这次小编得到14-19年各省分数线的数据集，使用 pyecharts 对每个省份往年分数线展示，以及粗略的预测一下今年分数线。...数据来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/152309115 数据说明 数据包含地区，年份，考生类别，批次，分数线这五个字段，我们只展示每年文理科的本科一批及本科二批的数据...预测今年分数 小编根据14-19年各省的分数线分别预测文理科的分数，使用的是灰度模型，结果是很粗略的。...这是还没考虑疫情，试卷难度等的情况下，把这些因素考虑分数线会比预测值低。 灰度模型，介绍一下： 灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。...缺点：对原始数据序列的光滑度要求很高，在原始数据列光滑性较差的情况下灰色预测模型的预测精度不高甚至通不过检验，结果只能放弃使用灰色模型进行预测。 简单说就是预测一列数据的。
为了选拔最合适的人才，A市对所有报名的选手进行了笔试，笔试分数达到面试分数线的选手方可进入面试。...面试分数线根据计划录取人数的150%划定，即如果计划录取m名志愿者，则面试分数线为排名第m*150%（向下取整）名的选手的分数，而最终进入面试的选手为笔试成绩不低于面试分数线的所有选手。...现在就请你编写程序划定面试分数线，并输出所有进入面试的选手的报名号和笔试成绩。...输出第一行，有两个整数，用一个空格隔开，第一个整数表示面试分数线；第二个整数为进入面试的选手的实际人数。...保证4个人进入面试的分数线为88，但因为88有重分，所以所有成绩大于等于88的选手都可以进入面试，故最终有5个人进入面试。
为了选拔最合适的人才，A 市对所有报名的选手进行了笔试，笔试分数达到面试分数线的选手方可进入面试。...面试分数线根据计划录取人数的150%划定，即如果计划录取m名志愿者，则面试分数线为排名第m150%（向下取整）名的选手的分数，而最终进入面试的选手为笔试成绩不低于面试分数线的所有选手。...现在就请你编写程序划定面试分数线，并输出所有进入面试的选手的报名号和笔试成绩。...输出描述: 第一行，有两个整数，用一个空格隔开，第一个整数表示面试分数线；第二个整数为进入面试的选手的实际人数。
高考分数线面面观 一说到高考，人们自然而然地就会想到高考录取分数线，每年各地区的高考录取分批次线出来的时候，人们总喜欢做一番对比，江苏省高考难度为全国之最，这是大家所公认的；河北和河南难度也很大，...对比上面的理科情况来看，文科一批的分数线整体较高，就福建省而言，其本科一批文科分数线比理科分数线高了整整 36 分，理科录取分排名第一的山东省，其文科录取分也排名第二，山东省的教育水平可见一斑，相比之下...和新课标一卷类似，文科一批的分数线分省普遍高于理科一批；对比理科一片来看，吉林和重庆依然分列第一、第二名，宁夏从理科的第七名上升到文科的第三名，深层次的原因有待研究。...从 2008-2018 年，湖南省本科一批文科录取分数线总是高于理科录取分，2012 年分差更是达到了惊人的 50 分。 除了湖南省，我还尝试了其他几个省份，只有河南省例外。 ?...总而言之，我们可以得出一个结论是，综合全国来看，文科本科一批的录取分数线是高于理科一批的。而且一个有趣的现象是，文科和理科录取分随年份的变化趋势大致相同。
2019年全国31个省份高考分数线都已全部公布，快来看看你家乡分数线
我记得当时考完高考，查各地区/各高校往年录取分数线的时候，经常需要下载这个 App，那个 App，因为没有一个 App 的数据是完整的。...光是一个院校分数线的表，就有近 30w 条记录，相信数据量能够满足大部分同学的查分需求。 小程序介绍 废话不多说，正式介绍小程序。...小程序已正式上线，全名是 历年高考分数线，可点击下方链接快速体验。 启动页加入了动画设计，界面风格还算清爽。 ? 点击进入后，默认查询的 地区->新课标一卷->山东 的全部批次线。...选择 院校，进而根据院校所在地来选择院校，与地区不同的是，院校还有一个二级查询条件，可以看到表头 生源 那有向下的三角形，点击就可以选择你已选中高校的在某个生源地的录取分数线，二级查询条件是从缓存中取的...后话 目前小程序收录了 2008-2017 年所有重点高校的录取分数线（这其中某些高校的某些年份可能有缺失，正努力补全中）和 2008-2018 年采用新课标一卷/二卷/三卷和自主命题省份的所有批次线
