AI设计初衷本是造福人类，但是却因技术或人为原因而经常“翻车”，有些“翻车”可能只是闹个笑话，有些“翻车”却可能夺走无辜人的生命。
一分钟AI 英伟达自动驾驶汽车AI超算Xavier新消息 已经开始线上生产 腾讯领投人工智能项目ObEN宣布将与Qtum量子链共建区块链实验室 CB Insights发布AI创业公司100榜单 ，7家中国公司上榜（旷视科技、出门问问、今日头条、英语流利说、优必选、商汤科技以及寒武纪），两家二次登榜（出门问问和优必选） 北京首次高考英语听力机考启用人脸识别系统，加强考生身份核验 旧金山动物收容所安保机器人驱赶流浪汉已被解雇，该收容所被人们破坏了两次 PitchBook：2017年，美国人工智能和机器学习行
如今，数字化校园正逐渐在向校园智慧化转变，人脸识别、大数据、云计算等智能技术在校园场景逐步落地应用。智慧班牌，是其中的智能终端设备应用，那如何加深校园智慧化进程？
前面两篇文章笔者脑补了AI产品经理能力模型，系统梳理了一些AI常见概念和算法，感兴趣的朋友可以关注查看往期文章或点击下面链接查看详情：
中兴智能视觉报道：目前科技水平愈发厉害了，其中生物特征数据库也得到了很大的提升和完善，早期的“刷脸”入住，后来被应用于机场火车站等场所检票，再到后面一些执法部门的使用，那么问题来了，人脸识别技术的可能性还有多少呢？
中兴智能视觉大数据报道：再过一些时间，2018年高考将正式拉开大幕，本次高考广东肇庆中学，作为全省两个第一批试点的考点之一，将在今年高考中首次使用人脸识别技术，有关人脸识别的应用越来越常态化了。
8月9日消息，谷歌公布“Project IDX”项目，官宣这是一款融合了AI技术的代码编辑器。官方表示开发人员当前面临的一个痛点就是，很难配置运行特定项目的技术环境和堆栈。Project IDX项目基于云端的Linux虚拟机运行，并提供了Flutter、Angular、React和Next.js等框架模板，并允许开发者自由配置，满足个性化开发需求。Project IDX在用户的应用程序运行时集成实时预览。目前，这仅限于预览Web应用程序，但很快就会扩展到Android模拟器甚至iOS模拟器。
监督学习是一种利用带有标签的数据进行训练的方法，通过学习输入特征与输出标签之间的关系来进行预测。无监督学习则是在没有标签的情况下，发现数据中的模式和结构。这两种方法各有优势，在不同场景下有着广泛的应用。
随着人工智能行业的发展，越来越多的技术趋于成熟可用，AI +模式赋能成为各行各业的升级方向，其中以人脸识别技术的应用最为普遍。例如前段时间的大兴机场，再比如明年的东京奥运会，小到日常生活中已经渐渐出现的人脸支付，大到引发全社会对新型教育的看法以及探讨。人脸识别作为科技赋能的重要代表与支柱，越来越受到大型企业以及社会的关注，但是，在催生新型转变的同时，也引发了一些不好的影响，其中以教育行业最为突出。
前言： 6月21日，《福布斯》刊文指出，人工智能领域知名科技媒体TOPBOTS评选出了20位驱动中国人工智能改革的科技领导者，创新工场联合创始人李开复、百度集团总裁兼COO陆奇、腾讯人工智能实验室主任
来源｜腾讯SaaS加速器二期项目-考试星（会否） ---- 近日，知名在线培训考试服务商考试星（腾讯SaaS加速器二期学员）与腾讯云联合打造的线上严肃考试场景解决方案重磅发布，将线上考试的专业性和严谨度提升到了前所未有的新高度。 考试星依托腾讯云实时音视频TRTC超低延时音视频传输能力及人脸识别能力，实现答题前人脸身份核验，与公安身份数据库进行比对验证，答题时随机拍照并人脸对比监测。更有业内独家AI智能监考中心，AI人脸识别引擎辅助监考，「PC主摄像头+手机副摄像头+PC桌面录屏」三路音视频实时监考
随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。
