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基于 Python 后端的聊天软件机器人开发

大部分聊天软件的机器人自动回复消息流程QQ 机器人文档：QQ 机器人 - 简介控制台：QQ 开放平台申请流程在 QQ 开放平台注册账号，可以选“个人主体入驻”创建应用 -> 创建机器人开发设置 -> 记录...（只有私域机器人可以监听频道所有消息）on_message_create：接收频道所有消息direct_message：私信消息on_direct_message_create：接收私信给机器人的消息public_guild_messages...-> 勾选 Message Content IntentOAuth2 -> OAuth2 URL Generator -> bot -> Administrator部署后台使用 python SDK，discord.py...- Quickstart安装pip install -U discord.py示例脚本如下import discordintents = discord.Intents.default()intents.message_content...号 -> 添加群机器人 -> 新创建机器人创建机器人后点 “点击配置”机器人名称下方有Webhook 地址，推送消息调用这个地址即可需要接收消息点 “接收消息配置”，配置回调地址、Token、EncodingAESKey

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    2019 HDR生态圈纵览

    技术的体育电视频道。...除此之外还有印度的Vu和三洋，但HDR（4K）还未在印度市场大规模普及。事实上，如果我们在电商平台搜索HDR，一些产品会打着“HD-Ready”的旗号，我将不会为这些产品单独建立一个图表。 ? ?...运营商 此图表中的绝大多数企业都是广播电视公司或服务运营商，但有一些企业如Sky等，采用向消费者提供有线电视和IPTV服务的同时还提供相关硬件（如机顶盒或智能家居设备）的垂直业务模式，这就是我暂时将这两个类别结合起来的原因...6.2消费级数码相机（包括智能手机） 此类别包含内置于手机中的相机、卡片相机以及具有专业级视频拍摄能力的消费级数码相机（如单反，专业微单等），但不包括专业级相机（如工作室级） 需要注意的是，其中一些智能手机既可以捕捉使用...影视后期、母带制作，质量控制与专业影视创作工具 最后一个类别所代表的群体至关重要，但却鲜被公众们所熟知——创建HDR内容产品的企业与制作精美HDR视频内容的创作者。

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    千万级增长，实时社交产品Discord拆解

    Topwar中的机器人消息及调用指令 1.6 整合 每个频道皆可以使用Webhook来抓取其他资讯，这使得在使用时甚至可以将Facebook、微博的贴文直接同步到Discord的频道中，另外频道也可以追踪另一个公告频道...，来直接同步公告频道中的所有讯息。...如何设置频道 服务器上的每个频道都按类别进行组织。 要创建新通道或类别，请右键单击通道窗格中的任意位置，然后单击“创建通道”或“创建类别”命令。...创建频道时，请为其命名并选择是应该是文字频道还是语音频道。 通道名称不能包含空格（键入空格只会创建连字符）或大写字母。 频道也有自己的频道特定权限，可以通过单击频道旁边的齿轮来访问这些权限。 ...这些权限默认与频道所属的类别同步，但如果更改它们，它们将保持这种状态，直到再次同步。 还可以将类别和频道设为私有。 当创建频道时，只需选择“私人频道”，然后启用希望能够访问该频道的角色。

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    实时社群技术专题(一)：支持百万人超级群聊，一文读懂社群产品Discord

    7、Discord中的用户角色Discord中的角色为用户提供特定权限。例如：可以为主持人创建一个角色，并为该角色授予禁止用户和删除邮件的权限。 分配给该角色的任何用户都将继承这些权限。...图片8、Discord中的频道服务器上的每个频道都按类别进行组织。 要创建新通道或类别，请右键单击通道窗格中的任意位置，然后单击“创建通道”或“创建类别”命令。...图片创建频道时，请为其命名并选择是应该是文字频道还是语音频道。 通道名称不能包含空格（键入空格只会创建连字符）或大写字母。图片频道也有自己的频道特定权限，可以通过单击频道旁边的齿轮来访问这些权限。...这些权限默认与频道所属的类别同步，但如果更改它们，它们将保持这种状态，直到再次同步。图片还可以将类别和频道设为私有。 当创建频道时，只需选择“私人频道”，然后启用希望能够访问该频道的角色。...图片如果只想向频道添加一些人，最好为该频道创建一个新角色，然后将用户添加到该角色。下面我们讲介绍常见频道类型。