那么学子和家长们最应该提前了解和关心的是各大高校基本概况、排名、每年招生分数线等信息。昂焱数据最近新上架了一批关于高校及高考分数信息的API接口，足以满足广大学子的需求。接口说明1....历年高考高校录取分数线查询接口描述全国所有高校在全国各省的录取分数线。数据范围涵盖了从2015年到2022年。...历年高考专业录取分数线接口描述全国高校各专业在全国各省的详细录取数据，返回数据包含该专业录取的最低分、最高分、平均分、最低位次等信息；数据持续更新与维护。...历年高考专业录取分数线接口描述历年高考全国各省的录取分数线。数据范围涵盖了从2015年到2022年。...共有近4000已校对历史数据；多种查询条件便于多维度分析；数据持续更新与维护；返回数据包含该省份各批次录取分数线等信息；API手册接口地址：https://www.ayshuju.com/data/edu
去年这个时候闲着无聊，开发了一款历年高考分数线查询小程序，开发的初衷是为了方便快捷地在微信生态上查历年高考分数线，按照地区/院校的划分分成两种查询方式，具体可以参见 历年高考录取分数线查询。...中国农业大学",，"对外经济贸易大学"，"北京外国语大学"，"北京科技大学"，"首都师范大学"，"中国人民公安大学"， 外交学院"，"北京电影学院"等特色院校；同时新增了 2019 年地区批次线/院校分数线数据
分的选手可获二等奖； 3.一等奖分数线位于基准分数线以上的省份，二等奖分数线的划定原则为不超过一等奖获奖比例加40%； 4.对于一等奖分数线低于基准分数线的省，分数位于该省前60%且不低于80分的选手可获二等奖...2.一等奖分数线低于全国基准分数线的省份，不设三等奖。...2.对于165分（含）以上选手不足50%的省份，分数位于该省前65%且不低于80分的选手均可获二等奖； 3.一等奖分数线在基准分数线以上的省份，二等奖分数线的划定原则为不超过一等奖获奖比例加40%； （...三）普及组三等奖名额分配方案 1.普及组一等奖分数线位于全国基准分数线（含）165分以上的省份，80分（含）以上未获一二等奖的选手，均可获三等奖。...2.一等奖获奖分数线低于全国基准分数线的省份，不设三等奖； NOI各省组织单位根据上述提高组二三等奖、普及组二三等奖获奖条件，确定本省获奖分数线及获奖选手名单，于12月1日12:00前上报CCF 。
今天介绍一篇南大今年4月份发表的文章，主要探讨了多元时间序列预测问题中，独立预测（channel independent）和联合预测（channel dependent）二者效果的差异、背后的原因以及优化方法...Independent Strategy for Multivariate Time Series Forecasting 下载地址：https://arxiv.org/pdf/2304.05206v1.pdf 1、独立预测和联合预测...多元时间序列预测问题中，从多变量建模方法的维度有两种类型，一种是独立预测（channel independent，CI），指的是把多元序列当成多个单变量预测，每个变量分别建模；另一种是联合预测（channel...从下面的实验结果可以看到，CI相比CD，在绝大多数预测窗口长度和数据集上，效果都是提升的。 为什么CI方法在实际应用中比CD效果更好、更稳定呢？...正则化：引入一个正则化损失，用序列减去最近的样本点作为历史序列输入模型进行预测，同时使用平滑约束预测结果，让预测结果和最近邻的观测值偏差不要太大，使得预估结果更平； 低秩分解：将全连接参数矩阵分解成两个低阶矩阵
在今年的高考落下帷幕之际，介绍一款基于云开发的高考录取分数线查询小程序，希望能为考生的志愿填报提供便利。...数据来源 小程序后台共收录近 30w 条数据，包含 2008-2019 年大部分重点高校的各个批次的文理分科录取分数线以及 2008-2019 采用新课标一卷、新课标二卷、新课标三卷以及部分自主命题省份的...、从提前批到高职专科批的大部分录取分数线，内容较为翔实。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含中国所有高校近五年的理科录取分数线数据。...您可以观察这些数据的变化趋势，或为这些数据做相应的排序或可视化，也可以为未来的录取分数做预测。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4.
