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大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。...腾讯云AI产品的新春采购节，正是我们对这一信念的践行。...本次新春大促，腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品，从语音识别到语音合成，从AI绘画到数智人，从人脸核身到人脸特效，从文字识别到机器翻译，再到腾讯同传等，每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区： @首单专区：新用户购买，限购1次，最低0.4折！ @特惠专区：不限新老用户，最低1.5折！...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单！
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二是通过大数据、云计算等手段，在风险防范、风险管控方面实现了线上化和批量化。 其中，大数据技术解决了消费金融乃至小微金融领域风控的效率瓶颈。...目前，有能力推动大数据风控的主要为国有大行、股份制银行等大型银行，以及部分城商行等。互联网巨头、三大运营商等由于掌握了庞大的个人数据，也开始加入到这一市场中来。...“白名单”主动预授信 在消费金融中，银行、互联网金融等机构开始采用风控前置的白名单邀请制，商业银行将主动授信用于实际业务，这是对以往被动授信模式的颠覆。...就国内商业银行而言，将风险评分等技术手段引入信用贷款风控模型，是一些银行信用贷款业务爆发、不良下降的核心原因。...2017年8月，腾讯对部分用户开放信用分查询渠道，评分模型通过“履约、安全、财富、消费、社交”五大指数，基于历史行为，统计评估得出信用分。
识别图中二维码或点击文末「阅读原文」，直达大促会场 腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONE™ 全球网络，在此基础上
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作者：housecheng 腾讯WXG工程师 |导语 解决金融风控数据监控“开发门槛高”“重复工作多”的痛点，实现PSI计算性能十倍速提升。...背景 在金融业务上，质量和稳定是生命线，我们需要对所有已经上线的风控要素，如策略、模型、标签、特征等构建监控。...在过去，我们部署监控的方式为： 风控要素负责同学在要素上线前，通过spark\sql完成对监控指标的运算并例行化； 将监控指标运算结果出库mysql\tbase，用于指标的展示和告警； 告警系统轮询指标是否异常...这种模式主要的问题在于： 开发门槛高，要素负责同学需要掌握spark离线计算、mysql等数据库的增删数据，还需要手动配置例行化任务，在告警系统上登记注册等，耗时费力； 重复工作多，要素指标相似、重合度很高，如多数风控要素都涉及...小结 针对金融风控要素监控的“开发门槛高”“重复工作多”等问题，本文提出了“统一监控计算与检查工具”这一解决方案，本文详细论述了该方案TaskMaker、 Calculator、 Checker等各个模块的设计实现
视觉风控技术，作为人工智能领域的一项重要应用，正在帮助企业和组织提高其风险管理的效率和准确性。本文将探讨视觉风控技术能做哪些工作，以及这些工作如何用于风控。...视觉风控技术概览 视觉风控技术利用深度学习、计算机视觉等先进技术，对图像内容进行智能分析和风险评估。这项技术能够自动检测图像中的异常行为、不当内容和潜在风险，为风险控制提供了强有力的支持。...视觉风控的主要工作 1. 人脸相似度检测 通过与黑名单库中的人脸数据进行比对，视觉风控技术能够快速识别图像中的人脸是否与已知的风险个体相似。...微表情特征检测 通过分析人物的微表情，如愤怒、恐惧、高兴等，视觉风控技术能够揭示人物的情绪状态，这对于客户服务、员工情绪管理等领域具有潜在的应用价值。 9....结语 视觉风控技术正迅速成为企业和组织风险管理的重要工具。随着技术的不断进步和创新，我们有理由相信，视觉风控将在未来的数字安全领域发挥更加关键的作用。
对此，FATE开源社区继“月度之星”、“经典问答”等活动后，又特别推出了“大咖实战分享”活动，以帮助大家解决FATE实际应用问题。...7月15日晚7点，我们邀请到京东科技的闫玉成老师，为我们分享金融风控行业的联邦建模案例。...1、基于FATE进行联邦建模过程中相关经验，以及联邦建模与本地建模的效果对比； 2、FATE 运行过程介绍，以及生产中部署架构； 3、基于openresty进行多方之间的动态路由； 4、在线推理：模型管理与推理服务分离...分享嘉宾 京东科技 闫玉成 算法工程师，从事风控及联邦学习领域的研究和实践 参与方式 【入群看直播】欢迎加入FATE联邦学习官方交流群，本群主要为联邦学习爱好者、相关专业人士提供交流平台，可与专家互动
