中秋节的来临，人们纷纷购置礼品，赠与友人，中秋时节也是食品商家PK的好时机，月饼更是首当其冲。 月饼君独占了半边天约44.17%，其次是茶叶占17.40，红酒盒、大闸蟹和其他分类各10%。可消费者真的爱吃月饼么？月饼丰富的礼盒外，情感的表露，恐怕并不是大红大紫的排场吧。 上图是近三年价格趋势，网购逐年增长，年轻人购买力大，快递礼物给父母方便快捷。节日前后三天成井喷趋势增长，进入当月开始销售额已预热。 谁在买月饼？数据证明，年轻人更爱网购月饼，25到34岁年轻人成为网购主体。不同年
如今，Magecart攻击已成为世界各个地区的中小型电子商务企业所面临的常态事件。
Pinterest近日完成2亿美元的融资，使得公司的市值达到了50亿美元。 Pinterest逐渐建立了自己独有的模式：通过可视化搜索引擎，允许人们分享和搜索自己感兴趣的对象。去年十月，他们融得了2.25亿。2013年二月，随着他们每笔融资的增加，公司在当时的市值达到了7.64亿美元。 这些频繁的筹款举动以及所开出的天价都相当的引人注目。Pinterest这家总部位于旧金山的新成立不久的公司在可视化搜索引擎这一新的互联网趋势中扮演着举足轻重角色，在这一趋势中，基于互联网的消费，创作和商业正完成着从文字到图
Alexa排名是指网站的世界排名，主要分为综合排名和分类排名，Alexa提供了包括综合排名、到访量排名、页面访问量排名等多个评价指标信息，大多数人把它当作当前较为权威的网站访问量评价指标。 2002年5月Alexa放弃了自己的搜索引擎转而与Google合作。 Alexa每天在网上搜集超过1,000GB的信息，然后进行整合发布，他搜集的网址链接数量已经超过了Google。 中文名Alexa排名 含 义 网站的世界排名 分 类 综合排名 分类排名 用 途 测评网站访问量 所属公司Amazon公司 成立时间 1996年4月 目录 1 信息比较 2 排名公布 3 数据排名 排名前25 分类排名 综合排名 发展历史 4 历史来源 5 弊端分析 6 实际用途 7 重要性 精准度 排名争议 8 作用影响 信息比较编辑 右侧是他们自己给出的一个信息量比较图。纵轴为已有的网址链接地址数 alexa流量 alexa流量 量，以十亿为单位。也就是说在量上，Alexa位居世界四大搜索引擎第一位，已超过35亿。 虽然Alexa的搜索引擎很好用，但是网站浏览率统计和世界排名却是它最吸引人的地方，Alexa不仅给出多达几十亿的网址链接，而且为其中的每一个网站进行了排名。可以说，Alexa是当前拥有网址链接数量最庞大，排名信息发布最详尽的网站。 排名公布编辑 Alexa每三个月公布一次新的网站综合排名。此排名的依据是用户链接数（Users Reach）和页面浏览数（Page Views）三个月累积的几何平均值。 数据排名编辑 排名前25 [1] 全球互联网企业排名情况： Google.com（谷歌，搜索引擎） Youtube.com（视频网站） Facebook.com（脸书，sns交友社区） Baidu.com（百度，搜索引擎） Yahoo.com（雅虎，门户网站） Wikipedia.org（维基百科） Google.cp.in（谷歌，印度分站） Tmall.com（天猫，电子商务网站） Amazon.com（亚马逊，电子商务网站） Qq.com（腾讯QQ，即时通讯） Sohu.com（搜狐，门户网站） Google.co.jp（谷歌，日本分站） Taobao.com（淘宝，电子商务网站） Live.com Vk.com（欧洲SNS交友社区） Twitter.com（推特，社交网络及微博客服务的网站） Linkedin.com（商业SNS） Instagram.com（照片墙） 360.cn（360） Yahoo.co.jp（雅虎，日本分站） Sina.com.cn（新浪） Google.de（谷歌，德国分站） Jd.com（京东，电子商务网站） Reddit.com Google.co.uk（谷歌，英国分站） 这是全球前25位网站排名，2017年2月统计，排名会有变动，此数据仅供参考。 