12月10日，TME音乐学院聘请西北工业大学教授、西工大音频语音与语言处理实验室负责人谢磊教授科研技术分享，并担任音乐学院特聘顾问。TME基础平台部总经理周文江给谢磊教授颁发了特聘顾问证书。 近年来围绕国家“新一代人工智能”拟人化人机交互的重大需求，谢磊教授带领实验室团队深入开展全链路智能语音处理技术，在多项语音识别、关键词检出、语音增强、声纹识别国际评测中取得第一名的顶尖成绩，实验室入选2019《互联网周刊》中国人工智能高校排行十大顶尖实验室。 TME (腾讯音乐娱乐集团) 是中国在线音乐娱乐服务
LiveVideoStack：欧阳金凯你好，能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己的工作经历，以及目前负责工作内容和专注的领域。
本文介绍了智能音箱项目的基础背景、技术架构、开发流程、以及作者的一些经验。智能音箱的用途包括播放音乐、控制家居设备、查询天气、听新闻、定闹钟等。智能音箱的语音识别和自然语言处理技术主要依赖于深度学习和自然语言处理技术。智能音箱的硬件设计需要考虑音箱的声学结构、麦克风阵列、扬声器、触摸按键等。智能音箱的软件开发流程包括需求分析、设计、编码、测试、部署等环节。智能音箱的社区包括开发者社区、用户社区、企业社区等。智能音箱的生态系统包括音乐服务、家居控制、第三方技能和服务、内容提供商等。智能音箱的市场前景广阔，将推动智能家居的发展，成为智能家居的入口。
介绍我开发的一个开源的智能音箱项目 dingdang-robot 。 这个项目其实来源于我生活中的一个需求：我每天晚上都会去厨房做一个面包当明天的早餐，当我把用料按顺序准备好放进面包机时，我需要准确预约到明天早上我吃早餐的时间。然而，几乎每次在这个时候我都没有带手机在身边，而是都放在客厅里充电，这时只能跑去客厅看时间。虽然厨房到客厅只有几步之遥，但自己又是懒癌患者，每天都要这么来回奔波就觉得很不方便。要解决这个问题当然有很多种方法，比如直接买个小时钟放在厨房。不过我更希望“连看都不用看”，直接有人告诉我时
随着互联网的不断发展，以及人们对于社交的需求不断提升，开放式社交平台逐渐成熟，玩法多样起来，从而也衍生很强的商业空间。如今，我们有很多国内公司开始争相出海，抢占先机，在这个千亿美元的蓝海市场，一个让人兴奋的谜面是，拥有差异化打法的中国玩家能否在海外打造出下一个颠覆式的社交产品？ 2021年10月15号，“社交新玩法，语音新主张”腾讯云音视频首届语音沙龙分享会闪耀广州！5位音视频专家和全国各行业大咖齐聚广州，深入细分行业，聚焦出海社交，与现场各位行业领袖交流看法。在精彩纷呈的技术分享与观点交锋的热点话题
无意间，您听到一首自己非常喜欢的歌，只知道这首歌的调调，但无从知晓它的歌名、演唱者甚至歌词也没记住。你几番查找，败兴而归！现在马上给你的Android手机安装上SoundHound吧！你只要对着它哼唱出那首歌的旋律，SoundHound便会自动识别音乐的演唱者，歌名等等你想知道的信息！SoundHound 这款神奇的 音乐识别软件，就是这么神奇！而且识别率极高！击橙色按钮可以立即识别歌曲，并查看歌词、分享、在线播放、或者进一步了解你熟悉、喜爱或刚刚认识的艺人。
音乐丰富我们的生活；音乐传达人类的情感；音乐表达人类的艺术。人类文明的进程中离不开音乐这个载体，音乐也离不开人类的真情创作。在听到好听却没听过的歌曲时，如何快速准确得到该歌曲的歌名成为当务之急。LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到了腾讯音乐的孔令城老师，为我们介绍QQ音乐在听歌识曲方面的成熟方案。 文/孔令城 编辑/LiveVideoStack 下午好，我是来自腾讯音乐的孔令城 ，很荣幸能够借助LiveVideoStack平台、代表天琴实验室，与在座的各位专家、大佬分享我们天琴实验室
