通往数据驱动型公司的路上另一个挑战是数据隐私合规，这也是企业应承担的责任——近几年，为了规范企业对用户数据的使用行为，保护用户的数据隐私权，相关数据隐私保护法规陆续出台，企业需要制定新的数据治理流程以保证数据在整个生产周期中的合规性...关注到以上问题，将于今年7月31日-8月1日举办的QCon全球软件开发大会特别策划“数据驱动决策”和“业务安全与风控”专题，邀请到Google、Facebook、腾讯、网易、支付宝、微信、OPPO、永安在线等公司的技术大咖前来分享他们的宝贵经验...第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例，隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE 平台和加密数据库的CryptDB 系统等五个平台，以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略；实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控...▊《风控要略——互联网业务反欺诈之路》 马传雷，孙奇，高岳 著 全面、系统地介绍了互联网业务安全行业全貌 这是一本全面描述互联网业务反欺诈体系的书籍，全书主要分为洞察黑产、体系构建、实战教程和新的战场...部分介绍了黑产欺诈团伙的运作套路和攻击手段；第2部分总结了我们在构建反欺诈技术体系过程中沉淀的实践经验；第3部分分享了我们和黑产对抗的多个实战案例，以及机器学习算法的综合运用；第4部分介绍了我们在物联网、内容安全、隐私合规等方面的实践和对海外厂商的观察
通往数据驱动型公司的路上另一个挑战是数据隐私合规，这也是企业应承担的责任——近几年，为了规范企业对用户数据的使用行为，保护用户的数据隐私权，相关数据隐私保护法规陆续出台，企业需要制定新的数据治理流程以保证数据在整个生产周期中的合规性...今天，安全团队需要引入新的技术手段和新的模型克服无法共享数据导致的数据断流和数据标签缺失的问题，更有效地识别欺诈和黑灰产，应对洗钱和其他犯罪，提升防控能力。...关注到以上问题，将于今年 7 月 31 日 -8 月 1 日举办的 QCon 全球软件开发大会特别策划“数据驱动决策”和“业务安全与风控”专题，邀请到 Google、Facebook、腾讯、网易、支付宝
1泛微智能化风控平台架构.png OA风控合规管理系统功能亮点 1、风险管理门户 集团业务平台分散，信息采集不全面，藏在信息海洋中的风险如何被及时发现？...3风控体系上报.png 上下打通、任务快速下达，便捷填报，总部可视化监管，整体提升风控体系自评上报工作效率。...7、风控报表 通过多维度数据与报表实现对风控合规管理数据分析，可根据使用习惯自定义相应风控管理报表。 为管理者多维度、可视化、图形化地展示组织风控合规管理水平，对核心风险数据进行有效预警提醒。...9风险报表.png 8、移动风控管理 支持多终端、多平台，随时随地进行风控合规相关审批、查询和监控；风控合规管理的全过程都能够在移动端实现，PC移动一体化。...10移动风险管理.png OA风控合规管理系统价值总结 平台化：可依据组织当前风控合规管理体系快速构建，满足用户个性化需求； 智能化：智能化风险识别监控，根据配置的规则，对专项风险进行主动预警； 一体化
但这种想法是不切实际的，而且在目前的监管环境中，这是危险的，并且可能是潜在的合规性陷阱。 ? 当然，组织可以通过提高效率、灵活性和降低业务成本从云计算服务中受益。...云合规差距 在数据保护条例越来越严格的情况下，更多地使用云计算的举措正在出现。...但是对于合规性，首席信息官和安全官员面临的关键问题是组织存储的数据类型以及数据的位置。运行自己的内部数据库、档案和存储系统的组织应该能够识别大部分数据的位置。...锁定数据 幸运的是，组织可以采取措施解决云合规问题。 首先是在特定的提供商服务中限制云计算的使用或将限制用途，而对于数据地理位置则采取健全且透明的策略。...但任何采用云计算的组织都需要意识到，无论他们对IT部门如何改进，都不能将合规责任推卸出去。而确保云计算提供商符合当前标准是膙尽职调查流程的一部分。
