预定义节点数的线性样条拟合
是一种数学方法，用于拟合数据点并生成平滑的曲线。线性样条拟合是一种插值方法，它通过在数据点之间插入一系列节点来逼近数据的曲线。
在预定义节点数的线性样条拟合中，我们事先定义了一定数量的节点，然后根据这些节点来拟合数据。节点数的选择取决于数据的复杂性和拟合的精度要求。
线性样条拟合的优势在于它可以在数据点之间生成平滑的曲线，避免了过度拟合和欠拟合的问题。它可以用于数据的平滑处理、趋势分析、数据预测等领域。
在云计算领域，预定义节点数的线性样条拟合可以应用于数据分析和预测。例如，在大规模数据集中，可以使用线性样条拟合来分析数据的趋势和变化，从而做出相应的决策。此外，线性样条拟合还可以用于数据的预测，通过拟合历史数据来预测未来的趋势。
腾讯云提供了一系列与数据分析和预测相关的产品和服务，可以与预定义节点数的线性样条拟合结合使用。例如，腾讯云的数据仓库服务（https://cloud.tencent.com/product/dw）可以用于存储和管理大规模数据集，腾讯云的机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/ml）可以用于构建和训练预测模型。
总结起来，预定义节点数的线性样条拟合是一种数学方法，用于拟合数据点并生成平滑的曲线。它在云计算领域可以应用于数据分析和预测，腾讯云提供了相关的产品和服务来支持这一应用。
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我需要以一种相当间接的方式来拟合数据。在拟合中要恢复的原始数据是一些线性函数，上面有小的振荡和漂移，我想要识别它。让我们称其为f(t)。我们不能在实验中直接记录这个参数，而只能间接地记录，比如说g(f) = sin(a f(t))。(真正的转移函数比较复杂，但它在这里不应该起作用)
因此，如果f(t)改变方向朝向sin函数的转折点，这是很难识别的，我尝试了一种替代方法来恢复f(t)，而不仅仅是g的反函数和一些数据继续猜测：
我创建了一个模型函数fm(t)，它经历相同的已知传递函数g()，并将g(fm(t))拟合到数据。由于数据集很大，我对连续的数据块进行分段，以保证整个数据集的fm的连续性。
浏览 3提问于2012-07-05得票数 0
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我正在尝试使用B样条曲线拟合。B样条曲线的阶数是4。当我有很多控制点时，它工作得很好。但是，如果控制点的数量很少，比如两个，我的程序就会崩溃。我意识到控制点的数量与节点的数量和顺序有关。有没有人能帮我澄清一下这种关系，或者给我一些链接？
浏览 12提问于2014-10-21得票数 3
1回答
用GSL拟合分段“折断棒”模型
、、、、
我正在尝试将函数拟合到我已有的一些采样数据中。我了解并看过许多GSL中的线性拟合的例子，但是我需要拟合的函数具有以下形式
x_i = c_0 + c_1*t_i
对于i<某个任意数(T)
x_i = c_0 + c_1*t_i + c_2*(T-t_i)
对于I >= T。
为了可视化这一点，它是一条线(长度有限)，在T指示的某个点上有一个断点。我一直在试图弄清楚如何在GSL中实现这一点，但我想不出如何拟合两个方程，以及在不同的值范围内拟合这两个方程的语法。我的数学能力不是很强，而且GSL文档也有点密集。
或者，如果GSL不能做到这一点，有没有其他的C/C++库可以做到这一点？
编
浏览 5提问于2013-01-05得票数 0
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我想知道是否允许你做约束样条拟合？例如，考虑以下数据：
x y
13 2.404070
12 1.588134
11 1.760112
10 1.771360
09 1.860087
08 1.955789
07 1.910408
06 1.655911
05 1.778952
04 2.624719
03 1.698099
02 3.022607
01 3.303135
关于平滑函数的选择和作用的讨论可以在早期的帖子中找到。然而，如果我们施加一个约束，即样条需要单调递减，那么我们应该如何拟
浏览 14提问于2013-07-30得票数 5
1回答
我只是在努力寻找一个关于样条使用的统计/R问题的答案。
我一直在构建一个线性模型，如下所示
lm(imaging~bloodtest + age + sex + timetoblood +timetoimage, data=df)
但从残差和样方检验中发现，模型的拟合不是很好，并且是曲线关系。
我想检查限制性三次样条在回归模型中的使用，但我想知道如何进行检查？我能找到的所有示例都是各种工作示例的单变量模型，我想知道如何在多变量模型中包含样条？
非常感谢，D
浏览 2提问于2021-10-25得票数 0
2回答
我正在分析二维平面中粒子的轨迹。这个轨迹通常由5到50个点(很少有更多)点(离散整数坐标)组成。我已经匹配我的数据集的点，以形成一个轨迹(因此，我有时间分辨率)。
我想对这个轨迹的曲率进行一些分析，不幸的是，我使用的分析框架不支持拟合轨道。据我所知，人们可以使用样条/贝塞尔曲线来完成这项工作，但我希望你的意见和/或建议，使用什么。
由于这只是我工作中的一个可选部分，我无法投入大量的时间来单独实现解决方案或理解复杂的框架。解决办法必须尽可能简单。
让我从一个可能的库中指定我需要的特性：
从不同的点创建轨迹
由于点是离散的，它应该插值它们的位置；只要轨迹和点之间的距离小于一个阈值，就不需要
浏览 1提问于2012-06-14得票数 3
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在R.