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    Redis消息发布订阅

    如果你不知道什么是发布订阅，请看下面维基百科的解释： ❝在软件架构中，「发布」-「订阅」是一种消息范式，消息的发送者（称为「发布」者）不会将消息直接发送给特定的接收者（称为「订阅」者）。...而是将「发布」的消息分为不同的类别，无需了解哪些「订阅」者（如果有的话）可能存在。同样的，「订阅」者可以表达对一个或多个类别的兴趣，只接收感兴趣的消息，无需了解哪些「发布」者（如果有的话）存在。...❞ Redis订阅消息 「Redis」的发布订阅系统有点类似于我们生活中的电台，电台可以在某一个频率上发送广播，而我们可以接收任何一个频率的广播，这种消息订阅没有「Kafka」高效。...： 1) "message" 2) "c1" 3) "I am lvshen" 在「Redis」中，我们也可以使用模式匹配订阅，如下： 127.0.0.1:12001> PSUBSCRIBE c*...创建「c1」频道 另一边在这个频道上发布一个消息 这里接收到我发布的消息。 关于发布订阅的问题 有人可能会说，有了「Redis」发布订阅，是不是就可以取代「Kafka」的发布订阅了呢。

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    SouapUI接口测试之入门示例

    ： 通过频道ID 获得该频道节目列表 在此处需要注意的是：除getAreaDataSet接口不需要入参，最后三个接口是需要输入参数的，接口getTVstationDataSet的请求中“？”...替换成电视台ID66，点击运行按钮，就会出现右侧面板中的结果，获得频道列表，如下图所示： 参数查询 四、构建测试用例 1.创建测试套件：选择项目“ChinaCTV”右键点击“New TestSuite”...”的分类ID “19 ” ②获取“广东省”类别中的“广东电视台”ID ：“55 ” ③获取“广东电视台”的频道“广东新闻频道 ”ID ：“337 ” ④获取“广东新闻频道”频道的节目列表 1.获得“广东省...getAreaDataSet 结果获取： getAreaDataSet 结果获取 下半部分getTVstationDataSet 入参获取： getTVstationDataSet 入参获取 2.获取“广东省”类别中的...“广东新闻频道 ”ID ：“337 ” .将服务请求getTVchannelDataSet 结果中的“广东新闻频道 ”ID ：“337 ”作为服务请求getTVprogramDataSet 入参 获取广东新闻频道

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    【云原生进阶之PaaS中间件】第一章Redis-1.7发布订阅模式

    发布订阅模式（Publish-Subscribe Pattern）是一种消息传递模式，其基本原理是消息的发送者（发布者）不会直接发送消息给特定的接收者（订阅者），而是将消息分成不同的类别...（频道），然后将消息发送给订阅了这些类别的所有接收者。...1.2.1 基于频道(Channel)的发布/订阅         Redis 中的频道(Channel)相当于消息的分类，一个频道可以有多个订阅者，而一个订阅者也可以订阅多个频道。...创建 RedisMessageListenerContainer 和 RedisTemplate 实例： @Configuration public class RedisConfig {...创建消息监听器： @Component public class MessageListener implements MessageListenerAdapter { @Override

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    专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册：数据预处理（二）

    但是由于scikit-learn中的模型只能处理数值特征，因此我们需要将类别特征编码为数值特征但是，很多新的模型开始直接提供类别变量支持，例如lightGBM和Catboost。..., Sex这一变量中的'other' 类别从未在训练集中出现过 # 变量 Type 中: 10 => 1.0, 20 => 2.0, 15 => 3.0, 未知 => -1.0, 缺失值 => -...在Helmert编码（分类特征中的每个值对应于Helmert矩阵中的一行）之后，线性模型中编码后的变量系数可以反映在给定该类别变量某一类别值的情形下因变量的平均值与给定该类别其他类别值的情形下因变量的平均值的差值...是类别特征X中类别为k的编码值； Prior Prob：目标变量的先验概率/期望； n：类别特征X中，类别为k的样本数； ????...+：不仅在类别特征X中具有类别k，而且具有正结果的样本数（分类问题）；‍‍‍‍ 参考文献: Micci-Barreca, D. (2001).

