面试，对于职场的人来说每个人都必须经历的。那作为职场人，看到很多案例，总结的不太笼统，那么该如何面对经常问的话呢？该如何回答比较好呢？以下是通过多个事例进行汇总，一起往下看看。...其实，企业最希望知道的是求职者能否胜任工作，包括：最强的技能、最深入研究的知识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事，主要的成就等，这些都可以和学习无关，也可以和学习有关，但要突出积极的个性和做事的能力...三、岗位技能详谈 1.具体针对面试岗位有针对性的面谈 四、职业规划 1.测试经验越多，测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间累积的，一步步向着高级测试工程师奔去。...未来的五年，不管是向上提升，还是在企业内横向调动，对我个人来说，希望找到一家愿意做相互投入的企业待上一段时间。...2.我看了公司的岗位薪资是aK～bK，我希望达到公司的要求转正后能拿到bK，试用期拿到80%，也是岗位薪资的最低值 3.相对薪资，我更看重贵公司职位的工作内容和未来的发展空间。
Worktile看重的是产品和销售两端，尤其是流量转换能力。 企业对流量其实非常看重，因为这是一个流量变得越来越贵的时代，从企业的团队基因上能有很强转换能力，它在竞争力上是很好的加分地方。...另一方面，Worktile觉得我们缺的可能是飞企具有的，就是销售能力。 ---- 面对巨头我们只能处变不惊 钉钉刚出来时，大家都有恐惧，这种恐惧是天生的，这来自于大家对阿里巴巴天然的恐惧。...至少在现阶段，Worktile与钉钉是在不同的市场领域，但未来这个领域会不会撞到一起，这是未来的问题，不过，我们需要思考如何面对未来。...但是我认为把控细节，尤其是对于血液里面基本能力的锤炼可能会变得更重要，Worktile相对来说在一个互联网公司里面是比较接地气的团队。 在打造产品的过程中，Worktile需要产品测试。...在被问到2017年Worktile的发展方向的时候，王涛的回答十分简练：“早筑墙，广积粮，我们的目标是高速成长。” ----
在Python中，特征向量是线性代数中的一个概念，它指的是一个方阵（即行数和列数相等的矩阵）乘以一个向量后，得到的新向量和原向量是共线的，即新向量是原向量的某个标量倍。...**使用`numpy.linalg.inv`函数**： 尝试使用`numpy.linalg.inv`函数来计算矩阵的逆。如果矩阵不可逆，该函数会抛出一个`LinAlgError`。...except np.linalg.LinAlgError: print("矩阵不可逆。")...```在这两个例子中，如果矩阵`A`不可逆（即它是奇异矩阵或退化矩阵），那么：- 使用行列式的方法，`det`将会是0。- 使用逆矩阵的方法，将会抛出`LinAlgError`异常。...通常，使用行列式来检查矩阵是否可逆是更快的方法，因为它不需要实际计算逆矩阵。如果行列式非零，你可以确信矩阵是可逆的，并且如果你需要逆矩阵，可以继续使用`numpy.linalg.inv`来计算它。
内容很简单，就是在CPU上实现单精度矩阵乘法。看了一下，结果非常好：CPU的利用率很高。更可贵的是核心代码只有很短不到200行。 之前总觉得自己很了解高性能计算，无外乎就是“局部性+向量”随便搞一搞。...所以我们的问题如下：输入是棕色矩阵A和蓝色矩阵B，求红色矩阵C ? 我们知道一般矩阵乘法就是一堆循环的嵌套，这个也不例外。在代码里，最外层结果是输出矩阵的行遍历。...又因为会有向量化的操作，所以最终结果是：最外层的循环每次算4行输出（PS：这里面的4是固定的，并不是我为了方便随便设的）。 就是下面的情况： ?...现在我们把它们都利用上：先来思考下我们能不能直接在A矩阵用ymm？如果用的话，那么我们会把A矩阵一行的连续数据存到一起。这些数据会和谁运算呢？是B的一列数据，也就是图中黑色的部分。...（⚠️ 这个是低效的做法）正确性上来说，上面的做法没问题。但我们来看看下图里大佬是怎么做的： ?