【重要风控规则说明】推广大使应在腾讯云推广许可范围内，使用正当的手段方式进行推广，不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为，包括但不限于：1、与其他推广大使、或被推广客户相互串通，弄虚作假，恶意刷单，骗取活动奖励...并通过放置网页插件、可执行代码等方式，强制与用户建立推广关系的；4、其他侵犯被推广用户知情权、选择权的不正当推广行为；5、其他腾讯云判定推广手段属于不正当推广行为的；注意：虚假推广行为将在每月月结时进行风控技术定位与排查...● 买赠活动专区的云服务器CVM均返佣图片 ● 大促5年爆款服务器图片 ● 任一GPU云服务器Q：当前活动规则里，客户的第二单复购/续费有返佣吗？...四、活动说明1、参与方式：推广大使参与【新春采购节新手推广大使邀新奖励】和【新春采购节高价值客户额外返佣奖励】两个活动，都需在活动有效期内（2月16日 - 2月28日）主动领取任务，若推广达标但在活动结束前未领取任务...4、活动邀请实时进度查看：腾讯云推广大使邀新奖励>最新活动图片5、中奖记录查看图片更多3月新春采购节额外激励奖励敬请期待！
本文主要内容 本文整理自《智能风控：原理、算法与工程实践》一书。详细梳理风控领域的基本概念，并将风控模型的使用场景分为8大板块，逐一解析机器学习在其中的应用。...image.png 风控领域的特点 风控领域是新兴的机器学习应用场景之一，其特点非常明显： 负样本占比极少，是均衡学习的算法的主战场之一。...风控数据源丰富。围绕着人展开的数据皆可用，而数据多样带来的就是新兴技术的井喷，结构化数据、图像、文本等等多个领域的方法都在风控领域有一定应用。...所谓风险控制（风控），即针对用户风险进行管理规避的过程。 风险分类 在信贷领域有两类风险：一类是信用风险，一类是欺诈风险。 信用风险：指借款人的还款能力和还款意愿在贷款后出现问题。...互联网金融风控体系主要由三大部分组成：数据信息、策略体系、人工智能模型。 image.png 数据信息：包括用户基本信息、用户行为信息、用户授权信息、外部接入信息。
本文主要内容 本文详细梳理风控领域的基本概念，并将风控模型的使用场景分为8大板块，逐一解析机器学习在其中的应用。 ?...风控领域的特点 风控领域是新兴的机器学习应用场景之一，其特点非常明显： 负样本占比极少，是均衡学习的算法的主战场之一。有标签样本稀缺，从而使得半监督和无监督算法在风控场景下大放异彩。 ?...风控数据源丰富。围绕着人展开的数据皆可用，而数据多样带来的就是新兴技术的井喷，结构化数据、图像、文本等等多个领域的方法都在风控领域有一定应用。 信用管理与风险 信用贷款的逻辑可以参见这幅漫画 ?...所谓风险控制（风控），即针对用户风险进行管理规避的过程。 风险分类 在信贷领域有两类风险：一类是信用风险，一类是欺诈风险。 信用风险：指借款人的还款能力和还款意愿在贷款后出现问题。...互联网金融风控体系主要由三大部分组成：数据信息、策略体系、人工智能模型。 ? 数据信息：包括用户基本信息、用户行为信息、用户授权信息、外部接入信息。
从数据是否带有标签的角度来看，又可以将模型划分成三大类：监督学习（Supervised Learning，SL）、半监督学习（Semi-Supervised Learning，SSL）和无监督学习（Unsupervised...关于作者：梅子行，资深风控技术专家、AI技术专家和算法专家，历任多家知名金融科技公司的算法研究员、数据挖掘工程师。...师承Experian、Discover等企业的资深风控专家，擅长深度学习、复杂网络、迁移学习、异常检测等非传统机器学习方法，热衷于数据挖掘以及算法的跨领域优化实践。...本文摘编自《智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模》，经出版方授权发布。
大促关键节点，守护零售电商平台的安全及业务稳定至关重要，腾讯安全依托20多年黑灰产对抗经验，针对零售电商面临的安全威胁，从基础安全到业务应用，为商家提供贯穿大促运营全链路的安全防范指南，助力商家安心卖货...图片（腾讯云WAF-BOT管理系统）应对“真人真机”的羊毛党攻击，商家应及时完善活动规则漏洞及风控漏洞。...腾讯安全天御营销风控解决方案，提供注册保护、登录保护、验证码、活动防刷、作弊器识别五大能力，有效识羊毛党，并通过独有的腾讯安全风控模型和AI关联算法，精准识别恶意请求，确保营销优惠留给真实消费者。...大促峰值期间多路直播并发，商品数量也繁多复杂，内容风控管理挑战极大，一旦出现违规，不仅降低消费者的购物体验，也将面临监管处罚。防范指南：在以直播带货为代表的多样化营销场景中，严把内容关尤为重要。...图片（腾讯安全天御流量风控解决方案）“李逵”变“李鬼”，谨防品牌产品被山寨商家苦品牌维权难久矣，大促期间，各类品牌假货更是大行其道，通过文字陷阱、价格诱导、假冒网站等手段，大肆挤占正品市场渠道。
