非结构化数据私有云是指将非结构化数据存储在私有云环境中，以便于更好地管理和保护数据。非结构化数据是指不符合固定模式或结构的数据，例如图像、音频、视频、自然语言等。
非结构化数据私有云的优势包括更好的数据安全性、更灵活的存储和管理方式、更高的性能和可扩展性等。
非结构化数据私有云的应用场景包括媒体处理、人工智能、物联网、医疗健康等领域。
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这些产品都可以用于构建非结构化数据私有云，以满足不同的应用场景和需求。
继网络接入存储、块存储、文件存储之后，对象存储掀起了新一轮的发展浪潮。如今，传统企业存储比如NAS或者SAN等显然无法应对如此海量的非结构化数据存储需求。国外IBM、Red Hat、HDS、EMC等巨头、国内华为云、青云、杉岩数据等企业纷纷在企业级对象存储领域展开了积极布局。
何选择云迁移策略? 将数据迁移至云中时，选择一个适合组织需求的策略很重要。随着数据迁移至云存储平台，有一些因素需要考虑，如你是否迁移了归档数据，他们具有不同的宕机需求。除非发生在传说中的“通用型”
对象存储来势汹汹，究竟谁是“幕后推手”？
近两年云计算行业最受欢迎的概念无疑是混合云。混合云私有云的配置成为众多企业支持的对象。虽然照目前情况来说，混合云并没有一个很好的定义，但大多数情况下，我们所说的混合云是指公有云 自营私有云的IT架构。
全球网络的一种比喻说法，起初用于表示电话网络，现在通常用于表示 Internet。
爆炸性的数据让企业考虑混合云存储来满足容量需求。但云的成本和安全问题需要解决。 各种规模的企业都面临非结构化数据集前所未有的增长速度。 增长的速度和使用的容量主要是源于捕捉和传输数据的物联网设备的快速部署。 许多小型企业正寻求公共云来帮助他们跟上这种爆炸性增长。 虽然他们的独特需求和成本现实要求小型企业与大型企业相比，寻求不同的云方案，但是，企业混合云方案可能可行。 企业混合云在企业内部数据中心中保存一部分数据，并在公共云存储设施中保存一部分。通常，企业内部存储保存大部分活跃数据，减轻公共云存储中固有的延迟
同方有云日前已正式将Ceph系统独立为产品线UDS（Unitedstack Distributed Storage），开始为市场提供分布式存储服务——就像公有云巨头们所做的那样。
从公有云迈向混合云存储模式 “ 全球正加速迈进数字经济时代，企业也从最初的IT上云向业务全面云化方向发展。云计算厂商只有充分发挥IaaS、PaaS、SaaS等各方面能力，才能全面满足企业数字化升级的需求。云计算发展迅速，形态复杂多样，包括公有云、私有云、混合云、边缘云等等。根据中国信息通信研究院数据显示，中国公有云和私有云市场规模持续加速增长。 ” 腾讯云在公有云上的表现有目共睹，国际权威调研机构IDC最新发布的《IDC Quarterly Public Cloud Service Tracker，2
大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力，正在以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和思维方式。它们不仅为各行各业的创新提供了强大的技术支持，更是推动了整个社会的数字化转型。
如何才能成为一名真正的“全栈（full-stack）”数据科学家？需要了解哪些知识？掌握哪些技能？
我们看到，戴尔和IBM作为老牌存储厂商，依然没有一点意外地牢牢盘踞在魔力象限图的最右上角。
Cloudera与Dell / EMC保持了长期而成功的合作伙伴关系，为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。
