近日，马萨诸塞州的萨默维尔市议会通过了禁止在公共场所使用面部识别软件的投票。新政策生效后，该市各机构、分局或下属部门，均不得在公共场所使用面部识别技术。
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面部识别系统流行于九十年代早期，当时美国国防部希望发明一种可以发现偷渡边境的不法分子的识别技术，为此投入了大量研究。为此，美国国防部为著名的大学科学家和面部识别领域的专家提供了研究经费。为此，美国国防部为著名的大学科学家和面部识别领域的专家提供了研究经费。
识别技术一直颇具争议。许多投资者和消费者权益组织团结起来反对亚马逊向当地执法部门提供面部检测人工智能；在委员会的听证会上，众议院的代表们要求FBI使用一个面部识别系统，其错误率接近15%；Facebook 在未经用户许可的情况下对照片进行面部识别时受到抨击。
还记得小学生用一张照片搞定蜂巢人脸识别的故事吗？人脸识别有时候很聪明，有时候又很笨，分不清活人跟仿造物的区别，如今，有一项技术能够刚子皮肤，甚至还能识别皮肤下的血液，这或许可以解决这一难题。
格雷内尔对微软宣布停止向警方出售面部识别技术的新闻发表评论，称应该禁止微软签订和联邦政府的业务合同，并表示既然微软公开表明了立场，就要承担这样做的后果。
美国国会发生骚乱以来，面部识别技术Clearview AI的首席执行官表示，执法部门对该公司的面部识别技术的使用激增了26％。
生物身份识别和验证技术讲究的是在易用性和识别准确性之间的平衡(conbination of convenience and accuracy)。
如今，数十家初创企业和科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营销售人脸识别服务。这一业务的兴盛归功于新算法，现在的算法在辨认人脸方面比五年前的更精确。
为了对抗未经授权的人脸识别行为，反人脸识别工具应运而生。这些工具针对人脸识别系统的不同组成部分，包括数据收集、模型训练和实时识别等方面，旨在防止未经授权的人脸识别。尽管大多数工具仍处于实验原型阶段，但其中一些工具已经发布了公共软件版本，并受到了广泛媒体关注，例如Fawkes、LowKey和CV Dazzle等。这些反识别工具在技术方面存在很大差异，并且针对人脸识别系统的不同工作阶段提供解决方案。为了更好地了解这些工具的特点、突显性能权衡、并确定未来的发展方向，有必要对这些工具进行综合分析和研究。
长期处于技术革命核心的旧金山，采取了反对潜在滥用的立场，禁止警察和其他机构使用面部识别软件。
总部位于波士顿的非营利组织Fight for the Future宣布，将与倡导团体Students for Sensitive Drug Policy合作，努力禁止美国大学校园内的面部识别。这一举措是未来更广泛禁止面部识别运动的一部分，呼吁地方、州和联邦立法者防止政府和执法部门使用面部识别。虽然面部识别在美国校园中的应用并不广泛，但Fight for the Future的副主管Evan Greer声称，随着企业越来越多地将这项技术推向学校，面部识别可能会威胁到隐私、公民自由和权益：
皮查伊说：“面部识别调节可以立竿见影，但也许我们需要等待一段时间才能真正考虑它的使用方式。”。他表示，支持欧盟委员会（European Commission）在布鲁塞尔考虑的五年暂停计划。本周晚些时候，在戴维斯举行的世界经济论坛（World Economic Forum）上，他表示支持对人工智能的监管，同时强调人工智能需要习惯才能变得更好。
据CBC新闻网（CBC News）2016年5月报道，零售商店正在越来越多地使用面部识别技术。 面部识别技术此前主要被用于安保，该技术可扫描购物者并在商店扒手数据库内进行检索，在商店扒手进店时自动提醒管理员。但现在，商家开始将面部识别技术用于识别客户，FaceFirst等公司已针对店内部署调整其面部识别系统，帮助零售商跟踪客户行为，甚至用于促进优惠活动，例如向常客提供优惠价等；另外，还可将面部识别系统用于识别客户的人口统计学信息，以便相应定制店内营销。 报道称，英国的市场研究表明该国30%的零售商店都在使用
威廉姆斯正在密歇根州底特律的家中，一通电话打进来：我们是警察局的，已经掌握了你盗窃的事实，你可以投案自首。