受疫情影响，线下考试愈发难以组织和开展，考试场地管控更为严格，安排考生出行及健康检测造成额外支出；考生参加考试流程繁琐，监考及考后阅卷耗费大量人力及时间成本等，对组织者来说都是极大的考验。 对此，线上考试场景应运而生。录题组卷、考生考试、管理员监考、考后阅卷等场景均转移到线上进行，打破了时间与空间的限制。考试环节清晰可管理，同时也节约了时间和金钱，既提升了组织效率，又保障了考试顺利进行。 线上考试存在一些难以解决的问题，比如操作流程是否便捷、是否支持复杂的考试和答题类型、阅卷和成绩统计分析是否标准化等等。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 越来越多地大学和机构使用人工智能来监督学生参加考试。 这是未来的监考趋势吗？ 由于目前这种方式越来越流行，世界各地的机构都迅速采用了 Exmplify、ExamSoft 和 ProctorU 等考试软件。 监考技术允许在校外对考生进行监控。他们可以在家中参加考试，而不必在考场里进行监考。这种程序是可以让监考者能够远程监督学生。 更复杂的自动化监考软件会监视学生的计算机以阻止和监控可疑活动。这些程序经常使用人工智能来审查考试行为。 在
本文介绍了人工智能在行李箱、无人驾驶公交、人脸识别等领域的应用，并探讨了未来20年内这些技术可能的发展。
导读：本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
最近几年，“追星”已经成为常事，各种姐姐粉、妈妈粉、阿姨粉涵盖了全年龄层的人群。但是，小鲜肉太多让人分不清，怎么办？照片人太多找不到爱豆怎么办？其实明星撞脸，不一定是整容的原因，在我们刚开始追星的时候，一定会遇到一个问题：脸盲症！
导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。
本文介绍了AI技术在医疗、教育、金融、零售、安全、自动驾驶等多个领域的应用，以及AI创企融资情况、产品发布和收购情况。此外，文章还介绍了AI技术的未来发展趋势，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在医疗、教育、金融等领域的应用，以及AI技术对传统行业的冲击和改变。
中国计算机大会CNCC 2019（10.17-19）即将在苏州开幕。本次会议据估计将有8000+人次参会，会议包括十六位国内外计算机领域知名专家、企业家的大会报告、三场大会主题论坛，七十余场前沿技术论坛，二十场特色活动，以及一百个科技成果展。
计算视觉作为人工智能三大应用领域之一，近年来渐渐出现在我们的生活之中，关于计算视觉的发展前景，也是一直是业内津津乐道的话题。在人脸识别、AR、自动驾驶等热门发展方向，计算视觉得到了长足的发展，商业化应用逐渐落地，那么计算视觉技术的发展方向前景如何呢？ 📷 视觉承担着我们80%的信息摄入工作，计算视觉的诞生，让机器逐渐代替人眼成为我们获取信息的一大途径。计算机视觉是关于研究机器视觉能力的学科，由于跨领域特性很显著，很多人认为计算机视觉是对视觉环境和其中语境的真实理解，并将引领我们实现强人工智能。 如今，计算机
李杉 编译 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 美国的AI刷脸是不是该管管了？ 过去一年，硅谷一直在因为如何处理数据、选举和言论而应接不暇。现在，他们又有了新的担忧：人脸识别。 就在过去几个星期，批评人士指责亚马逊将人脸识别技术卖给地方警察局，还对Facebook获取欧洲居民许可，以便在其照片中识别其身份的方式提出质疑。 微软最近同样遭遇批评，原因是该公司员工抗议美国移民和海关执法局与之签订的云计算服务使用协议。 微软表示，那份合同并不涉及人脸识别。在人脸识别领域，提供给其他公司使用的微软服务识别白人
内容一览：本期整理了 HyperAI超神经官网近期更新的 9 个数据集，涉及人脸识别、姿态估计、自动驾驶三个领域。
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
「人工智能也许会是人类的终结者」，闻名世界的理论物理学家霍金生前曾对人工智能技术抱有十分警惕的态度。
AI 成为新基建风口模式下的一个重要选题，让人们对于 AI 的热情空前高涨。从一开始的烧钱阶段到今天的确定性发展，AI 一直渗透着人们的生活，从自动驾驶到人脸识别都是如此。其中，人脸识别技术应用较为广泛。
今年CES展会上，与汽车行业相关的新科技展示，除了围绕车联网、自动驾驶和无人驾驶之外，还有一个发展趋势同样值得注意，那就是智能化座舱。 智能化座舱，通俗来说就是智能化的汽车内部空间。而在今年CES上，
