验证两个数据帧之间的名称是否一致

import pandas as pd

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'A': [7, 8, 9],
    'B': [10, 11, 12]
})

# 验证两个数据帧的列名称是否一致
def validate_column_names(df1, df2):
    if df1.columns.equals(df2.columns):
        print("两个数据帧的列名称一致")
    else:
        print("两个数据帧的列名称不一致")
        # 打印不一致的列名称
        missing_in_df1 = df2.columns.difference(df1.columns)
        missing_in_df2 = df1.columns.difference(df2.columns)
        print(f"df1 缺少的列: {missing_in_df1}")
        print(f"df2 缺少的列: {missing_in_df2}")

# 调用函数验证列名称
validate_column_names(df1, df2)