客户证件、远程开户录像、合同扫描件、客服中心语音等典型的小文件，正在以惊人的速度海量增长，这些非结构化数据的存储和管理，成为金融机构头疼却不得不面对的一个难题。
随着银行业务的拓展以及网点业务的需求量加大，在新一轮技术浪潮驱动下，各大商业银行也在纷纷推进智能网点的建设。其中，商业银行的柜面无纸化就是最先推进的业务之一。
四方伟业上海售前总监任鹏：智能分析在智慧司法系统的应用
中小型企业(SME)的技术需求虽然比大企业的少，但仍然很重要。其中的关键是中小企业的存储。
此时一个对信息进行获取、存储、搜索、使用的系统就诞生了，我称其为个人结构化数据中心。
2021年11月22日，南方电网数字电网研究院有限公司发布《2021年南网数研院平台安全分公司数据中心升级完善二期（电能量平台融合改造、分节点云化等）项目存储计算组件和时序数据库采购公示公告》，采购方式单一来源。 项目概况：根据网公司云化数据中心主分节点建设安排，数据中心升级完善二期（电能量平台融合改造、分节点云化等）在原有数据中心升级完善一期项目及二期（数据湖、云化及服务组件层）建设的基础上，完善了数据中心数据处理及服务能力。本项目对数据中心存储计算组件进行扩容，新增913套存储计算组件，预算3652万元
自Gartner发布数据库行业报告(（Other Vendors to Consider for Operational DBMSs 2017）)以来，第一次收录了来自中国的数据库厂商，分别是阿里云Alibaba Cloud、SequoiaDB巨杉数据库以及南大通用Gbase，标志着中国数据库产业发展已经迈出了一大步。 数据库技术发展方向 Gartner今年的多分报告中认为数据库未来需要在几个方面进行创新： 一、分布式架构 二、Multimodel多模数据管理 三、混合访问HTAP 四、云架构整合 五、数
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
超融合并非新的概念，它的背后是长期以来，数据中心资源高效利用和低成本运营的驱动。数据中心的传统建设方式是计算、存储、网络、基础软件分层建设，这种方式的优势是各层互相解耦，独立扩展，独立采购方便，存在的问题是规划复杂，在建设之初，就要规划后未来3~5年的业务需求，设计好存算网的配比；运维复杂，需要多支专业的运维队伍（计算、存储、网络、软件）；问题定界复杂，一旦出现问题，就涉及跨层的问题定界，异厂商互相推诿。 大约十年前， CI即融合基础设施架构被提出，CI架构主要解决的是融合管理的问题，通过预制的一柜式方案
据国外媒体报道，据市场研究公司IDC预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。大数据是一个庞大的新的领域，其中的数据集可以增长的非常庞大，以至于使用传统的数据库管理工具也很难处理。处理这种问题所需要的新工具、框架、硬件、软件和服务是一个巨大的市场机会。随着企业用户越来越多地需要连续不断地访问数据，好的大数据工具集将以最低的成本和接近实时的速度提供可伸缩的、高性能的分析。通过分析这种数据，企业可得到更大的智能以及竞争优势。下面是Hadoo
当今世界，互联网、大数据应用迅猛发展，物联网、人工智能、云计算 技术日新月异，随之而来的是各种企业和个人应用持续不断地产生亿级甚至是百亿级的海量小文件。这些小文件的元数据管理、存储性能以及访问效率等问题因而成为学术界和工业界公认的难题。
内部部署的超融合基础设施对于中小企业来说非常适合，这消除了对SAN存储及其相关技能的需求，但是，对于希望实现存储基础设施现代化的中小企业，有许多方法可以从云存储产品中受益，同时结合使用具有内部容量的这些。
【摘要】据国外媒体报道，据市场研究公司idc预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。大数据是一个庞大的新的领域，其中的数据集可以增长的非常庞大，以至于使用传统的数据库管理工具也很难处理。处理这种问题所需要的新工具、框架、硬件、软件和服务是一个巨大的市场机会。 据国外媒体报道，据市场研究公司idc预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。大数据是一个庞大的新的领域，其中的数据集可以增长的非常
