验证有向图中每个顶点的最短路径
是一个经典的图算法问题，常用的解决方法是使用Dijkstra算法或者Bellman-Ford算法。这两种算法都可以用来计算有向图中每个顶点到其他顶点的最短路径。
- Dijkstra算法：
- 概念：Dijkstra算法是一种贪心算法，用于解决单源最短路径问题。它通过逐步扩展路径来找到从源节点到其他所有节点的最短路径。
- 分类：Dijkstra算法属于单源最短路径算法。
- 优势：Dijkstra算法能够高效地找到源节点到其他所有节点的最短路径。
- 应用场景：Dijkstra算法常用于路由选择、网络优化、地图导航等领域。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云图数据库TGraph，它提供了图计算和图存储的能力，可用于解决复杂的图算法问题。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tgraph
- Bellman-Ford算法：
- 概念：Bellman-Ford算法是一种动态规划算法，用于解决单源最短路径问题。它通过对图中的所有边进行松弛操作来逐步逼近最短路径。
- 分类：Bellman-Ford算法属于单源最短路径算法。
- 优势：Bellman-Ford算法能够处理带有负权边的图，并且可以检测到图中是否存在负权环。
- 应用场景：Bellman-Ford算法常用于网络中的链路状态路由算法、负权边存在的最短路径问题等。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云弹性MapReduce（EMR），它提供了大数据分析和处理的能力，可以用于处理包含图算法的复杂计算任务。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/emr
通过使用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法，可以验证有向图中每个顶点的最短路径。腾讯云的TGraph和EMR是两个推荐的相关产品，可以帮助开发者在云计算环境中进行图算法的计算和处理。
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我目前正在为我的游戏寻找路径，需要帮助找到一种有效的算法来计算加权无向图中的所有对最短路径(图中的每个顶点代表我地图上的一个路径点，而每个边表示路径对之间的距离)。由于Floyd算法的简单性和相对存储效率，我考虑过使用Floyd算法，但是Floyd是为有<e
浏览 0提问于2011-09-14得票数 2
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我正在尝试用一种更有效的解决方案来解决一个问题，我想不出任何比琐碎的解决方案更有效的解决方案了，而且在我遇到的任何其他来源中也找不到相同版本的问题，所以我希望能得到一些帮助。给定：2.每个顶点的dv场。如果dv是G中从s到v的最短路径的
浏览 7提问于2018-01-10得票数 1
实际上，我已经考虑这个分配的问题有一段时间了，但我什么也没想到……我知道贝尔曼-福特，迪克斯特拉和弗洛伊德·沃肖尔。这几乎是一个标准的最短路径问题，有V个顶点和E个边，每条边都有一个长度L和一个颜色C。它们是双向的。
唯一的限制是，你应该找到最短路径的长度，而不是走在两条具有相同颜色的连续边上。如果V较小，则Floyd-warshall可以工作，但V受(3,500
浏览 1提问于2012-10-10得票数 1
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特定图和最短路的一些要求？
、、、、
我陷入了一个具有挑战性的问题，我阅读了我的笔记。给出了一个无向加权连通图G (不含negative权且所有权均为distinct)，在此图中，我们知道了之间的最短路径--任何的两个顶点都在Minimum Spanning Tree ()上。(对于任意一对顶点和它们之间的任何最短路径，它都位于MST上)。以下哪个是True
2)每个</
浏览 3提问于2015-04-09得票数 1
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我只有一个困惑，那就是在贝尔曼-福特算法中，我们运行n-1次，这是没有边的，而在Floyd warshall算法中，我们在每个阶段运行n次，所以在贝尔曼-福特的情况下，我们排除了源顶点，这就是为什么我们运行
浏览 5提问于2015-12-25得票数 9
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到给定顶点的所有最短路径
、、、
给定一个有向图G=(V，E)和一个权重函数w:E-> R+ (图中的边只有正的权重)，我需要找到从V中的每个顶点v到给定顶点k的所有最短路径。
我考虑过颠倒图中的边，然后从顶点k运行。我想知道从k到v1的最短路径p是否实际上是原始图中从v1到k
浏览 6提问于2013-05-20得票数 3
给定一些无向边权重图，什么算法可以用来寻找从某个顶点v到另一个顶点w的最短路径？因此，假设它既是无向的