我目前使用的模型如下
fh <- cph(S ~ rcs(MPV,4) + rcs(age,3) + BMI + smoking + hyperten + gender +
rcs(FVCPP,3) + TLcoPP, x=TRUE, y=TRUE, surv=TRUE, time.inc=2*52)
如果我想看看这个
print(fh, latex = TRUE)
我得到了3 coefs/SE/Wald等为MPV (MVP, MVP' and MVP'')和2为age (age, age')。
谁能给我解释一下这些输出是什么？也就是说
浏览 1提问于2019-03-02得票数 1
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给定一组2D点，我想用给定数量的内部节点来拟合这个数据的最优样条。
我已经看到，我们可以使用来指定结的数目和位置，但是它不允许我们只指定结的数目。
从文档来看，这似乎意味着它们有一种方法可以用给定的节数来拟合样条，因为平滑因子s的文档状态(强调s)：
正平滑因子用于选择节点数。在满足平滑条件之前，结数会增加。
因此，虽然我可以用一种反向的方式，通过平滑因子搜索，直到它产生一个样条，与所需的节数，这似乎是一个相当荒谬的方式，从计算效率的角度来处理。两个额外的搜索步骤正在发生，仅仅是为了相互取消并获得一个已经在开始时直接计算的结果。
我已经搜索过了，但是还没有找到一个函数来直接访问这个给定
浏览 0提问于2019-12-12得票数 1
1回答
我试图用广义加法模型拟合一个非线性模型。如何确定要使用的样条数。是否有一种选择样条数的具体方法？我用了三次(三次)样条拟合。下面是密码。
from pygam import LinearGAM
from pygam.utils import generate_X_grid
# Curve fitting using GAM model - Penalised spline curve.
def modeltrain(time,value):
return LinearGAM(n_splines=58,spline_order=3).gridsearch(time, value)
m
浏览 5提问于2017-08-25得票数 2
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用B样条曲线拟合得到一条光滑曲线.如果我得到两个光滑的B样条，我怎样才能顺利地连接.例如，我有59个点((x0，y0，z0)，.，(x58，y58，z58))和两个拟合的B样条。一个B样条为前30个点，另一个为后30个点，两点集共享一个公共点((x29，y29，z29))。由于曲线拟合，点(x29，y29，z29)将被修改两次，并将有两个新的位置。如果我只是连接这两个新的位置，最后的曲线将不会光滑的点(x29，y29，z29)。目前，我执行曲线拟合所有的数据在一起，但这将修改前30个点的平滑曲线。我只希望修改第一条平滑曲线的连接部分。我知道我需要强制要求衍生品在联合市场上是平等的。我不知道该怎
浏览 1提问于2014-10-27得票数 0
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我试着用三个节点的三次样条来拟合一些数据，以绘制变量的季节性。我的X数据是一年中的天数(基本上范围是(0,366))，y数据是季节性变量。 如何创建适合数据的具有三个节点的三次样条曲线？ 我尝试使用： spline = sp.interpolate.interp1d(Xdata, ydata, kind='cubic') 和： spline = CubicSpline(Xdata, ydata, bc_type='periodic') 但是，使用以下命令绘制这些结果： plt.plot(range(0,366), spline(rang
浏览 33提问于2019-06-27得票数 0
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我使用了一组从(-5,5)到(0,0)和(5,5)的“对称V型”点。我正在用lm()和bs()函数来拟合一个模型，以拟合一个“V”形的样条曲线：
lm(formula = y ~ bs(x, degree = 1, knots = c(0)))
当我通过predict()预测结果并绘制预测线时，我得到了“V形”。但当我查看模型估计coef()时，我看到了我没有预料到的估计。
