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    kubernetes 自定义资源(CRD)的校验

    在以前的版本若要对 apiserver 的请求做一些访问控制,必须修改 apiserver 的源代码然后重新编译部署,非常麻烦也不灵活,apiserver 也支持一些动态的准入控制器,在 apiserver 配置中看到的ServiceAccount,NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,ResourceQuota 等都是 apiserver 的准入控制器,但这些都是 kubernetes 中默认内置的。在 v1.9 中,kubernetes 的动态准入控制器功能中支持了 Admission Webhooks,即用户可以以插件的方式对 apiserver 的请求做一些访问控制,要使用该功能需要自己写一个 admission webhook,apiserver 会在请求通过认证和授权之后、对象被持久化之前拦截该请求,然后调用 webhook 已达到准入控制,比如 Istio 中 sidecar 的注入就是通过这种方式实现的,在创建 Pod 阶段 apiserver 会回调 webhook 然后将 Sidecar 代理注入至用户 Pod。 本文主要介绍如何使用 AdmissionWebhook 对 CR 的校验,一般在开发 operator 过程中,都是通过对 CR 的操作实现某个功能的,若 CR 不规范可能会导致某些问题,所以对提交 CR 的校验是不可避免的一个步骤。

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    Science | 基于网络的iPSC衍生细胞筛选揭示治疗心脏瓣膜疾病的候选药物

    今天给大家介绍美国格莱斯顿研究所Deepak Srivastava研究组发表在Science上的一篇文章。绘制人类疾病中失调的基因调控网络图谱,可以用于设计治疗核心疾病的网络校正疗法,但是这种方法往往会导致偏向发现并限制有效候选药物的可能性。为此,作者开发了一种机器学习方法来寻找药物小分子,以广泛纠正在人类诱发的多能干细胞(iPSC)疾病模型中失调的基因网络,该疾病模型涉及主动脉瓣的常见心脏病。研究结果表明,最有效的治疗候选物XCT790进行的基因网络校正可广泛应用于患者来源的主动脉瓣细胞,在小鼠模型中成功预防和治疗体内的主动脉瓣疾病。通过人类iPSC技术,网络分析和机器学习技术,这种方法可能代表药物发现的有效途径。

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