游戏场景越来越多样，近年来音乐互动玩法也开始涌动：用户在游戏娱乐场景中社交、联结老友时，交谈之间能有一些配乐；游戏中最重要的一战能有战歌鼓舞士气；或是游戏房间内的多人在线演出。社交的联结加上音乐的烘托，能让玩家在虚拟世界里畅快交友、展现自己。 而如何在游戏音乐互动中便捷（采购/接入流程简单！）、高性价比（便宜！）地使用正版音乐，一直是游戏开发者们的痛点。GME就收到了很多客户反馈，希望能在国战出征、游戏语聊、游戏K歌场景中使用正版音乐素材，这不就安排上了： GME x AME 联合发布 游戏音乐互动解决方
本文介绍了Spotify的音乐推荐系统，以及如何利用机器学习来实现个性化推荐。作者主要介绍了三种推荐模型：协同过滤、自然语言处理和原始音频模型。协同过滤模型通过分析用户的历史收听记录，找到相似的用户，从而推荐相似用户喜欢的歌曲；自然语言处理模型通过分析歌曲的元数据，提取出歌曲的特征，然后与用户的历史收听记录进行匹配，推荐相似歌曲；原始音频模型则通过对音频的分析，提取出歌曲的特征，然后与用户的历史收听记录进行匹配，推荐相似歌曲。最后，作者总结了Spotify的推荐系统，并表达了对技术的敬畏之情。
歌唱评价是K歌系统中核心技术之一。近年来，歌唱评价领域也发生着多元化和深度化的变革。本次LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到腾讯音乐天琴实验室高级研究员——江益靓，为大家介绍全民K歌的多维度评价技术和深度歌唱评价技术的实践，以及优质内容挖掘中使用的音频品鉴系统。 文/江益靓 编辑/LiveVideoStack 各位同行朋友们，大家好，很高兴和大家一起分享交流，本次分享的主题是音频品鉴与歌唱评价——音频内容理解的一些技术实践。我是来自天琴实验室的益靓。 接下来将从四个方面展开介绍：歌唱
选自Hackernoon 作者：Sophia Ciocca 机器之心编译 参与：李泽南 AI 时代音乐 App 的个人推荐系统背后有着什么样的技术？本文将以 Spotify 为例为你作出解答。 每周一，超过一亿 Spotify 用户都会接收到等着他们的新版推荐歌单。其中包含了 30 首用户从未听过，但很可能会喜欢的音乐。这一功能被称作 Discover Weekly，它引发了人们的热议。 本文作者也是 Spotify 的重度用户，对于 Discover Weekly 更是青睐有加。这一功能让我感觉到神奇，它
导语丨《2020年中国在线K歌社交娱乐行业发展洞察白皮书》显示，截至2019年，在线K歌行业月活跃设备数已达2亿。企查猫数据显示，截至2020年，行业用户规模已突破10亿人。 随着移动互联网浪潮带来了更多样的娱乐方式，消费的选择层出不穷。就连“唱歌”本身，也随着在线K歌 App 站上风口，而受到冲击。全民K歌、唱吧等在线唱歌软件让一众大厂纷纷下水，有趣的功能、海量的曲库，再加上互联网气味的社交属性，让在线K歌成为许多年轻人的爱好。 近年来我们能明显感觉到越来越多的用户也正聚向在线K歌应用，他们通
导语 ｜《2020 年中国在线 K 歌社交娱乐行业发展洞察白皮书》显示，截至 2019 年，在线 K 歌行业月活跃设备数已达 2 亿。企查猫数据显示，截至 2020 年，行业用户规模已突破 10 亿人。 随着移动互联网浪潮带来了更多样的娱乐方式，消费的选择层出不穷。就连 “唱歌” 本身，也随着在线 K 歌 App 站上风口，而受到冲击。全民K歌、唱吧等在线唱歌软件让一众大厂纷纷下水，有趣的功能、海量的曲库，再加上互联网气味的社交属性，让在线 K 歌成为许多年轻人的爱好。 近年来我们能明显感觉到越来越多的用