参考Alexa排名 分类排名 一是按主题分类，比如新闻、娱乐、购物等，Alexa给出某个特定网站在同一类网站中的名次。 Alexa将其收集到的网站共分了16个大类，每个类下又分为多个主题。二是按语言分类，共分21种语言，比如英文网站、中文网站等，给出特定站点在所有此类语言网站中的名次，其中中文网站分成简体和繁体两种来统计。 对于中文网站的排名，只发布排在前10000名的网站名单。 Alexa 排名是常引用的用来评价某一网站访问量的一个指标。 事实上，Alexa 排名是根据对用户下载并安装了 Alexa Tools Bar 嵌入到 IE、FireFox等浏览器，从而监控其访问的网站数据进行统计的。 Alexa的“全球网站排名”如同《财富》杂志推出的“世界500强排行榜”，《福布斯》评选的“全球富豪榜”一样备受世人瞩目。 综合排名 综合排名也叫绝对排名，即特定的一个网站在所有网站中的名次。Alexa每三个月公布一次新的网站综合排 名。
摘自：网络大数据（www.raincent.com） 网站访问速度、性能是否稳定，都会对订单的转化率有直接的影响，从而影响最终的成交额。双11全天，Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测，总结出十大电子商务网站性能数据报告。 在互联网高速发展的今天，电子商务已经成为人们生活中的一部分，尤其是年轻人，网络购物已经逐渐成为大家最主要的购物渠道。双11是中国独有的网络购物狂欢节，这一天考验的不仅仅只是买家钱袋，卖家的销售额，还有各大电子商务网站的系统承受能力和内部运营
P2P、P2C 、O2O 、B2C、b2b、C2C，每天看着这些常见又陌生的名词，如果有人跟你说让你解释它的含义，金融的小伙伴们是不是瞬间石化了，是不是欲言又止了，哑口无言了，它的概念意义你真的懂吗？
【数商云】电子商务网站建设公司为各种规模的企业提供灵活、安全、稳定、高效的智慧电商解决方案，帮助电商企业从容面对业务高峰、安全压力等，在市场竞争中脱颖而出。通过弹性扩缩架构，快速实现应用容器化部署，弹性扩缩；高可用，高性能，开发友好，降低人员成本。100T储备带宽、全球 1300+ CDN 节点、高达T级的防护服务，助力电子商务企业从容应对促销活动的超大流量。通过 EMR 快速构建 Hadoop 集群，结合多样化工具，精准用户画像，轻松实现商城网站低成本高效率的大数据处理。
当前互联网上女性的影响越来越大。从表面上看，女性在网上更喜欢社交、购物等等，但这些只是表面现象，而且都是在说女性本身在怎么样。
隽豪科技拥有18年技术开发经验的大牛创始人带领着web前端工程师开发团队，主要负责、订单、预约点餐、食品商城、书店商城、酒店预订，商家平台等业务的前端开发。
020是新型的网络营销模式，O2O即Online To Offline，线下销售与服务通过线上推广来揽客，消费者可以通过线上来筛选需求，在线预订、结算，甚至可以灵活地进行线上预订，线下交易、消费，O2O模式是随着像美团网、拉手网、街库网这样本地化电子商务的推广以及市场的需要逐步形成的。与O2O还有其它模式的有B2B.B2C.C2C。
一年一度的 IBM 中国论坛又要如期而至啦，但今年的主角之一竟然是………………….一颗橙子？？
随着互联网的迅速发展和普及，电子商务已经成为现代商业活动的重要组成部分。而电子商务网站作为电子商务的核心平台，扮演着连接企业和消费者的桥梁。因此，电子商务网站的建设对于企业的发展至关重要。本章将从市场需求、商业机会、品牌形象和竞争优势等方面，阐述电子商务网站建设的重要性。
相信年轻人都会对电子商务网站的名称感到熟悉，因为在互联网场景里面，电子商务网站较为常见，很多企业都有建设这类网站的需求，建设网站需要投入一定的人力资源和财力成本，企业应如何建设电子商务网站？电子商务网站的功能有哪些？