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    玩转全新的 Android 8.0 Oreo 后台策略

    频道对电视应用非常重要，因此您的应用需要能够执行至少五种与频道有关的后台操作：发布频道，向频道添加节目，将有关频道的日志发送到远程服务器，更新频道的元数据，以及删除频道。...在 Android 8.0（Oreo）之前，这五个操作中的每一个都可以在后台服务中实现。...在某些场合下，频道发布涉及三个步骤：首先用户单击按钮开始该过程; 然后，应用启动后台操作来创建和提交出版物; 最后，用户通过用户界面以确认订阅。...随后调用取消，或创建相同 jobId 的作业， 将会更新已经存在的同一个 ID 的作业。该 ID 在同一个 uid 的所有客户端（不只是同一个应用包）中必须是唯一的。...JobIdManager 是一个类别，您可以根据自己的应用需求进行调整。对于目前谈到的这个电视应用，基本构想是：使用一个 channelId 处理与 Channel 相关的所有作业 。

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    python自动处理数据生成报表

    使用模块xlsxwriter import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')     #创建一个Excel文件 worksheet...= workbook.add_worksheet()             #创建一个工作表对象 chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})    ...#创建一个图表对象 #定义数据表头列表 title = [u'业务名称',u'星期一',u'星期二',u'星期三',u'星期四',u'星期五',u'星期六',u'星期日',u'平均流量'] buname...= [u'业务官网',u'新闻中心',u'购物频道',u'体育频道',u'亲子频道']          #定义频道名称 #定义5频道一周7天流量数据列表 data = [      [150,152,158,149,155,145,148...        #定义format_ave对象单元格边框加粗(1像素)的格式 format_ave.set_num_format('0.00')          #定义format_ave对象单元格数字类别显示格式

    1.6K10

    sklearn中多种编码方式——category_encoders（one-hot多种用法）

    columns = ['Sex','Type']) train_y = np.array([False, True, True, False, False]) # 随机生成一些测试集, 并有意让其包含未在训练集出现过的类别与缺失值..., Sex这一变量中的'other' 类别从未在训练集中出现过 # 变量 Type 中: 10 => 1.0, 20 => 2.0, 15 => 3.0, 未知 => -1.0, 缺失值 => -...columns = ['Sex','Type']) train_y = np.array([False, True, True, False, False]) # 随机生成一些测试集, 并有意让其包含未在训练集出现过的类别与缺失值...其值越高，则正则化越强； ′ 是类别特征X中类别为k的编码值； Prior Prob：目标变量的先验概率/期望； n：类别特征X中，类别为k的样本数； +：不仅在类别特征X中具有类别k，而且具有正结果的样本数...缺点 　　需要每箱中同时包含好、坏两个类别。

    3.2K20

    做完这些数据可视化，我找出了爆款视频的流行法则

    不同时间的热门视频 关键词和频道排名 ▍按类别划分的市场份额 这个标签可以帮助市场营销人员看到不同热门视频的市场份额。...YouTube把视频分为几个不同的类别，包括动画、电影、音乐等。在我的shiny应用中，用一个饼图展示了特定地点和时间下，不同类别的市场份额。 ? 从上面的饼图中，我们可以看到“娱乐”类别的份额最大。...在这些时间段在游戏类视频中增加广告投入可能会带来更好地效果。 另一个以时间为维度的图，是关于一周不同时间的热门视频变化情况。 ? 上面的柱状图显示了音乐类视频的总观看量在一周不同时间是如何改变的。...▍关键词和频道排名 我做的最后一个标签是一个关键词的词云和频道观看数排名。如果你想花钱针对关键词进行投放，那么关键词的热度很重要。而且，YouTube还会给视频广告观看数多的视频博主们金钱奖励。...上图展示了2018年上半年，全球汽车类视频的关键词词云和频道排名。我们可以看到宝马、奥迪和法拉利是汽车类视频用到最多的标签。