Sensory TrulySecure人声和面部生物识别技术(face and voice biometrics)为用户带来极大的便利性，同时为用户在COVID-19新常态期间带来新价值 - 用户带口罩仍可正常识别，而且可以识别咳嗽和打喷嚏(cough and sneezes)。
连Facebook都十分看好的VR社交，到底有何魔力？VR社交的优势在于能有效地解决传统社交的三大痛点，即视觉享受差、互动娱乐性低以及用户参与度低。但目前VR社交所存在的问题也不少，技术开发等难题都有
TrulySecure是Sensory融合面部和语音的具备高度灵活性的身份认证技术解决方案，提供比传统的用户名和密码，PIN码更安全，更易用的身份认证用户体验。
2020年东京夏季奥运会将部署一个面部识别系统，以确定比赛中超过30万名运动员，员工，志愿者和记者。这是第一次将面部识别技术用于奥运会的安全性。
据美国Allied市场调研公司（Allied Market Research）2016年6月调研报告显示，全球面部识别市场价值有望在2022年达到96亿美元，并在2016至2022年间保持21.3%的复合年增长率。 报告显示，3D面部识别技术将在预测期内获得快速增长，尤其是3D面部识别软件市场得益于其先进的技术将获得23.9%的复合年增长率。 该公司声称，尽管现在安全性仍然是面部识别市场发展的主要驱动力，仅国防安全问题导致的收益就占据了总收益的21%。不过，零售行业的智能标牌很可能成为面部识别最突出的应用，
从火车站和演唱会到体育馆和机场，在公共场所部署面部识别系统已经是见怪不怪的事情了。
近日，位于江苏南京的中国药科大学被推到了舆论风口浪尖，原因就是在教室使用人脸识别系统。
Sensory Inc.作为向全球移动设备提供先进的复杂生物识别算法的供应商，于近期展示了其采用面部和声音识别算法的AI虚拟银行助理技术。
今年，犯罪嫌疑人参加张学友演唱会被抓的新闻不断被报道，哪里有张学友演唱会，哪里就有罗落网的逃犯。“他来看我的演唱会，获赠手铐一对”。
面部识别技术已被广泛视为一种安全工具，政府和公司等都在广泛使用，但事实证明，这项技术并不可靠。人工智能公司Kneron的研究人员周四表示，他们能够使用一张高仿真的面具来骗过某些面部识别系统。
原标题 | Amazon’s A.I. Emotion-Recognition Software Confuses Expressions for Feelings
虚拟现实（VR）技术的崛起为情感识别领域带来了新的机遇。通过结合虚拟现实和情感识别技术，我们能够创造出更加沉浸式、交互式的用户体验。本文将深入探讨在虚拟现实中的情感识别技术的部署过程，结合实例详细介绍其原理、应用以及未来的发展趋势。
面部识别技术存在着一些严重而持久的问题。这项技术作为一个整体在很大程度上受到了不准确和系统偏差的影响。无论谁使用这项技术，出于什么目的，这些算法都使用了从一个因种族和性别倾向而受阻的社会中提取的原始数据，而种族和性别倾向最终会产生类似的有偏见的结果。显然，对人类的监视伴随着一系列道德和道德难题。但是面部识别也可以识别动物，那么如何识别呢？
《简报（BRIEF）》杂志发布消息，称世界各地机场开始大规模部署面部识别系统。 随着政府部门多年来一直在寻求使用生物识别技术进行边境检查，面部识别在世界各地越来越多的机场中成为了主要的旅客审查手段。根据《简报》名为“面部识别在世界各地机场涌现”的报道，由于政府当局和机场管理机构正在努力使用面部生物识别技术来提高旅客检查的安全性和效率，今年全球各地机场出现了一系列与面部识别系统相关的举措。 下面是近期出现的一些值得注意的进展： （1）世界上一些最繁忙的机场都参与了亚太地区的机场安检热潮： 北京机场启用百度面部
Clearview AI 是一家专注于人脸识别的公司，号称拥有最全面的人脸识别系统。可以通过在网络上抓取照片并应用面部识别，警察通过该技术可以监视我们的生活。目前，该公司的 CEO 希望利用 AI 让 Clearview 的监控工具更加强大。
每当用户将照片或视频上传到社交媒体平台时，这些平台的面部识别系统都会对用户有一定的了解。这些算法会提取包括用户的身份、所在地以及认识的人在内的数据，而且还在不断提升。
我们对2020年全部计算机视觉综述论文进行了分方向梳理，本文为人脸识别方向，包括人脸识别、检测、面部反欺骗、3D人脸重建、deepfake等方向。
亚马逊、微软、IBM等的大型科技公司，以及旷视等创业公司都已经入场，使用场景覆盖招聘、市场研究、健康评估等等。
