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颤动反向剪刀方向

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Friesen & Pedro Domingos 机器之心编译 在改革深度学习、抛弃反向传播的道路上我们不仅看到了 Geoffrey Hinton 的努力。...因此,研究社区转向带有软激活函数(如 Sigmoid、ReLU)的多层网络,这样梯度可以通过反向传播进行高效计算(Rumelhart et al., 1986)。...除量化以外,硬阈值单元的输出规模独立(或者不敏感)于输入规模,这可以缓解梯度消失和爆炸问题,帮助避免使用反向传播进行低精度训练时出现的一些反常现象(Li et al., 2017)。...在反向传播中,因为神经网络最后一层的优化目标是给定的,所以算法会从输出层开始,然后令误差沿着反向传播,这种反向传播就成功地为前面层级设定了优化目标。...FTPROP-MB 非常类似于基于反向传播的方法,通过标准库即可轻松执行它。 ? 算法 2. MINI-BATCH 可行目标传播 ?

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