    1.6K10

    专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册：数据预处理（三）

    但是由于scikit-learn中的模型只能处理数值特征，因此我们需要将类别特征编码为数值特征但是，很多新的模型开始直接提供类别变量支持，例如lightGBM和Catboost。...为类别特征X中类别k的编码值； Prior：目标变量的先验概率/期望值； ????+：训练集中特征X类别为k，而且具有正因变量标签的样本数； ????...columns = ['Sex','Type']) train_y = np.array([False, True, True, False, False]) # 随机生成一些测试集, 并有意让其包含未在训练集出现过的类别与缺失值...是类别特征X中类别k的编码值； 先验概率：目标变量的先验概率/期望值； ????+：在训练集中，在类别特征X上的标签为k且具有因变量正标签的样本数； ????...columns = ['Sex','Type']) train_y = np.array([False, True, True, False, False]) # 随机生成一些测试集, 并有意让其包含未在训练集出现过的类别与缺失值

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    Win11再被吐槽，文件管理器居然都有广告了？

    而据最新爆料，微软似乎没有停下来的打算，甚至准备更进一步，这一次竟然向系统中植入了广告。 近日，知名开发者@Florian B在社交平台表示，在Win11的文件资源管理器中加入相关的推广内容。...根据Florian B发现的信息，在最新的Build 22572测试版中，也就是最新的 Windows Insider Dev 频道版本，微软于文件管理器的地址栏上方插入了微软编辑器的推广内容。...微软编辑器是该公司的校对和语法纠正工具，是目前业界中主流工具Grammarly的竞品。 据介绍，当用户在查看文件夹中的内容时，广告就会弹出来，提醒用户使用微软编辑器。...看来微软自家的广告散步在整个Windows系统中。...不过目前来说，遭遇广告推广的用户并不多，小编也未在PC上看到文件资源管理器广告，推测这可能是一次小规模的灰度测试，不排除由于用户的负面反馈和抵触情绪，微软在后期会将其砍掉的可能。

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    Python-可视化Evoked数据

    在前面我们介绍过Evoked的数据结构以及如何创建Evoked对象： Python-EEG工具库MNE中文教程(4)-MNE中数据结构Evoked及其对象创建 Evoked结构 ---- Evoked...诱发电位(Evoked)结构主要用于存储实验期间的平均数据，在MNE中，创建Evoked对象通常使用mne.Epochs.average()来平均epochs数据来实现。...许多mne函数都包含一个pick参数来包含频道的选择。...首先，我们在一个图形中创建一组matplotlib轴，并将所有诱发数据的类别相互绘制在一起。...如上图，我们创建了五个轴，但是只有四个类别。第五轴用于绘制颜色栏。创建此类自定义图或使用colorbar = False禁用颜色条时，必须为其提供空间。这就是警告要告诉您的内容。

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    R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模

    渠道的总体分类如下： 类别渠道 网站（1,2,3）公司网站或竞争对手的网站 研究报告（4,5,6,7,8）行业咨询研究报告 在线/评论（9,10）搜索，论坛 价格比较（11）聚合 朋友（12,13）社交网络...我们将创建一个特定格式的变量'路径'，可以作为模型的输入。另外，我们将使用“dplyr”包找出每条路径的总发生次数。...从第一次触摸转换角度来看，频道10，频道13，频道2，频道4和频道9非常重要; 而从最后接触的角度来看，第20频道是最重要的（在我们的例子中，应该是因为客户决定购买哪种产品）。...从总转换角度来看，频道10,13,20,4和9非常重要。 结束 在上面的图表中，我们已经能够找出哪些是我们关注的重要渠道，哪些可以被忽略或忽视。...电子商务公司现在可以自信地创建他们的营销策略，并使用数据驱动的见解分配他们的营销预算。

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