电子商务网站的建设是一个复杂而综合的过程，需要考虑多个方面，包括网站设计、功能开发、安全性、用户体验等。下面将详细介绍电子商务网站的建设过程。
随着互联网的快速发展，电子商务成为了商业领域中不可忽视的一部分。电子商务网站的建设与管理对于企业的发展和运营至关重要。本报告将对电子商务网站的建设与管理进行详细的探讨和分析。
随着互联网的快速发展，电子商务已经成为了现代商业的重要组成部分。建设一个成功的电子商务网站需要一个全面的策划方案，以确保网站的顺利运营和业务的增长。本文将详细介绍电子商务网站建设的策划方案，包括目标设定、市场分析、网站设计、技术选择、运营推广等方面。
电子商务（E-commerce）是指通过互联网和其他电子渠道进行商业活动的过程。随着互联网的普及和技术的发展，电子商务已经成为了现代商业活动的重要组成部分。在电子商务网站建设中，JavaEE 是一种常用的技术框架，它提供了一系列的工具和组件，可以帮助开发人员构建功能强大、安全可靠的电子商务网站。
本文介绍了.STORE域名是如何助力品牌在互联网上脱颖而出，以及Radix注册局如何推动新顶级域名的发展。
一个B2B电子商务系统建设的要点是什么？如何选择合适的B2B电子商务网站开发语言？想要开发一个属于自己公司的B2B系统网站需要先定位好市场、产品以及选择什么样的语言程序架构等等。对于如何选择一个合适B2B系统语言、B2B网站平台搭建流程，国内外最有资格来做出专业解答的就是【数商云】公司了，拥有近10年的电商系统开发服务经验，开发成员均来自BAT前核心开发成员，汇聚经验丰富的网站架构师为您做出合乎预算又适合自己行业的B2B电子商务网站系统。
选择合适的网站建设平台是建设电子商务网站的关键一步。以下是几个常用的网站建设平台：
输出：调查主题, 部门满意度, 美国国家航空航天局, 社会保障管理部门, 政府承诺
对攻击和信息泄漏的报导成为世界各地的头条新闻，许多公司从中“学到”了他们的第一堂课：一次广为人知的信息泄漏将对他们的品牌声誉造成严重损害。在所受到的教训中，最大的教训可能是，安全性需要成为任何在线业务的首要考虑因素 - 无论规模大小。
2016年09月09日 11:41:48 Ijuan_0712 阅读数 11891 文章标签： windows双网卡通信设置路由设置windows路由详解route 更多
随着互联网的快速发展和智能手机的普及，电子商务行业正迎来一个全新的时代。越来越多的消费者选择网上购物，而不再局限于传统的实体店。这种趋势不仅仅是改变了消费者的习惯购物，也给企业带来了巨大的商机。为了不断满足消费者的需求，电子商务网站需要创新和提升用户体验。在此背景下，使用JavaScript和Vue.js框架开发的电子商务网站已成为一种流行的选择。
随着零售业持续加速扩张，商户们也急于寻找大数据在零售业中的最佳用例。 根据财经网站Kiplinger报道，2017年，光是零售业销售额就有望增长3.5%，电子商务则持续大幅迈进，预期增幅15%。从日志文档、交易信息，到传感器数据和社交媒体指标——这些新的数据来源为零售机构带来了新的机遇，助其在一个日益扩张的行业领域内，实现空前的价值与竞争优势。 零售商要在内部提供有利条件，使人们可以“快准狠”地做出决策。要达到这一目标，唯一的途径就是将大数据利用起来，制定最好的计划与决策，更加深入地了解顾客，并挖掘隐藏趋势
一个是COVID之前时代传统杂货市场的领域，当时大多数消费者都在杂货店购物。另一个市场是当今的购物者，网上购物者蜂拥而至，而不是实体购物。随着客户选择与社会保持距离，他们现在越来越多地利用在线杂货平台进行送货或路边取货。
电子商务网站推广是电商首当其冲的任务，那么SEO就是其最基本也是最重要的推广方式。很多做电子商务网站的SEOer都是通过各种方式和手段去为网站获得流量，无论是有用还是没用，但是对于电子商务网站与其运营者来说，网站销售量永远排在第一位。增加自己网站的曝光率无疑是提升网站销售量的最好方法，因此电子商务网站对流量有更高的期望和要求。
