能处理纯文本，这就是为什么我们必须将它们表示为数字。这些数值将是机器学习模型的输入特性(如果我错了，请纠正我)。
但我不明白的是，这些数字/向量是如何被模型处理来训练和预测的。
希望有人能解释纯文本是如何转换成文字的，以及当它们作为机器学习模型的输入时，内部发生了什么。
浏览 0提问于2022-09-06得票数 1
我用nls软件包分析了非线性回归。
power<- nls(formula= agw~a*area^b, data=calibration_6, start=list(a=1, b=1))
summary(power)
我听说在非线性模型中，R-平方是无效的，而不是R-平方，我们通常表现出R提供的残差标准误差。
不过，我只想知道R平方是什么。这能检查nls软件包中的R-平方吗？
非常感谢！
OutPut
浏览 1提问于2020-10-12得票数 0
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我只是用TensorFlow学习图像分类，发现有一个TensorFlow集线器，我们可以使用很多模型来完成很多分类任务。例如，我想建立食品分类和发展模型，以便该模型将涵盖我国的食品，并有较高的准确性对某些特定的食品。我试着使用和调优这个模型：，但是为什么会有这样的信息:模型不能很好地调优？
是什么使一个模型可以被微调而不能被微调呢？
谢谢。
浏览 10提问于2022-02-19得票数 2
1回答
我一直在学习Rails，似乎关注是一种使肥胖模型枯竭的方法，并使方法可由模型共享。不过，我搞不懂为什么视图/部分函数可以访问这些方法。MVC模型不应该让所有与模型相关的东西都通过控制器，然后交给视图吗？感觉就像让视图直接访问模型关注点跳过了控制器。另外，为什么我不能在Rails控制台中访问这些方法？
浏览 3提问于2017-02-14得票数 3
2回答
我是YII2的新手，开始自己学习这个。最近我在研究YII2模型。在学习一些预先构建的模型文件时，我注意到有些模型文件是通过yii\base\Model扩展的，有些是来自\yii\db\ActiveRecord的。
所以我想知道什么时候应该使用活动记录，什么时候我们也可以在模型中进行查询，所以为什么需要活动记录。这些任务可以由活动记录来完成，但不能通过模型来完成。简单地说，我想知道模型和活动记录的具体工作。
浏览 0提问于2018-07-13得票数 2
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我有一个按全天计算的停车位占用情况的测量表。这意味着在晚上停车场已经被占满了。中午时分入住率并不高。
如果我在X，Y图上说明它，那么它看起来像是抛物线(-x^2) X轴是从午夜到晚上11:59的时间Y轴空闲停车位百分比
哪种模型更适合进行预测？线性回归？相反，它应该是非线性回归，对吗？或者我应该采取另一种模式？
浏览 10提问于2019-10-27得票数 0
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我想知道为什么深度学习模式如此不稳定。假设我使用相同的数据集多次训练机器学习模型(例如logistic回归)，并多次训练深度学习模型(例如LSTM)。在此之后，我计算了每个模型的平均值及其标准差。深度学习模型的标准差比机器学习模型的标准差大得多。为什么会这样？
这与深度学习方法中的权值初始化有关吗？如果是这样的话，为什么模型不总是收敛在同一点上呢？
浏览 0提问于2021-11-09得票数 4
我尝试使用LinearRegression来分析多变量(例如随机森林、sklearn等)。使用Python的数据帧。
然而，它显示了一个巨大的RMSE，所以我尝试对我的数据应用非线性回归。
我想运行一个非线性回归来预测商品的价值，使用大量的数据(例如，质量，生产年份，工厂数量，整体状况和许多类别……)。
我试着在谷歌和Stackoverflow上寻找，但我只能找到使用curve_fit，polyfit的方法，它已经预测了X和Y之间的函数形式。另外，我的输入数据键值大于10，所以我想使用ML或其他一些软件包来应用非线性回归。
请帮助我并给我建议！
浏览 1提问于2020-02-01得票数 0
1回答
基于Xgboost的非线性回归
、、、、
我有一张36540行的数据。目的是预测y HITS_DAY。
#数据
我试着训练一个非线性回归模型，但是模型似乎没有学到什么。
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.20, random_state=42)
data_dmatrix = xgb.DMatrix(data=x,label=y)
xg_reg = xgb.XGBRegressor(learning_rate = 0.1, objectif='reg:linear', max_depth=5,
浏览 8提问于2020-11-28得票数 1
我有3个表的数据库如下：
在Visual Web Developer2010学习版中，我使用实体数据模型向导创建了一个EF模型。我选择了3张表。不幸的是，得到的EF模型不包含连接表，即QuestionsTags表。下图显示了EF模型图。
我的问题是:为什么实体数据模型向导不能用于多对多相关的表？
浏览 6提问于2011-02-14得票数 2
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在R控制台中执行脚本
