本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院合办...客户名称/所属分类 恒丰银行/客户管理 任务目标 数据方面： 分析整合大量的行内外数据，综合运用知识图谱、机器学习、智能推理引擎、自动规划等智能技术，充分挖掘行内外结构化与非结构化数据信息价值...6.资讯信息定制化推荐 针对金融新闻网站上的金融财经领域热点资讯，实现内容聚合分析及个性化推荐，系统实时进行采集及热点聚合分析，对热点内容进行内容语义分析提取语义标签，比如资讯分类、行业、机构品牌、...此外，利用网络爬虫及流处理技术，针对互联网上各种突发或者正在爆发的热点信息，进行实时的监测，结合语义分析技术实现对文本内容关键信息的提取和分析，及时向客户经理进行推送，及时规避风险或挖掘潜在获客机会。...截至2016年末，恒丰银行资产规模已突破1.2万亿元，是2013年末的1.6倍；各项存款余额7682亿元，各项贷款余额4252亿元，均比2013年末翻了一番。
财富管理系统基于恒丰银行自主设计开发的企业级大数据应用平台，利用海量结构化与非结构化数据的低成本加工存储、快速统计分析、业务模型探索、实时分析与决策等能力，提供各类专业化服务工具、规范的理财服务流程，大力提升顾问式销售能力和专业化理财服务水平...大量非结构化数据更需要整理和加工，需综合运用语义分析、知识图谱等多种技术手段进行分析，构建庞大的信息资讯库。...实施过程/解决方案 系统通过组合运用云计算、大数据相关技术，基于恒丰银行企业级大数据应用平台，实现了海量结构化与非结构化数据的低成本加工存储、快速统计分析、业务模型探索、实时分析与决策等需求。...（6）丰富的资讯信息推荐 针对微博、微信和新闻网站上的财经热点和资讯，实现内容聚合分析及个性化推荐：实时进行采集，热点聚合分析，对热点内容进行内容语义分析提取语义标签，比如资讯分类、行业、机构品牌、...截至2016年末，恒丰银行资产规模已突破1.2万亿元，是2013年末的1.6倍；各项存款余额7682亿元，各项贷款余额4252亿元，均比2013年末翻了一番。
时隔近一年，LiveVideoStack Meet再次来到上海，这次我们仍旧带来了极丰富的内容，希望与新老朋友一同探讨交流，报名已开放，期待会面～ 活动时间：2022年10月16日 14:00 ～ 17...:00 活动地址：上海科技绿洲A区2号楼（国核大厦）312 会议室 防疫要求：进入会场需持24小时内核酸阴性证明&健康码绿色！...参于过基于GPU的视频结构化分析处理引擎的研发工作，主要负责视频处理流水线在GPU上的性能分析与优化。...TOPIC：视频处理流水线在GPU上的最佳实践 随着互联网技术的发展，直播与短视频行业兴起，越来越多的网络内容以视频服务的方式提供给终端用户。...长期主管音视频点播、互动直播、CDN内容分发产品的研发工作，获得多项专利。
随着社会活动快速加强、网络信息化日益普遍，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了网络的疆界和应用领域，悄无声息，大数据时代已经来临。我国的档案数据广泛存在于政府、企业的各行各业。...我们存储多元化的数据主要是为了集成分析，而多种结构的孤立存储显然不是集成分析的最佳选择。...通过构建连接器，使得非结构化数据在处理成结构化信息后，能快速融通和分布式数据库中的关系型数据，达到对大数据敏捷分析。...（2）基于音视频内容检索。可以直接对音视频内容进行检索，自动识别关键帧，能够区分定位出一个视频中的不同的两段内容，减轻人工打点的工作量，提高视频处理的能力。 （3）档案智能化辅助分类。...通过多类型数据采集平台进行数据采集，在智能数据处理平台上对这些非结构化信息、多媒体信息和用户信息进行分析，最后在应用平台上提供数据挖掘结果的搜索平台和多媒体自动编研平台。
企业一些信息系统（如OA系统、ERP系统等）中文档多以表单（如办文单）的形式进行流转，需要办理的文档通常作为表单的附件，其中既有word或pdf等格式的文本文档，也有多种格式的图片、音视频文件等。...这些非结构化文档往往只能借助其所依附的表单信息或者简单的文件标题等元数据加以检索和利用，检全率低，开发利用不足，难以开展深度的数据挖掘与分析。...因此，首先可以通过对企业关键业务活动的流程进行调查与分析，借助成熟度矩阵来评估企业非结构化文档数据在不同业务活动中的现状水平，并根据相关制度规范或行业标杆进行对标，找出差异点，作为项目开展的现实基础。...、GMP 质量文件体系管理、非结构化数据管理平台、工程内容管理等应用软件，以及基于 AI 智能和 Graph 知识图谱技术的智能推荐、智能搜索、智能定密、智能安全分析等内容智能应用。...进一步分析 Gartner 内容服务框架，其主要包括内容管理平台、内容服务应用和内容组件。
，比如企业或个人信用信息往往需要形成一份可读的文档型的信用报告，还有类似语音导航、智能设备的智能控制，根据矢量数据进行地图绘制以及三维建模等都是在把结构化的内容进行非结构化。...如摄像头采集的是图形、图像信息或者音视频信息，在交通及治安执法时需要识别人物（人脸）、车牌，就需要把非结构化的图像转化为结构化的信息。...因此，在政务活动中产生的政务大数据的原始信息——政务信息资源库，需要通过关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等数据挖掘技术以及信息组合、数学建模、相关性分析等数据计算。...、作业集，治理收益是治理效果的具体量化、数据展现；服务提供和服务优化也是相辅相成的，前者是基础、后者是用于政务服务的自我改进、提升；政务研判是对政务活动的研究、分析和判定，核心目标是政务预测，即服务于对政务活动的未来预测...、更好支撑未来的政务活动。