从0到1，再从1到N 迈出创新这一步绝非易事 创新是一种生存策略 创新是一种成长 共计2707字|建议阅读时间6分钟 编者按 从2016年下半年开始，我们一起践行了一次创新英雄大作战的活动，在春节来临之际...从0到1，再从1到N 创新大作战的目标从一开始就定在了鼓励零门槛的创新。更深层次的底层逻辑是，从本质上来说就是鼓励一个从0到1，再从1到N的过程。这从何说起呢？...鲍勃.比尔在他的著作《提升你的领导力信心》中讲述道：“即使是合理的变革，也会导致人们心理维度上的焦虑。...变成所有人都需要面对的问题。 著名投资人吴军博士在2016年出了一本新书《智能时代》，据他估计，智能时代，大量工作岗位将消失，被智能机器所取代，而只有2%的人能够完成跨越。...如今回想起来，当时的我对创新还是比较保守的。现在我的认知是，在这个变化是唯一不变的时代，一个运行了半年的流程，就应该重新的审视，因为当初运行良好的流程，可能已经随着时间推移，变得千疮百孔了。
导读 本文将接上期【保姆教程：什么是单细胞？(一)】后，介绍scRNA-seq的表达矩阵是如何生成。后续实战分析内容，请关注下方公众号： 1....一般工作流程如下所示： 单细胞工作流程 工作流程的步骤是： 计数矩阵的生成：formating reads, demultiplexing samples, mapping and quantification...也就是说，如果您想得出与总体相对应的结论，请做生物学重复。 4. 计数矩阵 首先讨论此工作流程的第一部分，即从原始测序数据生成计数矩阵。...对于许多 scRNA-seq 方法，从原始测序数据生成计数矩阵经历的步骤类似。 alevin[1] 是一个命令行工具，用于估计 scRNA-seq 数据的表达，其中转录物的 3' 末端被测序。...结果输出是一个细胞的基因计数矩阵： 计数矩阵 矩阵中的每个值表示来自相应基因的单元格中的读取数。使用计数矩阵，可以探索和过滤数据，只保留高质量的单元格。
矩阵：是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。...幂乘比较简单，就是每个元素开平方，不一定是方阵 必须是方阵才能进行幂运算，比如 A²=A×A（矩阵相乘前提： 第一个矩阵A的行=第二个矩阵A的列==>方阵） print(A)print("-"*5)print...单位矩阵 ：单位矩阵是个方阵（行列相等），从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为1。...逆矩阵 :设A是数域上的一个n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得: AB=BA=E 则我们称B是A的逆矩阵(表示为$A^{-1}$)，而A则被称为可逆矩阵 通俗话讲就是：原矩阵×逆矩阵=...逆矩阵×原矩阵=单位矩阵 2.4.1.消元法 可能一看到逆矩阵，大家就想到代数余子式 ，不过逆天要说的是，代数余子式就和我们程序员面试题一样，有些题目就是又繁琐实际运用又没多大意义的题目一样，很多时候面试官都不看面试题一眼
～数学基础 Numpy基础：小白眼中的AI之～Numpy基础 2.1.矩阵的定义 矩阵：是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。...这个就是 3阶方阵 ---- 如果回到中学，老师肯定都是通过一次方程组来引入矩阵（逆天的老师是这么讲的）： ?...性质（行列式后面会说） 上（下）三角矩阵的行列式为对角线元素相乘 上（下）三角矩阵乘以系数后也是上（下）三角矩阵 上（下）三角矩阵间的加减法和乘法运算的结果仍是上（下）三角矩阵 上（下）三角矩阵的逆矩阵也仍然是上...单位矩阵 ：单位矩阵是个方阵（行列相等），从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为1。...逆矩阵 :设A是数域上的一个n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得: AB=BA=E 则我们称B是A的逆矩阵(表示为$A^{-1}$)，而A则被称为可逆矩阵 通俗话讲就是：原矩阵×逆矩阵=
前面的教程里面：CNS图表复现07—原来这篇文章有两个单细胞表达矩阵，我们提到过，是自己读取作者上传到谷歌云里面的2个csv表达矩阵，这个时候有读者就提出来了疑问，作者是如何拿到表达矩阵的呢？...fq.txt 路径文件： 项目地址是 ：https://www.ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJNA591860 可以看到是超过2万个文件哦： ?...然后走最简单的hisat2+featureCounts流程拿到表达矩阵 我这里简单的演示几个单细胞转录组样本即可，都是双端测序，如下所示： $ls -lh raw/SRR1077721* |cut -...文件大小是有变化的。...，当然了，如果是全部的几万个文件的运行，耗时就很可观了，耗费的计算资源也不小哦。