在传统数据中心的使用场景，用户出于数据安全考虑，更愿意将数据存放在私有云中，但是又希望可以获得公有云的成本优势，在这种情况下混合云成为近年来企业用户云计算的主要模式和发展方向，它将公有云和私有云进行混合、匹配，并且发挥了两者的优势，以获得突出效果，达到了既省钱又安全的目的。混合云解决方案不仅仅是为用户打通私有云与公有云之间的数据壁垒，更需要数据在两朵云之间自由、平滑的流动并创造数据价值。而数据流动过程中，如何识别数据，如何让数据在流动中创造更多的数据价值是当前混合云场景需要解决重要问题。存储资源盘活系统打造的存储混合云解决方案配合多种策略的组合，可通过多种策略实现数据轻松上云、下云，让数据在流动中产生价值。
2017年，VMware发布了VMware Cloud on AWS，吹响了私有的基础架构云厂商进驻公有云，并为公有云用户提供基础架构服务的号角。这是一个标志性的事件，一方面，表明公有云基础架构服务的灵活性、重要性不但被越来越多中小型用户认可，同时，也得到了以VMware为代表的私有云行业龙头企业的认可和关注；另一方面，反应出公有云提供的基础架构服务在某些场景下，需要其它基础架构供应商进行补充，从而满足差异化的市场需求。
数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇，我国数字经济规模已达27.2万亿，占当年GDP将近1/3，数字经济这几年表现出远高于GDP的增长率，复合增长率达18.9%。数字经济成为新的增长动力，上云是实现数字经济基础工作。
尽管云计算非常火热，并不是所有的企业都要迁移到云上，事实上目前只有少数企业和组织把他们的IT迁移到云，有很多合理的理由使得企业更愿意采用自主拥有的on-premise（本地部署，即用户自己导入相应的数据给云计算平台）模式，毕竟不少企业希望能够对他们的数据拥有完全的控制权。 从大的形势来看，现在企业的CIO和CTO们很难拒绝云计算向他们挥出的手，基于云计算所构建的IT能力其灵活性、成本和生产效率的优势是不可被忽略的。企业面临选择，也就是说当前有不止一个以上的云模型和云提供商供用户选择，要想做出合理的选择，
从大的形势来看，现在企业的CIO和CTO们很难拒绝云计算向他们挥出的手，基于云计算所构建的IT能力其灵活性、成本和生产效率的优势是不可被忽略的。企业面临选择，也就是说当前有不止一个以上的云模型和云提供商供用户选择，要想做出合理的选择，你应该在作出任何决定之前熟悉多个关键因素。 对于企业的IT领导者而言，面对云计算时的挑战是持续不断的，例如： 传统on-premises的IT资源构建和架构方式是否能够很好地保护企业投资？ 这种方法是否有利于企业迅速利用新兴的工具，并推动更有效的方法和技术创新？ 我们怎样才能对
向大家报告金融云的行业新突破： 云南红塔银行全新一代核心系统日前正式在云上投产上线。该系统采用分布式、微服务技术架构打造，部署在由云南红塔银行联合腾讯云打造的私有云平台上，并实现了全集业务双活态运行。 新系统的上线，让红塔银行具备了服务亿级客户、每天亿级交易量的“双亿”能力。 核心系统是银行软件系统的核心和基础，也是银行实现产品服务、业务流程、财务核算管理、风险管控等核心功能的支撑，因此核心系统也被称为银行的“心脏”。 2021年4月，由于原有核心系统难以满足业务发展需求，云南红塔银行启动了新一代核心系统
本文介绍了大数据的概念、发展历程、应用案例以及未来趋势。大数据是指庞大的数据集，这些数据集在传统数据处理方法中难以处理。随着数据量的增加，大数据的价值得到了越来越多的关注。大数据的发展可以分为三个阶段：第一阶段是数据收集和存储阶段，第二阶段是数据分析和挖掘阶段，第三阶段是数据开放和共享阶段。大数据的应用领域包括金融、医疗、教育、交通、政府等。随着大数据技术的不断发展，未来将会有更多的应用场景出现。同时，大数据的安全问题也需要引起重视。