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)
浏览 0提问于2016-05-21得票数 10
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我有一组函数k(x)的点。我试图做一些曲线拟合，以求精确的k(x)函数。数据点似乎与逻辑曲线相吻合，只是稍微移动和强调了一下。
到目前为止，我已经尝试过多项式回归，但我不认为拟合是正确的。我在这里附上了一张拟合曲线的快照。
因此，我的问题是，逻辑回归是否只用于分类任务？或者它可以用于曲线拟合吗？
如果不是的话，还有哪些其他可用的技术来拟合一组数据点的逻辑曲线呢？
📷
浏览 0提问于2019-02-19得票数 1
我有一个算法的问题。我不知道stackoverflow是否是发布它的正确位置，但由于我使用matlab，并且想用它来做这件事，所以我把它发布在那里。我的问题是:我有一组数据，除了在这组数据的末尾，这些点必须是相当线性的，我对它知之甚少。我想对这些线性分布的点进行线性拟合，而不使用不是线性分布的部分。
(图像总是更容易理解)：
正如你在那里看到的，我有蓝色的数据，它不是线性的，但在末端有一个线性部分(红色部分)。我想要的是找到一种算法，让我知道数据曲线的行为何时结束其线性。
我不知道我说的够不够清楚？
我试着在右边取几个点，并对这几个点进行线性拟合。然后将一些点添加到少数几个点上，并检查这
浏览 2提问于2013-07-11得票数 6
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这也与数学有关。但这在计算中也很有用。
假设你有10个坐标。(x1，y1)(x2，y2).....在二维空间中。(即在X-Y平面上)。我们能不能找到一条穿过每个坐标的平滑曲线。
在展开问题时，如果空间是三维的，那么我们能否找到一个穿过给定空间坐标集的光滑曲面的方程？
是否有任何库(任何语言)\工具来执行此类计算？
浏览 3提问于2009-05-28得票数 1
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三次样条分解计算
、、、
我在3D中有n点(20k到30k)，我想用三次样条插值它们。这里的问题是，我不会同时得到所有这些要点，它们将发送给我。所以我不想等到收到所有的，才开始插值。
因此，我选择将这些点分割成子集，插值点的第一个子集，使用它，并在开始时对下一个点子集进行插值等等。
(将这些点划分为数百个点的子集n1,n2,...，并为每个子集找到样条，以便结果与n点样条曲线的结果相同。)
我认为在计算过程中重叠这些子集就足以做到这一点，但似乎并非如此。你有什么建议来解决这个问题？
浏览 6提问于2017-11-20得票数 1
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我正在开发一个3D图形应用程序，用户可以在其中绘制曲线。我记录由用户绘制的曲线，我想从记录的一组点创建一个平滑的nurb。我试着使用openNurbs库，但是我找不到一种方法来使用这个库来进行装配。我怎样才能把一组点配给护士呢？
浏览 5提问于2014-12-19得票数 2
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我正在将一个用R编写的脚本移植到Python上。在R中，我使用smooth.spline，在Python中，我使用SciPy UnivariateSpline。它们不会产生相同的结果(即使它们都基于三次样条线方法)。有没有一种方法或替代UnivariateSpline的方法，使Python样条返回与R相同的样条线？
我是个数学家。我理解样条的一般概念。但没有详细介绍它们在Python或R中的实现。
下面是用R编写的代码，然后是Python。两者的输入数据是相同的。
以下是输入数据：
x = 0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8
浏览 1提问于2019-06-19得票数 2
我试图了解scipy.interpolate.interp1d中的样条插值是如何决定拟合/平滑函数的导数的。从中，我了解到如果将int (或quadratic或cubic)传递给kind关键字，则interp1d适合样条。
但是，如果我没有提供任何导数信息，它如何决定衍生产品是什么？我试图遵循源代码中的函数调用，但这只让我看到了神秘的spleval函数，它似乎调用了FITPACK。我不知道如何从找到有关FITPACK的信息.