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 窦悦怡 很多人认为 Slack是一个烧钱的公司，迟早会把自己给烧死，也有人认为Slack是最伟大的烧钱公司。Slack把钱烧在哪里了呢？...最会烧钱的获客方法 Slack 是一家2013年正式发布企业沟通协作软件，仅仅三年，就累计融资5.4亿，估值38亿美元，日活跃用户突破300万人，被外界称为史上最值钱的公司。...其实，Slack是通过烧钱的方式获得客户。 早期的Slack。...之所以微软有意收购Slack，因为Slack拥有大量而且稳定的用户，还有多元化的产品，尤其是在通讯方面的功能，这些恰恰可以弥补 Office存在的不足。 但是，这项企业企划被盖茨和纳德拉否定了。...Workplace 是针对 B 端采用付费订阅的模式订阅价格比Slack价格最低的商用版产品还要低一些。还有一点需要提的是，学校和非盈利机构使用Workplace 是免费的。
于是我写篇文章答疑解惑，简单再说说 this 指向和尤大在 Vuex 源码中是怎么处理 this 指向丢失的。 2....尤大在Vuex源码中是怎么处理的 先看代码 class Store{ constructor(options = {}){ this....4.1 actions 解构 store 其实Vuex源码里就有上面解构const { dispatch, commit } = store;的写法。想想我们平时是如何写actions的。...以下是简单源码，有缩减，感兴趣的可以看我的文章 Vuex 源码文章 class Store{ construcor(){ // 初始化 根模块 // 并且也递归的注册所有子模块...非严格模式下，null和undefined，指向全局对象（浏览器中是window），其余值指向被new Object()包装的对象。 对象上的函数调用：绑定到那个对象。
导读本文将介绍scRNA-seq的表达矩阵是如何生成。1....一般工作流程如下所示：图片工作流程的步骤是：计数矩阵的生成：formating reads, demultiplexing samples, mapping and quantification原始计数矩阵的质控...也就是说，如果您想得出与总体相对应的结论，请做生物学重复。4. 计数矩阵首先讨论此工作流程的第一部分，即从原始测序数据生成计数矩阵。...对于许多 scRNA-seq 方法，从原始测序数据生成计数矩阵经历的步骤类似。图片alevin 是一个命令行工具，用于估计 scRNA-seq 数据的表达，其中转录物的 3' 末端被测序。...结果输出是一个细胞的基因计数矩阵：图片矩阵中的每个值表示来自相应基因的单元格中的读取数。使用计数矩阵，可以探索和过滤数据，只保留高质量的单元格。
Zachman 框架使用 36 列矩阵来帮助组织您公司的企业架构并深入了解您组织的 IT 资产。 什么是 Zachman 框架？...借助 Zachman 框架的 36 列矩阵，您可以对组织的所有架构进行分类，通过让您详细了解公司的 IT 资产，帮助您的组织在面对变化时保持敏捷和灵活。...Zachman 框架矩阵的六行包括： 规划者的观点（范围）：这一行是您确定业务计划或战略并确定矩阵中将解决哪些问题或关注点的地方。...每一行都描述了一个独特的、独特的视角。您应该避免将任何元模型或概念归于多个单元。该框架的一个关键元素是它避免了最终二维矩阵中的所有冗余。...由分析师来确定目标和边界，这些决策会对矩阵的最终结果和计划或项目产生重大影响。 Zachman 框架培训和认证 Zachman 框架是一个敏捷且灵活的框架，它提供了二维矩阵的严格结构。
如今，我们在 Facebook 的各种应用程序中使用人工智能技术——其中最重要的一点是帮助人们安全地使用我们的平台。...我们在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）方面的最新进展表明了在内容理解方面的工作是如何产生效益的。...无论是在准确性或是效率方面，我们一直在推进视频理解领域最先进的技术的研究，其中一部分工作是专注于我们系统的注意力和在最相关的数据集上进行训练。...然而，在许多视频中，只有少数片段里面的信息对特定任务有意义，例如检测欺凌内容时，其余片段要么是多余的，要么是不相关的。...用自我监督进行内容理解的未来 语言、图像和视频理解方面的这些技术上的进步是我们不断努力改进政策执行能力的一部分。
本文根据美国LinkedIn公司的数据分析部资深总监Simon Zhang在3月7日的阿里巴巴西湖品学大数据峰会的演讲整理而成，他着重分享了LinkedIn对体内数据的搭建、产品化和矩阵化的构想。...现在的大数据的后面是个大冰川，海平面上的普通人一般能看见，海平面以下是专业人士能看见的。...他还必须要明白，数据库之间的公用，流程，每种数据是怎么分工的。 下面就干活了。在Linkedin有一个不成文的共识，你做的东西不仅仅是有趣是不够的，必须要注重执行性。...我们发现了第一个数据产品后，做第二个就非常容易了，然后第二个产品会利用第一个产品的结果，第三个又用第二个结果，结果造成了数据产品内部的网络化、矩阵化，推动人与人之间的交流、互动、合作。...实际上这都是建立在一个平台上面的，数据是一致的，产品是多样性的，服务的对象既是同一个人又是一个同样一个人不同的面，比方说，作为一个父亲来说需要为我的孩子花钱上学，我作为上班族来说我需要买汽车上班，所以人的需求是不同的
