我们经常在登录app或者网页的时候，都会需要我们输入图形验证码上的内容，以验证登录。有些是纯数字的图形验证码，有些是字母和数字，有些是图案，有些是数学表达式……不同的网站，采用的图形验证码的形式也不一样。那么，图形验证码到底是什么呢？
本文介绍了自动化测试如何解决验证码的问题。首先介绍了验证码的作用，然后列举了三种处理验证码的方法，分别是去掉验证码、设置万能码和验证码识别技术。最后还介绍了一种记录cookie的方法，可以用于UI自动化测试。
对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决， 第一种是：OCR自动识别技术， 第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址：github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据 下载地址：github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ，然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面， 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示： 网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载， 下载开发文档 下载之后解压缩，得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示 首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图）， 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容， 第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取： PostPi
短信验证码只做了手工测试，当时想的是短信验证码需要一台手机，并且能够发送验证码，由于当时没有做移动端的任何测试，考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式，只保证功能在手工测试时正常通过；
相信大家在日常上网的时候都会遇到“千奇百怪”的验证码，而在种类繁多的验证码家族中，文本验证码是使用最广泛的一种，也是我们遇到最多的一种验证码方案。近年来，随着深度学习技术的突破性发展，文本验证码的安全性也受到了挑战。通过收集大量目标网站的验证码，并训练一个深度网络模型，就可以实现对目标网站验证码的攻击。为了抵抗基于深度学习模型的攻击，一方面，各大网站都采用诸如字符扭曲、粘连、旋转，背景混淆，空心字体等多种复杂变换方案来提高文本验证码的安全性；另一方面，有些网站采用了诸如前端代码混淆、关键代码加密等反分析方式来防止验证码被恶意收集和自动爬取，进而通过增大攻击的成本来降低验证码被攻击的可能性。然而，上述两种方式真的能够增强验证码的安全性吗？
本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作，并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用，以及通过实例进行的详细讲解，最后对实践进行总结和优化思考，为读者提供了一条完整的验证码破解实践路线图。
在完成关键业务操作时，要求用户输入图形验证码是防范自动化攻击的一种措施。为安全起见，即使针对同一用户，在重新输入信息时也应该更新图形验证码。iFlow 业务安全加固平台可以加强这方面的处理。
前短时间夜幕团队的哲哥带来一个强大的库，一个验证码识别库 ddddocr，小编第一时间看到后就收藏了，最近有空就找了一个例子来试试。
客户端发起请求->服务端响应并创建一个新的SessionID同时生成随机验证码，将验证码和SessionID一并返回给客户端->客户端提交验证码连同SessionID给服务端->服务端验证验证码同时销毁当前会话，返回给客户端结果。
验证码（CAPTCHA）即“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。
