介绍 我们如果想发布带音视频播放器的文章，主要不在于后台是否支持而是在于前端主题是否支持。 也就是说我们使用的主题能否支持播放的问题。例如本站当前使用的joe2.0主题就支持插入音视频。...直接获取分享内容中的嵌入代码功能，就能播放该视频了。 <iframe src="//player.bilibili.com/player.html?
结构化分析方法(SA)是一种面向数据流的需求分析方法，适用于分析大型数据处理系统，是一种简单、实用的方法。 基本思想是自顶向下逐层分解。...分析结果有一套分层的数据流图、一本数据词典、一组小说明(加工逻辑说明)和补充材料。 一、数据流 1、数据流图(DFD)组成成分： (1)数据流：由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向。
以下是影响频率计价格的几大因素： 一、研发成本 研发成本占频率计价格的25%左右，频率计是一种小规模产品，全世界用量并不大，一个大型工厂或者一个科研院所只需要一两台时钟服务器，普通家庭或者公司单位等其实是不需要频率计的...二、硬件成本 硬件成本占频率计价格的25%左右，如果是使用进口器件进行生产，那么成本会大幅度上升，硬件会占成本的70%左右。...60%以上，但是作为频率计的终端销售厂家，这些价格很难转嫁给客户，所以只能不断缩减利润，因此说实业不好做。...五、价格组成总结 目前频率计价格想要降低，一个就是降低赋税（这个可能性不大），另外一个就是从研发入手，从硬件成本和管理成本入手降低成本，因此建议需要采购卫星时钟的用户，最好直接采购直销厂家的时钟，另外选择广告做的少的厂家...六、原材料对频率计价格的影响 原材料的价格上涨，应对市场发展规律需要成品价格也跟着上涨，而这一做法对我公司直接面临的客户，有着一定的影响。
最近我重新试用了一下Gitbook，它是一个可以帮助我们快速创建结构化文档内容的工具。使用方法简单，入门门槛极低，任何人都可以很快掌握。...网址：https://yishulun.com/books/gitbook/ 左边栏是一个级联目录导航，右边是内容区。默念UI简洁大方，可以满足大多数场景的编撰需求。...我对这个工具很满意，让可以让我将精心专注于写作内容本身。在本地写作时，可以Typora撰写，写完后使用gitbook指令生成一下就可以了。...我的博客（https://yishulun.com）是基于Gridea修改的，内建了一个yarn sync指令，执行后可以直接将生成后的gitbook内容同步到线上仓库。
[1240] BOSS：白茶，能不能做个折线图，让我看一下平均10个价格区间的售卖情况？ 白茶：可以！ BOSS：那个，价格区间要动态的！ 白茶：（@#￥%&*@##）老板，这个有点难啊！...在零售快消行业，经常需要分析产品的定价区间是否合理，以便快速找准产品的市场定位，灵活调整产品定价。 那么如何通过PowerBI帮助企业实现这一需求呢？...先来看看本期的案例数据： [1240] [1240] [1240] [1240] 案例数据共计四张表，除了常用的日期表、产品表以及销售信息表以外，白茶添加了一张额外的维度表用来固定价格区间。...89，最小价格为2，右侧每个区间的域限值计算结果正确。...每个价格区间的域限有了，可是我还想知道每个价格区间售卖的总金额和数量。
它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg本身是跨平台的，支持多个平台。...[我是个小安卓.jpg] 无聊的介绍封装格式 在我们常见的音视频文件(mp3,mp4, flv, flac, mkv, avi等)都是一种压缩过的封装格式文件。...为什么可以压缩 ● 去除冗余信息 ○ 空间冗余：图像相邻像素之间有较强的相关性 ○ 时间冗余：视频序列的相邻图像之间内容相似 ○ 编码冗余：不同像素值出现的概率不同 ○...AVPacket 结构体 该结构体是用来存放音视频流等压缩数据。...但是会发现没有声音，这是因为我们只做了视频流的解码播放，并没有处理音频流的内容。 结语 以上就是关于利用FFmpeg的解码和播放。如果有错误，欢迎指正。
；输出的内容逻辑结构不清晰。...任务：设计指定文档；输出内容架构 要求： 明确面向对象 明确信息目标 明确主要内容 明确写作规范 【指令示例】 假如你是一个资深的技术文档工程师，请为应用示例的开源代码设计一个开发说明，输出文档内容大纲...前端技术栈和框架的选择 - 前端页面的设计和开发 - 前端组件和模块的实现 3.2 后端开发 - 后端技术栈和框架的选择 - 后端服务和API的实现 - 后端模块和组件的实现 3.3 业务开发 - 业务需求和流程的分析...部署的检测和优化 4.2 运维管理 - 运维任务和工具的介绍 - 运维策略和流程的设计 - 运维监控和故障处理的技巧 第五章：示例应用 5.1 应用场景 - 应用场景和业务需求的描述 - 应用场景和业务流程的分析...应用逻辑和数据模型的实现 - 应用界面和交互的实现 第六章：参考资料 6.1 参考文献 - 主要参考文献和链接的介绍 - 参考文献的引用和解释 6.2 常见问题 - 常见问题和解决方法的总结 - 常见问题和解决方法的案例分析