浏览 5提问于2019-10-07得票数 0
3回答
我一直在为编程竞赛做准备，我偶然发现了这个问题，在这个问题中，我必须用加权和无向图从源到目的地找到最短的路径，但是我必须跳过每一条边(所以它的权重并不重要)。图中的权重是正整数。他们轮流开车，每个城市之后，汽车司机都被换上了。找到从源头到目的地的最短路径，克拉拉开的路程最少。先写谁应该是汽车司机。
解决这个问题的最佳方法是什么？是否有任何算
浏览 0提问于2018-06-06得票数 6
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给定有向无权图G，V中的一组蓝色顶点B和(V)中的黄色顶点y，我需要在访问一个蓝色顶点之后，在不访问黄色顶点的情况下，找到从给定源到图中所有其他顶点的最短路径。换句话说，如果已经访问了一个蓝色顶点，则不允许访问黄色顶点(可能有些顶点是不可访问的)。
运行
浏览 2提问于2013-11-18得票数 3
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给出一个无向图G= (V，E)，不带负权。对于给定图中的每个顶点，检查最短路径的惟一性有多复杂？
浏览 2提问于2016-10-14得票数 7
如果允许预先计算图上的|V|数据量中的线性值，那么就有一系列算法，它们对图中的最短路径具有次线性查询时间。Gavoille等人图中的距离标号
其中一些在中用于极快的最短路径计算。其基本思想是预先计算每个顶点的前向标签L_f(v)和反向标签L
浏览 3提问于2012-10-29得票数 6
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我想写一个算法，在有向图和无向图中找到两个特定顶点-源和目标-之间的最短路径。
我知道dijkstra的算法，它用来寻找所有的最短路径图。但是，您是否会修改此算法以仅查找两个顶点之间的最短路径？
浏览 31提问于2018-01-11得票数 0
我试图识别大群中的强连通社区(无向加权图)。或者，识别导致子组(社区)连接的顶点，这些子组(社区)本来是不相关的。这个问题是更广泛的Databricks解决方案的一部分，因此Spark、GraphX和GraphFrames是解决这个问题的首选。从附图中可以看到，我需要找到顶点"X“作为一个点，在这个点上可以用连通的组件算法来划分大的连续组(val = g.connecte
浏览 4提问于2020-05-07得票数 3
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考虑下图中所示的有向图。顶点S和T之间有多条最短路径，Dijstra的最短路径算法将报告哪条最短路径？假设在任何迭代中，只有当发现到v的严格较短路径时，才会更新到顶点v的最短路径。
我的答案是SBDT，但在解决方案中，它提供了SACET
浏览 2提问于2012-11-06得票数 1
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给定一个有向图G、权重、s源顶点和图中每个顶点的dv (从s到v的距离)，我需要找到一个构建最短路径图的算法。我正在考虑用BFS来处理边，但是我怎么知道哪条边应该在树中，以及如何检查每个顶点的dv是真的。
浏览 0提问于2012-12-24得票数 0
只是需要确认一下:当我在图上运行Dijkstra的算法时，在最后我会有一个生成树，对吗？(不一定是最小生成树)谢谢
浏览 11提问于2014-02-12得票数 0
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1)谁有办法得到无向无权图中的最短路径数？我想填充一个2维矩阵，它对任何i，j个顶点都有最短路径的数量，2)另一个问题是如何获得两个顶点i，j之间的最短路径的数量，路径必须经过某个特定的顶点。
浏览 3提问于2010-01-13得票数 0
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首先，让我们定义算法：
Dijkstra算法在具有非负边权的有向图中寻找单源最短路径.如果我有一个源S和目标T，我可以用Dijkstra算法在这两个顶点之间找到最短路径，但是我想要找到这两个顶点之间的最短路径，这两个顶点之间的边数不超过形式K。第一部分是Dijkstra算法，第二部分是BFS算法，因为我们可以用
浏览 2提问于2015-02-16得票数 4
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单源最短双声道
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双电子最短路径:从s到t的最短路径，其中存在中间顶点v，使得路径s到v上的边的权重严格增加，路径上的边从v到t的权重严格减小。这个问题的想法是：
给定一个边加权有向图，找到一个从给定的源顶点到另一个顶点的双电子最短路径(
浏览 6提问于2017-12-11得票数 2
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