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树和森林:深度学习不是唯一的选择

基于树的学习算法是十分流行且应用广泛的一类非参数化的有监督学习算法,这些算法既可用于分类又可用于回归。基于树的学习算法的基础是包含一系列决策规则(例如,“如果他们是男性……”)的决策树。...终点处没有决策规则的分支被称为叶子节点(leaf)。 决策树型模型普及的一个原因是它们的可解释性很强。实际上,通过绘制完整的决策树可以创建一个非常直观的模型。...,不过前者不会使用基尼不纯度或熵的概念,而是默认使用均方误差(MSE)的减少量来作为分裂规则的评估标准 : 其中,yi 是样本的真实值,减号后面是样本的预测值。...书中有近200个独立的解决 方案,针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务,涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。...所有方案都提供了相关代码,读者可以 复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中。本书不是机器学习的入门书,适合熟悉机器学习理论和概念的读者阅读。

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    一人企业:增长不是唯一的商业路径

    为了持续不断的增长,企业投入的成本会急剧攀升,身处其中的管理人员为了达到增长目标,不得不摆脱人性,成为资源的争取者和分配者,而一线员工也因此从人成为了被利用的人力资源。...当增长不再是企业头等要事时,企业就可以更关注于为现有的客户提供更好的服务,灵活的随着现有客户的需求变化而演进。 而不是努力获取新客户,降低现有客户的维护成本来提升效益。...并且从生活的视角来看,一人企业,其实是一种以生活为核心的生活方式。 你可以按照自己的生活节奏和方式,来决定如何提供服务,而不会被企业的增长挤占甚至失去自己的生活。...并且,一人企业也有更高的灵活性,特别是在经济下行时期,可以更好的主动控制成本而不是被动的被裁员或降薪。...虽然 Basecamp 不是一家“一人企业”,但很多理念其实非常接近,如果以人本主义和资本主义作为两端,拉一条线,Basecamp 和一人企业显然是在靠近人本主义这一端的位置。

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    注意:雪花算法并不是ID的唯一选择!

    在《悟空传》篇外篇里,有一个忧伤的故事。 秋天,树上掉下两片叶子,你要和它们说再见。但你如何知道这片叶子,不是另外一片叶子?是通过它的形状,还是通过它的重量?...当我们在分布式环境中存储一些数据的时候,不得不面对的一个选择,就是ID生成器。 使用一个唯一的字符串,来标识一条完整的记录。...当把UUID作为数据库的索引时,会因为它没有顺序性造成索引的随机分布和;因为数据量巨大造成查询性能降低。 同时,UUID也是不可读的。如果你把它打印在纸质的订单上,并不是一个好的主意。...改造时间戳 如果你是单机应用,那么使用时间戳没什么问题,即使不用纳秒,使用毫秒也是足够的。但在分布式环境下面,时间戳同样不是一个好的选择。...另外,它的速度更快,它可以使用默认字母表每秒生成超过 220 万个唯一 ID,使用自定义字母表时每秒可以生成超过 180 万个唯一 ID,且几乎没有碰撞几率。

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    为什么单元测试不是持续交付的唯一答案

    过去的清单和评论根本不是前进的方向。残酷的事实是,大多数企业在持续交付的道路上相当落后。对软件交付过程本身进行根本性的改变与从货架上取下一些工具这样的半个步骤是完全不一样的。...另一个常见的问题是,当一个组织决定将事情分解为一些小的变更,但是仍然需要开一系列的会议,变更控制委员会或者开发团队必须经过的严格的安全检查。...如果您的组织的目标是通过部署较小的变更堆栈来加快进度,那么在全面重新考虑内部正式的发布周期方法之前,它不会有任何进展。...想要在CI/CD领域取得成功的企业必须找到一种方法,将这种意见编入某种可以快速完成的自动化测试中,而不是从任何人那里获取关于软件是否应该发布的意见。...企业应该更愿意在单个应用程序和团队中推行试验,而不是试图推动整个公司一起进行转变。CI/CD的目标始终是不断变化的,这是有意设计的。

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    饼图的两个变体——双饼图、饼柱图

    今天给大家讲解图表中饼图的两个变体——双饼图、饼柱图 饼图的两个变体 ▽ 一 双饼图 通常如果一个数据系列要做对比 数据量较少并且数据之间差异不大的话还好 但是有适合数据量不但很多 大小差异还特别大的时候...数据1%、3%所代表的比例已经很难辨认了 那么通常如果可以把较小的数据单独分割出来再做一个饼图的话 数据显示效果就会好很多 比如像这样 ? 怎么做呢 先选中所有源数据区域 插入饼图——复合饼图 ?...默认情况下 软件把最小的两个值单独分割出来做成了第二饼图 ? 但是本例中10以下的数值有三个 所以需要调整第二饼图中的数据个数 右键单击选择设置数据系列格式 ?...除此之外还有可以调整饼图的扇区间距分离程度 更改两个饼图之间的间距 自定义第二饼图的大小 二 双饼图 当然,也可以把第二个图表做成柱形图 ? 默认仍然是只把最小的两个值单独拆开做成了柱形图 ?...至于这两种形式的分割法的使用场景 没有固定的说法看具体情况 如果是想要展示不同数据占总体百分比 那么双饼图比较合适 如果仅仅是比较数据点之间的大小 饼柱图还是比较清晰的

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    创意饼图的制作技巧——图标填充饼图!

