频率排序问题python - sorted()没有给出我期望的结果

频率排序问题是指对给定的一组数据，按照元素出现的频率进行排序的问题。在Python中，可以使用sorted()函数结合lambda表达式来解决这个问题。

下面是一个完善且全面的答案：

频率排序问题可以通过使用sorted()函数结合lambda表达式来解决。sorted()函数可以对可迭代对象进行排序，而lambda表达式可以用来定义排序的规则。

首先，我们可以使用collections模块中的Counter类来统计每个元素出现的频率。Counter类可以接受一个可迭代对象作为输入，并返回一个字典，其中键是元素，值是元素出现的次数。

接下来，我们可以使用sorted()函数对统计结果进行排序。在lambda表达式中，我们可以指定排序的规则。对于频率排序问题，我们可以使用lambda表达式的参数来指定排序的键，即元素出现的次数。然后，我们可以将排序结果返回。

下面是一个示例代码：

from collections import Counter

def frequency_sort(nums):
    counts = Counter(nums)
    sorted_nums = sorted(nums, key=lambda x: counts[x], reverse=True)
    return sorted_nums

# 示例输入
nums = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 3]

# 调用函数进行频率排序
sorted_nums = frequency_sort(nums)

# 输出结果
print(sorted_nums)

以上代码中，我们首先使用Counter类统计了列表nums中每个元素的频率。然后，我们使用sorted()函数对nums进行排序，排序的规则是根据元素在counts字典中的值进行降序排序。最后，我们将排序结果打印出来。

这是一个解决频率排序问题的简单示例。在实际应用中，根据具体的需求，可能需要考虑更复杂的排序规则或者使用其他的数据结构来解决问题。

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