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我已经使用下面的代码对两组进行了线性回归，以根据年龄预测收入 asd <- data.frame(Age = c(20, 40, 50, 90, 10), Income = c(12, 24, 23,但在上一步之后，我需要计算两组的新预测收入 预期输出 Age Income group Predicted Income
1 20 12 A XX
浏览 12提问于2021-04-24得票数 0
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在TensorFlow库中，tf.estimator.LinearClassifier类在线性回归模型中做什么？(换句话说，它是用来干什么的？)
浏览 0提问于2020-08-01得票数 2
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我在训练一个分类模型，得到一些奇怪的度量值。top1的准确性很低，而且行为相对正常，但是top_k_categorical_accuracy (默认的k=5)通常正好是1.0000。考虑到top1的精确度是如此之低，这似乎是非常不可信的。这里会发生什么事？
浏览 0提问于2019-07-15得票数 1
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与有几个输出节点相比，在神经网络中有多个输出节点有什么优点或缺点吗？
例如，如果一个场景可以用10个、3个、2个或1个输出节点表示，哪一个被认为更好？
浏览 0提问于2012-04-29得票数 5
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多标签分类的实现
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到目前为止，我已经使用Keras Tensorflow对图像处理、NLP和时间序列预测进行了建模。通常在标签具有多个条目的情况下，因此多个类别的任务始终只是预测样本属于哪个类别。例如，可能的类列表是汽车，人类，飞机，鲜花，建筑。因此，最终的预测是样本属于哪个类别-给出每个类别的概率。通常，就非常有把握的预测而言，一个类别的概率非常高，而其他类别的概率非常低。事实上，当我检查最终的预测</em
浏览 25提问于2020-08-31得票数 1
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我正在使用SGDClassifier中的Logistic回归来执行~10k类别的多类分类。为了获得预测结果的置信度分数，我使用了predict_proba函数。但是我得到了正确和错误预测的预测概率值0.00026091,0.00049697,0.00019632。
请建议对分数进行归一化的方法，以便我可以通过过滤概率值来考虑结果
浏览 14提问于2020-03-02得票数 0
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我做了一个模型来预测一些价值。在实时中，它工作得非常好，并在一秒钟内得出预测结果。我使用的算法是PassiveAggresiveClassifier来预测多个类。还有别的办法吗？
谢谢。
浏览 0提问于2020-04-27得票数 0
我有一个数据标记了4个不同类别的概率值，我也想以这种方式进行预测。然而，我找不到处理这些数据和预测每个类的概率值的任何算法，而不是binariez顺序。在这样的问题上我能用什么呢？
浏览 1提问于2013-11-24得票数 2
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我遇到了一个时间序列预测问题，其中我有一个包含多个条目的数据集。每个条目表示给定时间内某个类别的值。所有条目都按其时间戳进行索引。这些条目由固定的时间分隔(在我的例子中是2分钟)。我的目标是预测未来给定时间戳的数据集值的全部或子集。然而，大多数在线教程都专注于预测数据集中的单个值。
我的问题是:是否可以使用LSTM对此类问题进行建模？
浏览 5提问于2018-02-19得票数 0
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虚系数回归因子
、、、
假设我在稀疏矩阵上有一个经过训练的glmnet模型，多个预测器包含不同级别的因素(因此也包括不同数量的虚拟预测器)。catVar,df) coef(train, s="lambda.min")
转换虚拟系数/值或整体公式的最佳编辑:我需要将虚拟系数和它们的斜率/值转换回每个级别的</em
浏览 1提问于2015-09-10得票数 2
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我正在使用多类分类问题，并使用XGBoost解决。唯一类的数量是7。我没有任何可以在Python中尝试的编码线索。是否有任何数学公式来计算每一类的准确率。
浏览 49提问于2019-08-17得票数 0
我想知道如果我使用R-package randomForest在随机森林模型中包含两个级别的变量，实际会发生什么。我熟悉在多级数据上使用逻辑回归，其中您必须指定级别。随机森林也有类似的东西吗？
浏览 1提问于2017-05-21得票数 2
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我有一个由logistic回归算法训练的二元预测模型。我想知道哪些特征(预测器)对正面或负面类别的决策更重要。我知道有来自scikit learn包的coef_参数，但我不知道它是否足够重要。另一件事是我如何根据负类和正类的重要性来评估coef_的值。我也读过标准化回归系数，但我不知道它是什么。
假设有诸如肿瘤大小、肿瘤重量等特征来决定测试用例是否恶性。我想知道哪些特征对恶性预测更重要，而不是恶性预测。这有什么意义吗？
浏览 6提问于2015-12-03得票数 61
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我使用SVM轻型多类分类器来训练四类分类器.在分类阶段，分类器输出4个类别的预测标签和分数。正如支持向量机轻型网站所说，这些分数是“每个k类的判别值”。我想向用户显示每个类的概率值。所以我想知道是否有什么数学技巧或其他方法可以将这些值“转换”成概率值，或者至少在0到1之间转换成一个标准化的分数？
浏览 4提问于2014-04-09得票数 0
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混淆矩阵
、
Link1和Link2在二值分类中表现出不同的混淆矩阵。行表示实际值，列表示预测值。TN | FPActual Positive(Class1) | FN | TP
其中TN (0类)表示正确识别的正常模式的数量。TP (1类)表示正确识别的恶性模式的数量。另一方面，FP表示分类器在其正常的情况下预测信号是恶性的。
浏览 0提问于2020-06-29得票数 2
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我有一些带有预测因子和二元目标的数据。1,11)))model1 <- glm(formula= target ~ a + b, data=df, family=binomial)
现在我正在尝试预测输出但我想预测实际的类。我可以对概率数字使用round()，但这假设小于0.5的任何值都是类“0”，大于0.5的任何值都是类“1”。这是一个正确的假设吗？即使每个类别的人口可能不相等(或接近
浏览 0提问于2014-04-23得票数 8
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在lme4包的函数predict.merMod中，如果我们只有一个随机拦截，那么以下参数之间有什么区别：allow.new.levels=TRUE、re.form=NA和re.form=~0？
浏览 6提问于2021-04-15得票数 0
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我合并了两个表(销售和预测)。对于来自sales查询的所有行，成本价格列都有一个值。的预测行没有这一点。为了计算未来的度量/KPI，我需要进行一个Power查询转换，该转换将填充所有预测行的成本价格。我想对ProductName做一些修改(在销售行和预测行都退出)，并从销售行中提取成本价格。ProductName可以在表中有多个条目，但是对于所有行来说都是一样的。所以也许先找个/最多的或者别的什么就可以了。
浏览 1提问于2020-03-30得票数 0
模型1=带有Imagenet类的初始模型-它可以预测1000个类中的图像。预测1000个类别的图像
predictions1 = Model1.predict
浏览 2提问于2019-02-06得票数 0
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