3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L,you may also use AIC Metrix
listed_arima <- lapply(listed_ts, auto.arima) 所以我想使用library("MLmetrics")来计算MAPE 让我
浏览 56提问于2019-01-15得票数 1
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我有一个真实的数据和预测的数据，我想计算总体MAPE和MSE。数据是时间序列，每一列代表不同周的数据。我预测每个项目在52周中的每一周的价值如下所示。在R中，最大可能的计算总误差是什么？real = matrix(
c("item1", "item2", &qu
浏览 3提问于2017-04-13得票数 0
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我正在努力解决R中的一个问题，我想用不同的方法评估许多时间序列的最佳预测度量，例如ME, RMSE, MAE, etc.测量的数据存储在一个列表中，该列表保存了这些数据帧：ME, RMSE, MAE...为了评估最好的方法，我考虑将不同方法的所有值相加，并将它们除以residuen_overall的长度。例如两个(ME)
浏览 2提问于2016-08-14得票数 1
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我有为MAPE (平均绝对误差百分比)写的通用函数。mape <- function(y, yhat)我想计算两个不同矩阵的每一列之间的MAPE。假设它们的格式如下并被预测为
yp = m
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
一个是预测的，另一个是原创的。为了计算预测精度，我想计算MAPE(平均绝对百分比误差)。平均绝对百分比误差(MAPE)，也称为平均绝对百分比偏差(MAPD)，是统计学中预测方法预测精度的度量，例如在趋势估计中。它通常以百分比表示准确率，并由公式定义：我在MATLAB中这样做如下所示：
function m = <em
浏览 21提问于2017-01-13得票数 0
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大家好，经过对时间序列的预测，我得到了一个数据框架(df)，它是这样的(数字只是例子)：12,5 | 12,3
1,1我知道如果actual_value是0，那么MAPE是无穷大的，这就是我的情况！我的问题是:在abs(actual_values - fcast$mean)/abs(actual_values)等于Inf的行(在</
浏览 0提问于2017-01-10得票数 1
我正在尝试使用回归模型来训练和预测多输出数据集(即。预测多个目标列)。在sklearn文档的这个列表中，没有MAPE的记分器：
另外，我知道您可以使用sklearn.metrics.mean_absolute_percentage_error.来计算MAPE但是有没有办法把它和
浏览 0提问于2020-10-28得票数 1
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我正在尝试计算R中的MAPE，但我有任何问题。我有一个从2017年到2020年的食品零售数据集，我将其分为训练集e和测试集。现在，在以这种方式计算预测值之后：tsData_test <- ts(t2[,3], start=2019, end= 2020, f
浏览 36提问于2020-06-01得票数 0
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python中的MAPE计算
、、、、
我想计算预测值和真实值的平均绝对百分比误差(MAPE)。我在here中找到了一个解决方案，但这给出了错误，并在mask = a <> 0行中显示了无效语法 def mape_vectorized_v2(a, b): SyntaxError: unexpected EOF while parsing 我正在使用spyder3。我的预测值是np
浏览 155提问于2017-12-05得票数 8
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以下是我回答的问题：H2o中的数据维度不同。因此，在进行预测之后，我想要计算MAPEtrain_h2o <- as.h2o(train_data)
final_df <- do.ca
浏览 39提问于2018-08-21得票数 8
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d30':[1.1,1.5,1.5,1.8], 'd7_d30':[1.4,1.5,1.6,1.9], 'd14_d30':[1.2,1.3,1.5,2.0]})list
浏览 5提问于2022-06-20得票数 2
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可以在R中从ARIMA模型计算R的平方值吗？
编辑:我担心与MAPE和其他百分比错误相关的偏差。我预测的数量相对较小，所以我觉得找到R2、相关性或其他一些指标可能是一个更好的指标。
浏览 1提问于2018-12-05得票数 1
我在使用相同的数据集和模型的stlf预测的精度输出中得到了MAPE的小数点的移位。基本上，小数点似乎已经从几周前的最初预测变为一周后的983.867，MAPE为9.838669993。准确性报告或摘要报告中的其他值均未更改。是什么导致了这种情况？我已经运行了相同的脚本。我是R
浏览 5提问于2013-06-27得票数 0
我试图用平均绝对比例尺误差(MASE)来计算R中横截面(非时间序列)数据的预测精度，我有预测值的向量和观测值的向量。据的Rob说。根据海德曼的教科书，。我试着用accuracy()软件包的forecast函数来计算MASE，根据的说法，它使用样本内的平均预测对非时间序列数据中的缩放误差进行<e
浏览 4提问于2015-07-03得票数 1
我是预测领域的新手，我正在努力理解不同的预测精度度量标准。我指的是下面的链接另外，你能告诉我权重是如何计算的吗？我<e
浏览 150提问于2015-05-06得票数 1
我已经通过迭代函数n次生成了一个字典列表。因此，对于d来说，我有n字典的区别。' : ['%.2f' % r2_score(y_mat_val, y_pred)]} 这是d的特定迭代的n的结果 {'Insumos': ["['ABUTILOM (ABUTILON STRIATUM)']"], 'Valor previsto': ['30.56'],
浏览 18提问于2019-04-11得票数 1
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目标:在多个预测列和一个实际数据列上使用自定义的WMAPE (加权平均绝对百分比误差)函数，不使用for-循环。我知道一个for循环&输出数据的合并将起作用。我想高效地做这件事。有： WMAPE函数，成功地将WMAPE函数应用于数据预测列。一列实际数据，可变数量的预测列。参见csv：链接输出所需：是一个输出数据，包含
浏览 3提问于2019-02-22得票数 4
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51.531 31 20.6 87 77.0我可以很容易地运行回归，但我在预测方面遇到了问题我随机删除了3个观测值，并重新运行回归，然后对这三个观测值进行预测，以计算MAPE。[4] = MAPE[4] + sum(abs((trees$Merch.Vol[j]-p4)/trees$Merch.Vol[j]))/3</em
浏览 2提问于2013-05-07得票数 0
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我在我的数据上使用了TBATS模型，当我应用预测()函数时，它会自动预测未来两年。我没有指定任何训练集或测试集，那么我如何知道它用于预测未来两年的数据呢？我将旅行时间向量设置为msts对象，因为它具有多个季节性，这是TBATS模型所使用的。当我计算RMSE、MAE、MAPE和MSE时，我得到的值一般都很低，所以我如何知道哪个数据是TBATS的训练
浏览 2提问于2020-12-23得票数 1
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我开发了一个应用程序，它将根据用户在下拉列表中的选择调用/源脚本，被调用的脚本将创建一个预测变量作为时间序列，另一个时间序列(包含实际值以及回归量值)和一个变量包含预测的MAPE值。我已经构建了2个输出(都是renderDygraph )，我将在其中分别提供预测和实际的时间序列值。source("5184-7740.R"),
"5184-8554
浏览 3提问于2017-02-01得票数 0
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