1、在WEB站有时会碰到客户机恶意攻击，其中一种很常见的攻击手段就是“身份欺骗”，它通过在客户机端脚本写入一些代码，然后利用它，客户机在网站、论坛反复登录
之前我们了解了一些验证码的处理流程，比如图形验证码、滑块验证码、点选验证码等等，但是这些验证码都有一种共同的特点，那就是这些验证码的处理流程通常只需要在 PC 上完成即可，比如图形验证码如果在 PC 上出现，那么在 PC 上直接验证通过就好了，所有的识别、验证输入的流程都是在 PC 上完成的。
我在上一篇文章中讲到了如何使用C#模拟用户登录具有验证码网站。今天我就换位思考一下，站在网站开发人员的角度讲一讲验证码的的一个安全问题：及时销毁网站中的验证码。
注：有时候重放报文提示“验证码错误”，还可尝试直接删除整个验证码字段，看是否报错。
1.背景介绍 团队开发的项目，前端基于Bootstrap+AngularJS，后端Spring MVC以RESTful接口给前端调用。开发和部署都是前后端分离。项目简单部署图如下，因为后台同时采用微服
使用代理时，有时候会遇到网站验证码的问题。验证码是为了防止机器人访问或恶意行为而设置的一种验证机制。当使用代理时，由于请求的源IP地址被更改，可能会触发网站的验证码机制。以下是解决网站验证码问题的几种方法：
前面本渣渣有写过不少百度收录提交的工具脚本，这里分享一个狗哥，搜狗链接提交工具脚本，与百度api提交不同的是，搜狗的是网页提交，而且限制为20条一次，同时还需要打码，输入验证码，大概率是被撸怕了？！还是因为服务器资源不够？！
在前面的几篇文章中，有给大家推荐一个开源的项目用来实战练习，不管是职场小白用来做转行的项目实战，还是入行后想提升技能，做自动化，这个项目都是非常合适的选择。
一般登陆界面登陆成功后会进行跳转到主页面，例如：main.php。但是如果没有对其进行校验的话，可以直接访问主页面绕过了登陆认证。
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在对网站安全进行整体的安全检测的时候，用户登陆以及用户留言，评论，设置支付密码，以及一些网站功能方面都会用到图片验证码，针对于验证码我们SINE安全对其进行了详细的网站安全检测，以及图片验证码安全防护方面，都会详细的跟大家讲解一下。验证码分很多种，图片形式的验证码是目前网站用的最多的，还有一些短信的验证码，手机语言验证码，答题验证码，都是属于网站所用到的验证码，今天主要跟大家讲解的就是图片验证码。
即使现在互联网已经渗透到我们生活的方方面面，但它依然只是现实的物理世界在虚拟的网络空间上按比特信息编码后的投射。
（4）中英文、特殊字符、空格、长度限制 - 一般情况下，登录账户和密码不允许输入中文
未授权访问漏洞，是在攻击者没有获取到登录权限或未授权的情况下，不需要输入密码，即可通过输入网站控制台主页面地址或者不允许查看的连接便可进行访问，同时进行操作。
通常大家测试的都会测试关键部分，为了有更好的测试效果，小厂会提供给你用户名密码；但是一些比较重要的企业，而这个环境却是正式环境，里面存放着一些数据不希望被你看到的时候，是不会提供给给你登录账号的。这个时候，考验你基础知识是否扎实的时刻来临了。
黑灰产将各种方式窃取账号密码导入批量登录软件，登录软件自动尝试账号登录。邮箱服务器检测到异常登录请求，会下发验证码进行安全验证，但是黑灰产能够自动破解简单验证码，完成撞库登录过程。整个过程完全自动化操作，无需人工干预，就这样，用户的大批账号就被冒名登录了。
今天写一下python加selenium自动化登录，包括获取邮箱验证码和普通验证码两种。
用express web开发框架开发网站时，关于session的设置大致可以分为两种情况，一种是只要用户通过浏览器访问网站就会生成session，第二种是只有用户登录的情况下才能生成session。
做安全测试有一段时间了，发现登录方面的问题特别多，想做个比较全面点的总结，我尽量写的全面点又适合新人，这篇文章可能需要点想象力，因为问题比较多我不可能去海找各种例子举出来，不过好在会上网就遇到过各种登录框，所以大家都比较了解
在Web应用程序开发中，验证码（CAPTCHA）是一种常见的安全措施，用于防止自动化机器人和恶意软件对网站进行攻击。本文将介绍如何使用JavaSwing来实现验证码功能，以帮助您加强Web应用程序的安全性。