传统模式下的组织风控管理，存在着： 多种风险管理体系，缺乏一个平台进行集中管理 风险上报工作量大，通过人工邮件方式，效率低 风险动态监控难，无法做到及时的风险判断防范 泛微智能化风控，搭建以上报、预警、...1泛微智能化风控平台架构.png OA风控合规管理系统功能亮点 1、风险管理门户 集团业务平台分散，信息采集不全面，藏在信息海洋中的风险如何被及时发现？...7、风控报表 通过多维度数据与报表实现对风控合规管理数据分析，可根据使用习惯自定义相应风控管理报表。 为管理者多维度、可视化、图形化地展示组织风控合规管理水平，对核心风险数据进行有效预警提醒。...9风险报表.png 8、移动风控管理 支持多终端、多平台，随时随地进行风控合规相关审批、查询和监控；风控合规管理的全过程都能够在移动端实现，PC移动一体化。...10移动风险管理.png OA风控合规管理系统价值总结 平台化：可依据组织当前风控合规管理体系快速构建，满足用户个性化需求； 智能化：智能化风险识别监控，根据配置的规则，对专项风险进行主动预警； 一体化
11月30日，IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。...该标准由腾讯主导发起，是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险...聚焦“模型对抗”时代，金融风控范式创新基于AI的风险量化已广泛应用于现代金融业的风险控制与管理。...近日发布的《2023年商业银行风控趋势调研报告》中也指出，受内外部多重因素影响，银行风控策略正在从高度依赖专家经验与历史数据的“策略对抗”，转向基于机器学习、人工智能开展动态风控管理的“模型对抗”。...该标准适用于金融零售信贷场景的风险控制管理，帮助金融机构在运用AI技术生成金融风控大模型的过程中提供参考，包括应用场景、基本条件、模型创建以及迭代等环节。
运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...倒推法 以期望目标为基准，设计先行从后往前来推测已有条件，提前预估可能性的发生，主动沟通打破固定条件范畴，高效执行并设计输出，把控每个环节。...主题特色 主题特色指：从大促的主题出发，考虑产品每期的策略及定位，在品牌调性上进行环创设计，增加一些个性化的设计创意，例如： · 新春大促：为让用户感受新年的气氛，在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。
【重要风控规则说明】推广大使应在腾讯云推广许可范围内，使用正当的手段方式进行推广，不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为，包括但不限于：1、与其他推广大使、或被推广客户相互串通，弄虚作假，恶意刷单，骗取活动奖励...并通过放置网页插件、可执行代码等方式，强制与用户建立推广关系的；4、其他侵犯被推广用户知情权、选择权的不正当推广行为；5、其他腾讯云判定推广手段属于不正当推广行为的；注意：虚假推广行为将在每月月结时进行风控技术定位与排查...----3月推广加码活动总览图片3月新春活动福利新品总览活动链接：https://cloud.tencent.com/act/pro/cps_3#id2图片一、新春推广佣金加码：双周业绩梯度现金奖励3月...四、新春采购节高价值客户额外返佣奖励3月1日0点 - 3月31日24点，推广高价值订单可额外奖励返佣5%，单笔佣金上限限时膨胀至¥5000！...● 买赠活动专区的云服务器CVM均返佣 ● 大促5年爆款服务器活动机型 ● 任一GPU云服务器Q：当前活动规则里，客户的第二单复购/续费有返佣吗？
“羊毛党”肆虐营销费用需上把“锁”618大促期间正是“羊毛党”肆虐的节点。...腾讯安全天御营销风控解决方案，提供注册保护、登录保护、验证码、活动防刷、作弊器识别五大能力，有效识别“羊毛党”，并通过独有的腾讯安全风控模型和AI关联算法，精准识别恶意请求，确保营销优惠留给真实消费者。...大促节点，黑灰产通过虚假广告投放和恶意刷量等手段，骗取商家营销资金，损害电商平台的正常运营和商家利益。...面对外界的恶意入侵，商家亟需建立完善的防御体系以抵抗网络威胁，更好地应对大促高峰期的流量冲击。...腾讯安全天御内容风控解决方案以人工智能为核心，能够通过风控策略的灵活调度，打造覆盖图片、文本、音频、视频全内容形态的AI智能内容风控服务，为直播营销清朗保驾护航。
在金融行业中，风险管理一直是企业关注的核心问题。随着数据量的不断增加和计算能力的提升，机器学习技术在金融风险管理中的应用变得越来越广泛。机器学习不仅能够提升风险预测的准确性，还能提高风险管理的效率。...本文将详细探讨机器学习在金融行业中风险管理的应用，并通过具体代码示例展示其实现过程。1. 金融行业中的风险管理概述金融风险管理是指通过识别、分析、评估和应对金融风险，以保障金融机构稳定运营的过程。...plt.ylabel('Price')plt.legend()plt.title('Market Price Prediction')plt.grid(True)plt.show()2.3 操作风险防控操作风险是指由于内部流程...3.2 实时风控系统未来的金融风险管理将更加注重实时性，通过实时分析和预测，快速响应市场变化，有效控制风险。...结语机器学习在金融行业中的风险管理应用，为金融机构提供了更加高效、精准的风控手段。通过信用风险评估、市场风险监控和操作风险防控，机器学习技术正逐步改变传统的风险管理方式。
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