面板数据的相关矩阵
是一种统计分析方法，用于研究面板数据集中不同变量之间的相关性。面板数据，也称为纵向数据或追踪数据，是指在一段时间内对同一组个体进行多次观测或测量的数据。
面板数据的相关矩阵可以通过计算变量之间的相关系数来衡量它们之间的线性关系。常用的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。相关系数的取值范围为-1到1，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无相关性。
面板数据的相关矩阵可以帮助我们了解不同变量之间的关系，从而进行更深入的数据分析和决策制定。例如，在金融领域，可以使用面板数据的相关矩阵来研究不同股票之间的相关性，以便进行投资组合的优化和风险管理。
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面板数据的相关矩阵
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我想为我的面板日期集创建一个相关矩阵。我的数据集的结构如下，我有以下8年的公司数据: LEV、DOI、INDU、GROWTH、SIZE、ROE、AGE：company ----year -----LEV--------2 ---------6 -----10
现在我想为变
浏览 3提问于2017-12-19得票数 0
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我有一个数据面板，其中包含一个滚动的每日相关矩阵，该矩阵包含两个具有多列的相同数据帧。我想要计算一些日常描述性统计数据，但希望忽略相关系数为1.0 (因为我正在将数据帧与其自身关联)，并且找不出最佳的方法。replace方法似乎对我不起作用。
浏览 3提问于2015-12-23得票数 0
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我有一个时间序列拼板数据集，它的结构如下： year = c(2012L, 2013L, 2014L, 2012L, 2013L, 2014L),#> 2 2013 1 13#> 4 2012 2 16#> 6 2014 2 15#> 1 2
#> 1
浏览 0提问于2017-06-04得票数 2
对于下面给出的示例，可以使用R的levelplot函数轻松完成，我想问一个解释问题:例如，如果我在x轴上有几个值，drat在x轴上，hp在y轴上，那么R如何决定将哪种颜色放入引用drat和hp横截面的单元格中是通过这些不同的值来表示的吗？或者，是否大多数都在定义的范围内？
浏览 0提问于2016-12-06得票数 1
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我正在尝试删除超出边界(-1,1)的相关属性。我使用以下代码进行关联：在此之后，我得到了相关值。如何删除大于1和小于-1的值？
谢谢
浏览 2提问于2016-05-03得票数 0
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我在Python Spyder中使用df.corr()命令计算数据集的相关矩阵。但是，输出仅显示前两列和后两列的矩阵值。我应该使用什么命令才能获得整个矩阵？我正在使用pandas包来计算给定数据集的相关矩阵。我用来计算相关矩阵的代码是：print(correlation_matrix)
这样做的结果是显示了前两列和最后两列的相关
浏览 2提问于2019-01-23得票数 1
我有10个二进制变量的数据，如下所示：0 1 11 0 1我需要得到相关矩阵，然后才能进行因子分析。psych::corr.test可以计算相关矩阵，但只有person、spearman、kendall等方法，不能用于二进制数据。
那么，如何计算该数据的相关矩阵呢？
浏览 9提问于2017-08-02得票数 1
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我试图在数据帧的各种子设置中计算相关矩阵。我发现了用于计算数据帧中两个变量之间的相关性的代码片段：mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(V1=cor(hp,wt))mtcars %>% group_by(cyl)
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
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是否可以将cov.wt生成的相关矩阵归因于变量？
cov.wt =返回一个列表，其中包含加权协方差矩阵和数据平均值、和(加权)相关矩阵的估计值。
浏览 2提问于2014-08-12得票数 0
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是否可以从一组样本数据中计算协方差和相关矩阵。 例如，我在Sasuser.Live中存储了一组数据。我想要找到协方差矩阵或相关矩阵。我知道我可以在编辑器中编写数据(这非常繁琐)，然后使用proc cov。或者我可以这样做，使用已经存储的数据： proc princomp data= Sasuser.Live out=Sasuser.Live_Out;
var Touch Chips Driver Compatibility我只需要协方差矩阵和相关矩阵。
浏览 24提问于2019-05-23得票数 0
我正在使用plt.matshow为一组数据帧序列创建一个相关矩阵，作为预处理数据以便在数据科学项目中使用的一个步骤。我想在相关矩阵旁边添加一个'key‘，它描述了颜色和它们的数值之间的关系。关于如何提高我当前相关矩阵的可读性，有什么建议吗？已查看matplotlib.pyplot.matshow和matplotlib.pyplot的文档，但未能成功识别属性工具 plt.matshow(x
浏览 15提问于2019-06-06得票数 0
我已经计算了900个特征的相关矩阵，删除了200个高度相关的特征，现在减少了约700个特征的数据。我用经典方法绘制了相关矩阵：这种方法产生的热图密度极高，可视化效果很差，如何才能为我的出版物工作提供如此庞大的相关矩阵来提高图像质量。
浏览 2提问于2016-03-03得票数 1
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我想生成相关矩阵，它是由行对的相关性组成的。我使用corrgram函数来生成它们。在我的第一次尝试中，该函数生成了相关矩阵，其中对角线填充了秩。corrgram(t(datasetA),order="GW")输出的示例
然而，当我将它用于我的第二个数据集时，不知何故，相关矩阵的对角线被varxxx字符串填充，而不是相关等级。corrgram(t(datasetB),order=&quo
浏览 19提问于2017-04-16得票数 0
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浏览 1提问于2018-11-17得票数 1
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基于相关矩阵的特征选择
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浏览 0提问于2018-06-19得票数 0
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我有一个具有大量特征的数据集，因此分析相关矩阵变得非常困难。我想用熊猫库中的dataframe.corr()函数绘制一个相关矩阵。熊猫图书馆是否提供任何内置功能来绘制这个矩阵？
浏览 26提问于2015-04-03得票数 326
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我有一个数据帧，它代表我拥有的另一个数据帧的相关矩阵。我希望遍历相关矩阵，并获得单元格值为True的每一行和每一列的名称。例如，我希望它打印出来：
浏览 0提问于2021-01-12得票数 0
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