延世大学和洛桑联邦理工学院(EPFL)的研究团队最近开发了一种新的技术，可以通过分析图像中的人脸和上下文特征来识别情绪。他们在arXiv上预先发表的一篇论文中介绍并概述了他们基于深度学习的架构，称为CAER-Net。
昨日，谷歌发表一篇博文称，在能制定出相关政策以阻止面部识别技术被滥用之前，它们将暂不出售采用这种技术的产品。
美国公民自由联盟表示，在对亚马逊重新认知的测试中，该服务错误地将28名国会议员确定为罪犯。
社会比以往更关注人工智能系统中的偏见问题，尤其是那些用于识别和分析人脸图像的问题。IBM正在采取以下行动来确保面部识别技术的构建和负责的训练：
人工智能（AI）技术正在全球迅速崛起。不断涌现的最新发展令世人瞩目，从以假乱真的深度伪造视频，再到先进的算法——足以在多人扑克大战中击败世界上最好的玩家。但是，AI所引起的道德问题也受到越来越多人的关注。
最近火爆朋友圈的军装照H5大家一定还记忆犹新，其原理是先提取出照片中的面部，然后与模板进行合成，官方的合成处理据说由天天P图提供技术支持，后端合成后返回给前端展示，形式很新颖效果也非常好，整个流程涉及的人脸识别和图像合成两项核心技术在前端都有对应的解决方案，因此理论上前端也可以完成人脸识别-提取-合成整个流程，实现纯前端的军装照H5效果。
注意，就在你读这篇文章的时候，全世界上就有超过13亿头奶牛正在吃草并侵蚀环境。而且，牛身上的疾病会在牛群中迅速传播。
ACLU通过信息自由请求获得的电子邮件显示，该公司与佛罗里达州奥兰多市和俄勒冈州华盛顿县警长办公室合作部署Rekognition，这是一种人脸识别平台，可以解析数百万人的数据库。加州，亚利桑那州和其他城市的执法机构也表示有兴趣采用这项技术。
一项新的谷歌研究表明，训练计算机视觉系统识别不同种族的面部特征可以帮助提高他们视觉识别的准确性。 谷歌的研究人员将他们的研究重点放在检测人脸图像微笑的算法上，训练他们识别四个种族分组——亚裔、黑人、西班牙裔和白人。该算法为检测微笑的准确率创造了一个新的标准，达到了91%，比之前的记录提高了1.62%。 这看起来似乎收获不大，但由于它更大的影响是训练人工智能在不同种族之间进行面部识别，可能会比不涉及各种种族特征的训练带来更好的结果。由此看来这种算法很重要。当涉及不同种族间的面部识别时，这是一个严肃的问题。公民
近日，关于人脸识别侵犯个人隐私的事件层出不穷，美国科技巨头的CEO也纷纷对此发表了个人看法，以欧盟要暂时禁止面部识别的提议为例，Alphabet CEO桑达尔·皮查伊表示非常支持，而微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯则反应冷淡。
2020年东京奥运会和残奥会将运用脸部识别技术来提高效率和保证安全。 据组委会的消息人士透露，2020年东京奥运会和残奥会将采用面部识别技术，以简化运动员、官员和记者进入奥运会场馆的工作。 出于对恐怖
和去年一样，谷歌官方博客提前爆出了今年秋天即将发布的自主品牌手机 Pixel 4。
中兴智能视觉报道：目前科技水平愈发厉害了，其中生物特征数据库也得到了很大的提升和完善，早期的“刷脸”入住，后来被应用于机场火车站等场所检票，再到后面一些执法部门的使用，那么问题来了，人脸识别技术的可能性还有多少呢？
面部识别是计算机视觉中最大的研究领域之一。现在，我们可以使用面部识别来解锁手机，在安全门上验证身份，并在某些国家/地区进行刷脸支付。许多公司都投资于面部识别技术的研究和开发，本文将重点介绍其中的一些研究，并介绍五篇有关人脸识别的机器学习论文。
人脸识别技术作为一种生物识别技术，在过去几十年中经历了显著的发展。其发展可以分为几个主要阶段，每个阶段都对应着特定的技术进步和应用模式的变化。
最近俄亥俄州立大学的认知研究科学家们在人脸识别技术和机器学习方面有了突破性进展，能够让电脑比人类更准确地读取面部表情进而识别情感状态。这种"情感识别处理"技术的潜在应用包括嵌入各种类型设备(包括诸如谷歌眼镜等可穿戴技术)的情感检测器。主要特点 扩展的情感数据库——为了便于研究，俄亥俄州立大学的研究人员招募了一些志愿者，对他们在诸如"你刚刚获得了意外的好消息("愉快地的惊讶")或"你闻到一股恶臭"("感到讨厌")等提示性信息下的脸部表情进行了拍摄。同时利用20世纪70年代晚期开发并且在21世纪00年代获得更新
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