作者：周硕彦 第一节 简介 近年来“物联网”（IoT）和“大数据”是两个最受瞩目的话题。在物联网的概念里，有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接，它们之间都彼此相互连结。这包括了手机、咖啡机、洗衣机、耳机、台灯以及可穿戴的设备，很多物品都是属于这个范畴（图 11.1）。这也适用于机器零件，例如：飞机的喷气发动机或石油钻井平台的钻头。无论有没有意识到这一点，我们的生活周围已经被这些依赖于大数据的东西所包围了，不过这也使得生活更美好。 图 11.1 物联网在连接设备的应用 (来源: the IPSO
近日，2021（第四届）中国产业区块链峰会在湖南长沙举行。腾讯云区块链总经理、中物联区块链分会常务副会长李力，发表《产业区块链赋能数字经济新生态》主题演讲，向与会嘉宾分享腾讯云在过去一年里对产业区块链的思考和变化。李力表示，腾讯云的定位是希望能够成为工具箱的提供方，成为产业互联网基础设施的建设方，和合作伙伴及行业伙伴一起做到数字化转型。
随着“大数据”概念的火爆，各色（大）数据分析平台一时之间也是风气云涌，更兼与云计算结合，成为一个个cutting edge startup的营销热点。笔者碰巧在多年前就参与过2个数据分析平台的研发工作，对于数据分析业务、平台建设等问题有些感想和思考，在此与大家共享。 一、私有云数据分析平台：DAP_1 DAP_1是2010-2012年期间开发的一个基于私有云的可视化数据分析工具。 它的出现是基于明确的产品需求的，目标用户是就职于专业数据分析部门的数据科学家（datascientist）。 Data sc
在过去五年到十年间，以 MySQL、PostgreSQL、Oracle 为代表的 OLTP 数据库，以 GreenPlum、ClickHouse 等为代表的 OLAP 数据库，以及以 Hadoop 为一派的大数据技术三者的应用场景和相互之间的边界非常清晰。但是最近几年，“融合”越来越多地出现在人们视野中。
在混合云世界中，人们将会发现公共云和私有云混合部署的优势：企业需要对某些数据和应用程序进行内部控制，以及为其他业务提供公共云的可扩展性。IT人员需要花费时间查看业务的整体解决方案，并遵循最佳实践帮助企业充分利用这一环境，同时在预算、安全、合规性和优化方面取得更大进展。
9月26日，由人民邮电出版社主办，信通传媒、数创汇承办的《第四届中国国际大数据大会》在北京开幕。大会以“数据驱动智能引领—共享数字经济新机遇”为主题，汇集主管部委、各地经信委、院士专家及政务、工业、广
演讲嘉宾：邓侃 【新智元导读】新智元AI WORLD 2017 世界人工智能大会，大数医达CEO、CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃，发表演讲《智能诊断系统的4大技术难点》，分享了构建中国首个全过程医学诊疗导航系统解决方案的历程，并全方位披露技术内核及商业模式。邓侃博士介绍，构建全过程诊断和治疗医疗导航系统，能够提高基层医生的临床水平，促进基层首诊，还能促进民营商业医疗保险进入，降低政府医保支出。 而在构建这个系统的过程中，他们也创造了好几个“第一”——在数据收集方面，首次构建第三方处方管理系统，填补中
思科委托IDC发起的调研显示，53%的企业预期云计算将在未来两年推动收入增加，44%的企业正在使用或计划实施私有云。预示着第二次云计算发展浪潮即将到来。 IDC对17个国家和地区的3400家企业中负责IT决策的高管进行了市场调研，这些公司均在其IT环境中成功实施了私有云、公有云和混合云。调查显示，各公司不再只是关注提高效率和降低成本，而是希望将云作为一个平台，来推动创新、促进增长和实现业务的突破性发展，但这对许多企业而言也充满挑战，目前仅有1%的企业部署了优化的云战略，而有32%的企业尚未制定云战略。 在调