根据财经网站Kiplinger报道，2017年，光是零售业销售额就有望增长3.5%，电子商务则持续大幅迈进，预期增幅15%。从日志文档、交易信息，到传感器数据和社交媒体指标——这些新的数据来源为零售机构带来了新的机遇，助其在一个日益扩张的行业领域内，实现空前的价值与竞争优势。
3.3产品详情页。产品介绍页面将对客户的购买行为起到关键的作用，产品图片，文字说明，产品描述就相当于柜台服务员与产品说明书。
近期，国家非常重视大数据，2015-6-19，国家主席习近平、总理李克强同时就“大数据”发表意见： 习近平、李克强，贵州，大数据！（点击可打开） 近日国家再度发文《国务院办公厅关于运用大数据加强对
目前国内网上电子商城系统技术构架可谓五花八门，从早期的ASP，到现在流行的.NET,都在电子商务领域应用的游刃有余。一个电子商务网站究竟用那项技术更好？其实也不能一概而论，以下仅仅是想跟大家一起来探讨的话题，还请各位技术高手一起支招了。
时间过得贼快，双十一仿佛刚过去，双十二已悄然来临。要说双十一、双十二最大的赢家，非电商平台莫属了，天猫、京东、拼多多、苏宁等各大电商平台，赚得盆满钵满。刚发工资， 小墨的钱包就快被掏空了。
如何对大量信息进行有效组织利用，使用户能够从大量繁杂的信息中找出真正有价值的信息和知识，帮助企业制定更好的营销策略。信息处理技术有了新的应用研究课题——数据挖掘。
译者：陈明艳 审校：朱玉雪 本文长度为5032字，预估阅读时间13分钟。 摘要：想要提高产品的转化率，其实不难，有最完美的商品页面，轻松搞定。 一个有效的电子商务产品页面能够捕捉用户的注意力，并迫使
B2B （ Business to Business）是指进行电子商务交易的供需双方都是商家（或企业、公司），她（他）们使用了互联网的技术或各种商务网络平台，完成商务交易的过程。电子商务是现代 B2B marketing的一种具体主要的表现形式。
电子商务平台企业打造一个交易型电商网站，首先必须考虑几个基本要素：用户、电商平台商品、订单信息等，那么要能够支持一个电子商务网站平台打造完整交易过程就需要包括用户信息、商品数据的匹配过程、安全支付过程、商品物流过程、产品售后服务沟通过程等。
原文标题： Growing the Garden: How to Use Blockchain in Agriculture 原文作者：Ann Maslova 原文链接：https://coint
我想告诉你一个小秘密。你的电子商务网站仅仅只是游弋在470亿个网站中的一个渺小存在。
每个电子商务网站都会涉及到购物添加商品这个流程，从用户对你的产品产生购买兴趣开始到用户添加到购物车并且顺利完成下单，购物车设计这个关键环节扮演着举足轻重的作用，也是决定你网站的购买力和复购力的关键因素之一。一个简单而清晰的购物车设计，帮助用户轻松查看产品简介及价格等并在线管理购物体验。
近年来，世界经济正向数字化转型，大力发展数字经济成为全球共识。党的十九大报告明确提出要建设“数字中国”“网络强国”，我国数字经济发展进入新阶段，市场规模位居全球第二，数字经济与实体经济深度融合，有力促进了供给侧结构性改革。电子商务是数字经济的重要组成部分，是数字经济最活跃、最集中的表现形式之一。
很多公司如今都在寻找可靠的方法来整合全球情报，以制定新战略和明智的业务决策。此类数据是寻求在搜索引擎结果第一页上排名前列的电子商务平台、旅行票务平台或其它有此类想法公司的驱动力。
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人工智能（AI)已经成为近几十年来最让人着迷的领域，并为很多科幻电影提供了创作灵感。过去几年人工智能已经成为潮流，获得了众多创业企业和投资人的高度关注。 今天很多创业企业正努力利用人工智能技术帮助人们从事日常简单工作，以解决复杂的商业问题。以下是你应该知道的亚洲人工智能领域的5家创业企业。 1、Mobvoi 公司由前谷歌员工李志飞和雷麦克于2012年创立，Mobvoi是一家中国公司，公司独立开发了汉语语义识别技术，自然语言处理和垂直移动搜索技术。公司的使命是通过消费性产品定义下一代人机互动模式。 去年谷