作者：paulpfcheng，腾讯音乐娱乐设计组组长 引言 全民 K 歌近期迎来了焕然一新的7.0 版本，以“7.0更好看”为主题正式上线。「更好看」主要体现在两方面：首先是视觉体验的全面升级——K 歌的 UI界面走简约路线，整体更清新和年轻化了；更重要的是，我们也把 K 歌里的内容变得「更好看」了——让每一个用户的音频作品都能华丽转身，蜕变为更好看的视频内容。 今天就来聊聊全民K歌7.0 升级背后的的设计思维。希望透过我们的分享，大家能看到本次升级的更多亮点，同时对平台的蜕变有更深一层的理解。7
作者授权转载 作者：宿痕 来源：知乎 链接：http://zhuanlan.zhihu.com/dataman/20510761 用过虾米、酷狗、QQ音乐、网易云音乐，个人感受网易云音乐在音乐推荐这块做的真心不错，特别是以“人”为角度的推荐，没有像虾米、酷狗推的那么乱。虾米还可以，但更多的是以歌搜歌的形式。刚注册了一个新的账号，避免有历史数据的干扰，听了一首周杰伦的《一路向北》和陈奕迅的《淘汰》，然后去个性化推荐里看到了蔡健雅的《红色高跟鞋》和曲婉婷的《承认》，给我的感觉还是比较惊喜，像蔡健雅一般听的人比
天琴座是北天银河中最灿烂的星座之一，传说这把“天琴”属于古希腊音乐天才俄尔普斯，每每“拨动”它的琴弦，美妙的音乐便会流淌出来，飘散于世间的各个角落，令人们陶醉其中。腾讯音乐旗下的天琴实验室正如这把精妙绝伦的天琴一样，同样为人们带来了完美、流畅的音乐。近些年来，天琴实验室一直致力于音频技术的创新和研发，他们已经推出了听歌识曲、哼唱识别、翻唱识别、智能字幕、智能修音、臻品音质、DMEE等音频创新功能和产品。目前的研究方向包括歌曲识别、MIR音乐音频理解、音频合成和处理、歌声ASR与歌词时间戳技术、录唱音质音效等
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站即将在11月4日至5日召开，本次大会将延续「音视频+无限可能」的主题，音视频技术在整体大环境的影响下，近年来呈现出迅猛的发展趋势。一方面，视频技术能力的普及，面向现有业务及场景视频化发展的道路存在相当激烈的竞争，从底层技术革新到针对实际场景的业务逻辑优化。另一方面，随着更多新概念、新技术的涌现，未来从生产到消费音视频在哪些新的业务、产品及场景下能够创造更多新的价值是我们迫切需要思考的问题。 探索娱乐视听技术与体验的新乐章 QQ音乐的全新一代
不会 Python 没关系，手把手教你用 web scraper 抓取豆瓣电影 top 250 和 b 站排行榜
同时，全民K歌还持续打造明星大合唱玩法，与吴克群、张远、陈卓璇等超多实力歌手合作，邀请他们空降歌房和K歌粉丝实时互动。有实力的粉丝可以参与选拔，赢取与明星1v1对唱的机会。普通歌迷朋友也可以加入”明星空降大合唱“，歌手作为领唱，歌迷点击”加入合唱“，便可与明星同框合唱，无需抢票去现场，在家就能分分钟Get演唱会全场合唱的快乐，获得堪比演唱会现场的沉浸式体验。
说到音频，就不得不说腾讯音视频实验室了，腾讯音视频实验室，成立于2010年，八年间专注于音视频通信技术的前瞻性研究，包括全球实时音视频网络优化、音视频编解码前沿算法研究、计算机视觉图像处理、基于AI的音频语音增强、声音美化及音视频质量评测等。在服务于腾讯社交体系下的海量用户同时，在实时音视频通信、图像处理和音视频处理等技术领域积累了十几年的研究经验，拥有行业领先的技术水平。目前已为行业数百个产品提供了音视频技术支持与服务，如QQ电话、腾讯云、企业微信、QQ空间、全民K歌、快手、斗鱼、虎牙、蘑菇街等。
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会「腾讯音乐天琴实验室」品牌技术专场重磅加盟，本专场腾讯音乐的天琴实验室及银河音效团队，将以音频为核心与大家一同探讨多媒体技术的现状、实现与思考，希望促进行业间的交流、探讨以及合作。值得一提的是本届所有专场将以免费报名的方式邀请大家参与交流，同时我们也为参与专场的同学准备了现场惊喜大奖，让大家在LiveVideoStackCon的活动中真正的身心都愉悦。 探索娱乐视听技术与体验的新乐章 Q