你准备好面试了吗？呀，需要Hadoop面试题知识！不要慌！这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。
引言 8月27日微信文章《数据中心进化从我做起》中提到一个重要观点“六大维度看IT技术进化”，六大维度即数据架构变化、IT管理变化、软件开源、硬件开源、云化、基础架构软件定义化。本文将结合业界讨论热点
“过去，传统医学主要依靠个人经验，医生根据自身实践经验和尝试不同方案来做诊断与治疗；如今，精准医学的医疗过程则是依靠数据,在海量数据基础上利用大数据、AI等技术实现个性化治疗。”南方某精准医学中心计算肿瘤学博士去年向大数据在线如是说。
来源丨董老师在硅谷（ID：donglaoshi-123），本文获授权转载 原文网址：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NTM4NDE2Mw==&mid=26495
大数据中心的数据建设如火如荼，针对其中城市中的视频监管及算法分析，各卡口监控、治安监控，电警监控不同网络、不同地域，如何进行视频融合、进行统一监管，则是大数据中心解决方案数据汇聚的重中之重。
duang，大数据来临了，数据中心的迅速膨胀使得“云端”的优势日益凸显。人们几乎可以摆脱传统的硬件储存方式，只要能上网，人们便可轻易在云数据中心进行各种结构化和非结构化数据的储存、备份、调取等操作。这也意味着云计算的概念已经触及到互联网的最底层。在这样的背景下，云计算将走向何方呢？ 1、开放云API 未来的“云”一定是开放的，OpenStack、VMware、CloudStack和亚马逊等都是通过“云”来进行链接的，号称“连接一切”的微信也在不久前开放了云API端口。借助于云API，开发人员无需了解源代码或
该成熟度曲线从业务影响、采用率和成熟度等方面对存储和数据保护技术进行了最新的评估。广大用户们可以通过最新的曲线了解到存储和数据保护技术发展的最新动态，以此构建更加具有适应性、可扩展性和高效的存储与数据保护平台，适应未来的业务发展需求。
随着企业IT的架构复杂化、多样化，非结构化数据进入到企业生产决策流程，企业对非结构数据的安全可靠、自动化管理、跨云共享提出了新的要求，为满足新的数据管理需要，分布式存储正向着硬件异构、多数据中心容灾、智能化运维的方向创新演进。
数据服务通常有很多种业务模式，也就导致系统的架构与业务都会很复杂，不同的业务都具有自身的能力和复杂度，数据管理本身就是一件不容易的事情，所以在系统架构初期都会考虑服务能力的业务场景：
6月24日，在第四届世界智能大会城市能源大数据高峰论坛上，发布了国内首个城市能源大数据发展白皮书--《天津城市能源大数据发展白皮书2020》。
2021年8月11日，阳泉市大数据应用局阳泉市数字政府（智慧城市）建设项目单一来源公示发布，预算总金额42162000元。 标项一：大数据底层数据库及数据归集平台 预算金额(元)：5700000 货物或服务的说明: 实现对阳泉市上云系统数据库资源统一的控制管理，对数据访问进行严格的权限管理；为全市信息化系统提供图像、视频、文本等结构化、非结构化的数据库存储能力；与共享交换平台对接，通过数据归集工具，收集全市信息建设相关数据。 具体包含：分布式数据库、实时数据库软件、分布式闪存数据库软件、分布式事务数据库系
2019年9月7日，云+社区（腾讯云官方开发者社区）主办的技术沙龙——AI技术原理与实践，在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家，在现场与开发者们面对面交流，并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。
11 月 13 日至 14 日，中国计算机协会（CCF）主办的全国开放式分布与并行计算学术年会（DPCS 2021）圆满落下帷幕。DPCS 2021 旨在为分布式计算与系统相关领域研究者、开发者和用户提供一个学术交流和展示成果的平台。会议内容涵盖开放环境下的分布式处理和并行计算模型、数据中心网络与大数据、分布式边缘智能、边缘计算、算力网络、区块链、新型分布式系统与应用等。