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢？ ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。
，其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ，其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上，在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍，举例说明：...2、需求分析 可从 用户目标分析，用户痛点及目前解决方式，改善达成效果 维度进行分析。...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统；传输层为涉及到的传输方式；支撑层、业务层、展现层也类似，针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。...地址结构化以此为参考，根据词条本身特征和上下文关系进行组合，并且赋予相应级别。
回顾2022，经历了三年的疫情洗礼，人们对于疫情前的生活状态愈加怀念而向往；因此Now直播年末的盛典活动中，我们以“光辉岁月”为主题，旨在忆往昔峥嵘的同时，创造更多主播与用户之间的美好回忆。...图标icon背板采用了和活动logo一致的盾牌外形。...未来的盛典活动中，活动玩法和营销场景还有很多可以探索的空间。岁序更替，华章又新，2023年庆典活动已悄然筹备，新的篇章叙述了怎样的故事？又有什么彩蛋与惊喜？...欢迎扫码加入一起聊设计 （入群暗号：ISUX） 以下ISUX文章，你可能也感兴趣 ▽ 设计结构化实践手册（二）如何体系化进行设计学习 设计结构化实践手册（一） 泛老龄人群数字娱乐体验设计探索...ISUX「三月」行业设计趋势速递 当设计遇上AI ---- 凝集腾讯设计优质内容 更多精彩分享请关注 ▼
本文字数为1151字，阅读全文约需5分钟 本文为《数据蒋堂》第二期，为你解释为什么非结构化数据分析是忽悠。 大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。...传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。...通用分析技术在于相伴产生的结构化数据 采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、......但现在只喊结构化数据显得不够时髦，为了吸引用户，就要把本质上的结构化数据分析说成是非结构化数据分析了。 作为需求方的用户，这时候需要清楚地知道到底要对这些数据做什么处理。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。
微软、海信、沐曦、Tubi、首都在线、天翼云、安谋科技、vivo等18家公司将首次加入大会分享阵营，带着行业新面孔、技术新内容与大家现场交流，为大家带来最新的研发进展、产品实际落地情况、分析痛点及解决方案...本次专场将系统化解读抖音背后的云端一体的视频体验分析体系与优化技术。...本场活动我们邀请到4位专家工程师，跟大家分享腾讯云音视频在技术探索和应用实践的思考，期待与您一起探讨，共同谱写音视频技术新蓝图。...这个活动环节是本次北京站大会中首次推出的一个小板块，旨在为用户展示近几年音视频技术能力在硬件商业化产品中的落地，同时扩展大家对音视频技术能力实践的想象，邀请更多的用户关注、参与到不同场景下音视频能力的创新中来...在历时5年12届的LiveVideoStackCon的活动中，我们始终认为分享内容的质量是所有事情里面的重中之重，为此我们从今年开始专门设置专家评审团共同评审分享内容的环节，我们需要确保活动分享内容即使受到讲者公司
from=14941 活动简介 腾讯云音视频，涵盖音视频通信基础网络 RT-ONE，云直播、云点播、实时音视频 TRTC、即时通信 IM 等音视频 PaaS 产品，提供音视频一站式解决方案。...为了进一步提升产品体验，同时也为更多音视频相关领域的技术爱好者提供一个学习、交流的平台，腾讯云音视频诚邀各位开发者参与在线留言和产品专业测评活动，就有机会赢大疆 FPV 无人机套装，iPhone 12...参与方式 前往 音视频测评活动页，点击「我要留言」，为产品点赞或针对不足提出优化建议； 留言提交后产品经理进行查看筛选，被选中上墙留言区的用户可获得「留言上墙奖」，上墙留言数最多的前10名用户可赢取对应奖品...参与方式&活动流程 8月30日-10月12日 填写报名表&选择测评命题并撰写报告 10月12日之前 提交测评报告至音视频小姐姐 [微信:shipinyun0925]并抽奖 10月13日-10月15...：维度尽可能全面、内容有图片和数据佐证、增加与其他平台产品的对比分析 5.