如果要问当下互联网什么最热门？毫无疑问是人工智能。目前，世界上主要发达国家都已经将人工智能作为国家级发展战略。那么，踩在下一个时代的风口浪尖上，普通程序员如何向人工智能靠拢？为此特别推荐10款托管在码云上的人工智能开源软件，希望能够给大家带来一点点帮助和启发。 当然，如果你很喜欢以下提到的项目，别忘了分享给其他人。 1、项目名称：智能家居的架构 项目简介： 智能家居的概念(smart home , home auto)很早以前就有了，现在随着硬件成本的下降，及 google 收购 nest 等，智能家居热度
2017年，人工智能技术取得了显著的发展。机器人、芯片、VR、人脸识别、自动驾驶、机器学习、车联网和智能音箱成为2017年人工智能领域的十大热门技术。这些技术有望在未来几年内实现广泛应用。
编辑导语 哄睡神器“凯叔讲故事”正式部署智齿客服，24小时为用户解决问题;TuSDK：人脸识别将成为校园杜绝作弊利器;ApplePay将发布网页版，支持大部分主流电商;用友上线iUAP云审批，可实现微
一直以来，大家都在盛传深度学习是工程师的风口，但是对于深度学习和行业的联系却很少被提及。
“视觉”承担着我们80%的信息摄入工作。在解决“听”“说”问题的同时，我们也要教会计算机“看”，也就是图像识别，以识别一朵花为例，用户将图片上传后，计算机将它转化成“0101”的数字流，然后输入深度神经网络，经过层层分析、层层抽象，对包括像素在内的各层信息与现有的大数据进行比对，才能重新还原并识别出它是一朵花。这种方法其实和人类眼睛的功能是近似的。 📷 这一切都要建立在预先对图片分类的基础上。目前世界上最大的图像识别数据库ImageNet的图片分类有1000多类。在百度的图片数据库的分类已经达到了4万类。这
今天和大家说的是关于人脸识别及人类部件解析。下面先给大家展示下具体背景及效果图，然后我们开始展开讲解。
这一年来，有数场高峰论坛吸引了众人的目光，从大连的夏季达沃斯论坛到天津的世界智能大会再到北京的软博会，每一个都是国际型、重量级的高峰论坛。但有趣的是，在这三个论坛中，人工智能（AI）都成为了主角。
长久以来，人们喜欢将凌驾于人类现有科技之上的称之为黑科技。但通常这些黑科技在科幻电影中时常出现，并让人们惊讶电影的创意以及别出心裁。不过现在从今年的乌镇峰会来看，那些黑科技离我们的生活真的没有那么远，
11月27日消息，全国信标委生物特征识别分技术委员会换届大会在北京举办。本次大会发布了两大事项，一是推出《生物特征识别白皮书(2019版)》,二是成立人脸识别技术国家标准工作组。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 北京市交管局8月3日发布消息，警方今年增加了可拍摄“分心驾驶”违法行为的电子眼。 目前，全市共有1900余处“电子警察”可以对“手持方式接打移动电话、收发信息、观看手机视频、操作手机软件、通过车载电子显示屏观看视频节目以及长时间操作车载电子显示屏导航系统”等分心驾驶交通违法行为进行抓拍记录，并纳入执法系统。 其实，除了“分心驾驶”外，“疲劳驾驶”也是非常危险的一种行为。 提起疲劳驾驶，很多人不以为然，在驾驶机动车过程中困意袭来，总想着“再坚持一会儿就到站
机器之心原创 作者：泽南 那些专家们曾经担心过的 AI 算法漏洞是可以实现的，没想到过的也可以实现。 刚刚过去的 1024，极棒大赛上演了全新形式的人机攻防对决。 劫持正在飞行的无人机、干扰自动驾驶汽车 「致盲」、戴上口罩刷别人的脸结账，在上周六的 GeekPwn 2020 国际安全极客大赛上，全球顶级白帽黑客们向我们揭开了 AI 模型、物联网、5G 等领域的不少未知漏洞。 本次大赛，有超过 600 支来自不同科技公司、大学的极客队伍报名参赛，最终有近 50 支在 10 月 24 日共同面向 500 万元奖
AI科技评论按：21日，《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术榜单，百度以人脸识别技术获得提名。百度深度学习实验室主任林元庆会后举行了一场媒体沟通会，详细阐述了百度在人工智能，特别是人脸识别方面的技术突破和应用落地，并透露了百度国家级人工智能实验室的部分计划。雷锋网对沟通会内容进行了整理。 百度人脸识别获评MIT科技评论十大突破性科技，林元庆面对媒体的开场演讲： 其实人脸识别在2016年还是非常突破性的，中国有很多公司，包括百度，也花了非常大的研发的力量和市场推广在人脸识别上面。2016年我们看到技术报
但那时技术还不成熟，如果只抠出脸部区域的大小，一旦碰到歪脸抬头的姿势，就可能只拿到半张脸……