浏览 2提问于2013-06-24得票数 2
1回答
我有一组来自加速度传感器的数据。它提供每20ms的加速值。现在我想要拟合一条曲线到这个数据集，然后使用积分来获得对象的速度。
我想使用MATLAB曲线拟合，但是我不知道我应该使用什么类型的拟合。MATLAB是否能够为任意数据集拟合曲线，或者我应该将数据集隔离到不同的数据集，并为每个数据集拟合曲线？
非常感谢
浏览 0提问于2014-10-22得票数 0
5回答
曲线拟合3D数据集
、、、
二维数据的曲线拟合问题是众所周知的(LOWESS等)但是给定一组3D数据点，我如何拟合3D曲线(例如，平滑/回归样条线)到此数据？
更多:我试图找到一条曲线，拟合向量X，Y，Z提供的数据，这些向量之间没有已知的关系。本质上，我有一个三维点云，并需要找到一个三维趋势线。
更多:我为我的模棱两可道歉。我尝试了几种方法(我还没有尝试修改线性拟合)，随机神经网络似乎效果最好。也就是说，我从点云中随机选择一个点，找到它的邻居的质心(在任意球体内)，迭代。连接质心以形成光滑的样条是困难的，但获得的质心是可以通过的。
为了澄清这个问题，数据不是时间序列，我正在寻找一个最能描述点云的光滑样条，即，如果我将这个
浏览 0提问于2009-02-25得票数 6
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使用patsy，我知道如何打开或关闭拦截。但我还没有得到横向补偿。例如，我想在本质上能够适应
y = alpha + beta * abs(x_opt - x_obs)
与x_opt免费合身。我试过这样写：
y ~ 1 + np.abs(y - x)
对y使用常量列，但是在np.abs()括号内，patsy“关闭”，而y只是被解释为一个数字。如果我把y改为1或20，我会得到不同的答案。
类似的问题也适用于例如np.pow(1-x，2)或正弦波。能够适应x偏移量将是非常有用的。这个是可能的吗？或者这就是帕蒂不做非线性的意思吗？
浏览 4提问于2016-10-25得票数 0
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我需要将样条线拟合到一组数据中，所得到的函数必须是单调递减和凸的。我传递给splinefun的数据保证具有这些属性，但这并不能保证结果函数是凸的。有没有办法将样条拟合到一组数据中，并要求得到的函数是凸的？
浏览 0提问于2014-09-30得票数 9
1回答
将多条连接的直线拟合到点
、、、、
我有一个2D图像，我想要将几条线拟合到这个图像表示的对象上。这些线是相互连接的，并且彼此之间只能有一定间隔的角度。我知道，你可以用最小二乘法将一条线拟合到数据点。但我不知道如何将几条相连的直线同时拟合到点上，同时遵守角度间隔。
您将如何以编程方式解决此问题？我也会接受一个答案，给我一个流行语(也许还有链接)，这将为我的解决方案指明方向。
这是一个示例图像。例如，我可能想要将长度为x，y，z，w的4条线拟合到图像中最大分量所表示的对象。不幸的是，对象并不总是像这里那样清晰可见，但现在可以这样做:)
绿色线条是我想要的近似线条(对不起，它们不是很直;)。
浏览 2提问于2014-11-11得票数 1
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我试图使用breakpoints()函数(在strucchange包中)在我的时间序列中找到一个结构中断。我的目标是找到我的数据集中的“结”在哪里。我正在寻找一个程序，将测试所有可能的结，并选择一个谁最小化一个信息标准，如AIC或BIC。breakpoints()做得很好，但我想画一个连续的分段线性函数。这个，我希望截取在断点前后是相同的。有人知道这样做的功能或选项吗？
在下面的图片中，红线是真正的模型，蓝线是用breakpoints()拟合的。我想要一个符合真实模型的过程(不要跳转到断点)。
请参阅我的来重现这个示例。
浏览 4提问于2013-08-01得票数 1
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我想实现一个过滤器，通过移动一些控制点来标记边缘和切线方向，从而允许对图像进行重采样。目标是当你使用“自由变换”并选择扭曲模式“自定义”时，能够自由变换图像，就像在Photoshop中看到的那样。图像被拟合到某种样条线面片中(如果这是一个有效的名称)，可以进行操作。
我知道简单的样条线(路径)是如何工作的，但是如何将它们连接起来形成一个补丁呢？如何对这种补丁进行采样以渲染变形后的图像？对于目标中的每个像素，我需要知道源图像中的哪个像素对应。我甚至不知道从哪里开始搜索...