由于考生人数众多，高校录取的名额又少，那筛选的办法自然只能从分数线下手了。 先来看2022年国家基本分数线： 这样可能并不能很明显地看出来分数线有多“疯狂”。...那就从折线图来看： 对比2021年的分数线，2022年的分数线只有军事学和农学保持稳定，其余专业涨幅颇高，完全符合考生们口中“涨疯了”的说法。...清华大学已经公布了大多数学院的复试线，以教育研究院为例，今年入围复试的分数线为351分，反观2021年的复试线只有340分，这个分数连今年的国家线都没有达到。...2 计算机学类分数线不增反降 但是，今年各大高校的复试录取分数线却有一类学科出现了不同的情况，就是：计算机。...2021年计算机类的分数线基本都超过350分，在国内引起轩然大波，讨论程度不亚于今年对国家线的讨论。
预测 对 test 数据集进行预测 y_pred_test = model1.predict(X_test_final) result = pd.DataFrame() result['id'] = X_test.index
我们去除空值之后，最后数据集为： 这里的X就是前六列特征，最后一列为y是预测值 预测女性未来出生数量 每日女性出生数据集，即三年内的每月出生数。
最先是买了个志愿填报的辅助软件，用软件圈了十几个专业，后来觉得软件给的分数线预测不靠谱，就开始自己搞。...那时候用excel整理了5年内各专业的分数线，看着好几屏的数据，特别有满足感，跟松鼠收藏坚果似的，看着就开心。 最后结果还挺准的，预测分差好像是在±3分以内。...当时只知道现象，后来才知道一部分成因：每个专业的报考量并不稳定，专业间调剂会显著拉低分数线，这种在本地区不是太知名的学校比较明显；另外有些系存在隔年招生的专业，这种可能也会影响供需。
本次项目整理了如下数据： 各省市历年一本分数线； 各省市一本分数线对比； 各省市考211要超一本线多少分； 各省市高校数量对比； 各省市一本高校数量对比； 历年一本分数线 部分省份数据存在缺失； 文理科分不同...各省一本分数线对比 有四个省份比较特殊，海南高考总分是900，浙江2016年前高考总分为810，上海，江苏两地分别是480和450分，其余均为750分； 不论是文科还是理科，明显可以看到西北地区一本线是要低很多的...； 整体来看，文科的分数线要比理科高； 理科 ?...之前我们看到，西北地区一本分数线非常低，那就代表这些地方考好大学更容易吗？当然不是！
数据挖掘之预测模型 定性研究与定量研究的结合，是科学的预测的发展趋势。...在实际预测工作中，应该将定性预测和定量预测结合起来使用，即在对系统做出正确分析的基础上，根据定量预测得出的量化指标，对系统未来走势做出判断。...为了充分发挥各预测模型的优势，对于同一预测问题，往往可以采用多种预测方法进行预测。不同的预测方法往往能提供不同的有用信息， 组合预测将不同预测模型按一定方式进行综合。...优化组合预测有两类概念，一是指将几种预测方法所得的预测结果，选取适当的权重进行加权平均的一种预测方法，其关键是确定各个单项预测方法的加权系数；二是指在几种预防方法中进行比较，选择拟合度最佳或标准离差最小的预测模型作为最优模型进行预测...组合预测是在单个预测模型不能完全正确地描述预测量的变化规律时发挥其作用的。
历年各省分数线 这里我们从下面的网站抓取了历年各省的分数线，先来横向对比下 http://college.gaokao.com/areapoint/p1/ 抓取与数据处理部分代码 df = pd.DataFrame..."]=='文科')|(benke_2020["文理分科"]=='综合改革')] benke_2020_like_sort = benke_2020_like.sort_values(by=['最低控制分数线...=False) 下面先来看下2020年，各省份的分数线情况 ?...可以看到，一本理科分数线最高的为浙江，高达594，这是一个恐怖的数字！ ? 一本文科的分数线，最高的仍然是浙江，只能说浙江的同学们，太难了，也太厉害了！...我们再通过图例来更加直观的看一下各省份的录取分数线 2020理科一本分数前十 ? 前十名里，一本分数线都超过了500分，竞争压力太大了 2020文科一本分数前十 ?
学习到了一个最基本、最简单而且也是能最有效减少噪声、提高准确率的判断方法，「机械预测（mechanical prediction）」。而且被它的简单性和有效性所震惊。 什么是机械预测？...就是用一个简单的公式进行预测，就是机械预测。 机械预测的神奇 机械预测虽然简单，但是从统计结果看，比专家预测效果要好很多 可是为啥呢？专家不是会具体问题具体分析吗？...机器学习的预测表现也的确比简单模型好，但是并不会好很多。这是因为机器学习的预测能力也有个上限 —— 那就是我们之前提到过的「客观无知」。 如何创建机械预测公式 是确定若干个评分指标。...机械预测的启示 我们应该关注判断的过程，而不是判断的结果。 其实结果对错往往是不能立即知道的，甚至可能永远都不知道。你说当初大学选专业，你选的对吗？你现在也未必知道。...ps: 员工绩效考核、项目可行性、商业方案分析启示都可以用到机械预测，平时的生活也可以，比如自身的健康管理、工作成效等 参考 万维钢：为什么流程比人强？ 噪声
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