现如今机器视觉越来越盛行，从智能交通系统的车辆识别，车牌识别到交通标牌的识别；从智能手机的人脸识别的性别识别；如今无人驾驶汽车更是应用了大量的机器识别的是算法在里边。
---- 新智元报道 来源：2018 中国图灵大会 演讲人：朱珑（依图科技联合创始人、CEO） 【新智元导读】主题为“引领人工智能，创造无限可能”的2018年中国图灵大会5月19日在上海召开，于1966年由国际计算机协会（ACM）设立的“图灵奖”，当之无愧是计算机界最负盛名、最崇高的奖项，因而有“计算机界的诺贝尔奖”之称。今年的中国图灵大会，更是汇聚了学界、业界的“最强大脑”，嘉宾阵容可谓豪华。在5月19日的论坛上，依图CEO朱珑博士给大家带来了一场深刻而又发人深省的关于AI时代的演讲。 在美国学习
主题为“引领人工智能，创造无限可能”的2018年中国图灵大会在上海召开，于1966年由国际计算机协会（ACM）设立的“图灵奖”，当之无愧是计算机界最负盛名、最崇高的奖项，因而有“计算机界的诺贝尔奖”之称。今年的中国图灵大会，更是汇聚了学界、业界的“最强大脑”，嘉宾阵容可谓豪华。在5月19日的论坛上，依图CEO朱珑博士给大家带来了一场深刻而又发人深省的关于AI时代的演讲。
据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析（排名不分先后），希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。小编会从AI芯片、应用层算法、应用领域等方面对相关公司进行盘点，由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域，文中侧重选取了某些点进行分析阐述。备注：文中涉及到的企业估值均源于公开资料，本文对数字真实性不做任何担保；对于企业的明星指数是小编根据公开资料以及行业内部朋友反馈做的综合评估，不作为投资参考。
近日，在国家工业信息安全发展研究中心主办的人工智能融合发展与安全应用研讨会上，国家语音及图像识别产品质量检验检测中心正式发布了首批人脸识别系统安全测评结果—— 腾讯云慧眼成为首批通过测评的人脸识别系统安全产品。 国家语音及图像识别产品质量监督检验中心（简称“国检中心”）是国家市场监督管理总局于2020年授予CMA和CAL资质，是国家级的第三方检验检测中心。 据介绍，这是首个面向人脸识别系统安全性的国家级检测与评估。 依据T/CESA1124-2020《信息安全技术人脸比对模型安全技术规范》，通过包括算法层
目前谈论起人脸识别，已经不是什么高深莫测的东西了。很多人都用过，切切实实的走进了人们的生活中，也确实给很多人带来了便利。从火车站的身份证人脸对比，小区的人脸识别门禁，超市的人脸识别储物柜，再到家庭的人脸识别智能锁，手机上的人脸识别解锁，人脸识别支付，各种嵌入式上面的人脸识别逐渐走进人们的生活。不管是否承认，我们确实逐渐进入了一个人工智能越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文结合这几年的国内嵌入式上人脸识别的发展，谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还记得教科书里的“经济基础决定上层建筑”、“生产关系反作用于生产力”吗？ 2018年刚开始，过往以技术变革为主的AI，频频在政策方面搞出大新闻。 以下是量子位摘选的最新重要AI相关政策。 AI创新发展和数字经济试点重大工程 2017年12月27日，国家发改委已经公布了《国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年“互联网＋”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》，并在12月27-1月3日进行了公示。 如今公示期已过，关于AI创新发展的重大
新智元报道 【新智元导读】2017年新智元创业大赛选出的TOP10酷炫的AI创业公司，他们都在做什么呢？2017年3月27日，新智元创业大赛颁奖盛典上，这些AI的公司CEO/联合创始人进行了路演，
今天下午和朋友闲聊，聊到人工智能泡沫的问题。晚上写这篇博客，表达下自己对这个问题的见解。 1. 泡沫进行时 互联网行业自诞生以来，相关产业要么泡沫要么冷寂，并不存在不是泡沫又不冷寂的状态。
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