价格战仍将持续，盲目烧钱成为过去 单单从最近几天，各大电商平台放出的消息来看，价格战依然会是618的主角。以价格来吸引用户，以价格来转化用户依然将会是今年618的主题。...尽管价格战依然是主流，但是，在价格战的背后，我们却依然可以看到一些新变化。 第一，从大水漫灌到有的放矢。...直播带货日趋理性，新内容亟待破局 直播带货的火爆并不是偶然，而是一种必然。它是电商行业的内容形态从图文时代到短视频时代，再到直播时代必然会出现的。...同时，新内容形态的出现，特别是融媒体、融内容的发展成熟，将会不断为618注入新的元素。...可以确定的是，随着新技术的成熟，我们将会看到融媒体、融内容之上呈现出来的数据、数字形态以及由它们给电商行业带来的新变化，并且由此桥接起新零售时代。
本文尝试将传统研究中一个很经典的价格研究模型，尝试应用到互联网内容研究方面，做一个探讨。...3、数据分析和呈现方法： 对每一个价格求出上述每个问题的累积人数百分比，然后画出每一个价格下开始觉得便宜、太便宜，开始觉得贵、太贵的累积人数百分比曲线图。如下图： ?...10% 17% 二、将PSM模型应用到新闻PUSH条数测试 我们时常纠结每天给用户PUSH多少条新闻才合适，到底多到什么程度会让用户厌烦，少到什么程度用户会觉得太少都不够看了，在理解了PSM的构成和分析规则后...分析结果： 每天PUSH推送区间适合在4-6条，5条PUSH推送是让用户感到最舒服的选择 4条 5条 6条 可接受者 10.0% 10.0% 8.0% 有保留的接受者 32.7% 56.0% 50.0%...注意：本次新闻PUSH数据为模拟测试数据，不代表真实情况，仅提供模型转化的思路 结语 从前面的介绍中，可以看出PSM测试具有问卷设计简单、调研管理方便、分析简单的优点。
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。...示例中我们从tushare.pro上面选取三只股票的日线行情数据进行分析。
今天主要分享一下教育直播app开发后，音视频流内容分发和转码方面的内容。...教育直播14.png 1.在前端的设备，也就是摄像机或手机镜头等设备将直播的音视频内容进过采集处理后，先把它推送到平台的源站服务器。...3.在实时转码环节时，大多容易考虑不当，虽然音视频内容的转码可以交由高性能的服务器去完成，比如配置八核的处理器去做视频转码，转码1080p清晰度的视频能够达到8倍速甚至以上。...教育直播15.png 为了保证教育直播app开发完成后，音视频流的转码能够流畅进行，可以采取或制定一些转码的方案。...只有将音视频流顺利的分发和转码，用户在能在前端app看到优质的内容。所以在教育直播app开发过程中还是需要在各方面的技术实现，和机器设备配置的选择上面多下功夫了。
乱价监控和渠道秩序管理、竞品监控和动态定价、行业定价和平台用户价格敏感度分析、各种新形态电商价格模型成为品牌方和渠道运营方必须关注的内容，首先分析下电商平台的价格和促销活动设计。...这样对于价格获取以及后续包括价格因素的分析形成了困难，需要针对不同情况给予不同的处理方式。...四、价格统计分析基于价格的统计分析指标对于品牌商和电商平台也有积极指导意义，通过分析整体品牌的价格分布以及竞品价格模型，有效制定不同属性商品的价格，以及根据平台本身用户属性和价格敏感度模型，制定相应平台的产品投放策略和价格...行业整体以及各品牌价格段分析，整体行业发展变化状态以及用户消费价格变化趋势，行业中各品牌价格分布以及主打产品价格段对比。整体平台或者店铺价格分布，可以分析平台消费者价格敏感度和平台用户属性。...品牌价格分析模型，基于品牌的商品属性分析价格和销量变化关系，有效制定价格和促销策略。
实时音视频TRTC的费用包括基础服务和增值服务，其中基础服务包括4种场景，增值服务包括2种场景。 如下用一张图展示实时音视频TRTC的费用结构，以及本产品和其它产品涉及的费用项。...在图片下方，给出了实时音视频相关费用项的解读和注释。
借小数据分析之力，撼大数据分析之巨石；四两拨千斤，不亦乐乎！ ? 图1：飞速增长中的Spark Spark SQL是Spark的核心组件之一，于2014年4月随Spark 1.0版一同面世。...根据Spark官方文档的定义：Spark SQL是一个用于处理结构化数据的Spark组件——该定义强调的是“结构化数据”，而非“SQL”。...外部数据源API 然而对于用户来说，只有一个结构化的数据抽象还是不够的。...SQL还针对大数据处理中的一些常见场景和模式提供了一些便利的工具，使得用户在处理不同项目中重复出现的模式时可以避免编写重复或高度类似的代码： JSON schema自动推导 JSON是一种可读性良好的重要结构化数据格式...图7：人口数据分析示例 为了说明查询优化，我们来看上图展示的人口数据分析的示例。图中构造了两个DataFrame，将它们join之后又做了一次filter操作。