非常感谢任何有用的信息(关键字、链接、论文、参考实现)！
浏览 1提问于2011-05-19得票数 2
我有一些数据点，我喜欢用三次B样条拟合来近似。在另一个程序中，我喜欢只使用拟合的结和系数来插值一些点。这意味着我需要编写代码来计算给定节点和系数的点。使用，我已经能够正确地评估各个点，其结果是
knots,coeff,n=scipy.interpolate.splrep(x,y)
奇怪的是，我需要删除数组中的第一个和最后三个条目才能让代码正常工作(注意:前4个和最后4个节条目是相同的，因此会产生0除法错误)。有人知道为什么会有这些重复的条目吗？除了删除这些条目外，wiki页面上的等式也能工作。从结果来看
knots=[ 15., 15., 15., 15., 75.
浏览 3提问于2014-05-07得票数 1
2回答
通常，当您使用SciPy构造三次样条时，您会得到一个具有C2连续性的样条，这意味着样条的导数是连续的，导数的导数也是连续的。 我想创建一个没有这些保证的三次样条--换句话说，样条将是一个C0函数。 其动机是在嵌入式设备上高效地表示连续功能。不需要光滑的导数，事实上，这只会导致样条函数比其他情况下具有更多的误差(与原始函数相比)。 我知道我可以自己写代码来选择三次多项式系数，但我想知道是否有一种简单的方法来用现有的代码来做这件事。 在节点之间，我将最小化函数和拟合立方体之间的均方误差。
浏览 28提问于2021-09-27得票数 0
1回答
在点上拟合曲线
、、
这是我的数据：
y<-c(1.8, 2, 2.8, 2.9, 2.46, 1.8,0.3,1.1,0.664,0.86,1,1.9)
x<- c(1:12)
data<-as.data.frame(cbind(y,x))
plot(data$y ~ data$x)
我想通过这些点拟合一条曲线，这样我就可以生成中间的预测值。我需要一条通过点的曲线。我不在乎它适合什么功能。
我查阅了这个链接。
install.packages("rgp")
library(rgp)
result <- symbolicRegression(y ~ x,d
浏览 0提问于2017-07-21得票数 0
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我试图用一组分段多项式近似数字滤波器的脉冲响应：
段(节)数是整个区间[0，1]上的一个自由参数。为了给出问题大小的角度，我期望有256到1024个片段来进行一个很好的近似。
为了便于硬件实现多项式选择，节点位置必须落在间隔为0,1的2整数网格上。
每个段的多项式阶数可能不同，越低越好。已知的最大顺序(可以设置为2或3)。
只要(2)被遵守，每个段的长度就不需要相等。
例如，[0，1/256)上的线性段，[1/256，22/256]上的三阶段，[22/256，1)上的二阶段，就可以了。
其目标是最小化分段数及其顺序的某种组合，以减少整体计算/内存开销(需要定义的折衷)，
浏览 6提问于2021-05-16得票数 0
我想在2D平面上拟合一组点，看起来像下面图片中的蓝色点。我不需要最小二乘的拟合(黄色的，虚线)，我想要一条看起来像红线的线，或者尽可能多地穿过蓝色点，或者垂直于它们。我怎样才能做到这一点？
📷
浏览 0提问于2019-07-12得票数 2
我正在开发一个程序，其中一个要求是以DXF作为输入。输入仅限于2D情况。程序本身在C++/Qt中，但是要测试它，我需要一些示例DXF输入。样条导入已经实现，下一步是增加样条拟合点或控制点的折线。我决定使用Python/ezdxf生成这样的polyline，因为我没有Autocad。
我的第一种方法是利用add_spline_control_frame从fit点创建样条，然后将其转换为polyline。问题是没有从样条转换到polyline (虽然我想我在文档中看到了它，但是找不到它)。
目前的方法是用add_polyline2d(points)制作多边形，使每个点与DXF标志字段相等，8 (样
浏览 7提问于2020-09-01得票数 1
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1回答
我使用lowess函数来拟合两个变量x和y之间的回归。现在我想知道x的一个新值的拟合值。例如，如何在下面的示例中在x=2.5找到合适的值。我知道loess可以做到这一点，但我想复制某人的情节，他使用了lowess。
set.seed(1)
x <- 1:10
y <- x + rnorm(x)
fit <- lowess(x, y)
plot(x, y)
lines(fit)
浏览 2提问于2016-10-08得票数 4
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lmd = 10;
k = poissrnd(lmd,1,100000);
q = exp(-lmd).*((lmd.^k)./factorial(k));
plot(k,q,'.')