在经历了不少的收购和关停之后，国内的在线音乐行业，终于形成了如今腾讯音乐第一和网易云音乐第二的两强割据局面。然而不论是在音乐版权内容、用户数量、营收体量等多个方面来说，第一和第二之间都存在着巨大的鸿沟。
下一代听歌识曲技术探索 Topic 《QQ音乐下一代听歌识曲技术》 孔令城 腾讯音乐天琴实验室 音频识别组组长 传统的听歌识曲技术是一种严格的基于音频内容的匹配检索技术，如果要通过传统听歌识曲技术识别到一首被人翻唱或者改编的歌曲，那么检索库中必须有这首同录音的歌曲。随着移动互联网的崛起，直播、K歌、短视频等用户翻唱、改编的歌曲越来越多，尤其是热门歌曲同质化严重，如果基于传统听歌识曲技术的系统，检索库不及时、大量的更新入这种内容，那么就会导致很多歌曲无法识别。为了解决当前用户痛点，我们探索出下一代听歌识曲技
颜萌 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 人们喜欢感受的是音乐带来的那种氛围。 整理过歌单的任何人都知道，好的歌单往往有一种贯穿始终的情感。那就是为什么Gracenote的音乐数据专家
在 6 月 11 日百度在京举办的小度新品发布会上，身为「小度智能音箱」代言人的蔡康永在揭晓其尝鲜价后惊讶地说到。
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于3月31日至4月1日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会「腾讯音乐天琴实验室」品牌技术专场重磅加盟，本专场腾讯音乐的天琴实验室及银河音效团队，将以音频为核心与大家一同探讨多媒体技术的现状、实现与思考，希望促进行业间的交流、探讨以及合作。值得一提的是本届所有专场将以免费报名的方式邀请大家参与交流，同时我们也为参与专场的同学准备了现场惊喜大奖，让大家在LiveVideoStackCon的活动中真正的身心都愉悦。 扫描图中二维码或点击阅读原文,
从大家 iPhone 手机中 Siri 到淘宝京东咨询客服的时候出现的智能客服，从小朋友喜欢玩的儿童机器人，到智能家居中的各种语音控制，背后都是聊天机器人。
当用户想要找到某首音乐时，就会来使用这款音乐产品。 这似乎是一个挺好的答案。 平台用户越来越多，音乐数据越来越多，用户是否能够快速找到自己想要听的内容决定了这款产品在用户心里的位置。 有没有一些歌曲，猛然间想起来，却如何都找不到？ “搜索”如何让用户更快，更准确的找到自己想要找的音乐，这是我们今天要展开的命题。 晒数据 干货之前，先来看看市场上，音乐类产品的数据吧，这次选择排名前三的音乐类产品来做数据对比。 截止目前 ，QQ音乐月活跃用户达13709万，同类产品中，口碑较好的云音乐月活是2243万，QQ音乐
随着数字音乐的不断发展，线上 K 歌越来越流行。移动 K 歌从用户深层情感需求与消费场景出发，满足了新生代用户表达情绪、抒发个性的需求。而全民 K 歌作为 K 歌平台中的“标杆”，获得了更多用户和创作者的青睐，据悉，仅 2020 年全民 K 歌就触达了 107.6 万优质创作者。 作为目前全球领先且广受用户欢迎的在线K歌娱乐社区，全民K歌背后有哪些技术支撑呢？面对海量用户数和复杂的业务场景需求，全民K歌都有哪些创新实践呢？我们联合infoQ举办了本次技术公开课，邀请到六位全民K歌的技术工程师来为大家分享，
最近邻分类是最简单的分类方法之一。当对给定项分类时，它会找到与这个项最相似的训练数据项，并输出其标签。下面的图给出了一个示例。