    创意饼图 ▽ 觉得默认的饼图不够炫酷、不够养眼,木有逼格 没关系,今天就交给大家一种创意饼图的制作技巧 图标填充饼图 首先你需要下载两个代表男性、女性的图标素材 百度一下一大堆,最好是PNG格式的...然后把图表导入到PPT中 然后利用数据做出来一个饼图 调整到和合适大小并复制一个不要更改大小 其中一个饼图填充两个扇区填充纯色 (按照喜好自己定义) 另外一个需要用图标填充 在代表女性的扇区中填充女性图标...并调整透明度 先复制女性图标 然后对着女性的扇区点击两次 选中扇块之后单击右键 选择填充——图片或纹理填充——插入图片来自剪切板 勾选将图片平铺为纹理 并调整透明度为70%(如果不合适可以为微调)...用同样的方法完成男性扇区的填充 完成之后,将填充图标的饼图至于页面表层 然后同时选中两个饼图 选择对齐工具栏中的左右居中、上下居中 如果仍然有局部没有对齐的话 摁住Alt键然后用鼠标拖动饼图微调...直到完全对齐位置 然后插入两个文本框 分别填充各自代表所代表扇区的颜色 最后将数据标签放大 更改字体类型 这里我用的是impact字体 这是一款商务场合用于表示数字的高频字体 非常受欢迎 然后再加上图表其他元素

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    对大脑的逆向工程是不是走向强AI的唯一出路?

    bf3(x-1)+cf2(x-1)+df(x-1)+e,其中f(0)=1,x>=1 通过对参数a、b、c、d、e的调整,f(x)可以代表任意线性函数,当然也包括了能适用于上面那串数字的那个唯一的函数。...而这是目前的AI无法理解的。 而现在看起来很厉害的AI,其实只不过是它们接受的输入,和用来计算输入值的公式比较复杂而已。本质上,还是计算→选择结果。...而深度学习的过程,就是让AI不断的算出各种结果,并且让它明白哪些是错的,哪些是对的。然后强化能计算出正确结果的公式的权重。说到这里,你还觉得它们有真正的智能吗?...(那是真正的智能吗?我们能保证自己不是这种存在吗?噢,我们又一不小心误入哲学家的领域了,还是赶紧退出来吧。) 2:基于对大脑的模拟,进行一定程度的改造,使AI能在拥有超强计算能力的同时还拥有智能。...但如果我们能对大脑加以改造,给它外挂一种计算能力超强的模块,是不是我们每个人就都是一个人工智能了呢? 之前对大脑,包括人类的其它部位进行改造的设想多见于军方的实验室。

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    对大脑的逆向工程是不是走向强AI的唯一出路?

    a、b、c、d、e的调整,f(x)可以代表任意线性函数,当然也包括了能适用于上面那串数字的那个唯一的函数。...而深度学习的过程,就是让AI不断的算出各种结果,并且让它明白哪些是错的,哪些是对的。然后强化能计算出正确结果的公式的权重。说到这里,你还觉得它们有真正的智能吗?...制造一个真正的智能,在很长一段时间内都会是一个巨大的难题。 为什么不模拟大脑 按理说,人们想要制造的AI是一个拥有类似人类的智能的东西。...(那是真正的智能吗?我们能保证自己不是这种存在吗?噢,我们又一不小心误入哲学家的领域了,还是赶紧退出来吧。) 2:基于对大脑的模拟,进行一定程度的改造,使AI能在拥有超强计算能力的同时还拥有智能。...但如果我们能对大脑加以改造,给它外挂一种计算能力超强的模块,是不是我们每个人就都是一个人工智能了呢? 之前对大脑,包括人类的其它部位进行改造的设想多见于军方的实验室。

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    对话Teradata云销售总监:上云不是唯一策略,但是目前最好的策略

    2019年10月21日,银泰商业送走了最后一台服务器,从此银泰百货实现了100%的“云化”。虽然云储存已经不是新鲜词,但是大部分的云储存还只是用于备份。 上云真的有必要吗?有哪些需要考虑的问题?...诚然,云储存并不是唯一的选择,但它是目前为止最热最流行的选择。在与Brain Wood 的对话中,Brain表示云储存会是未来的选择,尤其是在涉及大量数据以及存储安全的时候。...“这种转变不是一蹴而就的,而是一种储存方式占比的转变”,也就是说云储存和传统储存并不相悖,但是云储存的比例将会增加。尤其是在涉及到大量数据的储存上面,云依旧是最有优势的选择。...同时,也需要让用户对云储存拥有合理期待,毕竟云储存并不是解决所有问题的灵丹妙药,也不是数据问题唯一的解决途径。” ?...云储存并不是不会碎的篮子,只有弄清楚我们为什么要上云、我们需要怎样的数据管理方案,才能让“云”更好地服务于我们。