今天是LeetCode专题的第32篇文章，我们一起看的是LeetCode的第54题——Spiral Matrix。...首先解释一下题意，这个Spiral是螺旋的意思，据说英文版的漫画里，把鸣人的螺旋丸就翻译成Spiral Sphere... ? 走远了，回归正传。...通过螺旋丸我们都知道螺旋形是什么意思，所以所谓的螺旋矩阵，就是按照螺旋形的顺序来遍历一个数组，或者说矩阵。我们可以看下下图： ?...在移动的过程当中自然就涉及各种各样的方向，于是我们需要用代码来表示方向。 比如我们画一个小人，它所在的坐标是(x, y)，它有东南西北四个方向可以选。...明白了这点其实就很容易了，我们只需要维护每个方向上的终点，每次到终点则进行变向。由于矩阵当中元素的数量是固定的，我们遍历的次数也就知道了，所以只要把变更方向的事情处理好，这道题也就解决了。
首先要区分拉普拉斯算子和拉普拉斯矩阵。 什么是拉普拉斯算子？ 拉普拉斯算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度（▽f）的散度（▽·f）。...处理后的效果： ? 作用是使原始的图像细节更为清晰。 什么是拉普拉斯矩阵？ 拉普拉斯矩阵计算公式为L=D-A，其中D是每个节点的度组成的矩阵，对角线上的值为该节点的度，其余值为0。...A是邻接矩阵，以无向图为例，若两边相接，那么邻接矩阵中的值就为1，否则为0，如下所示： ? 那么为什么拉普拉斯矩阵的公式是那样的？ ?...与拉普拉斯算子类似的是，拉普拉斯算子考虑的是中心点和其上下左右的像素点间的关系，而拉普拉斯矩阵考虑的是某节点和其邻接节点之间的关系。...以无向图为例，对于某处节点而言，其权重可以用该节点的度表示，对于其与邻接节点的关系而言，可以用是否是邻接的来区分，也就是邻接矩阵，于是乎： ?
但是实际上这样的基因ID转换也不是必须的，因为差异分析要的是表达量矩阵，基因名字并不重要啊，后面的注释也是可以基于ID，一步到位成为功能。...形态学差异的的两个分组 转录组的标准分析，比较容易复现，基本上看我六年前的表达芯片的公共数据库挖掘系列推文即可； 解读GEO数据存放规律及下载，一文就够 解读SRA数据库规律一文就够 从GEO数据库下载得到表达矩阵...差异分析结果列表 但是接下来需要看上下调基因的功能，这个时候基因的名字仍然是可以不需要，使用基因的一个ID即可，比如文章做的是GO数据库富集分析注释 ： Gene ontology (GO) analysis...也就是说， 只要你有一个全面打通的命名系统，它未必需要符合人类的认知，尽管是AT开头的基因ID，人类是不太可能一眼看出来它背后的意义。但是计算机可以，计算机可以高速查询。...这个时候就需要做基因ID转换了，拟南芥的基因ID转换也无非是找到一个基因对应表格而已！
成功的引起了我的注意，不过我微信群实在是太多了，仍然是没有来得及回复，但是粉丝非常聪明，他机智的发邮件给我提问了。...可能是看到了我昨天提到的让大家请不要无限制的怼我的私人微信哈，如果提问，在公众号推文文末留言即可，或者发邮件给我，我的邮箱是 jmzeng1314@163.com 是一个铁死亡策略的非肿瘤数据挖掘文章，...火山图是极不对称 这个数据集的链接是：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?...1 GSM4158689 stroke_2 GSM4158690 stroke_3 但是作者提供的是如下所示的表达量矩阵文件： GSE140275_Annotated_lncRNA_FPKM.txt.gz...其实表达量芯片的差异分析就很常规了，基本上转录组测序技术和芯片技术拿到的表达量矩阵后续分析大同小异： 解读GEO数据存放规律及下载，一文就够 解读SRA数据库规律一文就够 从GEO数据库下载得到表达矩阵
心灰意冷，逐渐停止维护 今天要介绍的主人公「Tanner Linsley」是React Table与React Query的作者。...Tanner Linsley 不同于其他开源作者在激情散去后项目逐渐荒废，「Tanner Linsley」不仅持续迭代项目，而且随着维护的项目越来越多，甚至形成了项目矩阵。...TanStack矩阵中的TanStack Query（即React Query）的官方课程[3]已经售出8w份了，按当前的折扣价156刀算，这部分收入有税前1200w刀了。...虽然实际收入肯定达不到这个数，但数百万刀的收益还是有的。 所以，只要持续产出优秀的开源项目，就能获得稳定的课程收益，形成正反馈。 那么，一个优秀的开源项目是如何诞生的呢？...但实际上，这是个巨大的飞跃。 因为，格局一下打开了。 格局打开 render props可以认为是React的一个特性，他是与React相关的。
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