然而这个玩意和数据分析有啥关系？到底该如何进行结构化问题分析？ 整本书很长长长，今天挑重点，用最通俗的语言给大家分享一下。实际上，结构化分析，并非只有“分析”一步。...这套方法，是最适合分析人员解决问题的方法。因为分析人员强在分析，弱在执行。如果能找到合适的标杆直接复制，就节省了分析人员学习业务的过程，那是最合适不过的了。...并且，站在分析的角度，证伪比证真更容易，因此能更快形成分析结论。 当然，这种方法也有缺点，就是需要业务对问题有足够的认识，能提出假设。同时，需要分析人员，有足够强的逻辑能力，梳理假设。...此时操作和应对状态1是一样的，用标杆分析法或者MECE分析法。探索解决方案 第三难解决的是状态3。...小结 长期以来，人们对分析工作有深深地误解，以为做分析的都是身穿道袍、脚踏祥云、仙风鹤骨的神仙，无需别人多言，只要掐指一算就能得出答案……似乎会分析的人是不需要做具体工作，不需要了解细节的。
今天小婷儿给大家分享的是uname -a输出内容分析。 uname -a输出内容分析 uname -a输出内容分析 ? uname --help ?
每个元素都必须结构化吗？ 正如上一节中我们讲到的那样，每个元素都可以被结构化，CSS 可使得一个有序或无序的列表显示为彻头彻尾的导航栏，其中还拥有反转按钮效果。...文档的内容可以通过普通的元素进行标记，这些元素通过特定的结构化属性标志来指示出它们在网站设计中所扮演的语义角色。...我们在公元 2006 年创建了 W3School 的第一个中文测试版，我们在一开始就使用了 CSS 进行布局，并使用 XHTML 来结构化文档。每一个其中的元素都是结构化的，从标题到列表，乃至段落。...并且在无 CSS 的环境中，我们的结构良好的标记依然可以毫不混乱地提供所有的内容。...，而当用户使用纯文本的阅读器时，他们也可以得到全部的文本，这样，对所有的用户来说，内容都是一样的。
在做产品的价格研究时，通常需要充分考虑一个产品价格的增加或者减少可能带来市场需求的变化，反应到营销场景中就会引起销量和利润的变化，这也就是我们通常说的价格弹性。...本案例就是以实际数据为例用Excel来做某产品的价格弹性分析。 数据源如下图所示，表中的三个字段分别为价格、需求和分组： ?...使用Excel中增强工具中的需求价格弹性工具（具体操作和分析步骤将会在知识星球中分享），如下图： ? 出现“ 价格弹性需求”对话框： ? 最终可以得到如下图所示的结果： ? ?...通过上图可以看到，低收入群体的价格弹性在大多数情况下要比高收入群体低。还可以看到，对于低收入群体，价格越高，弹性越低；而对于高收入群体，弹性总是在相同范围内。
本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看新的一年里房市的一些问题。 数据采集： 数据采集即从网页上采集我们需要的指定信息，一般使用爬虫实现。...值得注意的是，原始的html为了节省传输带宽一般是经过压缩的，不太方便分析，可以借助一些html格式化工具进行处理再分析。...，至于哪些数据需要清理掉，则和我们最终的分析目标有一定的关系，可谓仁者见仁智者见智了。...包括市、区、楼盘/房屋名称、经纬度、价格四个维度。 数据分析与可视化： 首先是新推楼盘挂牌价格与销售价格 ?...这个就更为明显的印证了上面的结论，主城区的二手房存在一部分价格远低于市场均价的(即老房子)，也有一部分价格昂贵的(新房、豪宅)出售，郊县的价格均方差则会低很多。
以下内容整理自大数据能力提升项目必修课《大数据系统基础》同学们的期末答辩汇报。 我们的报告将分为六个部分，第一部分是研究背景与内容。...上图展示了我们工作的三个部分，第一部分是石化产品的相关性的分析，第二部分，我们希望通过六种机器学习方法建立石化产品的价格模型，最后，我们构建了一个信息管理的网站，希望能够支持价格模型在实际工程项目中的应用...第二部分是数据统计与分析。...这里以模型三为例，我们首先对它进行描述性统计分析，可以看到数据取值是在2018-2022年近五年当日化工品价格数据，它的价格数据波动幅度较大，标准差较大，但是某些化工品变化趋势大体一致，说明价格变化趋势具有较高的相关性...首先这个项目填补了小宗商品的市场价格的信息的空白，并且也提升了市场决策的准确性和效率。在数据统计分析方面，我们的相关性分析和描述性统计都为后续的数据产出做了准备，也为模型的建立提供了有价值的信息。
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