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深入浅析带你理解网络爬虫

网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序或技术。它就像一只“小蜘蛛”,在互联网上爬行,抓取各种信息。 想象一下,网络就像一张大网,上面有无数的网页,而爬虫就是在这张网上穿梭的“小虫子”。它可以根据预设的规则和目标,自动访问大量的网页,并提取出有用的数据。 爬虫的工作原理通常是通过发送请求给服务器,获取网页的源代码,然后解析这些源代码,找到需要的信息。这些信息可以是文本、图片、链接、表格等等。爬虫可以将这些信息存储下来,以便后续的分析和处理。 网络爬虫有很多用途。比如,搜索引擎需要使用爬虫来索引网页,以便用户可以搜索到相关的内容。数据分析师可以使用爬虫来收集数据,进行市场研究、竞品分析等

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数据界的达克摩斯之剑----深入浅出带你理解网络爬虫(First)

网络爬虫 为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(general purpose web crawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。 三.爬虫背后的相关技术和原理 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存储,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。

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《这就是搜索引擎》爬虫部分摘抄总结

首先从互联网页面中精心选择一部分网页,以这些网页的链接地址作为种子URL,将这些种子URL放入待抓取URL队列中,爬虫从待抓取URL队列依次读取,并将URL通过DNS解析,把链接地址转换为网站服务器对应的IP地址。然后将其和网页相对路径名称交给网页下载器,网页下载器负责页面内容的下载。对于下载到本地的网页,一方面将其存储到页面库中,等待建立索引等后续处理;另一方面将下载网页的URL放入已抓取URL队列中,这个队列记载了爬虫系统已经下载过的网页URL,以避免网页的重复抓取。对于刚下载的网页,从中抽取出所包含的所有链接信息,并在已抓取URL队列中检查,如果发现链接还没有被抓取过,则将这个URL放入待抓取URL队列末尾,在之后的抓取调度中会下载这个URL对应的网页。如此这般,形成循环,直到待抓取URL队列为空,这代表着爬虫系统已将能够抓取的网页尽数抓完,此时完成了一轮完整的抓取过程。

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【连载】如何掌握openGauss数据库核心技术?秘诀三:拿捏存储技术(1)

OLTP(联机事务处理系统)以高并发读写为主,数据实时性要求非常高,数据以行的形式组织,最适合面向外存设计的行存储引擎。随着内存逐渐变大,服务器上万亿字节(TB)大小的内存已经很常见,内存引擎面向大内存而设计,提高系统的吞吐量和降低业务时延。OLAP联机数据分析处理系统主要面向大数据量分析场景,对数据存储效率、复杂计算效率的要求非常高。列存储引擎可以提供很高的压缩比,同时面向列的计算,CPU指令高速缓存和数据高速缓存的命中率比较高,计算性能比较好,按需读取列数据,大大减少不必要的磁盘读取,非常适合数据分析场景。openGauss整个系统设计是可插拔、自组装的,并支持多个存储引擎来满足不同场景的业务诉求,目前支持行存储引擎、列存储引擎和内存引擎。

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小程序提升界面使用体验 丰富了内容展示组件

昨晚,微信小程序开放了更多页面内能力,主要是提升界面使用体验、丰富内容展示组件、完善系统硬件能力,这些能力的提升可以帮助开发者更好地优化使用体验,让用户爱上你的小程序。以下是相关能力的展示 01—提升界面使用体验 小程序可以灵活调整顶部标题栏的颜色,同自己的页面保持色彩统一。 小程序可以获取页面布局,了解用户屏幕滑动情况,并使用页面滚动接口。例如看到一半的文章,开发者可以定位并记住浏览的位置。在用户下次打开小程序时,立即滚动到未读处,方便用户继续阅读。 地图、视频和画布上,现在可以展示简单的图片及文字

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