我写了下面的代码，但现在我想要p重新处理，所以我转换到更低，我写了一些单词来消除停用词，但它不起作用，我想删除@和#，也删除用户，你能帮我吗？
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浏览 24提问于2020-06-02得票数 0
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我正在使用tweepy库获取tweet文本列表，我需要将200条tweet中的单词与停用词列表进行比较，并删除tweet text列表中的停用词，这样我就可以说出在搜索到的tweet中出现最多的单词是什么问题是，当我检索单词时，我必须对它进行编码才能得到它，所以我得到了一个b‘tweet.texts’的列表，它不能与我的停用词<
浏览 3提问于2017-11-28得票数 0
考虑一下如果你在google搜索API中的搜索请求是“我爱你”。在这个查询中，"I“和"you”是停用词，它们几乎出现在每个文档中。此搜索中出现的关键字是“爱”，应搜索该关键字。因此，必须有一个过程来检测停用词，并将它们从我们提供给API的文档列表中删除。google是在他们的搜索API中自动执行的，还是我们必须在触发查询之前处理搜索查询？如果google已经使
浏览 0提问于2015-07-08得票数 0
我有一个语料库文本文件，它被输入到twitter应用程序中，该应用程序一次周期性地发布一行tweet。但是，在发完一行后，我想让它从文本文件中删除它。下面是用tweet发出的当前代码(这段代码不是我最初写的，但我稍微修改了一下)：# -*- coding: utf-8 -*-
# Tweets a .txt fileline by li
浏览 0提问于2014-06-02得票数 0
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如何删除阿拉伯语中的停用词？
、、、、
我有一个训练文件和测试文件，我想使用机器学习算法从推文中检测情感，在这段代码中，我将使用阿拉伯语训练数据集中的预处理步骤，并在删除stop_words时出现此错误！你需要安装一个阿拉伯停止词文件吗?或者我可以从NLTK导入它吗？): Tweet = re.sub(r"ى", &quo
浏览 11提问于2021-01-17得票数 1
在对推文进行预处理后，在相关工作的启发下，首先对字包模型进行了探索，并成功地运行了代码，并计算出了精度和分数。在对数据集进行文本预处理并将其拆分为火车集和测试集之后：X_train, X_test1,y_train, y_test1 = train_test_split(X, y, test_size = 0.11, random_state = 0)
我希望能够消除测试集中所有
浏览 0提问于2018-10-30得票数 2
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是否有任何方法从Scikit中使用的模型中获取特性(属性)列表--学习(或整个使用过的培训数据表)？我正在使用一些预处理，如特征选择，我想知道的特征，选择和删除的特征。例如，我使用随机森林分类器和递归功能消除。
浏览 6提问于2015-08-27得票数 6
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实际上，我在file_list中有八个".txt“文件和两个".docx”文件。我的任务是从文件列表中的所有文件中删除所有停用词和标点符号。我只是提供了我遇到错误的部分代码。谁能指导我如何从我的所有文件类型中消除停用词和标点符号。我尝试了以下代码，但无法成功执行它。我还在这里提供了文件夹。。另外，当我运行下面的代码时，我遇到了.docx文件的U
浏览 0提问于2020-04-08得票数 0
PrinterBolt", new LocalFile(), 6).setNumTasks(4)我从KafkaSpout获取tweet并将其发送给bolt进行预处理，我的问题是在avgScoring中调用S3，因为我为每个用户设置csv，并为每个用户计算每个tweet的得分。我有100个用户，这意味着我的
浏览 1提问于2015-07-27得票数 0
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我正在使用sqlite3在python2.7上构建一个数据库，我遇到了一个小问题。基本上，我有两个表，每个表存储以下信息：user_name, tweet_textuser_name, user_followers, user_location
我正在尝试添加一个函数，该函数提示用户输入一个字符串，并删除两个表中包含提交的字符串的每一行，这些字符串将
浏览 9提问于2016-03-14得票数 0
start_time': st, 'max_results': 100,
main(bearer_token, no_of_tweets, file_name, search_query, start_time, end_time) 我无法获取推文的用户信息(即用户
浏览 24提问于2021-03-30得票数 0
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希望有人有耐心和乐于助人的灵魂:)我正在做一个情绪分析项目atm，但我被困在了预处理部分。我导入了csv文件，将其转换为数据帧，将变量/列转换为正确的数据类型。= [tknzr.tokenize(str(i)) for i in df_tweet1['Tweet Content']] print(i) 输出是一个包含单词(标记)的列表。然后，我执行停用词删除： # Stop word removal
浏览 28提问于2020-03-27得票数 2
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任务从一个AFINN文件开始，该文件是一个由大约2500个键值对组成的选项卡分隔的列表。我需要做的是：使用dict将每个tweet解析为json.loads对于内容中的每一个单词对于tweet中的每个感情用词，计算它的值(来自AFINN dict)和整个twe
浏览 0提问于2014-07-06得票数 6
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所以我想删除tweet/string中的所有用户提及和urls。例如，如果我有这样一条tweet：我想得到这样的东西：我想使用正则表达式，但我真的是python的新手，不知道怎么做。此外，tweet存储在一个J
浏览 0提问于2012-12-16得票数 2
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我最近从web上抓取了一些文本，并将输出保存为一个大约300页的.txt文件。我正在尝试实现LDA来构建主题，并且熟悉这样做的技术方面。然而，我的问题是，LDA使用一个文件还是多个文件(即，如果我正在检查200封电子邮件，我是否需要进行标记化，删除停用词和双关语，并阻止大文件，然后在实施LDA之前将每个电子邮件另存为单独的.txt文件，或者我可以在一个文件中完成所有这些操作？我现在面临的问题是，如果我将所有内容分解到单独的.txt文件中，文档的预处理将
浏览 10提问于2013-10-28得票数 1
我希望避免使用hashtag (#foobar)、数字(和以数字开头的字符串，即10 or )、以'RT‘(retweet)开头的任何行或“已删除的tweet”行。我对Regex有一些经验，但到目前为止还不需要更复杂的模式。从这些原始数据中，我只想要从文本和URL中摘取的单词。太棒了！
浏览 1提问于2015-01-24得票数 1
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我正在对tweet进行情绪分析，但不幸的是，代码中的预处理步骤并不十分有效。tweets在data_tweet中，这是一个有几百万行的数据帧。$text <- gsub(paste0("#
浏览 5提问于2022-07-09得票数 2
阅读的文档后，我想知道为什么字符串列表与列表中的原始文本字符串之间存在明显的区别。vectorizer.get_feature_names())['and', 'document', 'first', 'is', 'one', 'second', 'the', 'third', 'this']
但是，如果将文本从.txt文件
浏览 4提问于2021-05-27得票数 1
我试图消除所有的非英语单词从许多(100 K)预处理文本文件(波特词根和小写，删除所有非a-z字符)。我已经将这个过程并行化，以加快速度，但速度仍然缓慢得令人痛苦。在python中是否有更有效的方法来做到这一点呢？
浏览 0提问于2018-10-24得票数 1
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