在说NVMe之前，我们觉得有必要先聊一聊NVM（Non-Volatile Memory），即非易失性内存。从名字上看就知道，NVM是一种类内存式（访问及寻址方式类似）的设备，它必须具备高速读写数据的能力，但它和普通内存的区别在于Non-Volatile，即在关机后再打开电源也可以检索里边所存储的数据。这种非易失性内存NVM设备有很多种实现，我们常用于服务器的大容量NVM是一种闪存，即Flash Memory。闪存是一种固态芯片，主流的闪存设备使用NAND技术来映射数据，这种芯片无需任何外部电源即可维护存储的数据，它的读写速度比内存稍低，但无需借助机械方式进行寻址，因此读写性能远高于机械磁盘，容量也比内存要大，单GB成本近年来快速下降，大有成为服务器上高速存储介质主流设备的趋势。
引言: 就IT行业发展来看，保持开放性是大势所趋。在网络领域占据主导地位的专有技术，在现代数据中心已经逐渐失去效能。 利用开放式网络解决方案，IT管理员可以构建独立于应用程序的基础架构，并简化数据中心
Canvass Analytics今天宣布终止500万美元的融资，主要为了探索AI在工业环境中的应用。该轮融资由Gradient Ventures领导，这是一家由谷歌于2017年创建的以AI为重点的投资基金。
据Forrester的报告显示，数据驱动性公司利用并贯彻公司洞察力以创造竞争优势，年均增长率超过30%，并有望在2021年实现1.8万亿美元的收入。麦肯锡公司的研究表明，善于利用客户行为洞察力的公司在销售增长方面比同行高出85%，毛利率高出25%。
据赛迪顾问统计，在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词中，数据采集、存储介质、海量数据、分布式成为技术领域最热词汇。其中，数据采集是提到最多的词汇。
叮嘟！这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头，今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧！
CDP 中的 Cloudera 运营数据库（ OpDB ） 提供了实时、始终可用的可扩展OpDB，它在统一的运营和仓储平台中为传统结构化数据以及新的非结构化数据提供服务。Cloudera提供了一个可运营的数据库，该数据库在统一的开源平台中为传统的结构化数据以及新的非结构化数据提供服务。
在过去的几年里，每个月都会发布新的机器学习加速器，用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用。
对于 10GBASE-T 数据传输，屏蔽双绞线 (STP) 和非屏蔽双绞线 (UTP) 铜缆布线系统均适用。本文将介绍UTP 和 STP 电缆之间的区别，这样您就可以为10GBASE-T网络做出最佳选择。
我们知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都会被自动记录。当数据的积累量足够大的时候，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。那么大数据到底是什么？他和边缘计算有什么关系呢？一起来了解一下！
2020 年，《关于开展“公立医疗机构经济管理年”活动的通知》（国卫财务函〔2020〕262 号）提出：“推进信息化建设，推进实现医院内部运营管理平台系统与业务系统互联互通，数据共享共用。加强数据管理、分析应用， 强化数据资源整合，定期开展数据综合分析研究，为决策提供科学参考。”
知识图谱（Knowledge Graph，KG）由Google于2012年正式提出，致力于以结构化的形式描述客观世界中实体及其之间的关系；从表现形式看，可以简单理解为多关系图；被认为是从“感知智能”向“认知智能”发现的一个重要里程碑。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。