、、、
我有一个.R脚本，它有各种输出，包括一个图(我使用ggplot2)和来自图的各种信息。然而，我从来没有在R中执行过脚本，而且我只是最近才开始学习它。为此，我一直在下载R控制台(Mac用户)。根据我在文档中所看到的，我只需要使用source()调用我的文件。
source(file="/Users/MyName/Desktop/DataScript/MyFile.R", local = TRUE)
我在这个文件中所做的是一个非线性回归(使用dplyr，nls，.)。在用源代码调用文件之后，控制台上的消息似乎很正常，但我不明白：
看看.CSV文档，里面没有什么新的东西。我像建议的
浏览 2提问于2017-08-27得票数 0
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R仍然是个新手(老实说，还有统计学)，我目前只将它用于简单的线性回归模型。但现在我的一个数据集清楚地显示了一个倒U形的模式。我认为我必须对这些数据进行二次回归分析，但我不确定如何进行。到目前为止，我尝试的是：
independentvar2 <- independentvar^2
regression <- lm(dependentvar ~ independentvar + independentvar2)
summary (regression)
plot (independentvar, dependentvar)
abline (re
浏览 3提问于2012-09-26得票数 2
提前感谢您的帮助。我正在尝试实现一个深度学习神经网络来预测一些变量(一种多变量非线性回归)。作为第一步，我查看了R语言中的Darch包，并研究了 http://cran.r-project.org/web/packages/darch/darch.pdf 当我运行来自p10的以下代码时，它似乎是在训练“异或”，那么产生的神经网络似乎无法学习该函数。它要么学习(1,0)模式，要么学习(0,1)模式为真，但不能同时学习两者，有时还学习应该为假的(1,1)模式。我的理解是，这些类型的网络应该能够学习几乎任何功能，包括入门‘独占或’：这不是通过原始的反向传播工作解决的，这个网络在微调中使用。我想我可
浏览 3提问于2014-07-16得票数 2
因此，TensorFlowJS可以使用WebGL进行图形处理器计算和训练深度学习模型。为什么这不比在nVIDIA图形处理器上使用CUDA更受欢迎呢？大多数试图建立机器学习模型原型的人都喜欢在他们的个人电脑上这样做，但如果我们没有一台配备nVIDIA图形处理器的电脑，我们中的许多人都会求助于昂贵的云服务，如亚马逊网络服务(尽管最近谷歌Colab提供了帮助)来进行机器学习训练。我确信nVIDIA图形处理器比我的Macbook中的任何图形处理器都快，但可能任何图形处理器都会提供至少一个数量级的加速，即使是快速的中央处理器，并允许模型原型，那么为什么不能很好地使用WebGL GPGPU呢？一定有什么
浏览 68提问于2021-09-06得票数 1
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我用R软件包plyr做了一些非线性回归，现在我有了一个非线性回归拟合的列表，我想把这些拟合的p值和95%置信区间放到一个data.frame中。但是，当我这样做时，我总是会得到一个错误" error：$ operator对于原子向量无效“。下面是一些虚构的数据，其中模型为y= A/x，以及我用来执行fits的plyr命令：
set.seed(253)
Data <- data.frame("Group"=rep(c("Tx1", "Tx2", "Tx3", "Healthy"), each=14)
浏览 3提问于2014-05-05得票数 0
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农业生产预测的回归分析
、、、
我只得到了产量，尿素，钾，温度，降雨量，生产面积的数据。现在我想设计一个工具，根据给定的参数来预测产量。我使用SPSS使用线性回归模型来预测方程。但这个方程给出的输出与实际产生的结果大不相同。我分析了产量与降雨量，产量与温度的关系。这是一个立方方程。但对于面积来说，它是线性方程。那么我应该使用非线性回归来开发预测工具，还是应该做些什么呢？我很困惑。
浏览 1提问于2014-05-21得票数 1
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我想为1GB大小的文本数据创建一个无监督的fastText模型。我正在使用fastText命令行工具来实现模型培训过程。
./fasttext skipgram -input PlainText.txt -output FastText-PlainText- -dim 50 -epoch 50
以上是我用来创建单词表示的几个参数。
Read 207M words
Number of words: 501986
Number of labels: 0
Progress: 97.5% words/sec/thread: 87224 lr: 0.001260 avg.loss: 0.0
浏览 1提问于2021-07-21得票数 1
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