11月12日，正值腾讯建立23周年，腾讯学堂同临境及多媒体实验室共同推出“重走创业路 —— 腾讯起点线上展览”活动。...沉浸式浏览腾讯初创办公区 鹅厂员工重走创业路 活动等比例地还原了鹅厂初创时的办公区，同时CEO马化腾的办公室中用于记录腾讯初期拓展业务的地图、pony的办公桌及当时办公的电脑等老物件，也进行了高精度的线上还原...不同于市面上主流的采用结构化相机采集（深度信息+画面信息采集）并完成三维重建的模式，高精2D单反相机采集在影像还原上做到了极致，具备更高的画面清晰度，却由于缺少真实场景的深度信息使得真实场景的三维重建变得更加困难...腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONE™ 全球网络，在此基础上，构建了业界最完整的 PaaS 产品家族，并通过腾讯云视立方...腾讯云音视频为全真互联时代，提供坚实的数字化助力。
为破解音视频技术研发中的高门槛、重投入的痛点，4月21日，腾讯腾讯云开发者社区在京举办“ ‘音’你而来，‘视’而可见——音视频技术开发实战沙龙”，活动现场座无虚席，有200余名开发者参加了本次沙龙。...本次活动内容由视频云行业未来趋势展开，不仅涵盖腾讯视频云产品全景，腾讯云H5语音通信QoE优化，在线音视频素材创作合法化实际应用，讲述如何结合新的行业技术，从内容的产生到内容的消费，进行闭环。...1.jpg 腾讯视频云高级产品经理王奇在活动上详细介绍了《腾讯视频云产品全景》，涉及点播、直播、实时音视频、短视频以及视频+AI五大产品。...董燚分析了自行实现音视频功能面临的困境，包括噪声消除、回音抑制、Qos流控和丢包恢复等多重难题，微信将音视频所需的端的能力进行封装，以小程序标签的形式提供给开发者，另外，端的能力不够，还需要叠加云端能力...腾讯视频云终端技术总监常青在活动最后就《小程序音视频技术实现以及在相关行业的实际应用》这一主题展开，分享了小程序音视频的应用前景和技术解析。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ---- 2022四大视频技术趋势分析 视频时代已经到来，并且在未来很长时间都会存在。...本文提出一个结构化剪枝方案——残差稀疏连接学习（RSCL）以减少卷积核的冗余从而获得紧致的VSR模型。...音视频问题汇总--VLC硬解 最近有技术支持反馈客户在使用监控过程中发现监控画面卡顿， 通过客户提供的抓包和日志文件分析，发现监控的是高分辨率的 H.265 摄像头。...音视频学习--X264码率控制--前瞻 本文主要讲解Lookahead的功能，为了和之前的文章标题保持一致，暂时翻译为“前瞻”，虽然表达不准确，但是内容绝对靠谱。...产品体验：您可以前往活动现场腾讯云展台亲身体验技术落地实践。 专场抽奖：参与专场活动，更有机会抽取千元大礼。 点击「阅读原文」立即报名！
6月26日下午， ECUG x 七牛云将在杭州联合主办「 ECUG Meetup 第 1 期」活动，来自 Zilliz 的资深数据工程师陈室余将以《音视频的相似性检索与推荐》为主题进行分享，从应用场景与解决方案出发...，探讨如何通过开源向量数据库 Milvus 与 AI 技术轻松实现音视频的分析与推荐。...（温馨提示：活动报名可扫描文末二维码或直接点击阅读原文哦～） 为帮助大家更好地了解活动与讲师详情，ECUG 活动组特对讲师进行了简单的采访，现将文字摘录如下： 个人篇 1、请尝试用三个关键词介绍自己...2、用一句话介绍自己要分享的内容 结合 AI 技术与开源向量数据库 Milvus，可以轻松实现音视频的分析与推荐。...2、你认为现阶段音视频技术最核心的问题是什么？ 音视频数据每时每刻都在生成，核心问题就在于如何实时处理这些庞大的数据。 3、对于未来音视频技术的应用，你会有哪些期待？
日前发布的《2017～2022年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，中国大数据产业市场在未来五年内，仍将保持着高速增长。...预计2016年年末，市场规模将达到2485亿元，而随着各项政策的配套落实及推进，到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。 ?...目前成熟的经典数据库技术——结构化数据查询语言SQL，在设计的一开始是没有考虑非结构化数据的，也就是说以前计算机人员讨论数据的时候，数据的范围限定在结构化数据范畴以内。...随着数据类别的扩大，目前的大数据已经囊括了半结构化和非结构化数据，这已超出目前常规数据软件工具所能承受的极限。 内容来源：大数据观察
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