我不能通过plot()来连接我的点，因为它产生了一个混乱的结果。如何绘制最适合数据的点的曲线。
浏览 0提问于2017-09-27得票数 0
您可以找到最小分位数回归直线拟合，如下所示：
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf
from statsmodels.regression.quantile_regression import QuantReg
mod = smf.quantreg('y ~ x', data)
res = mod.fit(q = 0.000001)
但是，如果您想要找到最小b样条回归拟合线呢？
浏览 1提问于2017-08-04得票数 1
4回答
大数据集，插值
、、、
我正在寻找一种“方法”，以获得一个公式，公式来自拟合一组数据(3000点)。我使用的是Legendre多项式，但对于> 20的点，它给出的值并不准确。我可以写chi2测试，但是算法需要大量的时间来计算N个参数，而且一开始我不知道函数是什么样子的，所以它需要时间。我在想样条线。也许..。
所以输入是: 3000品脱
输出: f(x) = ...某物
我想要一个来自fit的公式。在python中做这件事的最好方法是什么？
让原力与我们同在！尼康
浏览 0提问于2011-02-17得票数 1
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AutoCAD允许将样条实体存储在仅由拟合点定义的DXF文件中，问题是样条定义具有无限的数值正确解，Autodesk不提供从给定的拟合点计算所需参数所需的信息。
tl;dr -缺失的信息是估计的开始和结束切线的方向和大小输入切线的全局B样条插值的末端导数，谁能帮助计算这个值吗？
我使用BricsCAD进行测试，但是"Trueview 2020“显示了相同的结果。
1.设想情况
只给出拟合点，使用不受任何约束的全局曲线插值，得到由控制顶点定义的样条：
# First spline defined by control vertices interpolated from given f
浏览 3提问于2020-06-19得票数 7
1回答
模拟流行度
、、
我在做音乐游戏。它有流行音乐和摇滚的风格。不同的世纪有不同的音乐普及性。(影响销售)
我想建一个这样的物体：
var rock = {
0: 0.8,
2: 1.0,
5: 0.5,
10: 0.3
}
因此，如果我是在1.0岁，受欢迎的价值是0.9。这是“最好”的方法吗？
浏览 0提问于2015-03-05得票数 0
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我试图使用scipy.interpolate.UnivariateSpline创建三次样条曲线，但我很难为s，即平滑因子找到一个合适的值。
在s=0，每一个数据点都变成一个结，曲线穿过每一个点。另一方面，s的高值返回一条2节的曲线。
理想情况下，我想要一条超过2节的曲线，以获得更好的拟合，我绝对不想要一条贯穿每一个点的曲线。我相信一条5节左右的曲线可以很好地平衡合适度和平滑度之间的关系。
目前，我正在用UnivariateSpline做曲线，调整平滑度，直到节数在5左右。显然，这不是最好的方法。
是否有更好的计算或统计方法来根据一组数据确定平滑因子？
浏览 1提问于2017-05-24得票数 0
3回答
这是我第一次使用BSpline，我想要将曲线拟合到我的数据点。我已经尝试过使用单变量样条线，并尝试使用splev和splrep，但我真的很想学习如何使用BSpline来做到这一点。
看起来我的拟合真的很不稳定，这条线甚至没有通过这些点。
arraymagU = linspace(U_timeband.min(),U_timeband.max(),300) #array for my x data points
UfunctionBS = BSpline(U_timeband,U_magband,k=4,extrapolate=False)
arraymagU2 = UfunctionBS(ar
浏览 3提问于2017-07-19得票数 6
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我有一个数字点的数字数组。我希望使用这个数组并使用填充和插值来改变点的数目，但是在像MatPlotLib这样的东西上绘制数组时，数组看起来是一样的。
我尝试过像np.repeat、np.kron、np.lib.pad这样的函数，但没有取得什么成功。
( eg)
lista = [1,2,3,4,5]包含5点
我希望这个被重塑为10分
listb = [1,1.5,2,2.5,3,3.4,4,4.5,5,5.5]包含10个点，但在绘制时仍然是一样的。
浏览 0提问于2016-03-15得票数 2
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假设我有x值、y值和期望的y值f (来自一些非线性的最佳拟合曲线)。