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    Data to Viz:饼图的问题

    本期内容为 THE ISSUE WITH PIE CHART 饼图的问题[2]。 1Bad by definition 坏的定义 饼图是一个分为多个扇区的圆,每个扇区代表整体的一部分。...如上图,在相邻部分中,尝试找出最大的一组,并尝试按值对它们进行排序。您可能会很难做到这一点,这就是必须避免使用饼图的原因。 如果您仍然不相信,让我们尝试比较下列几个饼图。...2And often made even worse 而且常常变得更糟 即使饼图从定义上来说很糟糕,但通过添加其他不好的功能仍然有可能使它们变得更糟: 3d 图例放在一边 总和≠100% 过多的内容 爆炸饼图...4Going further 更进一步 谁出售更多武器[3]:请参阅这个故事,它提供了饼图的几种替代方案。 在 R[4] 和 Python[5] 中绘制饼图。...私货时间:我认为,如果你还没有明确自己的目的(你到底想要表达给读者什么内容)时,就不要选择饼图。 下图是我汇报时制作的饼图,目的是体现从种植面积的角度体现玉米研究的重要性,提供给大家参考。

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    解决Emlog博客程序伪静态后URL不是唯一地址的教程

    使用EM博客程序的朋友应该知道,伪静态后URL不是唯一性的,举个很简单的例子: 标准地址为:http://域名/1.html 但同时地址:http://域名/xx/1.html,http://域名/?...post=xxx也正常打开,其中的XX为任意数字或者字母 这个是因为伪静态规则的问题,因为正则匹配 /([^./?=]+)(.html) 可以匹配 / 开始 一个或多个 不是 . / ?...= 之外的字符 然后.html 结束的字符串 所以不管你加什么,都只会匹配 /1.html 这一部分,那么如何解决这一问题呢?...虫子不懂伪静态规则,不过用php到是解决了这个问题,虫子提供的方法非常的简单粗暴,不知道有没有Bug的哦 本段代码通用代码,直接把下面代码放入echo_log.php和page.php第一行就可以了 如何没有修改过em内核路径的朋友们建议使用以下代码(速度更快),如果有修改过就只能使用上面代码 <?php $page=isset($params[5])?

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    解决Emlog博客程序伪静态后URL不是唯一地址的教程

    使用EM博客程序的朋友应该知道,伪静态后URL不是唯一性的,举个很简单的例子: 标准地址为:http://域名/1.html但同时地址:http://域名/xx/1.html,http://域名/?...=]+)(.html) 可以匹配/ 开始 一个或多个 不是 . / ? = 之外的字符 然后.html 结束的字符串所以不管你加什么,都只会匹配 /1.html 这一部分,那么如何解决这一问题呢?...舍力不懂伪静态规则,不过用php到是解决了这个问题,舍力提供的方法非常的简单粗暴,不知道有没有Bug的哦 本段代码通用代码,直接把下面代码放入echo_log.php和page.php第一行就可以了...> 如何没有修改过em内核路径的朋友们建议使用以下代码(速度更快),即没有按此教程《emlog去除分类目录前的sort》修改过的,如果有修改过就只能使用上面代码 注意:使用上面代码,如果文章页有分页的可能造成错误哦 这也是一个很好修复emlog文章链接任意字符的教程!

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    主键、唯一键与唯一索引的区别

    索引和键的混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束。 接下来我们看看数据库中的主键约束、唯一键约束和唯一索引的区别。...) * ERROR at line 1: ORA-01408: such column list already indexed 那么唯一键约束的情况是怎样的呢...如果我们让主键约束或者唯一键约束失效,Oracle自动创建的唯一索引是否会受到影响? SQL> drop table test purge; Table dropped....会删除隐式创建的唯一索引。...总结如下: (1)主键约束和唯一键约束均会隐式创建同名的唯一索引,当主键约束或者唯一键约束失效时,隐式创建的唯一索引会被删除; (2)主键约束要求列值非空,而唯一键约束和唯一索引不要求列值非空; (3)

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    找出唯一的数字

    大家都知道现代计算机的底层是以二进制为基础的,计算机所有的操作最后都归结到了简单的二进制位运算上:与,或,非和异或。 许多编程语言也提供了这四个位运算符(一般表示为'&','|','!'...和'^'),再加上移位运算符(>),在计算的时候比算术运算要快很多,不过现在的编译器和解释器已经会将乘以2的幂次和除以2的幂次转换为移位运算符了。...懂一点位运算的知识可以巧妙的解决一些特定领域的问题。 问题描述 现在看一个比较简单的问题: 有一组整数,其中出了一个数字外,其他每个数字都出现了两次,找出这个只出现了一次的数字。...比较直接的方法就是哈希表(如果语言有原生的集合数据类型更好),速度也不满,不过空间复杂的是 的,但是往往面试官会让你在 的空间复杂度下解决问题,这时候就需要位运算登场了。...0,而异或0会得到自己,即a ^ 0 = a, a ^ a = 0,于是这个问题也就迎刃而解了,就是对这一组数字做一连串的异或运算,最后得到的数字就是那一个唯一只出现过一次的数字。

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