2006年8月9日，当时的谷歌首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上，首次提出了“云计算”（Cloud Computing）的概念。
Cloudera数据平台（CDP）数据中心版（CDP-DC）是Cloudera数据平台的本地版本。CDP-DC结合了Cloudera Enterprise Data Hub和Hortonworks Data Platform Enterprise的最佳服务和组件，以及在堆栈中的增加了新功能和增强功能，提供一流的本地企业数据平台。此统一分发是可扩展和可定制的平台，您可以在其中安全地运行多种类型的工作负载。
duang，大数据来临了，数据中心的迅速膨胀使得“云端”的优势日益凸显。人们几乎可以摆脱传统的硬件储存方式，只要能上网，人们便可轻易在云数据中心进行各种结构化和非结构化数据的储存、备份、调取等操作。这也意味着云计算的概念已经触及到互联网的最底层。在这样的背景下，云计算将走向何方呢？ 1、开放云API 未来的“云”一定是开放的，OpenStack、VMware、CloudStack和亚马逊等都是通过“云”来进行链接的，号称“连接一切”的微信也在不久前开放了云API端口。借助于云API，开发人员无需了解源代码或
由于云采用率急剧提高，市面上用来保护、管理和监控云环境的解决方案多得让人眼花缭乱。为了帮助你简化这个过程，我们建议使用下列产品来满足采用云方面的所有要求。 📷 我们分析了这几个方面：管理云环境、建立数据库、使用和监控软件即服务(SaaS)应用程序及其他云度量指标，当然还有云安全。 管理云部署 无论你是在规划迁移，还是已经在公有云环境下，云资产的管理、维护和服务交付都需要大量的专业知识。对比较大的企业而言，选择哪一种类型的云部署来得特别复杂;这需要确定哪些资源迁移过去，哪些资源应该仍留在企业
在开足马力使用容器之前，了解容器与虚拟机在私有云、公共云以及混合云部署之间的区别是至关重要的。 虽然目前大多数的云部署都是基于虚拟机的，但是容器技术为云用户带来了显著的好处。但是，在选择一个取代之前技术的替代品时，了解两者之间的主要区别是很重要的。最大的问题在于虚拟机或容器是否最适合公共云、私有云或混合云模式。这个问题的答案取决于三个主要因素：虚拟机和容器之间的功能性差异、私有云和公共云组件之间的相互依存程度以及用户对他们自己云平台进行定制的意愿。 容器与虚拟机：两者之间的不同 虚拟机和容器两种技术分别代表
MinIO 是一款高性能、分布式的对象存储系统. 它是一款软件产品, 可以100%的运行在标准硬件。即X86等低成本机器也能够很好的运行MinIO。
第一阶段，企业的IT化建设。这时候互联网技术刚刚起步，企业刚刚开始探索互联网技术的应用。所以最先出现的应用是提高办公效率的内部办公系统，如ERP，OA，CRM系统。系统多是CS架构，服务器放在办公区本地机房。此时企业面临的安全威胁以电脑病毒为主，对应的安全需求就是基础IT设施的安全。
机器之心原创 作者：高静宜 4 月 11 日，在北京举办的「天工开物，人机同行」IBM 2017 中国论坛上，基于对人工智能为各行业带来巨大商业价值的看好，IBM 提出「商业人工智能」，再次强调把握中国机遇的决心。 这距离 IBM 上一次宣布「认知商业」落地中国的战略转型决策，已经过去一年时间。IBM 大中华区董事长陈黎明在论坛上提到：「在短短一年中，IBM 的认知计算在行业应用全面落地，这源于计算力、数据以及商业驱动从量变到质变的迅猛发展，同时，这些飞跃性的技术革新也带来了人工智能的爆发。」在他看来，
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，当天同步开放11个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。 CDAS 2017中国数据分析师行业峰会的下午数据库与技术实战分论坛中，来自去哪儿、润乾科技、宜信等七位专家与教授，分享了数据库与技术实战自己的心得体会。 大会