如何在R中计算R^2？请注意，此函数不是线性模型，而是非线性最小二乘(nls)拟合，因此不是lm拟合。
浏览 1提问于2013-01-26得票数 17
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昼夜周期与天空盒的混合
、、、
我一直在使用新轴引擎在我的项目中添加昼夜周期和随机天气。白天/夜晚的周期本身很简单，只是围绕Y轴旋转“太阳”光。
dayLength = 120; // How many real seconds to a game day
degreesPerSecond = 360f / dayLength;
sunY = 180f; // Start on the horizon (6am)
currentHour = 6;
hourChange = 0;
然后在太阳的滴答声中
degreesPerTick = degreesPerSecond * Entity.TickDelta;
if(sunY
浏览 0提问于2014-01-21得票数 3
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B样条混淆
、、、
我意识到在这个版面上有一些关于B样条的帖子，但这些帖子实际上让我更加困惑，所以我想也许有人可以帮助我。
我已经模拟了x值从0到1的数据。我想用三次样条(degree = 3)拟合我的数据，节点在0，0.1，0.2，...，0.9，1。我还想使用B样条基和OLS进行参数估计(我不是在寻找惩罚样条)。
我想我需要spline包中的bs函数，但是我不是很确定，我也不知道该给它提供什么。
我还想绘制得到的多项式样条曲线。
谢谢!
浏览 2提问于2013-04-05得票数 6
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我有不同的图(使用hold on)，如下图所示：
我想知道如何在Matlab中找到这六条曲线的方程。谢谢。
浏览 0提问于2012-03-31得票数 9
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我用二维拟合做了三维路径的样条插值。利用插值条件和2倍可微性的要求，得到了插值三维路径所需的方程。然而，我意识到，我忽视了这样一个事实:由于障碍，路径不是单调的，因此拟合的样条是无法计算的。
没有单调的数据集，样条拟合就找不到任何东西。有没有办法接受这一事实？(我发现，这些点必须满足(Schoenberg-Whitney)条件，在我看来，这些条件基本上像单调性，是唯一适合于最小二乘的)。
对于收养或不同算法有什么建议吗？到目前为止，我唯一能找到的是：，它需要端点的导数，这对我的目的来说并不理想。我想要一些简单的东西，比如“正则”样条(具有连续性条件的三阶多项式)。
我还找到了，它只说明了一些关
浏览 0提问于2015-06-18得票数 0
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因此，我有以下用Python绘制的数据。
这些数据是我正在处理的一个微分方程系统中的强迫项的输入。因此，我需要将一个连续函数拟合到这个数据中，这样我就不必处理步长函数的不连续性可能带来的稳定性问题。不幸的是，这是一个相当大的数据集。
我试图得到一个拟合的函数，它是可能的，也不会太繁琐，无法转换成Stan，我用来编写微分方程的语言，所以我更喜欢分段多项式形式的东西，最多只有几个我可以手动编码的部分。
我从numpy的polyfit开始，它不是很好。使用scipy的UnivariateSpline给了我一个很好的适应，但它没有给我一些看起来容易翻译成Stan的东西。因此，我正在寻找其他合适的
浏览 2提问于2016-05-20得票数 1
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一点背景。我有一个模拟，使用立方样条的一维轨迹。在这种情况下，三次样条将对象的位置、速度、加速度和加速度作为时间的函数指定。
如果你有：
位置、速度、加速度和时间的初始值和最终值
关于最大和最小速度、加速度和挺举的常数值约束
然后是一个独特的样条。如果你没有指定最后的时间，而是想要最小的时间轨迹，那么还有一个唯一的样条。
实际上，找到这些样条可能是一种巨大的痛苦。在指定时间的情况下，样条将包含最多7个多项式，并且节点(多项式之间的过渡点)不知道提前。
这不是将样条拟合到一组数据的通常情况，它是从边界条件和一些附加约束中创建样条。我读过一些文件，人们使用过类似的安排，也有类似的需
浏览 1提问于2010-12-06得票数 13
我试图在dxf文件中以编程方式创建样条曲线。我需要使用拟合点，因为曲线需要通过指定的点。我知道我也需要使用控制点。有公式来计算这些应该是什么吗？它是一个具有四个拟合点的闭样条。
提前感谢！
浏览 1提问于2015-09-27得票数 4
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