一年一度的国际知名会议2021论文评选结果已经相继揭晓，我们的论文《Large-scale singer recognition using deep metric learning: an experimental study》成功被国际神经网络联合大会 （International Joint Conference on Neural Networks，简称IJCNN）收录，《Learning Audio Embeddings with User Listening Data for Content-
DogeDoge 是 V2exer: nicoljiang 开发的搜索引擎，slogan：不追踪，不误导。搜索结果和 Google 差不多，感觉是反代的 Google 程序，如果是的话，不知道是怎么绕过大陆监管的，而且还备案了。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：随着音乐生产所依赖的设备成本不断降低，音乐消费者与创作者之间的界限正在逐渐消融。我们提出了一种新型音乐创作引擎。借助人工智能和即时演算技术，音乐的创作过程和体验过程得以实现融合：音乐将不再是视觉场景中的静态资源，而成为一种可以对用户即兴创作灵感做出实时响应的可交互元素。这使得更多的音乐消费者有机会体验置身于交互式音乐场景之中的趣味性。LiveVideoStackCon 2
腾讯大讲堂在9月18日走进新加坡南洋理工大学与师生分享微信背后的智能技术，以及如何更好应用智能技术开发移动应用。本次讲座作为首届在狮城新加坡鸣响战鼓“WeMage 视觉搜索挑战赛”的启动活动。在本次讲座上分别对微信背后的智能技术、语音技术在微信中的应用进行了详细的解读。 首先由来自微信模式识别中心的肖斌给大家介绍了《微信背后的智能技术》。在肖斌的讲座中，他提到，微信已经成为非常流行的社交工具，但微信的潜能不仅仅局限于此。基于智能技术，微信的图像扫一扫可以识别书籍、CD、电影海报、商品，微信摇一摇不仅可以
游戏场景越来越多样，近年来音乐互动玩法也开始涌动：用户在游戏娱乐场景中社交、联结老友时，交谈之间能有一些配乐；游戏中最重要的一战能有战歌鼓舞士气；或是游戏房间内的多人在线演出。社交的联结加上音乐的烘托，能让玩家在虚拟世界里畅快交友、展现自己。
声音交友，在线K歌，自由上麦，声波传达…… 从最初单一的一对一语音通话，到后来火爆的多人语音群聊，再到现在聚集了一批“音控”的纯语音聊天室，当代年轻人的社交APP里最不可少的功能就是语音社交。 语音电台，是语音聊天室中较基础的应用。主播可以在直播间中给听众讲故事、唱歌，内容形式不一而足，观众也可以申请上麦，与主播聊天互动。 再说现在最常见的互动游戏。玩家在APP里组建房间后，可以通过房间内的语音聊天进行互动交流，例如当下非常火热的狼人杀游戏，就是通过语音聊天室功能进行的。 那么，语音聊天室都有些什么？
玩法开天辟地，体验不留缝隙。K歌不遗余力，应用解决效益。总是羡慕别人家的“歌房”苦叹自家“茅草房”消除不了回音和混音？这次就将带你实战K歌功能，细分应用场景，提升产品表现，为你在“造房“路上“添砖加瓦“，给你最实用的”武器“，让你的”K歌房“摆脱尴尬的余音绕梁，从此高品质翱翔。看淡K歌之王，用技术推你做”K歌王中王“！
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ---- 传统的听歌识曲技术是一种严格的基于音频内容的匹配检索技术，它需要检索库中拥有录音相同的歌曲版本，才可以检索成功。但随着短视频、直播等内容的爆发增长，翻唱版本的歌曲层出不穷，对检索库的考验不小。听歌识曲一个看似不起眼的功能，不知道治愈多少音乐爱好者。 此外，还有一项技术应用可以说为喜欢用手机听音乐的朋友们带来更丰富的体验——音效渲染。从模拟时代迈入数字时代，改变音乐重放效果已不再单纯依靠硬件。在今天的数字时代，人们可以通过效果器对音乐做各种各样的后
iPhone的来电铃声虽然经典,但听久了就想换换口味,这里用最简单的方式教大家自定义iPhone铃声 (2017年12月20日更新) 自定义铃声分三步 第一步 第二步 第三步 打开音乐 音乐转码 设