在过去，关系数据仓库为电信运营商提供着非常好的服务，但现在已到了不能只考虑最简单的问题的时候了。在不久的将来，非结构化数据将是燃料，将引燃权利危及风险管理和决策制定的导火索。为了利用各种数据以充分发挥其潜力，我们需要存储数据的新途径——访问和分析这些数据。 数据湖泊和沙箱 数据湖泊（企业数据中心）——是一个海量数据存储库，这个数据存储库通常是基于Hadoop架构和安置了的商用硬件集群上的——它不仅能解决数据存储的问题，而且极具集成性和可访问性，并且能够更好地进行实时分析和决策的制定。存储在数据湖泊中的信息（
背景 广州银行成立于1996年9月，自成立以来，依托中国经济腾飞的大好形势，乘广东改革开放先行先试的东风，不断深化改革、强化管理、优化服务，各项业务持续快速发展，竞争实力显著增强，已成为国内具有一定知名度与地方特色的商业银行。 随着银行业务的快速发展，现有的数据中心基础设施的资源已经无法满足业务需求，需要对多个系统进行扩容，包括办公系统、文档中台系统、数据分析系统、数据存储等。新建的系统，除了要满足银行的业务需求外，还要符合自主可控、安全可信等信息技术创新标准。 作为一家国有银行，广州银行积极响应国家政策，
有迹可循的大数据思想萌芽，可追溯至1974年，当时有学者在论文中首次提出了“大数据集”的概念，但一直到1991年，Bill Inmon出版了《建立数据仓库》一书，才真正算是在大数据领域有了被广泛接受的“数据仓库”定义。随后，在20世纪初，数据处理量达到TB级的情况下，数据处理、展现应用于业务带来的提升，学界的广泛认同和商界的快速产品化，证明了数据仓库的历史意义与价值。
数据管理是指组织对其整个数据生命周期进行的规划、执行和控制,以期最大化数据的价值。它涵盖了从数据采集、存储、处理到最终使用等全部过程。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 前言 2015年5月1号，来自QQ相册和微信相册的当天统计，分别上传照片7亿张和5亿张。如此海量的规模需要多大的存储空间
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 前 言 2015年5月1号，来自QQ相册和微信相册的当天统计，分别上传照片7亿张和5亿张。如此海量的规模需要多大的存储
数据猿导读 随着金融结构的业务发展，呼叫中心的规模与日俱增，国内超过千席的呼叫中心不乏少数，银行呼叫中心语音数据体量巨大，是典型的非结构化“大数据”。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”
在互联网和大数据的压力下，很多企业面临着经济增长下滑、跨行业竞争激烈，用户需求越来越个性化。于是如何实现转型、业务创新和盈利增长成为企业的共同诉求。 而依靠硬件的提升获取系统性能大幅度提升的日子已经一去不复返。软件定义这么技术从提出到被广泛接受和利用，只用了短短几年的时间。其盛行的原因主要有以下几个方面： 1、降低系统复杂度：当前企业的IT系统变得越来越复杂，硬件种类繁多，系统交互频繁，通过软件交互可以降低复杂度； 2、降低成本：在IT系统的成本中，硬件所带来的成本不仅包括系统本身所消耗的成本，更多的是随着
说人类步入了信息时代，有个事情是非常重要的，就是物理世界的信息化，包括信息基础设施建设和数字化，紧接着就是如何将数字化的东西（数据）进行储存、传输、交换以及使用，这一脉络伴随着移动互联网，云计算、大数据以及各种各样智能终端的出现，显得也越来越清晰。很多人都已认可，我们可能来到一个工业革命之后，一个比我们想象地更加重要的变革时代，我们把它命名为产业互联网的时代。毕竟这一切都是互联网出现之后才发生的，无论是云，通过网络随需调用的计算资源；大数据，关联的可分析在线数据；还是各种智能终端，都要依托互联网。同时这些
第1章引言 1.1编写目的 介绍apache cassandra。 1.2非关系型数据库—Cassandra 1.2.1简介 Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比Dynomite（分布式的Key-Value存储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构非 常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。）Ca
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