1、引言 从人类文明诞生的那一刻起，数据就伴随我们而生——人类交流信息所用的文字和语言，计量距离或数量使用的记号和图案，观察自然所积累和传承的经验等，都是数据构成的。这些数据在百万年历史长河里，为人类文明的发展进化带来了难以估量的巨大价值。 自从人类发明了纸和笔，创造了数字、文字、几何技术后，数据有了更精确的描述和记录的方法，在此基础上催生出了数字、物理、化学，以及文学、艺术、管理等学科，我们今天所享受的现代文明，都深深的植根于数据技术。 随着互联网时代的大发展，数据记录逐步脱离了纸笔的限制，人类发明了廉价
在上一篇文章中，我们讲到了DevOps和持续交付的关系。本篇将回顾最先改变运维工作的相关技术 —— 基础设施即代码和云计算，通过技术雷达上相关条目的变动来跟踪其趋势变化。
现在，企业采用混合云、公共云，以及私有云，并使数据和应用程序在这些云平台上运行，这让企业对云计算的应用提升到了一个新的高度。 企业的业务与云计算有着复杂的关系。公共云提供商提供的基础设施即服务(Iaa
原文链接：腾讯云存储网关提供混合云存储服务，实现数据分层存储！ - 腾讯云开发者社区-腾讯云
在日新月异的技术世界里，企业不断尝试寻找可以将其业务推向新高度的新方法。他们着眼于各种新兴技术，例如人工智能（AI），物联网（IoT）等。而其中云计算具有巨大的潜力，可以为企业提供可持续的成果并降低成本。有效的方式。
<数据猿导读> 随着互联网时代的大发展，数据记录逐步脱离了纸笔的限制，与此同时，数据的概念也在进一步拓宽。大数据时代涌现出了大量新型数据的、非结构化的数据，对这些各种各样的数据的采集、挖掘、运用，也是
随着多云存储技术成为市场主流，其用例正在迅速增长。因此组织需要考虑其备份、弹性、合规性、人工智能、软件开发的多云存储技术。
数据是系统的核心，在面向服务的架构之外，也可以考虑一下面向数据的架构方式。面向数据的服务架构需要支持多数据源异构，支持动态数据和静态数据，既支持公有云部署又支持私有云部署，提供多种数据应用和数据产品，如下图所示：
早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍
引语：中国云计算行业已经发展十余年，专有云在企业整体云战略中，一直处于关键地位。大型组织对安全可控和高效灵活技术支持的双重要求，催生了专有云。随着业务承载量的扩大、响应业务需求速度的加快、客户体验的提升，专有云的发展一度被大家热捧，本期我们就来聊聊专有云。
墨墨导读：3月初，ScaleGrid发布了数据库趋势报告：SQL打败NoSQL，MySQL最受欢迎。
私有云是进入混合云的极佳跳板。企业要从私有云模型迁移到混合云需要设定具体的目标。 当企业开始利用服务器虚拟化来提高效率和降低成本，许多公司会很快发现他们正在支持的看起来更像是云计算而不是虚拟化。这些相同的公司中大多数已经使用了公有云资源，他们需要一种新的基于所有资源和数据元素混合化的IT模型。要扩展私有云模型到新的混合数据和处理模型，用户应该建立一个对资源透明的目标，针对这个目标协调数据模型，API和开发实践，使用设计模式来协调应用特定的需求和工具。 虚拟化技术演化为云计算的方式论证了为什么在特定的技术上构
数据猿导读 总部位于美国西雅图的企业数据存储与分析公司Qumulo刚刚宣布，其在日前刚刚完成了3000万美元的D轮融资。本轮融资由中国投资公司北极光创投领投。 编译 | 大文 根据Geek Wire的
为满足成本、按需、隐私、合规、避免供应商锁定等目的，企业常常会采用多个公有云或私有云，这会造成基础设施资源池多样化，还要面临同时管理物理机、虚拟化等异构资源环境。
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