我们这做风控模型的时候，经常是会用KS值来衡量模型的效果，这个指标也是很多领导会直接关注的指标。今天写一篇文章来全面地剖析一下这个指标，了解当中的原理以及实现，因为这些知识是必备的基本功。...不过这不影响我们去使用它，我们只需要知道在风控中是怎么实现的，并且在实际场景中怎么去使用它就可以了。就如上面我们说的，KS在风控主要是用于评估模型的好坏样本区分度高低的。什么是区分度？...可以看下图： 从业务上来说，就是越往后的箱子，客户的质量越差，rate整体上呈现单调性，从而可以把大多数的坏人，直接从箱的维度上就可以区分开来了，在后续的风控策略使用体验上十分友好。...02 KS的生成逻辑 KS的生成逻辑公式也是十分简单： 好样本累计占比坏样本累计占比 在风控领域，我们在计算KS前一般会根据我们认为的“正态分布原则”进行分箱，一般来说分成了10份，然后再进行KS的计算...03 KS的效果应用 KS的值域在0-1之间，一般来说KS是越大越有区分度的，但在风控领域并不是越大越好，到底KS值与风控模型可用性的关系如何，可看下表： 004 KS的实现 首先我们来对上面展示的例子进行
安卓合规为什么会比苹果更严峻？ ? 安卓应用的安全合规面临主要问题？ （以下只是列出APP安全合规面临最突出的10个问题） ?...个人隐私安全合规 个人隐私合规主要细分为如下的六个大方向，这也是开发APP应用需要重点关注和处理好的个人隐私合规的问题。 ?...敏感权限合规 以下是在开发APP应用上会遇到的权限问题，那么对于这些敏感的权限，安全合规的做法就是通过采用渐进授权方式进行申请权限。 ? 加解密算法安全合规 ? 数据存储安全合规 ?...APP安全合规建设的思考 安全开发人员：熟悉负责的产品功能、了解个人 信息采集、使用和展示定制个人隐私政策，并对组员以及APP开发团队进行安全合规的要求以及做法进行做宣传以及安全合规应用和监督把控。...软件开发人员：熟悉了解APP应用客户端安全合规所涉及的技术信息，避免出现安全漏洞。 QA：根据安全合规的标准进行做验证测试，严格把控APP安全质量，守好APP应用上架的最后一道防线。
风控定义 风控是风险控制的简称，在百度百科中是这么定义风险控制的。 风控在我们日常生活中随时可见，小到账户登录验证码，都可以算是一种风控的手段。...这里我们着重了解下信贷下的风控，结合了场景的风控，则赋予了更多的意义。...信贷风控的目标是「利益最大化」，而不是没有风险，在风险和利润之间找到平衡，是信贷风控的核心。...，以及在信贷场景下的风控如何实现，风控的目标永远是降风险，但不是一味地降，在不同场景下有不同的考虑。...文章例子参考《智能风控平台：架构、设计与实现》
「风控ML」系列文章，主要是分享一下自己多年以来做金融风控的一些事一些情，当然也包括风控建模、机器学习、大数据风控等相关技术分享，欢迎同行交流与新同学的加入，共同学习，进步！...第一次接触这两个名词是在做风控模型的时候，老师教我们可以用IV去做变量筛选，IV（Information Value），中文名是信息值，简单来说这个指标的作用就是来衡量变量的预测能力强弱的，然后IV又是
如果有关联性立刻想办法进行业务分析 如果进入名单内，可能业务就会再见了 时间点上：本月底做好业务合规性及跟禁用APP名单无关联性 — 3 — 技术禁令细节及解读 技术禁令细节 一、禁止在美国提供任何支持上述移动应用程序运行或优化的网络托管服务...用不同的公司，如果可以用海外的BVI VIE子公司处理运营 云服务厂商被迫无奈zz选型 数据本地化落盘操作（怎么个落盘 欢迎大家一起探讨） 早期合理多Transit 连接部署（成本的上升） — 5 — 合规的痛点...额外的外部顾问的费用 内部员工的额外的费用 技术成本额外的维护成本 资源运维的增加 最后 由于作者在一线努力拼（ban）搏(zhuan).过程思考的问题不是很全面，也欢迎大家一起探讨 如何合理的做合规的操作...我们能做除了让技术合规工作就是锻炼身体 为祖国母亲奋斗六十年!!! 良好的体魄能让我们在艰辛的生活中提供持久力，让我们更好的为祖(zi)国(ji)母亲奉献自己！