6月25日，由人人都是产品经理和腾讯大讲堂共同举办的2016中国产品经理大会在深圳科兴科学园举行。张唯老师通过回顾全民K歌这款产品从规划、初生，到发展、转型的整个过程，将一款产品从零到一过程中的实战经验向大家一一道来。当用户是产品的核心时，要注重用户运营；而当产品体验做起来之后，辅以体系化的用户运营架构的搭建，用户才比较容易被留住。 嘉宾 腾讯数字音乐部高级产品运营经理 张唯 今天和大家讲的是运营实战：全民K歌是如何从零做到一千万DAU。 我是2007年加入腾讯，现在在数字音乐部负责全民K歌、数字专辑、
兴坤 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 利用人工智能编曲，似乎已经不是一件新鲜事。 但是你有听说哪个AI发布专辑吗？ 这个专辑的作者是一个叫DeepSlayerXL的智能程序，它基于Transformer-XL语言模型训练，可以自动生成金属乐数据。 AI写歌早就不新鲜了，不会谱曲都不好意思说自己是人工智能，但是玩摇滚的AI，确实是第一次出现。 创作金属乐的AI DeepSlayerXL的开发者Bernhard Mueller，青年时期参与金属乐队演奏，由此产生创作金属乐AI的想法。
5月7日，腾讯研究院举办了主题为“AI 是音乐行业的《命运交响曲》吗? ——人工智能如何重塑音乐创作、服务与产业”的线上沙龙，探讨人工智能技术如何在音乐领域带来创新和变革。
我是高月洁，来自网易云音乐，是K歌综合评分系统的项目负责人，同时也负责包括音乐业务、直播业务与嗓音分析相关的内容。
语音电台，是语音聊天室中较基础的应用。主播可以在直播间中给听众讲故事、唱歌，内容形式不一而足，观众也可以申请上麦，与主播聊天互动。
之前做过简单的调查，虽然这两年网易云比较火，不过因为版权原因，QQ音乐使用率一直还是最高的
随着用户年轻化、娱乐化和社交化，线上 K 歌作为泛娱乐消费的一种新形式，受到越来越多人的欢迎。据悉，全民 K 歌于 2014 年正式上线，随后一路高歌猛进，迅速发展成国内线上 K 歌行业的头部玩家。 全民 K 歌之所以能成为行业头部玩家，这背后离不开其强大的技术支撑。从 0 到数亿用户，全民 K 歌的技术架构如何演进和升级？全民 K 歌在架构选型上有哪些思考？面对海量用户和复杂业务，全民 K 歌怎样保证技术架构的灵活性和稳定性？...... 本次技术公开课，InfoQ 邀请到 3 位全民 K 歌的技术工程师
随着计算机网络技术的高速发展，很多校园网、街道网络和公司网络都能很好的提供给人们快速的网络，正好能满足热爱音乐的网友在网上播放音乐和分享音乐的需要。依据网友的需求，在线音乐播放网站正式开始发展。由用户来操作控制网页中音乐的播放和上传下载是在线音乐播放网站首要业务，要使用户能够方便地访问音乐播放网站并播放他们喜欢的歌曲。 在线音乐播放网站它是多媒体技术和计算机技术结合的产物，具有多媒体和计算机所具有的: 数字化、永久化和易存储等优点。与之前的音乐播放模式相比，它让用户能够容易地选择歌曲并且自如地播放歌曲和下载歌曲。在线音乐播放网站这样的形式对现在的信息社会来说，更吻合与用户的需求，在线音乐播放网站也将成为今后人们的主要选择。由于互联网与多媒体的优点，基于javaweb的项目到现在为止已经得到了长足的发展。而且由于javaweb技术强大的功能与生命力，该技术在现实各领域的应用都非常广泛，此在线音乐网站正是基于javaweb这个技术而实现。
数字经济已经全面融入各行各业，已逐渐成为推动我国经济发展的全新驱动力。根据最新数据显示，我国数字经济规模已经达到了5.4万亿美元，高居全球第二，数字经济的“领跑能力”持续彰显。
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