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    Python绘制饼状图

    二、饼状图 1 饼状图绘图原理 Python中绘制饼状图需用matplotlib.pyplot中的pie函数,该函数的基本语法为: pie(x, [explode], [labels], [colors...2 绘制饼状图 以每年股票成交笔数总计值绘制饼状图,具体语句如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图包 plt.rcParams...3 绘制饼状图并更改显示字体特征 以每年股票成交笔数总计值绘制饼状图,更改字体颜色、尺寸并加粗,具体语句如下: plt.pie(result['成交笔数'], labels=result.index...4 绘制指定离心偏移量饼状图 以每年股票成交笔数总计值为数值,标准化换手率为离心偏移量绘制饼状图,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year).agg...至此,在Python中绘制饼状图已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

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    Echarts饼状图交互数据

    前面写到一个关于Echarts饼状图交互数据的例子,但是当时name是写死的,现在的value和name都是需要从后端获取,然后渲染在界面,大致的json数据是这样的: 模拟一个json格式的数据:..."炼钢工","name":30}, {"value":"焊工","name":36}, {"value":"操作工","name":31}]} 开始写ajax+json数据模拟一个demo,仅供参考,代码如下...DOCTYPE html> 饼状图数据交互...myChart.showLoading(); //数据加载完之前先显示一段简单的loading动画 var names = []; //类别数组(用于存放饼图的类别...原文作者:祈澈姑娘 技术博客:https://www.jianshu.com/u/05f416aefbe1 90后前端妹子,爱编程,爱运营,文艺与代码齐飞,魅力与智慧共存的程序媛一枚。

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    Echarts 饼状图 Grid 设置详解

    其中,饼状图是展示数据占比关系的常用图表类型之一。在使用 Echarts 创建饼状图时,我们可以通过设置 Grid 来优化图表的显示效果。...本文将深入探讨 Echarts 饼状图中 Grid 的设置,通过适当的代码示例和详细解释,帮助读者更好地理解和使用。 1. 什么是 Grid?...通过这些配置,我们可以调整饼状图在容器中的位置和大小。 3. 饼状图的 Grid 配置 饼状图的 Grid 配置相较其他图表类型更为简单,因为饼状图是基于极坐标系的。...拓展:多饼图的 Grid 配置 如果你的饼状 图包含多个环形图,也就是多个 pie 系列,你可以通过设置多个 grid 来分别控制它们的位置和大小。...总结 通过本文的介绍,我们详细了解了在 Echarts 中如何通过 Grid 配置来优化饼状图的显示效果。通过调整边距、半径、圆心等参数,我们可以使饼状图更好地适应不同的布局需求。

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    python数据分析之饼状图

    并画出去年第1,4 ,7,10,12月两类影片票房对比饼图,完成在一张画布上。 可自己设计画布标题,背景色,子图结构。将代码和图片截图发在下方作业提交处。 提交代码: #!...50000, 100000, (2, 12)) # 生成票房的数据 df = pd.DataFrame(BoxOffice, index=Ax2, columns=Ax1) # 制作表格对象 # df 测试代码...fig = plt.figure(figsize=(30,6),facecolor='#EEE5DE') # 设置背景大小和背景色 plt.title('电影类型的占比变化图',fontsize=40...[1],labels=df.index, # 1月 colors=['#C0FF3E','#00BFFF'], # 设置扇形图两部分的颜色 shadow=True, #...) # 设置画布的位置 plt.pie(df.T.iloc[1],labels=df.index, # 4月 colors=['#C0FF3E','#00BFFF'], # 设置扇形图两部分的颜色

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