我对SQL很陌生,在对时间戳排序的(相当简单的)查询上遇到了困难。
我有一张表格,上面有2014年的调查数据。我试图确定‘学习曲线’,以获得良好的客户满意度表现。我希望根据调查的时间戳,在代理级别上对每项调查进行排序和排名。这将让我看到,当一个代理人进行了5次全面调查、10次、20次等调查时,他们的平均表现如何。
我想应该是这样的(表名是tablerank):
select T1.*,
(select count(*)
from tablerank as T2
where T2.call_date > T1.call_date
希望你能帮帮我!我有一个关于以下代码的NetLogo问题:
breed [tourists tourist]
turtles-own [satisfaction]
to setup
clear-all
reset-ticks
end
to go
tick
ask n-of initial-number-tourists patches
[
sprout 1 [
set color white
set size 1
]
]
ask turtles
[ let nearest min-one-of tur
我选择客户订单,并通过customer_name订购。
顾客的名字很有趣,他们是这样说的
顾客
顾客#1
顾客#2
一些客户#1
一些客户#2
一些顾客#10
一些客户#11
当我编写以下查询时
select customer_name from orders order by customer_name
这就是我得到的
顾客
顾客#1
顾客#2
一些客户#1
一些顾客#10
一些客户#11
一些客户#2
注意-一些顾客#2会追杀一些顾客#11
ORDER BY
CASE WHEN customer_name not
我是一个学生团队的“程序员”,该团队的目标是调查我的文法学校的满意度和一般问题。我们有一个从1到6的调查问卷,我们通过我用python编写的图表软件来解释这些答案。
现在在我们的问题的末尾有一个<textarea>,人们可以随意使用。我目前正在考虑让这些数据变得有用的方法(我们不想阅读比800+答案更多的内容)。
如何使用Python中的文本分析来调查学生所写的内容?我在想一种方法来“标记”任何写下来的句子,比如:
I don't like being in school. [wellbeing][negative]
I have way too much homework
这是我的模型。
Restaurant has many patrons
patrons have many transactions
在控制器索引中,所有的顾客都喜欢
@pts = Restaurant.find(1).patrons
在视图中,我简单地列出了顾客属性,包括每个顾客的交易数量,比如
如何根据每个顾客的交易计数对结果集(@pts)进行排序?
谢谢
我有一个数据库,里面有关于顾客、商店、采购、产品等方面的信息。我对每个城市有多少客户感兴趣。我发现这个是通过:
SELECT city, count(cID) FROM customer GROUP BY city
如下表所示:
| City | # |
+---------------+---+
| Amsterdam | 4 |
| New York City | 2 |
| London | 1 |
现在我不仅对顾客居住的城市感兴趣。我也希望有一个城市,在那里有一家商店,那里没有顾客住在桌子上。如下所示:
| City | # |
我有两个脚本。其中一个程序发生了很多事情,有一个我感兴趣的变量:在另一个程序中,我执行了前几次,每次我都必须检查满意度的值是否发生了变化。但是,它总是导入相同的满意度值,即使它发生了变化。下面是第二个脚本的代码:
for i in range(10):
subprocess.call('python main.py', shell=True)
from main import satisfaction
print('SATISFACTION:',satisfaction)
在第一轮中,它导入该值,但随后不会更改它。
第一轮:
Output