是指在自然语言处理(NLP)任务中,通过对上下文的理解来预测目标词语的方向。这个方向可以是前向(向前几个词)或后向(向后几个词),根据上下文的不同进行调整。
颤动上下文文本方向在很多NLP任务中都有应用,比如机器翻译、文本生成、情感分析等。通过理解上下文的语义信息和目标词语的位置关系,可以提高模型在这些任务中的准确性和效果。
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