随着网络的普及，网络资源不断丰富，网络信息量不断膨胀。用户要在众多的选择中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞针，出现了所谓的“信息过载”的现象。信息过载是指的是社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围，并导致故障的状况。个性化推荐系统的出现是为了解决信息过载的问题，帮助消费者在浩如烟海的产品中找到自己需要的产品，为消费者提供个性化的购物体验。个性化推荐系统日益受到用户的青睐，也受到越来越多的学者和电子商务网站的关注。 个性化推荐可以作为网络营销的一种手段，能为电子商务网站带来巨大的利益。个性化推荐的目标是根据具有相似偏好的用户的观点向目标用户推荐新的商品。好的个性化推荐系统能够发掘用户喜欢的商品，并推荐给用户。对于用户而言，如果打开网站的链接并登陆，就能找到自己喜欢的商品，会省下很多翻看网页的时间和精力，而这样的网站，一定会受到用户的青睐。一个好的个性化推荐系统可以为用户提供便利，继而，使用户与网站之间有更好的粘合度，提高电子商务网站的市场竞争能力。 在众多的个性化推荐算法中，协同过滤被广泛应用，也是最成功的推荐算法。本课题旨在研究基于用户的协同过滤推荐算法在电子商务个性化商品推荐中的应用。 研究电子商务推荐系统对企业和社会具有很高的经济价值。电子商务个性化推荐系统的关键是建立用户模型。推荐系统的热点问题是推荐技术和推荐算法的研究。推荐算法是整个推荐系统的核心，它的性能决定了最终推荐结果的好坏。为了建立合理的用户模型，满足不同用户对实时性、推荐方式等的要求，产生了一系列的推荐技术和算法。涉及的技术包括基于内容的过滤技术、协同过滤技术、关联规则挖掘技术、分类和聚类技术、神经网络技术等等。 个性化的服务在商家与顾客之间建立起了一条牢固的纽带。顾客越多地使用推荐系统。推荐系统可以更适合顾客的需要，将顾客更多地吸引到自己的网站，与顾客建立长期稳定的关系。从而能有效保留用户，防止用户流失。 个性化推荐技术是电子商务推荐系统中最核心最关键的技术，很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣
路透华盛顿4月1日报道：美国总统奥巴马周三推出一个制裁计划,打击利用网络攻击行为威胁美外交政策、国家安全和经济稳定的境外个人和实体。
新浪科技讯，北京时间6月1日晚间消息，全球领先的客户关系管理(CRM)软件服务提供商Salesforce今日宣布，将以每股75美元的现金收购电子商务解决方案提供商Demandware，交易规模约为28亿美元。
1、 数据挖掘未来研究方向 当前，DMKD研究方兴未艾，其研究与开发的总体水平相当于数据库技术在70年代所处的地位，迫切需要类似于关系模式、DBMS系统和SQL查询语言等理论和方法的指导，才能使DMKD的应用得以普遍推广。预计在本世纪，DMKD的研究还会形成更大的高潮，研究焦点可能会集中到以下几个方面： 发现语言的形式化描述，即研究专门用于知识发现的数据挖掘语言，也许会像SQL语言一样走向形式化和标准化； 寻求数据挖掘过程中的可视化方法，使知识发现的过程能够被用户理解
近年来电子商务发展迅速，随之而来的信用问题给消费者带来诸多困扰，造成电子商务网上各种交易问题产生的原因是多方面的，但总的来说是缺乏有效的信用评价体系。目前各电子商务网站虽然都建立了信用评价体系，但是各网站提出的信用评价系统、流程以及指标体系大体相同并已经使用多年，并没有根据电子商务的现实发展而进行创新优化，也没有根据评价用户实际需求进行更精准的设计。
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