不少网站在用户登录、用户提交信息等登录和输入的页面上使用了验证码技术。验证码技术可以有效防止恶意用户对网站的滥用，使得网站可以有效避免用户信息失窃、保证网站稳定安全性。
验证码于服务器端生成，发送给客户端，并以图像格式显示。客户端提交所显示的验证码，客户端接收并进行比较，若比对失败则不能实现登录或注册，反之成功后跳转相应界面。
2Captcha是一个自动验证码识别服务，主要用于解决各种互联网服务中的验证码问题。在许多网站注册账户或进行敏感操作时，为了验证用户是真实的而不是自动化程序，会出现验证码。用户必须正确输入验证码，才能继续使用网站的功能。该框架的目标是帮助客户自动化解决验证码问题。客户可以通过付费将需要解决的验证码发送给2Captcha，然后由2Captcha将这些验证码分发给专业的打码员进行输入。这些打码员是人工操作，而不是机器，他们能够快速有效地识别验证码，确保客户能够顺利通过验证码验证，继续使用所需的功能。
前几天在Python钻石群【gw】问了一个Python模拟登录的问题，这里拿出来给大家分享下。
网站安全是整个网站运营中最重要的一部分，网站没有了安全，那用户的隐私如何保障，在网站中进行的任何交易，支付，用户的注册信息都就没有了安全保障，所以网站安全做好了，才能更好的去运营一个网站，我们SINE安全在对客户进行网站安全部署与检测的同时，发现网站的业务逻辑漏洞很多，尤其暴利破解漏洞。
1、以毫秒级识别网站上的英文+数字验证码省去手敲烦恼（准确率高达90%） 2、对于新网站采用自动查找验证码图片位置，进行识别，新旧网站无缝切换（若未识别DOM中验证码位置，可手动确定位置，网站结构未修改只需一次即可） 3、隐私：仅上传验证码图片及网站验证码DOM层级，其他信息一概不获取 4、高效：配合Chrome的记住密码功能，打开网站只需点击下一步即可，提高登录速度88.88%以上
一个网站就可能存在不到一个登陆点，那么多个网站的登录点就更多，如何进入后台是一门相当有用的技术，登录后台能够发现更多的漏洞。
今天带大家进行模拟京东登录，并进行签到获取京豆，1000 个京豆 = 10 元，是不是一个发现了一个「发家致富」的好路子？
这么多场景中用到验证码，它到底有什么用？作为前端开发者，如何去实现呢？接下来步入正题。
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大家在甲方授权的渗透测试中，经常会遇到各种表单：登录、注册、密码修改、密码找回等表单，本技术稿着重介绍关于各种表单的渗透经验，抛砖引玉，欢迎大家交流互动。
逻辑漏洞就是指攻击者利用业务/功能上的设计缺陷，获取敏感信息或破坏业务的完整性。一般出现在密码修改、越权访问、密码找回、交易支付金额等功能处。
通过前端项目Mall-project （https://github.com/Ray2310/MallProject）使得对于vue技术的实现有了大致的了解和使用。 这里我将具体到一个模块的完成， 从而实现对于vue技术在登录模块下的各个方面的细致讲解。 首先，我们按照vue的思想， 通过组件的形式来完成对于项目的code。 因此按照项目的UI图 以及 登录模块的接口文档， 我们将项目划分为以下内容来进行将解
各位Buffer你们好，我们许久不见胜似想念，我看到小粉你们的感觉就是"春风拂过泸沽湖，秋雨浸润九寨沟"。今天鄙人我给大家带来的“干货”是逻辑漏洞挖掘的案例和使用Python3编写漏洞POC。
大家好今天，我们要聊一聊爬虫代理中常见的错误，以及如何解决这些问题，让你的爬虫无往不利！我们将分析这些错误，并提供一些实际的例子和操作经验，帮助大家克服各种爬虫代理问题。
和传统意义上的验证码（CAPTCHA）专治“人机识别”有些不一样，有时我们需要确认用户是否正在持有某个特定的设备（当然也可以顺便做一下人机识别）。 此时，我们通常采用短信验证码来进行这个确认过程。由于
这位调皮员工的经历被传到网上，引起了很多人的关注。小灰和同学之间也在饶有兴致地谈论这件事......
app.config.from_object(Config)指的是从Config这个配置类里面加载配置信息,只有使用数据库的时候,才会加载里面的配置信息.
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