隐私合规综合实践目录介绍01.整体概述介绍1.1 遇到问题说明1.2 项目背景1.3 设计目标1.4 产生收益分析02.隐私合规测什么2.1 隐私合规是什么2.2 为何做隐私合规2.3 隐私合规政策案例...2.4 为何做权限合规04.隐私合规检测4.1 违规收集个人信息4.2 超范围收集个人信息4.3 违规使用个人信息4.4 过度索取权限4.5 自启动和关联启动05.隐私合规实践5.1 整体合规思路5.2...工具检测隐私API5.3 工具检测权限5.4 敏感信息控频5.5 隐私协议声明5.6 敏感权限实践5.7 底层依赖库权限说明06.合规测试检查重点6.1 合规处理优先级6.2 QA测试检查重点6.3...2.2 为何做隐私合规大众隐私意识觉醒，权限隐私安全性差会直接导致用户不愿使用；日趋严格的权限治理和隐私安全治理，工信部和市场的严格管控；客户端作为与用户最直接的交互信息收集入口，有义务合规化的收集和使用用户信息...否则应用市场无法上架很麻烦……新增需求不合规不允许上线：新增需求如有不合规的地方，但又来不及修改，则延期上线，整改到合规再上发版准出增加，合规确认环节：每次发版，产品、研发、测试 都需要负责检查对应的合规项
07 2022-11 读书笔记|数据合规实务 读书系列恢复更新啦~今天要读的书是一本数据相关法律的书籍《数据合规实务——尽职调查及解决方案》 LEARN MORE 图片来自网络，如侵删 为什么分析师要读法律书...所以说，知识还是多点储备好啊~ 数据合规对数据分析师意味着什么 从法律工作者的视角来说，数据合规包括了两个大部分的工作： 第一类是企业运营管理、合规体系建设中的数据合规 第二类是公司上市、投融资等重大经营事项中的数据合规...二是企业数据合规管理情况 在实际工作中，无非就是两件事：日常数据是怎么处理的，有没有不合规的风骚操作，有没有相应的管理制度和机制。...然而，数据合规性审查里甚至专门有一个part会要求说明公司是否建立了数据分类分级制度，将数据分为哪几个类型、每类数据分为几级、每级数据的保护规则等。...还有一个很重要的点，就是公司处理重要数据的审批制度和流程，这个东西在数据合规尽职调查的时候也是必须要查的一项。
E.应用场景 风控模型的应用场景非常广泛，只要牵扯互联网金融的行业就缺少不了风控模型的存在，从借贷的角度来看，平台要评估借贷者的个人征信和还款能力从而保证投资者的收益；从投资者的角度，要保证平台的资金安全...另外，风控模型在不同的阶段体现的方式和功能也不一样。...从资金的角度来看，风控模型是为了评估用户还款能力和还款意愿，反欺诈反作弊，防止用户薅羊毛和保证平台安全等功能；从行业的角度，互联网风控模型体现在消费金融／供应链金融／信用借贷／P2P／大数据征信等方面。...所以说，风控模型的计算策略和机制在一个公司属于绝密，规则除了核心的员工，其他人是不能知道风控规则的。 四、风控的核心 如果说金融产品的核心是风控，那么风控的核心是什么?...五、风控模型的设计步骤 总体来说风控模型的设计主要可以分为以下的几个步骤： 1.获取数据 信用评估来自于用户数据，模型规则其实就是用户数据规则，信息的纬度也比较广泛，大致可以分为基本信息／行为信息
由于关键信息基础设施行业与领域承载着国家金融、能源、交通、水利、医疗卫生等关系国计民生的关键信息通信基础设施，直接威胁到国家安全、社会稳定和民众利益，所以基于合规性的检测方法基础上，关键信息基础设施同时应以行业关键业务为基础...08 贯彻安全保护制度，构建安全防控体系 为深入贯彻党中央有关文件精神和《网络安全法》，实现网络安全等级保护制度和关键信息基础设施安全保护制度在重点行业、部门的全面落实，我认为关基运营者应做到以下几点
完美资本市场理论建议不对冲风险 完美资本市场不存在，分散化需要成本 完美资本市场理论忽略了金融灾难和破产的成本 由于定价复杂和不准确，所以对冲不是零和游戏 实践缺点 不要从核心业务分心 缺少知识和技术 成本高于实际风险 合规性成本
这就需要对风控模型进行合理的设计。一般来说，要提升风控的拦截效率，就需要考虑更多的维度，但这也会带来计算性能的下降。在效率和性能之间需要进行平衡。...二、基于规则的风控 规则是最常用的，也是相对来说比较容易上手的风控模型。从现实情况中总结出一些经验，结合名单数据，制定风控规则，简单，有效。 常见的规则有： 1....互联网金融风控离不开机器学习，特别是支付风控。 在各种支付风控模型中，决策树模式是相对比较简单易用的模型。 如下的决策树模型，我们根据已有的数据，分析数据特征，构建出一颗决策树。...这个过程，将在下一篇的风控架构中介绍。 五、模型评估 风控本质上是对交易记录的一个分类，所以对风控模型的评估，除了性能外，还需要评估“查全率”和“查准率”。...支付风控场景分析 ； 支付风控数据仓库建设 ； 支付风控模型和流程分析(本文)； 支付风控系统架构 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
描述：在上一篇文章中，已经将 Windows Server 业务服务器通过 syslog 的方式将系统日志转发到 远程 rsyslog 日志服务器中，但是由于 ...
然后使用license-eye，我是用brew install license-eye
生产作业流程合规检测算法通过引入yolov8视觉数据智能分析技术，生产作业流程合规检测算法对生产操作流程进行实时监测和合规性检测，通过与预设标准进行比对，系统能够检测出不合规的操作或异常情况，并及时发出警报提示相关人员采取措施...生产作业流程合规检测算法中用到的现代目标检测器大部分都会在正负样本分配策略上面做文章，典型的如 YOLOX 的 simOTA、TOOD 的TaskAlignedAssigner 和 RTMDet 的 DynamicSoftLabelAssigner...而生产作业流程合规检测算法中Loss 计算包括 2 个分支： 分类和回归分支，没有了之前的 objectness 分支。...生产作业流程合规检测算法之所以选择YOLOv8是因为YOLOv8 的推理过程和 YOLOv5 几乎一样，唯一差别在于前面需要对 Distribution Focal Loss 中的积分表示 bbox 形式进行解码...如生产作业流程合规检测算法训练过程中涉及到如下：(1) bbox 积分形式转换为 4d bbox 格式对 Head 输出的 bbox 分支进行转换，利用 Softmax 和 Conv 计算将积分形式转换为
至少有一周真是两眼一抹黑，得益于之前的工作经验，我知道隐私保护是什么、知道安全合规是什么，但是对于信息合规这一个概念其实是比较模糊的，到底什么是信息合规，它所包含的工作和信息安全似乎又切不开的关系、和法务也有千丝万缕的牵扯...、似乎又和风控沾了一Neinei边。...信息合规定义 首先，明确什么是合规，合规包含的内容很多：对外需要强制符合法律法规、国际标准和行业规定等；对内需要符合公司规章规范、行为准则等。...E .风控：风控策略合规优化、信息埋点 风控分为业务风控和金融风控「或者其他内容，我目前没有接触的内容，勿喷」，合规侧需要符合的内容很多埋点都可以辛苦风控的小伙伴添加规则进行拦截。合规风控是一家！...从招聘初期就奠定一个良好的合规形象是必不可少的。入职后，如对人脸、身份信息有收集，也应关注信息收集的合规性。
隐私合规整治不仅仅是排查一次就完，而是要做一个完整的体系来规范后面的编码，避免隐私代码调用又出现而触发合规问题。...1、解压 apk 取出所有 dex，将 dex 反汇编成 smail 文件，根据规则扫描 smail 文件中的方法是否有调用隐私相关的 API，代表作有网易云的 Android 隐私合规静态检查 2、自定义...master/mamba-plugin/src/main/groovy/com/codelang/mamba/core/MambaClassVisitor.groovy 3、基于 lint 去做一套隐私合规检查
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